大学数数学习指南.概论论与数理统计

大学数数学习指南.概论论与数理统计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:吴臻 编
出品人:
页数:197
译者:
出版时间:2004-8
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787560728414
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 教材
  • 数数学习
  • 高等教育
  • 数理统计
  • 概率论
  • 统计学
  • 大学教材
  • 学习指南
  • 数学
  • 理工科
  • 教材
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《大学数数学习指南.概论论与数理统计》内容简介:“大学数学学习指南”丛书可与山东大学数学学院编写的国家“十五”规划教材“大学数学教程”微积分、线性代数、概率统计配套使用,同时亦可作为读者学习大学教学课程的参考书,备考硕士研究生入学考试的辅导用书。

“大学教学学习指南”丛书按“大学数学教程”各分册的体系编写。概率统计分册分为三篇。第一篇为概率统计的基本内容,按章编写,包括“基本要求”、“内容提要”、“例题分析和难点解析”和“练习题”四部分。第二篇为试题汇编,包括3套概率统计课程模拟试卷及2000-2004年全国研究入学考试中概率统计试题汇编;第三篇为练习题及课程模拟试卷试题和研究生入学考试题的详细解答与答案,这是本丛书的又一特色,读者可在独立做完练习题和课程模拟试题之后对照查阅,再一次充分体现“大学数学学习指南”的作用。

