Java语言编程基础教程

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出版者:清华大学出版社
作者:宋振会
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2005-5
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302106487
丛书系列:
图书标签:
  • Java
  • 编程入门
  • 基础教程
  • JavaSE
  • 编程语言
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • 教学
  • 入门
  • 零基础
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具体描述

Java是美国SUN公司在1996年正式推出的纯面向对象的编程语言,主要用于Internet网络编程,目前为Java 2版本。本书按照此标准为基础,对Java进行了全面、详细的介绍。

Java是在C++的基础上发展起来的,因此其基本语法和C++类似。为了让没有C++基础的读者也能读懂本书,本书在前面章节安排了C++的基础内容。概括起来本书内容主要包括:从C++编程转到Java编程;常量、变量和内存;运算符、优先级和结合律;面向对象的编程方法(类);条件判定和循环;创建窗体界面的组件;使用布局管理器布局界面;创建基于Web的Applet应用;窗体界面的交互和事件处理;程序运行中的异常处理;多线程编程;文件管理和输入/输出流;基于Web的网络编程。本书编写时参考了大量的国际软件工程师培训教程,又借鉴了作者多年的编程经验和教学经验,采用符合国际性标准的编程方法和惯例,将一些高深、抽象的理论,通过大量的程序案例进行讲述,使读者阅读起来通俗易懂。

