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页数:311

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出版时间:2005-4

价格:26.00元

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isbn号码:9787115133113

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 软件开发
• 编程
• 技术
• 入门
• 进阶
• 实战
• 代码
• 教程
• 计算机

好的，这是一本关于软件架构与设计模式的图书简介，完全不涉及您提到的《Java软件开发技术》的内容： --- 《架构之魂：现代软件系统的设计哲学与实践》 内容简介 在当今快速迭代、对可靠性、可扩展性和可维护性要求极高的软件工程领域，单纯掌握编程语言的语法和API已远远不够。成功的软件产品依赖于深思熟虑的架构决策和对成熟设计模式的灵活运用。《架构之魂：现代软件系统的设计哲学与实践》正是为那些渴望从“代码实现者”跃升为“系统构建者”的工程师、架构师以及技术领导者而作。 本书摒弃了对特定技术栈的过度依赖，聚焦于指导读者掌握跨越领域、支撑复杂业务逻辑的核心设计思想和原则。我们认为，优秀的架构是应对变化、管理复杂性和确保长期健康运营的基石。 第一部分：架构思维与基础构建 本部分将引导读者建立对软件架构的系统性认知。我们首先探讨什么是架构，以及为什么架构在软件生命周期中占据核心地位。我们将深入剖析架构的四大特性——结构、质量属性（如性能、安全性、可维护性）、权衡（Trade-offs）与演进。 关键主题涵盖： 1. 架构的定义与层次： 从宏观的业务视角到微观的组件视角，理解不同层次的架构决策。 2. 质量属性驱动设计（ATAM方法论）： 如何将非功能性需求（NFRs）转化为可衡量的设计约束。我们详细阐述了风险分析和质量属性研讨会（QA Workshop）在架构评估中的作用。 3. 架构风格的对比与选择： 详细对比了分层架构（Layered）、事件驱动架构（EDA）、面向服务架构（SOA）以及微服务架构（MSA）的适用场景、优缺点和实现细节。重点分析了在不同业务场景下选择合适风格的决策树。 4. 基础设施与环境的耦合： 探讨了基础设施即代码（IaC）的概念，以及如何设计能够有效隔离应用逻辑与部署细节的架构。 第二部分：设计模式的精炼与应用 设计模式是前人经验的结晶，是解决特定问题的成熟方案。本书对经典设计模式的介绍超越了简单的代码示例，更深入地挖掘了其背后的设计意图、权衡以及与其他模式的协同工作方式。 重点聚焦于以下三大类模式群组： 1. 创建型模式（Creational）： 深入解析抽象工厂（Abstract Factory）如何解耦产品族，构建器（Builder）如何处理复杂对象的逐步构造，以及单例（Singleton）在并发环境下的陷阱与现代替代方案。 2. 结构型模式（Structural）： 重点讲解适配器（Adapter）、装饰器（Decorator）和门面（Facade）如何通过封装和组合来重构和简化现有接口。此外，组合（Composite）模式在处理树形和层次结构数据时的强大能力将被详尽阐述。 3. 行为型模式（Behavioral）： 观察者（Observer）、策略（Strategy）和命令（Command）模式是实现松耦合和可替换性的关键。本书将用实际案例展示如何利用它们来消除条件语句（If/Else）的蔓延，提升系统的灵活性。 第三部分：高级架构模式与领域驱动设计（DDD） 在构建复杂业务系统时，通用模式往往不足以应对领域知识的深度。《架构之魂》将大量篇幅投入到如何将领域知识融入架构设计中，特别是通过领域驱动设计（DDD）的视角。 DDD 核心概念的架构落地： 限界上下文（Bounded Context）： 如何根据业务边界划分服务和模型的清晰界限，这是微服务拆分的基础。 上下文映射（Context Map）： 如何管理跨越不同限界上下文的依赖关系和集成策略（如合作伙伴、客户-供应商、防腐层等）。 领域模型精炼： 区分实体（Entity）、值对象（Value Object）、领域服务（Domain Service）和应用服务（Application Service），并阐述如何在持久化层和表示层中保持领域模型的纯净性。 此外，本部分还将介绍事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）模式，展示它们如何与DDD结合，为需要高吞吐量、高可追溯性的系统提供强大的架构支撑。 第四部分：架构演进与治理 软件架构并非一成不变的蓝图，而是一个持续演进的过程。本书的最后一部分专注于指导读者如何管理架构的生命周期，并确保架构决策得到有效执行。 关键议题包括： 1. 技术债与架构腐化： 识别架构腐化的早期信号，并制定“偿还”技术债的策略，而非仅仅被动应对。 2. 架构评审与沟通： 如何进行有效的架构评审会议（ARP），确保关键利益相关者理解并同意重要的设计权衡。 3. 架构决策记录（ADR）： 介绍如何系统地记录重大的架构决策及其背后的理由，为未来的维护和新人加入提供宝贵的历史上下文。 4. 演化架构的实践： 介绍“引 স্রো模式”（Strangler Fig Pattern）等渐进式重构技术，使得大型遗留系统能够在不中断业务的情况下安全地向新架构迁移。 读者对象 本书适合具备至少三年软件开发经验，希望提升自己在系统设计和大型项目治理能力的中高级工程师、软件架构师、技术主管以及关注系统健壮性和长期健康的技术决策者。它提供的是一套经过时间检验的原则和方法论，旨在帮助您在任何技术栈下构建出富有弹性、易于理解和维护的现代软件系统。 ---

