旋转机械故障机理及诊断技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:韩捷

出品人:

页数:241

译者:

出版时间:1997-08

价格:26.50

装帧:平装

isbn号码:9787111056928

丛书系列:

图书标签:

• 11
• 1
• 旋转机械
• 故障诊断
• 故障机理
• 振动分析
• 状态监测
• 预测性维护
• 机械工程
• 工业自动化
• 信号处理
• 可靠性工程

《动力传动系统：效率、可靠性与控制》 本书深入探讨了现代动力传动系统的核心原理、关键组件及其在工业应用中的实际挑战。我们将从基础的机械原理出发，系统性地阐述能量如何在各种传动装置中被传递、转化和利用，重点关注提高效率和保证可靠性的关键技术。 第一部分：传动基础与效率优化 本部分将从最基础的机械传动概念入手，例如齿轮传动、带传动、链传动等。我们将详细分析不同传动方式的传动比计算、效率损耗来源以及如何通过优化设计来最小化能量损失。例如，在齿轮传动方面，我们会深入研究渐开线齿轮和摆线齿轮的几何学特性，分析啮合时的接触应力、弯曲应力以及润滑对效率的影响。对于带传动，我们将探讨V型带、平带和同步带的传力特性、打滑现象及其预防措施，以及张紧力对传动效率和寿命的影响。链传动部分则会关注链条的节距、滚子直径、材料以及润滑对磨损和效率的影响。 在此基础上，本书将引入更先进的传动技术，如行星齿轮传动、蜗轮蜗杆传动和无级变速器（CVT）。行星齿轮传动因其高功率密度和多速比的特点，在汽车、航空航天等领域得到广泛应用，我们将详细解析其结构、传动原理以及常见的行星架、太阳轮、齿圈的配置对传动性能的影响。蜗轮蜗杆传动则因其高传动比和自锁性能，在起重机械、输送设备等领域扮演重要角色，我们将探讨蜗轮蜗杆的材料选择、齿形设计、润滑方式对传动效率和耐磨性的影响。CVT则通过改变传动比实现无级变速，我们将分析其主流类型，如带式CVT、链式CVT和液力CVT的工作原理，并探讨其在燃油经济性和驾驶平顺性方面的优势，以及如何通过控制策略进一步提升其性能。 第二部分：可靠性设计与寿命分析 可靠性是动力传动系统运行的关键。本部分将聚焦于传动组件的可靠性设计和寿命分析。我们将从材料科学的角度出发，探讨不同金属材料（如各种钢材、铸铁、铝合金）在承受载荷、温度和腐蚀环境下的性能表现，以及热处理、表面强化等工艺对材料性能的提升作用。例如，对于承受高应力的齿轮，我们会讨论渗碳淬火、氮化等表面硬化处理如何提高其表面硬度和耐磨性。 在组件设计方面，我们将深入分析齿轮的根部弯曲强度、齿面接触强度、轴的弯曲疲劳强度、轴承的动静载荷能力等关键设计参数。我们将介绍疲劳寿命的预测方法，如S-N曲线的应用，以及应力集中对疲劳寿命的影响。润滑系统在保证可靠性方面发挥着至关重要的作用，我们将详细阐述润滑油的粘度、添加剂、极压性能对减少磨损、降低摩擦和散热的重要性，并介绍不同润滑方式（如飞溅润滑、压力润滑、浸油润滑）的适用性。 此外，我们还将讨论密封技术在防止润滑油泄漏、污染物侵入方面的作用，以及不同密封结构（如唇形密封、油封、迷宫密封）的选型依据。对于轴承，我们将深入研究滚珠轴承和滚子轴承的结构特点、载荷能力、寿命计算以及安装和维护的注意事项。 第三部分：先进控制策略与系统集成 现代动力传动系统不仅仅是机械部件的组合，更是集成先进控制策略的复杂系统。本部分将探讨如何利用电子、液压和气动技术来优化传动系统的性能。在电子控制方面，我们将介绍传感器技术，如编码器、测速电机、油温传感器、油压传感器等，它们如何实时监测传动系统的运行状态。在此基础上，我们将深入讲解基于微处理器的闭环控制系统，例如PID控制器在调节转速、扭矩方面的应用，以及更先进的预测控制、模糊控制和自适应控制策略如何实现更精准、更高效的传动控制。 液力传动作为一种重要的传动方式，尤其在重型机械和车辆中应用广泛，我们将详细解析液力变矩器的工作原理，包括泵轮、涡轮、导轮之间的能量传递过程，以及其在起步加速、低速行驶时的缓冲和增扭作用。我们还将探讨液力偶合器在传递动力时的滑差特性，以及如何通过改变油液的粘度或内部结构来调整传递的扭矩。 在系统集成方面，我们将讨论如何将机械传动、电子控制和液压（或气动）执行器有机地结合起来，构建高效、智能的动力传动系统。例如，在电动汽车的驱动系统中，电机、减速器和电池管理系统如何协同工作，实现最优化的动力输出和能量回收。在工业自动化领域，我们将探讨伺服电机与精密减速器（如谐波减速器、 RV减速器）的结合，如何实现高精度定位和柔性运动控制。 第四部分：新兴技术与未来发展趋势 本部分将展望动力传动技术的发展前沿，包括新材料的应用、智能化和网络化。我们将探讨陶瓷、复合材料在传动组件中的应用潜力，以及它们在耐磨、耐高温和轻量化方面的优势。智能化方面，我们将讨论大数据分析、机器学习在预测性维护、故障诊断（非故障机理和诊断技术本身，而是如何通过监测数据来预判趋势）中的应用，以及数字孪生技术如何实现传动系统的虚拟仿真和优化。网络化方面，我们将探讨物联网（IoT）技术如何实现传动系统的远程监控、诊断和维护，以及V2X（Vehicle-to-Everything）技术对未来车辆动力传动系统的影响。 本书旨在为读者提供一个全面、深入的动力传动系统知识体系，无论您是工程师、研究人员还是技术爱好者，都能从中获得有益的启示和实用的指导。