本书是学习Java语言编程的优秀教程,内容丰富,讲述清楚,实例典型而丰富,适用于Java培训学员、高等院校及职业院校的学生、其他Java编程爱好者。

编程思维与算法精进:从零到精通的实践指南 本书聚焦于提升读者的核心计算思维和解决复杂问题的能力,而非特定语言的语法罗列。它旨在构建坚实的计算机科学基础,为深入学习任何编程语言(包括但不限于Java、Python、C++等)打下坚实的地基。 --- 第一部分:计算思维的构建——理解问题的本质 第一章:结构化思维与问题分解 本章将引导读者跳出具体的编程语言限制,进入纯粹的问题抽象层面。我们探讨如何将一个宏大、模糊的需求,系统地拆解成一系列可管理、可执行的小模块。 1.1 从生活到逻辑:建模思维的建立 现实世界现象的抽象化:如何识别事物之间的关系(集合、映射、序列)。 数据流分析的初步概念:输入、处理、输出的清晰界定。 流程图与伪代码:不依赖特定语法的通用表达工具。 1.2 递归的艺术与迭代的效率 递归思维:理解“自相似性”在解决问题中的强大威力,通过斐波那契数列、汉诺塔等经典案例,深入解析基线条件和递归步骤的平衡。 迭代循环:掌握for、while等结构在不同场景下的最优化应用,重点比较递归与迭代在内存占用和执行效率上的权衡。 1.3 决策树与条件逻辑的严谨性 布尔代数在编程决策中的核心地位。 复杂条件组合(AND, OR, NOT)的逻辑等价性转换,避免陷入“深层嵌套地狱”。 第二章:数据结构——信息的组织与管理 本章的核心是理解数据如何在计算机内存中高效地组织,这是程序性能的基石。我们不关注Java特定的类实现,而是关注数据结构的抽象模型和性能特征。 2.1 线性结构的深入剖析 数组与动态数组的内存布局: 随机访问的原理与代价。 链表家族: 单向、双向及循环链表的实现原理,以及它们在频繁插入/删除操作中的优势。 栈(Stack)与队列(Queue): 基于LIFO和FIFO原则的应用场景,如函数调用栈的内部机制。 2.2 非线性结构的革命:树与图 树形结构: 二叉树的遍历(前序、中序、后序)的逻辑差异。 平衡与搜索: 介绍二叉搜索树(BST)的局限性,引出AVL树或红黑树(仅概念介绍,不涉及具体代码实现)保证操作时间复杂度。 图论基础: 理解节点(Vertex)和边(Edge)的概念,以及它们如何表示复杂的网络关系。 2.3 高效查找的秘密:散列技术 哈希函数的设计原则: 如何最小化冲突。 冲突解决策略: 链式法与开放定址法的原理对比。 集合与映射的底层逻辑: 认识到哈希表提供“近乎O(1)”性能的本质。 --- 第二部分:算法设计与分析——效率的度量衡 第三章:基础算法范式与复杂度分析 本章是理解程序“好坏”的关键。我们专注于算法的理论分析,而不是用任何特定语言编写它们。 3.1 大O表示法(Big O Notation)的精通 什么是渐进分析?忽略常数项和低阶项的意义。 常见时间复杂度(O(1), O(log n), O(n), O(n log n), O(n²)的直观理解和实际场景对比。 空间复杂度的考量:内存消耗与时间效率的权衡。 3.2 排序算法的演变史 简单比较排序: 冒泡、选择、插入排序的内在效率瓶颈分析。 分治思想的体现: 快速排序(QuickSort)的核心划分(Partition)机制与最坏情况分析。 归并排序(MergeSort): 稳定性和时间复杂度的保证。 线性时间排序的边界: 计数排序和基数排序的适用条件。 3.3 搜索策略与图的遍历 线性搜索与二分搜索: 对比有序性要求和性能差异。 图的深度优先搜索(DFS): 基于栈的实现逻辑,如何用于连通性检测。 图的广度优先搜索(BFS): 基于队列的实现逻辑,如何用于最短路径的初步探索(不涉及Dijkstra等高级算法,仅限概念引入)。 第四章:设计范式的力量——解决复杂问题的框架 本章介绍解决复杂问题的两大主流设计哲学,它们是所有高级编程技巧的源头。 4.1 分治法(Divide and Conquer)的再深化 掌握主定理(Master Theorem)的概念框架,用于快速估算递归算法的复杂度。 经典应用案例的抽象分析(如矩阵乘法)。 4.2 动态规划(Dynamic Programming, DP)的精髓 最优子结构与重叠子问题: DP的两大支柱。 自底向上与自顶向下(备忘录): 两种实现思路的内在联系与区别。 经典DP问题分析(如背包问题、最长公共子序列的逻辑推导,不涉及代码实现)。 4.3 贪心算法(Greedy Algorithms)的直觉与局限 贪心选择属性的验证:何时能保证局部最优导向全局最优。 活动选择问题等经典案例的分析,以及反例说明其不适用性。 --- 第三部分:程序设计实践的通用原则 第五章:内存管理与性能调优的通用视角 本章关注的是程序运行时的底层机制,这些知识在任何语言中都是通用的性能瓶颈所在。 5.1 堆(Heap)与栈(Stack)的生命周期 变量在不同内存区域的分配规则。 栈溢出(Stack Overflow)的根本原因分析。 堆内存的分配与回收机制(垃圾回收概念的初步介绍,不涉及特定语言的GC细节)。 5.2 I/O操作的效率瓶颈 磁盘访问与内存访问的速度差异。 缓冲(Buffering)技术在输入输出中的核心作用。 5.3 并发编程的初探 什么是并行与并发: 概念区分。 竞态条件(Race Condition)的危险性: 理解共享资源访问冲突的本质。 锁的必要性: 保护临界区(Critical Section)的基本逻辑模型。 --- 结语:通往高级编程的桥梁 本书不是一本教你如何敲击特定键盘指令的工具书,而是一份关于如何思考的蓝图。掌握了这些基础的计算科学原理、数据结构组织方式和算法设计范式,你将能够快速理解任何高级编程语言的内部机制,并能够设计出高效、健壮的解决方案,无论你未来选择哪条技术路径。编程语言只是工具,而计算思维才是永恒的财富。

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读后感

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用户评价

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这本《Java语言编程基础教程》真是一部令人耳目一新的入门指南!我是一个编程新手,之前对编程的概念感到非常模糊,这本书从最基本的计算机原理讲起,非常细致地解释了什么是变量、数据类型,以及如何进行简单的逻辑判断。作者的讲解方式非常口语化,就像身边有一位经验丰富的老师在手把手地教你。特别是书中穿插的那些“小白也能懂”的比喻,比如用“收纳箱”来解释变量,用“交通信号灯”来解释条件语句,这些都让我迅速抓住了核心概念。我记得我第一次尝试编写“Hello, World!”程序时,心里还有点忐忑,但书中的步骤分解得极其清晰,每一步的预期结果都明确指出,让我每迈出一步都充满信心。它不仅仅是教你敲代码,更重要的是在培养你的编程思维,让我理解代码背后的运行逻辑,而不是死记硬背语法规则。这本书的排版也很舒服,重点知识点都有加粗和高亮显示,阅读起来一点都不觉得枯燥。对于初学者来说,这本书无疑是开启Java世界大门的最佳钥匙。

