高等数学

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出版者:机械工业出版社
作者:侯风波 编
出品人:
页数:519
译者:
出版时间:2001-7
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787111053392
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 微积分
  • 数学分析
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
  • 级数
  • 常微分方程
  • 线性代数
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具体描述

《高等数学》是参照国家教委高等工业专科学校《高等数学教学基本要求》及1995年国家教委高等工业专科学校数学课程指导委员会有关会议精神编写的。《高等数学》包含一元微积分、多元微积分、向量代数与空间解析几何、级数、常微分方程、数值计算初步及数学软件包。每章后面均配有适量的习题。书后附有习题答案。 《高等数学》注重贯彻“掌握概念、强化应用”的教学原则。《高等数学》具有两个显著特点:一是结合数学建模培养学生运用数学解决实际问题的能力;二是结合数学软件包及数值计算培养学生用计算机求解数学模型的能力。《高等数学》可作为高等专科学校及成人专科教育的数学教材,也可作为广大工程技术人员的数学知识更新教材。

《星际航行指南:穿越虫洞与时空折叠的奥秘》 第一章:引言——宇宙的尺度与人类的野心 宇宙,一个由引力、能量和物质构筑的无垠剧场,其广袤程度远远超出了我们日常经验的想象。从地球的摇篮到遥远星系的边界,距离不再是简单的长度单位,而是时间的累积和空间本身的弯曲。人类对星际旅行的渴望,如同古人仰望夜空中的繁星,是一种根植于基因深处的探索欲。然而,基于牛顿力学和经典相对论的航行方式,使得任何有意义的星际穿越都成为一个跨越数万甚至数十万年的宏伟工程。我们需要一场范式革命,一种能够重新定义“距离”和“时间”的物理学突破。 本书并非一本教科书,它摒弃了繁复的数学推导,专注于阐述那些可能改变人类文明进程的前沿理论。我们将深入探讨爱因斯坦广义相对论的边缘地带,那些尚未被证实,却在理论上为星际旅行提供了可能性的物理现象。重点将放在如何利用宇宙本身的结构——时空——来实现超光速的有效航行。 第二章:虫洞的结构与生成:时空隧道理论 虫洞(Wormholes),理论上连接宇宙中两个遥远时空点的捷径,是科幻小说中的常客,也是理论物理学家热衷的研究对象。一个稳定的、可穿越的虫洞,本质上是一个连接不同宇宙区域的时空拓扑结构。 本章首先回顾爱因斯坦场方程中对虫洞解的最初探索,特别是爱因斯坦-罗森桥(Einstein-Rosen Bridge)的原始概念。然而,原始的爱因斯坦-罗森桥具有瞬间闭合的特性,且其入口(奇点)的引力强度足以撕裂任何已知的物质结构。因此,我们的核心讨论转向了“可穿越虫洞”(Traversable Wormholes)的可能性。 可穿越虫洞的维持,需要一种特殊的物质——“负能量密度物质”或“奇异物质”(Exotic Matter)。奇异物质具有负质量或负压力,其存在能够抵抗虫洞的自然收缩趋势,保持喉部的开放。我们详细分析了卡西米尔效应(Casimir Effect)中对负能量密度的微弱、局部模拟,并探讨了如何通过操控量子真空涨落来获取并稳定足够数量的奇异物质。