具体描述
本书系统地介绍了数字加网的理论和主方兴未艾。全书共分十三章，第一章是对图像复制技术的回顾；第二章叙述传统加网技术，介绍了加网技术中用到的基本概念和传统加网技术获得的主要结论；第三章是对数字加网基本概念以及数字网点形成方法的叙述；第四章重点讨论有理正切加网、无理正切加网和超细胞结构加网这三种主要的数字加网技术以及相关问题；第五章讨论图形的扫描转换规则和填充算法等；第六章是关于文字的一些基本内容，比如文字分类、轮廓描述的数学基础及可控制信息技术等；第七章简要叙述点离散态的加网技术，即通常所说的抖动技术；第八章涉及PostScript语言的加网功能以及与加网有关的操作符；第九章讨论了对印前、电子出版等极具有用的PDF文档格式及它的加网功能和特点；第十章叙述RIP在加网中的地位流行图像处理软件Photoshop的加网功能及操作要点；第十三章是关于调频加网技术和高保真彩色印刷的内容。
本书内容丰富，叙述问题深入浅出，注重理论联系实际，可供印刷与制版专业学生使用，也可供广大桌面制版操作人员和管理人员阅读。
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用户评价
这本书的阅读体验，怎么说呢，就像是坐上了一辆高速列车，一路狂奔，信息量巨大，但沿途的风景却被快速地掠过，你只能勉强捕捉到几个模糊的轮廓。它似乎默认读者已经对数字图像处理和印刷原理有着非常扎实的背景知识，以至于在讲解关键概念时，常常采用一种“跳跃式”的叙述方法。对于初学者而言，这无疑是一堵高墙，每翻开一页都需要反复查阅其他资料来印证和理解。我尤其在尝试理解“半色调点扩散函数”的章节时深感吃力，作者似乎认为这个概念是如此不证自明，直接跳到了应用层面，却未能清晰勾勒出该函数是如何精确建模油墨的物理扩散过程的。整体而言，这本书更像是给领域内的资深专家准备的“内部参考资料”，缺乏必要的“循序渐进”的教学设计，使得知识的传递效率大打折扣。
评分这本书，说实话，我期待了很久，毕竟《数字加网技术》这个名字本身就充满了现代感和专业深度。然而，当我真正捧起这本书，试图深入了解这个领域时，却感到了一丝丝的迷茫。它似乎更像是一本技术手册的浓缩版，罗列了大量的术语和流程，却鲜有深入的理论阐述或者实际案例的剖析。比如，书中大篇幅介绍的“网格划分算法”部分，虽然图示清晰，但对于这些算法背后的数学原理以及在不同工程场景下的适用性差异，却语焉不详。这让我这个期望能从底层原理上构建知识体系的读者感到颇为失望。我希望能看到更详尽的对比分析，例如，某种特定加网技术在处理高光、中间调和阴影区域时，其误差分布有何显著不同，而不是仅仅给出一个通用的技术参数表。阅读下来，感觉更像是看了一份规格说明书，而非一本能够启发思考的专业书籍。如果能增加一些历史沿革，或者对未来技术趋势的预测性分析，想必会更有价值。
评分我花了不少时间去琢磨这本书中关于色彩管理和ICC配置文件的章节，本意是想找到一些关于如何在高保真度下实现跨介质色彩转换的独到见解。然而，这部分内容着实平淡得令人担忧。它忠实地复述了行业标准，详细列举了各种色彩空间（如Lab、CMYK）之间的转换公式，但对于现代印刷流程中，例如使用多色墨水（如深红、亮青）或先进的Spectral Data处理时，这些传统加网技术如何进行适应性优化的问题，却避而不谈。这让这本书的“数字”二字显得有些滞后。在我看来，一本前沿的技术书籍，应当能够展示出如何利用计算能力去超越传统的网点形态限制，比如探讨随机加网（Stochastic Screening）在细节保留上的优势与挑战，而不是停留在对传统调幅网（AM Screening）的详尽描述上。这样的内容，让人感觉仿佛回到了十年前的技术研讨会上。
评分说实话，这本书的排版和设计风格也让我有些不适应。整体视觉上偏向于教科书式的严谨，缺乏现代技术书籍应有的那种图文并茂、易于检索的风格。尤其是那些算法描述的部分，如果能用流程图或者更具交互性的方式来展示，读起来会轻松许多。但现在，大量的文字堆砌，使得理解复杂逻辑时，需要读者在脑海中构建一个庞大的三维模型，极大地增加了认知负担。举例来说，关于网点增大补偿（UCR/GCR）的章节，其处理逻辑相当复杂，但书中仅仅用了几段文字和几张静态的密度曲线图来概括，未能有效展示不同补偿策略对图像整体视觉平衡的影响。这种“干巴巴”的呈现方式，使得原本枯燥的技术内容显得更加难以消化，也削弱了读者对其应用价值的直观感受。
评分这本书最大的问题，我认为是其在“实践指导”层面的深度不足。它详细描述了“是什么”和“为什么”，但对于“如何做”的实际操作指导却显得力不从心。比如，在讨论如何调试一台RIP（光栅图像处理器）以确保特定印刷机上最佳的加网效果时，书中给出的建议过于笼统和概括性。真正的一线工程师在面对油墨粘度变化、承印物吸收性差异等实际干扰因素时，需要的是更具操作性的参数调整指南和故障排除步骤。这本书未能提供一个从理论到实践的完整闭环。它仿佛只停留在实验室阶段的完美模型中，对于真实、充满变量的工业生产环境所需要的韧性和灵活性，着墨甚少。因此，对于那些期望能够带着这本书直接投入工作并解决实际问题的技术人员来说，这本书的参考价值打了折扣。
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