穿越时空的数学之旅:一部关于逻辑、量化与世界认知的著作 书名:逻辑之径与量化视界:从古希腊到现代科学的思维演进 内容简介 本书并非一本传统意义上的数学教科书,它致力于构建一座宏大且深入的知识桥梁,连接人类理性思维的源头——古希腊的哲学思辨,与现代科学赖以生存的量化分析体系。我们试图以一种叙事性的、富有历史纵深感的方式,探讨“如何思考”这一永恒的主题,并揭示数理工具如何在人类理解世界的过程中,从抽象的逻辑构建,逐渐演变为精准的预测模型。 第一部分:理性之光——从柏拉图理念到亚里士多德的逻辑框架 本部分将追溯西方理性思想的源头,探讨人类对精确性与普适性规则的最初渴求。 第一章:几何学的诞生与理念世界的投影 我们不直接讨论欧几里得的公理,而是聚焦于毕达哥拉斯学派对“万物皆数”的信仰如何塑造了早期人类的世界观。这一章探讨了数的神秘性与几何的确定性如何相互作用,为后世的科学方法论奠定了基础。重点分析了毕达哥拉斯学派在音乐、天文观测中对比例的发现,以及这种发现如何从经验观察上升为形而上的哲学命题。讨论了无理数的发现对早期数学纯粹性的冲击,以及这种冲击如何促使人们将注意力从“数”的本体转向“形”的结构。 第二章:亚里士多德的工具箱:形式逻辑的奠基 本章深入剖析了亚里士多德的《工具论》,这不是对古典三段论的简单罗列,而是探究其在构建严密论证体系中的作用。我们分析了前提、结论、有效性的概念如何在哲学辩论中被确立,以及这种形式逻辑系统如何成为所有后世推演科学(包括数学和法律)的隐形骨架。着重探讨了同一律、排中律和矛盾律在构建可信知识体系中的必要性,以及这些基本公理如何保证了推理过程的可靠性。 第三章:希腊的危机与早期辩证法 本部分不避讳希腊数学思想中的局限性。探讨了芝诺悖论对运动和无限性的挑战,以及这如何迫使思想家们从纯粹的直观转向更细致的分析。分析了阿基米德在解决实际问题(如求面积、重心)时所体现出的穷竭法,这是一种介于直观与现代微积分之间的过渡性思维方式,是人类尝试量化连续量的早期勇敢尝试。 第二部分:量化的萌芽——中世纪的遗产与文艺复兴的催化剂 本部分将目光转向欧洲知识传承的黑暗时代,以及在阿拉伯世界和中世纪大学中悄然发生的变革,这些变革最终催生了对精确测量的渴望。 第四章:代数思维的异域传承 重点考察了印度和阿拉伯数学家在代数领域的发展,特别是对方程的系统化求解。探讨了“代数”(Al-Jabr)一词的起源及其含义的演变。分析了如何通过引入符号和运算规则,将几何的直观性约束解构,使数学思考开始脱离具体的实物形态,专注于关系本身。比较了不同文明对“零”和负数的接受程度,以及这对现代金融和科学计算的深远影响。 第五章:文艺复兴的尺度与透视的革命 文艺复兴时期,艺术家和工程师对现实世界的三维结构进行了前所未有的精确模拟。本章分析了线性透视原理如何成为早期应用数学的典范。讨论了布鲁内莱斯基和达芬奇等人对视角、比例和人体的精确测量,这种对可观察现实的精确再现,极大地增强了人们对量化工具的信心和需求。 第六章:微积分的前夜:运动与变化的捕捉 在笛卡尔坐标系出现之前,人们是如何思考瞬时速度和曲线下面积的?本章考察了开普勒、伽利略等人在天文学和物理学中遇到的棘手问题,以及他们为解决这些问题所做的离散化逼近的努力。探讨了“极限”概念的原始形态如何在经验观察的驱动下逐渐浮现。 第三部分:现代世界的塑造者——概率、不确定性与客观性 本部分聚焦于十七世纪以来的重大突破,探讨数学如何从描述确定性世界,转向量化不确定性,并最终成为现代科学和社会运行的底层逻辑。 第七章:概率论的诞生:从赌桌到宇宙规律 本书不再将概率论的起源简单归因于帕斯卡和费马的通信,而是将其置于商业风险管理和军事决策的背景下。分析了早期概率理论如何帮助欧洲商人、保险商和君主们第一次能够量化风险,从而进行更优化的资源配置。探讨了贝努利大数定律的早期形态,如何将偶然性从纯粹的命运领域拉入可预测的统计范畴。 第八章:从必然到或然:科学范式的转变 本章的核心是对归纳法的哲学审视。通过对休谟对归纳法的质疑,引出科学哲学中“可证伪性”的重要性。分析了牛顿力学在描述宏观世界中的辉煌成就,但同时也指出其机械决定论的局限性。重点讨论了统计学和概率论如何作为一种“软性”但更具包容性的工具,来处理复杂系统中不可避免的误差和变异性。 第九章:信息时代的先声:数据与模式的提取 本部分着眼于十九世纪末和二十世纪初,对数据处理和描述统计学的早期发展。我们关注误差理论如何被纳入正规的数学框架(高斯),以及回归分析的初步应用如何开始描述变量间的系统性关联,而非简单的因果链条。讨论了信息论的萌芽,即人类开始将“信息”本身视为可以被编码、传输和量化的实体,为理解复杂系统提供了新的语言。 结语:思辨的持续回路 全书的结论部分将回归最初的哲学探讨。强调逻辑的严谨性与量化的工具性是相互依存的。现代世界对模型、预测和决策支持的依赖,不过是古希腊人对“完美形式”追求的现代投射,只是现在我们使用概率分布和复杂的函数来描绘这个不完美的世界。本书旨在培养读者一种批判性的思维模式:认识到所有数理模型都是对现实的简化和近似,但正是这种精确的近似,使我们能够更有效地掌控和改造我们的环境。它邀请读者去思考,在不断发展的数学工具背后,人类对于“真理”的探索从未停止。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

坦率地说,我之前接触过几本统计学的入门教材,它们大多要么过于侧重计算的“工具性”,要么又过于偏向纯粹的数学证明,让人感到两头落空。然而,这本《大学数数学习指南》成功地找到了一个完美的平衡点。我尤其赞叹作者在处理高阶统计概念时的那种“化繁为简”的能力。比如,在涉及到多元统计分析的初步介绍时,很多书籍会直接抛出复杂的矩阵代数,让人望而却步。但这本书的处理方式是先用二维或三维的几何直觉来铺垫,再逐步引入更高维度的抽象概念,这种由浅入深的引导方式,让原本高不可攀的内容变得触手可及。书中的习题设计也体现了极高的水准,它们不是简单的重复计算,而是往往蕴含着对所学理论的灵活应用和深刻理解的检验。完成一些复杂的应用题后,那种豁然开朗的感觉,是其他教材所不能给予的。它真的让人感觉到,知识是可以通过逻辑和努力被完全掌握的。