章节将深入探讨“环形电磁场驱动虫洞稳定性”的最新设想,即利用极端强电磁场对时空几何施加定向压力,以辅助维持喉部开口。 第三章:曲速引擎:时空扭曲驱动技术 如果虫洞依赖于宇宙中自然或人工形成的结构,那么曲速驱动(Warp Drive)则是一种主动、局部扭曲时空的技术。阿库别瑞(Alcubierre)度规为这种驱动方式提供了坚实的理论基础。曲速引擎的核心思想是:航天器本身不必运动得比光速快,而是它所处的“时空泡”在前方收缩,后方膨胀。 本章将解析阿库别瑞度规的物理要求。实现曲速飞行的关键挑战在于驱动场所需的巨大能量和奇异物质的负能量密度。我们对比了原始阿库别瑞方案与后续改进方案,例如哈罗德·怀特(Harold White)提出的“扭曲环”(Toroidal Field)结构。怀特的方案尝试通过优化曲率形状,将负能量需求降低到理论上可能通过高能激光或等离子体脉冲产生的水平。 讨论的重点将集中在“曲速泡的边界效应”。当航天器以超光速状态抵达目的地时,它所携带的能量和被压缩的时空碎片可能会以灾难性的伽马射线暴形式释放,这不仅对目的地构成威胁,也可能对航行器本身造成结构性损坏。我们考察了如何通过精确调控曲率梯度,实现“软着陆”的减速过程。 第四章:时空几何工程:人工引力场的设计与控制 构建星际旅行机制,本质上是对局域时空几何的“工程化”操作。这要求我们掌握对引力场的精确、动态控制能力,远超当前基于质量产生的静态引力场。 本章探讨了“零点能提取与时空塑形”的理论框架。零点能(Zero-Point Energy)——量子真空中固有的最低能量状态——是否可以被提取并转化为可控的引力势能?我们分析了基于超导材料和强磁场相互作用的理论模型,探讨其在局部时空产生负惯性质量效应的可能性。 此外,对“时间膨胀效应的逆转与操控”也进行了深入分析。在进行曲速或虫洞旅行时,如何确保航行者与出发地的时间流速保持同步,避免“时间差”带来的社会和生理学冲击?我们研究了高维时空理论中,如何通过微调进入高维空间的“切口”来调节时间流率,使其在跨越巨大距离时维持时间流速的相对恒定。 第五章:超越极限:量子纠缠与信息传输 尽管物质的超光速旅行面临巨大的物理壁垒,但信息的即时传输(量子纠缠)为星际通讯提供了另一种可能性。本章着眼于利用量子力学原理,建立超远距离的实时通讯网络。 我们将从贝尔不等式和“非定域性”的实验验证出发,探讨如何将纠缠态(Entangled States)从微观粒子扩展到宏观信息载体。核心挑战在于“信道构建”——如何将经典信息编码进纠缠粒子对中,同时避免退相干(Decoherence)对信息的破坏。 我们详细分析了“量子隐形传态”(Quantum Teleportation)在远距离通讯中的应用潜力,特别是在稳定、极低温环境下对高密度量子态的保持技术。虽然量子隐形传态本身并不能传输物质,但其作为“超光速指令”的载体,对于协调星际舰队的行动和进行实时科学数据回传至关重要。 结论:新物理学时代的曙光 星际航行不再是等待奇迹的幻想,而是基于对宇宙深层规律的理解和工程能力的极限挑战。从虫洞的稳定到曲速泡的塑形,每一步都要求物理学理论的突破性进展。本书呈现的,是一幅宏伟的蓝图,它指引着未来的研究方向:我们需要深入探索奇异物质的本质、掌握时空几何的动态操控,并最终实现对宇宙结构的有效利用,将人类文明的疆域扩展至浩瀚的星海。这不仅是技术上的飞跃,更是对人类认知边界的根本性超越。