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作为一名在高校任教的机械工程专业教师，我的日常工作离不开对最新技术文献的梳理和对学生知识体系的构建。这本书，我可以说，是我近年来教学过程中遇到的最得力的助手之一。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于“思考方式”的启蒙读物。在讲解旋转机械的动力学特性和故障诊断时，我经常需要引用一些前沿的研究成果。而这本书，恰恰将这些研究成果进行了系统性的整合和提炼，并且用一种非常清晰、有逻辑的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对于不同类型故障机理的区分和阐述，比如，它能够清晰地说明，为什么轴承磨损和齿轮啮合不良会产生看似相似的振动信号，但其背后的物理过程和信号特征却有着本质的区别。书中对于各种诊断技术的介绍，也涵盖了从传统的信号处理方法到新兴的人工智能算法，并且对每种方法的优缺点、适用范围都进行了客观的评价。这对于我指导学生进行毕业设计、科研项目，或者为他们提供未来就业的知识储备，都具有非常重要的指导意义。学生们反馈说，读了这本书，对复杂机械系统有了更宏观、更深入的理解，不再是零散的知识点拼凑。

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我是一名在某大型制造企业负责设备技术改进的工程师，平时的工作内容涉及大量的新技术、新工艺的学习和应用。之前，我一直对“预测性维护”这个概念很感兴趣，但苦于缺乏深入了解的技术理论支持，总是在实践中感觉摸不着门道。这本书，我可以说，完全填补了我在这方面的知识空白。它没有仅仅停留在“有什么传感器，能测什么数据”的层面，而是从故障的源头——材料、结构、运行环境等方面，进行了非常细致的梳理。我特别关注了书中关于“早期损伤识别”那一章，作者详细阐述了如何通过频谱分析、时域特征提取等技术手段，在故障还未发展到肉眼可见的程度时，就捕捉到那些微弱的信号。书中的数学模型和算法推导虽然有些深度，但作者都配以清晰的解释和实际应用的例子，让我能够理解背后的逻辑，而不是死记硬背。我尝试着将书中介绍的一些诊断算法应用到我们实际的生产线上的几台关键设备上，初步的效果非常令人鼓舞，一些潜在的问题在它们爆发前就被我们发现了，避免了一次可能造成严重生产延误的故障。这本书的价值，在于它提供了一套完整的、系统的从故障机理到诊断技术的知识体系，对于我这样希望将理论研究成果转化为实际生产力的工程师来说，简直是如获至宝。

