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出版者:清华大学出版社

作者:李春葆/刘圣才/张植民

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2005-5

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787302108573

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• VB
• 程序设计
• 编程入门
• Windows应用程序
• 开发
• 教程
• 计算机科学
• 软件开发
• Visual Studio
• 代码

编程思维与现代应用开发：一个跨越时代的视角 本书旨在为初学者和有一定基础的开发者提供一套全面、深入且富有洞察力的编程思维框架和现代应用开发实践指南。我们避免了对特定语言的僵化依赖，而是专注于构建能够适应技术快速迭代的核心能力。 第一部分：编程思维的基石——理解计算的本质 本部分将引导读者从最基础的层面理解计算机科学的核心概念，这对于任何希望成为高效软件工程师的人来说都是至关重要的。 第一章：抽象的艺术与问题的分解 我们探讨“抽象”在软件设计中的核心地位。软件开发本质上就是对复杂现实世界的有效抽象。本章将通过分析现实案例（如交通管理系统、库存控制等），展示如何将模糊的需求转化为清晰、可操作的数据结构和算法模型。重点介绍“黑盒”与“白盒”设计哲学，以及如何在不同层次的抽象间进行灵活切换。 第二章：算法的效率与复杂性分析 算法是程序的灵魂。本章深入讲解如何评估算法的优劣。我们不仅会介绍经典的搜索与排序算法（如快速排序、二分查找），更会引入时间复杂度与空间复杂度的精确分析方法——大O表示法。读者将学习如何根据资源限制和数据规模选择最优的计算路径，理解“渐近分析”的实际意义，从而写出性能卓越的代码。此外，还会涉及动态规划和贪心算法的基本思想，拓宽解决问题的思路。 第三章：数据结构的精妙组织 数据结构是组织信息的骨架。本章系统地剖析线性结构（栈、队列、链表）和非线性结构（树、图、哈希表）的内部机制、应用场景及其性能权衡。我们将重点关注图论在现代网络拓扑、路径规划中的应用，以及散列表（Hash Table）如何实现近乎$O(1)$的查找效率，并讨论哈希冲突的解决方法。 第二部分：现代软件架构与工程实践 在理解了底层逻辑后，本部分将着眼于如何构建健壮、可维护和可扩展的现代软件系统。 第四章：面向对象与模块化设计 面向对象编程（OOP）的四大支柱——封装、继承、多态和抽象——是构建大型系统的基石。本章将探讨如何运用这些原则设计出高内聚、低耦合的类和模块。我们还将深入研究设计模式（Design Patterns），如工厂模式、单例模式、观察者模式等，展示它们如何在实际项目中解决反复出现的架构难题。 第五章：函数式编程的范式与优势 为了应对并发和状态管理带来的挑战，函数式编程（FP）的概念变得日益重要。本章介绍纯函数、不可变性（Immutability）、高阶函数等核心概念。我们将探讨如何利用这些特性编写出更易于测试和推理的代码，特别是在处理并行计算和数据流处理时，FP所展现出的强大优势。 第六章：版本控制与协作流程 在团队环境中，版本控制是项目生命线的保障。本章侧重于Git这一行业标准的深入使用。除了基础的提交、分支、合并操作外，我们还将详细讲解解决复杂冲突、使用`rebase`进行历史重写、以及构建高效的`Git Flow`或`Trunk Based Development`等协作流程。强调代码审查（Code Review）在保证代码质量中的作用。 第三部分：面向未来的应用开发与部署 本部分聚焦于如何将设计转化为实际可运行的产品，并确保其在真实世界中稳定运行。 第七章：API设计与服务间通信 现代应用多以微服务或分布式架构为基础，API是服务间的桥梁。本章详细阐述了RESTful API的设计原则，包括资源命名、HTTP动词的正确使用、状态码的语义。同时，我们也会介绍新兴的API技术如GraphQL，并讨论如何在API层面实现认证、授权和速率限制，确保系统的安全与性能。 第八章：软件测试的层次化策略 高质量软件离不开严格的测试。本章构建了一个全面的测试金字塔模型：单元测试、集成测试和端到端测试。我们将探讨如何编写具有高覆盖率和高可读性的测试用例，并介绍测试驱动开发（TDD）的实践方法，强调“先写测试，再写代码”的思维转变。 第九章：容器化与持续交付 部署的复杂性是现代开发的一大挑战。本章将介绍容器化技术（如Docker）如何提供环境一致性。随后，我们将深入探讨持续集成/持续部署（CI/CD）的理念和实践，包括自动化构建、自动化测试和自动化部署流程的建立。这使得开发者可以将精力集中于创新，而非繁琐的手动运维工作。 结语：终身学习者的路径 技术领域永无止境。本书的最终目标是培养读者举一反三的能力，使他们能够在新框架、新语言出现时，迅速掌握其背后的通用原理。我们强调对基础知识的深耕，这才是应对未来技术变迁的最佳“免疫力”。本书内容涵盖了从计算理论到现代DevOps实践的完整周期，为读者构建起坚实的软件工程知识体系。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面采用了那种略带磨砂质感的深蓝色调，配上简洁有力的白色和亮橙色字体，透着一股专业又不失活力的气息。初次翻开，扑面而来的是一股油墨的清香，那种踏实感是电子书无法比拟的。内页纸张的克重控制得恰到好处，既保证了书写时的顺滑手感，又不会因为太薄而显得廉价。我尤其欣赏它在章节标题和代码示例之间的排版留白处理，使得密集的编程知识点在视觉上得到了充分的喘息，即便是长时间阅读也不会感到眼部疲劳。不过，有一点小小的遗憾，可能是考虑到成本控制，书脊在反复翻阅后感觉略显僵硬，希望在后续的印刷中能使用更柔韧的装订方式，让读者能更轻松地将书本完全摊平，尤其是在对照着代码敲击时，这能提供更佳的体验。总的来说，从物理接触的角度来看，这本书在设计美学和实用性之间找到了一个非常令人满意的平衡点，让人在学习之余，也乐于将它摆放在书架上作为一种知识的象征。

