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出版者:南方日报出版社

作者:朱春阳

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2004-1

价格:45.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787806523087

丛书系列:

图书标签:

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《深度学习在内容创作中的应用》 本书深入探讨了深度学习技术如何赋能内容创作的各个环节，为内容创作者、营销人员、技术开发者以及对前沿内容生产模式感兴趣的读者提供了全面而实用的指南。我们从深度学习的基础理论出发，逐步剖析其在文本、图像、音频、视频等多种内容形式上的创新应用，并结合大量的实际案例，揭示了AI驱动内容创作的无限可能。 内容概要： 第一部分：深度学习与内容创作的基石 深度学习概述与核心概念： 本章将回顾深度学习的发展历程，重点介绍神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等核心模型，并阐述它们在处理结构化和非结构化数据上的优势。我们将用直观易懂的语言解释反向传播、激活函数、损失函数等关键概念，为后续内容的深入学习奠定基础。 自然语言处理（NLP）在内容生成中的突破： 详细介绍NLP技术如何实现高质量的文本创作，包括机器翻译、文本摘要、情感分析、风格迁移等。我们将重点分析GPT系列模型、BERT等在内容生成领域的应用，并探讨如何利用这些模型进行文章写作、故事创作、广告语设计、甚至代码生成。此外，还将讨论文本风格控制、关键词嵌入、上下文理解等关键技术。 计算机视觉（CV）赋能的视觉内容创作： 深入讲解计算机视觉技术如何革新图像和视频的创作流程。内容涵盖图像生成（GANs、Diffusion Models）、图像风格迁移、图像修复与增强、视频内容生成与编辑、3D模型生成等方面。我们将展示如何利用AI生成逼真的人物、场景，如何自动为图像添加滤镜和特效，以及如何实现视频的智能剪辑和风格转换。 音频与语音技术的创新应用： 探讨深度学习在音频内容创作中的应用，包括语音合成（TTS）、语音识别（ASR）、音乐生成、声音风格转换等。我们将分析如何利用AI生成自然流畅的人声，如何将文字转换为带有情感的语音，以及如何创作原创音乐和音效。 第二部分：AI驱动的内容创作实战 AI辅助写作工具与技巧： 介绍市面上主流的AI写作工具，并提供详细的使用指南和最佳实践。从生成初稿、润色文字、检查语法到优化SEO关键词，我们将展示AI如何显著提升写作效率和质量。同时，我们将探讨如何有效引导AI进行创作，以及如何结合人类的创造力来达到最佳效果。 AI在营销内容中的创意运用： 重点分析AI在营销领域的落地应用，包括广告文案的自动化生成、社交媒体内容的个性化推送、营销邮件的智能撰写、产品描述的优化等。我们将通过案例分析，展示AI如何帮助企业快速生成大量高质量的营销内容，并实现精准的用户触达。 视觉内容生成的艺术与技术： 深入探讨AI生成图像和视频的创作流程，包括如何选择合适的AI模型、如何进行有效的提示词工程（Prompt Engineering）、如何调整生成参数以获得理想效果。我们将展示如何利用AI进行插画创作、平面设计、产品渲染、短视频制作等，并分享一些高级技巧，帮助读者突破创意瓶颈。 个性化与互动内容的AI解决方案： 探讨如何利用深度学习技术为用户提供个性化的内容体验。包括基于用户画像的内容推荐、动态广告内容的生成、聊天机器人的内容交互设计等。我们将分析AI如何在提升用户参与度和满意度方面发挥关键作用。 第三部分：AI内容创作的未来趋势与挑战 多模态内容创作的融合： 展望未来，我们将聚焦于多模态内容的创作，即如何将文本、图像、音频、视频等多种形式的内容进行有机融合，生成更丰富、更具表现力的内容。我们将探讨如文本到视频、图像到故事等前沿技术。 AI伦理与版权问题： 深入讨论AI内容创作过程中可能出现的伦理困境和版权挑战，包括内容原创性、数据隐私、偏见问题以及AI生成内容的版权归属等。我们将探讨行业规范和法律法规的最新发展，为读者提供应对策略。 人类创造力与AI协作的未来： 强调AI作为创作者的强大助手，而非完全替代品。我们将探讨如何构建人机协作的最佳模式，充分发挥人类的创造力、情感和审美，与AI的技术优势相结合，共同推动内容创作迈向新的高度。 本书内容详实，案例丰富，理论与实践并重，旨在帮助读者掌握深度学习在内容创作中的核心技能，拥抱AI时代的全新创作范式，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。无论您是希望提升创作效率、探索创意新边界，还是计划将AI技术应用于您的业务，本书都将是您不可或缺的参考。