评分

这本书的结构安排可以说是匠心独运,它不仅仅是一本教科书,更像是一份精心策划的知识地图。我特别欣赏它在章节过渡时的流畅感,每部分知识点的衔接都处理得非常自然,仿佛作者早就算到了读者可能在哪一步会感到困惑,并提前准备好了衔接的桥梁。阅读过程中,我发现作者对“概论”部分的把握极为精准,没有陷入繁琐的细节泥潭,而是高屋建瓴地勾勒出了整个统计学领域的宏观图景。这对于建立全局观至关重要。而后转向具体的数理推导时,作者的笔锋又变得极其细腻和精确,每一步的逻辑链都扣得严丝合缝,几乎没有给读者留下“这里怎么跳过去了?”的疑问。此外,书中穿插的那些历史背景介绍和不同学派之间的争论点,极大地丰富了内容的层次感,让我意识到统计学并非一成不变的教条,而是一门充满活力和思辨的学科。这本书的价值在于,它不仅教会了我们如何“做”统计,更教会了我们如何“思考”统计。

评分

这本书的深度和广度都令人印象深刻,它不仅涵盖了统计学系本科生应掌握的核心内容,甚至在某些专题的讨论上,触及到了研究生阶段的门槛。我特别欣赏它对统计学理论“哲学基础”的探讨。作者并没有将统计推断视为理所当然的结论,而是深入挖掘了贝叶斯学派和频率学派在根本假设上的差异,这种思辨性的内容,极大地提升了读者对统计学本质的认识高度。阅读过程中,我时常会停下来思考作者提出的那些关于“信息量”、“不确定性”的定义,这促使我跳出单纯的计算步骤,去思考背后的意义。此外,书中对应用案例的选择也十分贴合时代脉搏,涵盖了从金融风险评估到生物医学试验设计的广泛领域,展示了数理统计工具的强大适用性。这本书无疑是一本里程碑式的著作,它为我打开了一扇通往严谨科学思维的大门,其价值无法用简单的分数来衡量。

评分

对于一个非数学专业的学生来说,统计学一直是我学习路上的一个巨大障碍,充满了难以理解的符号和冰冷的公式墙。这本《大学数数学习指南》彻底颠覆了我的这种恐惧感。它的语言风格非常具有亲和力,像是有一位经验丰富、耐心十足的导师在身边一点点为你讲解。我特别喜欢书中对一些经典统计学悖论和误区的探讨。作者没有回避这些复杂和反直觉的现象,反而将它们作为深入理解统计思维的切入点。通过对这些“陷阱”的剖析,读者不仅学会了正确的统计方法,更重要的是,培养了一种批判性的视角去看待数据和结论。这种对思维训练的强调,远超出了单纯的知识传授范畴。全书的排版也十分清爽,留白得当,使得长时间阅读也不会感到视觉疲劳。这真的是一本可以让人静下心来,认真吸收知识的宝贵读物。

评分

这本书真是令人大开眼界,它以一种极其直观且富有洞察力的方式,将看似枯燥的数理统计概念变得生动有趣。尤其是对于那些初次接触统计学理论的读者来说,作者的叙述方式简直是雪中送炭。书中对基本概念的引入没有采用那种冷冰冰的公式堆砌,而是巧妙地融入了许多贴近生活的例子,让人在不知不觉中就掌握了核心思想。我尤其欣赏作者在讲解概率论基础时所展现出的那种严谨与灵活的平衡。例如,在阐述大数定律和中心极限定理时,作者并没有止步于纯粹的数学推导,而是花了大量篇幅去解释这些定理在实际数据分析中意味着什么,如何指导我们进行合理的推断和决策。这种“知其然,更知其所以然”的教学理念,极大地提升了阅读体验。再者,书中的图表设计也堪称一绝,色彩搭配和图形布局都非常用心,使得复杂的分布函数和假设检验流程一目了然。总而言之,这本书为我搭建了一个坚实的数理基础平台,让我对后续更深入的学习充满了信心。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有