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这本书的阅读体验，就像是跟着一位经验丰富的前辈进行一对一的代码审查（Code Review）。它的语言风格非常直接且富有洞察力，尤其在处理异常处理和资源管理时，那种对细节的吹毛求疵令人印象深刻。书中对Checked Exception和Runtime Exception的哲学辩论，至今仍是我和团队争论的焦点，作者提出的“基于契约的异常设计”提供了极具说服力的论据。此外，书中关于网络编程的部分，对NIO（非阻塞I/O）模型的讲解细致入微，解释了`Selector`、`Channel`、`Buffer`之间复杂的生命周期协作关系。我曾经对TCP粘包拆包的底层处理感到困惑，但书中通过一个自定义协议的解析实例，清晰地展示了如何在应用层高效、安全地处理这些网络层面的“脏数据”。这本书的价值在于，它将那些理论上晦涩难懂的技术点，通过精巧的工程实践案例一一化解，让读者在实践中掌握理论，而不是被理论淹没。

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这本《Java软件开发技术》的作者显然对这门语言的底层机制有着深刻的理解。书中对JVM的内存模型、垃圾回收算法的剖析，简直是教科书级别的严谨。我记得有一次在处理一个复杂的并发场景时遇到了内存泄漏的疑难杂症，正是书里关于新生代、老年代划分以及对象晋升策略的详细论述，让我茅塞顿开，迅速定位了问题所在。它不是那种浮于表面的API罗列，而是深入到字节码层面去解释Java是如何运行的，对于希望成为资深架构师的人来说，这种深度是不可或缺的。尤其是关于JIT编译器的热点代码识别和优化过程的描述，读起来就像是在看一位顶尖工程师的心得分享，干货满满，让人对“写出高效代码”有了更具象的认识。唯一美中不足的是，对于某些前沿框架如Spring WebFlux的响应式编程模型讨论略显单薄，但鉴于全书的技术广度，这或许是篇幅所限的无奈之举。总而言之，这是一本能让你真正“理解”Java的书，而非仅仅停留在“使用”的层面。

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我是一个习惯了快速学习和迭代的开发者，通常对那些动辄几百页的“大部头”心生畏惧，总担心其中充斥着过时的内容或者陈旧的框架版本。然而，《Java软件开发技术》在保持技术深度的同时，展现出惊人的“面向未来”的意识。它在讨论并发编程时，不仅仅停留在`synchronized`和`volatile`，而是花了大量篇幅介绍`java.util.concurrent`包中更高级的工具，如`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`以及并发集合类的内部实现。更让我惊喜的是，书中对模块化编程（Jigsaw项目）的介绍，以及如何利用它来构建更小、更安全的应用容器，这在其他同类书籍中很少被如此重视。它没有固步自封于传统的Java EE范式，而是积极拥抱现代化的微服务部署和云原生思想，即使是几年前出版的版本，其前瞻性也足以指导当前几年的技术选型。这本书真正做到了“授人以渔”，它教你构建知识体系，而不是简单地记忆知识点。

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我必须承认，我是一个对设计模式和软件架构有狂热追求的开发者，而这本书在这些方面的讲解，简直是为我量身定做的。它没有像很多教材那样把设计模式割裂开来孤立讲解，而是巧妙地将工厂模式、策略模式融入到实际的企业级应用场景中去剖析其优势和适用边界。特别是书中关于“如何避免过度设计”的讨论，让我受益匪浅。作者通过大量的代码示例，展示了如何在敏捷开发的节奏下，保持代码的可扩展性和可维护性之间的平衡。比如，在讲解AOP（面向切面编程）时，它不仅说明了动态代理的原理，还深入对比了JDK原生代理和CGLIB代理的性能差异和适用场景，这种实践指导性极强的分析，远胜于官方文档的枯燥叙述。读完后，我立刻重构了项目中一个耦合度极高的模块，引入了领域驱动设计（DDD）的一些思想，代码结构清晰度得到了质的飞跃。对于那些渴望从“码农”蜕变为“工程师”的同行来说，这本书绝对是案头必备的武功秘籍。

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说实话，当我拿到这本厚重的《Java软件开发技术》时，内心是有些抗拒的，因为我更偏爱那些专注于某一特定技术栈（比如前端或大数据）的专著。然而，这本书的独特之处在于它的“视野广度”。它没有局限于Java语言本身，而是将Java置于一个更宏大的软件生态系统中去审视。它花了相当大的篇幅讨论了构建工具（Maven/Gradle的深度配置）、持续集成/持续部署（CI/CD流水线的设计哲学），甚至还涉及了NoSQL数据库（如Redis）在Java应用中的缓存策略优化。这种横向的知识铺陈，极大地拓宽了我的技术边界。我过去总觉得CI/CD是运维的事，但书中阐述了如何通过Pipeline即代码（Pipeline as Code）的思想，让Java开发者也能掌控整个交付流程的质量保障。对我而言，它更像是一本“高级软件工程师的生存指南”，教会你如何管理项目、保障质量，而不仅仅是写出能跑起来的代码。

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