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我是一名对数字营销充满热情的研究者，对于信息时代下营销模式的转型和创新一直保持高度关注。这本书的“传媒”二字，让我预感到它可能触及到数字媒体在营销中的核心作用。我非常期待书中能够深入探讨如何利用大数据、人工智能等技术来优化营销的各个环节。例如，如何进行精准的用户画像和行为预测？如何实现个性化的内容推荐和广告投放？如何利用算法来提升营销活动的效率和效果？我希望书中能够提供一些前沿的技术解读和实践指导，帮助我理解并掌握数字营销的最新趋势和工具。同时，我也对书中关于社群营销和口碑传播的讨论非常感兴趣，毕竟，在社交媒体时代，用户生成内容（UGC）和用户之间的推荐，对品牌的影响力越来越大。我希望书中能够分享如何有效地引导和管理社群，以及如何激发用户的分享意愿，从而形成良好的口碑传播效应。

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这本书的封面设计就给我一种沉静而专业的学者气息，厚实的纸张和精美的装帧，让人一眼就能感受到其内在的分量。我期待着它能为我打开一扇通往现代营销世界的新视角。作为一名渴望在营销领域深耕的读者，我希望这本书能够系统性地梳理营销的理论框架，并在此基础上，深入剖析当前媒体环境下营销策略的演进和创新。特别是我对那些能够触及消费者深层心理，并且能够巧妙利用新兴媒体渠道的营销案例十分感兴趣。我希望作者能以一种既具前瞻性又不失实践指导性的方式，引导我理解如何在这个信息爆炸的时代，精准地触达目标受众，建立品牌与消费者之间牢固的情感连接。书中关于市场细分、品牌定位、整合营销传播的论述，如果能结合一些最新的行业数据和研究成果，将更具说服力。我还特别期待书中能探讨如何运用大数据分析来驱动营销决策，以及在社交媒体营销、内容营销、影响者营销等领域，有哪些行之有效的实操方法和成功经验可以借鉴。毕竟，理论的落地才是价值的体现。

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我是一名营销领域的初学者，对于各种理论和概念都充满了探索的欲望。这本书的标题“传媒营销管理”让我联想到，它或许能够帮助我理解媒体如何被用作营销的工具，以及如何在复杂的媒体生态系统中制定有效的营销策略。我特别期待书中能够详细介绍各种主流媒体和新兴媒体的特点、优势以及它们在营销活动中的不同角色。例如，传统媒体如电视、报纸、杂志，在新媒体如社交媒体、短视频平台、直播平台，它们在信息传播的速度、广度、深度以及与受众的互动性方面存在哪些显著差异？我希望书中能够提供清晰的指导，帮助我根据不同的营销目标和受众群体，选择最合适的媒体组合，并制定出协同效应最大化的传播计划。同时，我也对书中关于媒体监测和效果评估的章节非常感兴趣，希望能够学习到如何量化营销活动的成效，并根据反馈进行优化调整，从而不断提升营销的ROI。

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拿到这本书的时候，我被它充满现代感的排版和清晰的章节划分所吸引。我一直对营销的“软实力”部分非常好奇，比如如何通过故事叙述来打动人心，如何塑造能够引起共鸣的品牌形象，以及如何在一个充满噪声的环境中让品牌脱颖而出。这本书似乎正是我一直在寻找的，它提出的关于“内容为王”的理念，我非常认同。我希望它能深入探讨如何创作高质量、有价值的内容，并有效地将其分发到不同的媒体平台。同时，我对于书中关于用户体验和客户旅程的阐述也非常期待，毕竟，在当下这个消费者拥有更多话语权的时代，如何围绕用户需求来设计营销活动，是决定成败的关键。我希望书中能够提供一些具体的工具和方法论，帮助我理解和规划完整的客户生命周期，并从中挖掘出更多的营销机会。例如，如何通过用户行为分析来优化产品和服务的迭代，如何利用社群运营来提升用户忠诚度，以及如何通过个性化推荐来提高转化率，这些都是我迫切想了解的内容。

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我一直对营销策略背后的心理学原理深感兴趣，这本书的“管理”二字，让我觉得它可能不仅仅是停留在理论层面，而是更侧重于实践和执行。我希望书中能够深入探讨消费者决策过程的心理机制，以及如何利用这些机制来设计更具吸引力的营销信息和活动。例如，锚定效应、从众心理、互惠原则等等，这些心理学概念在实际营销中是如何应用的？我期待书中能通过大量案例分析，生动地展示这些原理如何在广告创意、产品定价、促销活动等方面发挥作用。此外，我也对品牌建设的深层意义非常好奇，比如一个成功的品牌是如何在消费者心中建立起独特的身份和情感连接的？书中对于品牌资产、品牌忠诚度以及品牌延伸的论述，如果能结合一些跨文化的营销案例，那就更有深度了。我希望这本书能让我理解，营销不仅仅是产品和服务的推广，更是一种与消费者建立长期信任和情感纽带的过程。

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本科階段覺得最靠譜的一位老師的課~案例分析非常實用，對中國傳媒本身的亂象的確需要從背後的經濟規律和管理窠臼去理解。目測十年內必然是學界大牛

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新锐媒介状态或新型服务方式的分析，去年读的，现在并不记得了，不消化。

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本科階段覺得最靠譜的一位老師的課~案例分析非常實用，對中國傳媒本身的亂象的確需要從背後的經濟規律和管理窠臼去理解。目測十年內必然是學界大牛

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翻完的……