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我是一名设备的供应商，我们公司销售各种大型旋转设备，例如泵、风机、压缩机等等。在售前咨询和售后技术支持过程中，客户经常会提出各种关于设备运行可靠性和故障预防的问题。我发现，很多客户对设备的运行原理和潜在故障了解不多，这导致他们在设备选型、使用和维护过程中存在一些误区。而这本书，简直就是我最好的“沟通工具”。我经常会从书中引用相关的段落和案例，来向客户解释为什么某种设计选择更优，或者为什么遵循某种维护规程至关重要。书中对于不同工况下设备可能出现的应力、疲劳、磨损等机理的详细分析，能够帮助客户更直观地理解设备“生病”的原因。同时，书中介绍的各种诊断技术，也让客户能够更好地理解我们的技术支持人员在进行故障排查时所依据的科学原理。这本书的普及性，使得我们能够以一种更专业、更有说服力的方式与客户沟通，提升了客户对我们产品和服务的信任度。总而言之，这本书不仅提升了我个人的技术素养，也极大地促进了我和客户之间的有效沟通，为我们业务的开展提供了强大的理论支持。

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这本书绝对是我近几年读过的最令人兴奋的技术类书籍之一！作为一个在设备维护一线摸爬滚打了十多年的工程师，我可以说，我手里积攒了太多关于“经验之谈”，但往往缺乏系统性的理论支撑，遇到一些棘手的、不常见的故障时，还是会感到力不从心。这本书的出现，就像是在黑暗中点亮了一盏明灯。它没有像很多同类书籍那样，简单罗列各种故障现象和对应的处理方法，而是深入浅出地剖析了各种旋转机械在运行过程中可能产生的各种“病症”是如何一步步形成的，背后的物理学原理是什么。我尤其喜欢它在解释应力集中、材料疲劳、共振等概念时，运用了很多生动形象的比喻，甚至还有一些手绘的示意图，让原本晦涩难懂的理论变得触手可及。书中的案例分析也十分详实，从设备选型、安装调试到日常运行和维护，每个环节都可能埋下故障的种子，它都一一列举，并且详细分析了不同因素对故障发生概率的影响。读完之后，我感觉自己对设备的“健康状况”有了更深刻的洞察力，不再是头痛医头脚痛医脚，而是能够从根源上理解问题，甚至预判潜在的风险。这对于提高工作效率、减少设备停机时间，从而为公司节省大量的维修成本，都有着不可估量的价值。

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我是一名刚刚踏入设备诊断领域不久的初学者，之前对旋转机械的故障诊断接触不多，很多理论知识都停留在课堂上，与实际应用脱节。偶然的机会，我读到了这本书，感觉像是打开了新世界的大门。这本书的语言风格非常接地气，没有太多枯燥的专业术语堆砌，而是用了很多我们日常生活中能够理解的例子来比喻复杂的机械原理。比如，它在解释“不对中”故障时，就用到了“筷子夹菜”的比喻，一下子就让我明白了不对中对机械部件产生的附加应力。书中的诊断流程设计也非常实用，从初步判断到深入分析，每一步都有明确的指导和建议。我最喜欢的是它关于“异常信号的解读”那一章，详细介绍了如何根据振动、温度、噪声等不同信号的变化趋势，来推断故障的类型和严重程度。我还尝试着运用书中介绍的“经验法则”来分析我们车间里的几台常用设备，效果出乎意料地好，一些之前困扰我们很久的“小毛病”，竟然也找到了清晰的解释。这本书真的非常适合我们这种初学者，它既有扎实的理论基础，又有非常实用的操作指南，让我对未来的工作充满了信心。

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