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读后感

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我最近在研读一本名为《实分析基础》的著作,它让我对数域的完备性有了全新的认识。这本书的写作风格极其严谨,可以说是“一步一个脚印”。它不像很多初级教材那样,直接跳到实数集上进行运算,而是花费了大量篇幅来构建实数系统,从有理数开始,通过极限过程构造出无理数,并严格证明了戴德金截面的完备性。这种“自下而上”的构建过程虽然缓慢,但极大地增强了我对数学公理化体系的信心。书中对于“上确界”和“下确界”的讨论细致入微,这对于理解后续的积分理论至关重要。例如,黎曼积分的定义,就是基于上和与下和的逼近过程,作者对这些“上和下和”的性质的论证,细密到我过去从未关注过的程度。这种对基础的彻底挖掘,使得我在学习积分时,不再仅仅是套用公式计算面积,而是真正理解了它背后的“逼近”本质。这本书的难度不低,但它培养的严谨思维习惯,对于未来深入研究任何理论学科都大有裨益。

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这本《数学分析原理》简直是为我量身定做的!我一直觉得高年级的数学课本就像天书一样,公式推导跳得太快,定义之间缺乏必要的铺垫和直观的解释。但这本书完全不同,它仿佛是一位耐心的老教授,一步一步地引导你走进严谨的数学世界。比如在讲到“极限”这个核心概念时,作者没有直接抛出$epsilon-delta$定义,而是先从数列收敛的直观理解入手,用大量的实例和图形来展示“无限接近”的真正含义。我记得有一章专门讨论了“连续性”的各种病态函数,那些例子,比如魏尔斯特拉斯处处不连续函数,在很多教材里只是简单罗列一下,但在这里,作者花了整整三个小节去剖析它的构造过程和内在逻辑,让人豁然开朗,明白了为什么我们需要如此精妙的数学工具来描述现实世界中那些“不那么规整”的现象。书中的习题设计也极其巧妙,基础题帮你巩固概念,中等难度的题考验你对定理的灵活运用,最难的那几道挑战题,虽然我有些还解不出来,但光是研究它们的解题思路,就已经让我对数学的整体结构有了更深的敬畏感。这本书的排版清晰,符号规范,阅读体验极佳,绝对是想真正掌握数学思维的同路人的必备良书。

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我拿到这本《微积分的奥秘》时,本来是抱着试试看的心态,因为我大学的微积分基础非常薄弱,对导数和积分的物理意义理解得一知半解。然而,这本书的叙事方式完全颠覆了我的认知。它几乎没有太多冷冰冰的定理证明,而是把整个数学史融入讲解之中。比如,谈到牛顿和莱布尼茨对微积分的争论时,作者生动地描绘了他们各自的研究背景和遇到的困境,这使得那些抽象的符号和法则立刻鲜活了起来,不再是孤立的知识点。我尤其喜欢它在应用层面的深入挖掘。它不是简单地列出几个面积计算公式,而是详细解析了如何用定积分计算悬索桥的受力分布,如何用微分方程模拟人口增长或传染病的传播模型。读完关于泰勒展开的那一章,我终于明白为什么它如此强大,它本质上是一种用多项式去“逼近”复杂函数的神奇魔术。这本书的语言极其风趣幽默,时不时冒出一些只有资深数学家才懂的“梗”,但又恰到好处,不会让人觉得晦涩难懂,反而像是在听一位博学的长者在讲故事,让你忍不住一页接一页地读下去,完全忘记了这是一本“教科书”。

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这是一本名为《线性代数与几何直观》的译著,虽然它涉及的领域与我预想中的“高等数学”主题有所出入,但其对空间和变换的阐释功力,绝对值得称赞。这本书的核心在于打破了传统线性代数中只关注矩阵运算的窠臼。它从二维和三维空间的几何旋转、投影和伸缩开始,逐步引入向量空间的概念。作者的图示功力令人叹服,每一个关键的概念,比如“基”的选取、“线性相关性”的几何含义,甚至是高维空间中抽象的“子空间”,都有清晰、巧妙的几何插图作为支撑。我过去对特征值和特征向量的理解总是停留在“解方程”的层面,但这本书用“动力系统稳定性分析”的例子,清晰地展示了它们在描述系统长期行为中的核心作用。尤其是关于奇异值分解(SVD)那一章,不再把它仅仅当作一个分解算法,而是将其定位为一种“数据压缩”和“信息提取”的终极几何工具。对于任何希望通过直觉来理解抽象代数结构的读者来说,这本书提供的视角是无价的,它将冰冷的代数运算赋予了立体的、可感知的形态。

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我手里这本《概率论与数理统计导论》虽然名字里带着“统计”,但其前几章对概率空间和随机变量的定义和处理方式,却展现出非常扎实的数学基础功底。这本书的作者明显是一位非常注重逻辑一致性的数学家。它并没有把概率论当作一门纯粹的统计工具介绍,而是将其置于测度论的框架下进行探讨,虽然对于初学者可能略显高深,但正是这种处理方式,使得随机性的概念被赋予了坚实的数学根基。例如,对于条件概率的定义,它避免了仅仅依赖于“事件B已经发生”这种模糊的叙述,而是严格地引入了$sigma$-代数和条件期望的概念,这彻底解决了“如果P(B)=0,条件概率如何定义”这类经典难题。此外,中心极限定理的证明和阐述也异常清晰,作者巧妙地运用了特征函数(即概率分布的傅里叶变换)来提供一个优雅且直观的证明路径,避免了复杂的高阶矩运算。这本书的价值在于,它将概率论提升到了一个更纯粹、更具概括性的数学理论高度,对于希望精通随机过程或更高级统计模型的读者来说,是不可多得的理论基石。

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