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说实话,我之前尝试过好几本书,但都因为内容过于深奥或者例子太脱离实际而放弃了。然而,这本《Java语言编程基础教程》的处理方式简直是教科书级别的典范。它的内容组织遵循了人类的学习曲线,从最简单的序列结构,过渡到循环结构,再到函数和方法的使用,每一步的难度提升都非常平滑。我特别欣赏作者在讲解面向对象概念时所下的功夫。在很多教材中,对象和类总是被讲得云里雾里,但这本书通过一个“动物园管理系统”的贯穿案例,将封装、继承和多态这三大支柱讲解得通透彻底。我能够清晰地看到,当我创建一个“狗”类继承自“动物”类时,它们之间的关系是如何通过代码体现出来的。这种基于实践的讲解方式,极大地加深了我的理解。而且,书后附带的每一个章节练习都紧密围绕该章节的知识点,具有很强的针对性,让我能立刻检验自己的学习效果。这种循序渐进、理论与实践完美结合的结构,使得学习过程不再是痛苦的煎熬,而是一种逐步建立自信的探索之旅。

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说实话,我买这本书纯粹是因为同事推荐,一开始并没有抱太大期望,毕竟市面上基础教程太多了。但这本书的亮点在于它对“实践操作”的重视程度达到了一个令人惊叹的水平。它不仅仅是提供代码片段,而是几乎每一个重要的概念后面都会紧跟着一个完整的、可运行的小项目。比如,在讲到文件I/O的时候,它不是简单地演示`FileReader`,而是构建了一个完整的“简易日志记录器”,可以实现日志的写入和读取,并且还考虑了资源关闭的最佳实践(使用Try-with-Resources)。这种将知识点融入真实应用场景的教学方法,让我感觉自己不是在做练习题,而是在参与实际的项目开发。而且,作者在代码风格上也做了示范,遵循了Java的编码规范(如命名约定),这对于培养良好的编程习惯至关重要。读完这本书,我感觉自己已经有能力去独立完成一些小型工具类的开发任务了,而不是仅仅停留在理论知识的储备阶段。这种“学完即能用”的即时反馈机制,是这本书最吸引人的地方。

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我是一个有一定C++基础的开发者,这次想转型Java看看效果如何。拿到《Java语言编程基础教程》后,我原本以为会觉得它过于基础而浪费时间,但出乎意料的是,它在基础概念的深度挖掘上做得非常到位。它没有急于展示高级特性,而是花了大篇幅来解释JVM的工作原理,以及Java内存模型(JMM)的一些基础概念,这对于一个想写出健壮代码的开发者来说至关重要。书中对异常处理机制的讲解也极其精辟,不仅仅是罗列`try-catch-finally`的用法,还深入探讨了受检异常(Checked Exceptions)与非受检异常(Unchecked Exceptions)的设计哲学,这对于规范化我的错误处理流程非常有帮助。另外,书中对于标准库(如`String`类的底层实现细节)的剖析也远超一般基础教程的水平。虽然我已经是程序员,但通过这本书,我感觉自己对Java这门语言的“地基”有了更坚实的把握,而不是停留在“会用API”的层面。对于希望从其他语言平滑过渡,并想打下扎实内功的读者来说,这本书绝对是宝藏级别的参考资料。

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我对技术书籍的评价标准一向苛刻,尤其关注其对复杂概念的“提纯”能力。这本《Java语言编程基础教程》在处理数组和集合框架(Collections Framework)时,展现出了极高的水准。它没有简单地罗列`ArrayList`、`LinkedList`、`HashMap`等类的用法,而是用图示清晰地对比了它们在内存结构上的差异,以及在不同操作(比如在中间插入元素,或根据键查找值)下的时间复杂度优势与劣势。这种底层原理的揭示,帮助我理解了为什么在某些场景下必须选用特定的数据结构,而不是盲目地选择貌似更方便的那个。此外,书中对泛型(Generics)的讲解也做得非常到位,用清晰的逻辑解释了泛型是如何解决类型安全问题的,并且如何避免了强制类型转换的麻烦。对于像我这样对数据结构底层优化有一定追求的读者来说,这本书的深度恰到好处,既保证了基础的易懂性,又提供了足够的技术深度来支撑后续的高级学习。这本书读完后,我对Java的数据容器的理解上升到了一个新的层次。

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