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当我真正深入内容时，我立刻感受到了作者在组织知识结构上的深思熟虑。这本书的逻辑推进如同攀登一座精心设计的阶梯，每一步都建立在前一步的坚实基础上，几乎没有出现“知识断层”的阅读障碍。它没有上来就抛出复杂的面向对象概念，而是从最基础的变量声明和控制流开始，用非常生活化且贴近初学者思维的模型来解释抽象的编程逻辑，比如将循环比作“重复执行一个固定的日常任务”。随后，作者巧妙地引入了事件驱动的概念，这对于理解现代应用程序的交互至关重要，讲解得鞭辟入里，没有使用过多晦涩的术语，即便是对计算机科学背景不深的读者也能迅速捕捉到核心要义。最让我惊喜的是，它在讲解完基础后，立刻引导读者动手实践一个小型项目，这种“学完即用”的教学闭环设计，极大地增强了学习的代入感和成就感，让我对编程的恐惧感大大降低，取而代之的是一种“我能行”的信心。

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这本书的价值远不止于代码的教学本身，它在“软件开发思维”的培养上也下了很大功夫。在章节的末尾，作者常常会设置一个“进阶思考”或者“设计模式初探”的小栏目，这些内容虽然没有直接在主干流程中强制要求读者掌握，但却极大地拓宽了读者的视野。例如，它会引导读者思考如何将当前学到的基础功能模块化，以便未来进行更大型项目的构建。这种前瞻性的引导，是很多仅关注“如何实现”而忽略“如何架构”的教材所欠缺的。它鼓励我们从一开始就建立起“可维护性”和“可扩展性”的概念，这无疑为未来深入学习更高级的编程范式打下了坚实的思想基础。可以说，这本书不只是一本工具书，它更像是一份对初学者未来职业生涯的远期投资指南，指引我们从“码农”向真正的“软件工程师”转变的心态和方法论。

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从作者的叙述风格来看，我感受到了一种历经多年教学沉淀后的那种从容和幽默感。行文流畅自然，绝非那种干巴巴的指令堆砌。在介绍一些相对枯燥的语法特性时，作者时不时会穿插一些行业内的“小故事”或者“历史沿革”，让原本冰冷的知识点瞬间有了温度和厚度。比如，在讲解数据类型的历史演变时，作者用了一种近乎“编年史”的笔法，让人在了解技术细节的同时，也能对编程语言的发展脉络有一个宏观的认识。这种叙事的手法极大地提升了阅读体验，使得即便是面对一些需要集中精力理解的复杂算法步骤时，大脑的疲劳感也来得更慢一些。它像一位经验丰富的老导师，一边耐心讲解，一边适时地提供鼓励和视角转换，让人在学习的路上始终保持着探索的乐趣，而不是被繁杂的规则压垮。

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这本书在代码示例的呈现上，可以说做到了教科书级别的严谨和清晰。每一个代码块都有明确的编号和上下文解释，读者不需要跳跃式地在文本和代码之间来回寻找逻辑关联。而且，作者似乎非常理解初学者在复制粘贴代码时可能会遇到的编码格式问题，所有的代码示例都统一采用了等宽字体，并且注释的密度控制得非常得当——既不会少到让人迷惑，也不会多到喧宾夺主。我注意到，许多技术书籍在处理错误和异常处理时往往一笔带过，但这本书却用了专门的一章来深入探讨运行时错误捕获机制，并且列举了大量的常见错误场景及其对应的调试思路。这对于培养一个健壮的程序思维至关重要，它教会的不仅仅是“如何写代码”，更是“如何保证代码的可靠性”，这种对工程实践的重视，远超出了普通入门教材的范畴。

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