计算机自动推理与智能教学

计算机自动推理与智能教学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京邮电大学出版社
作者:王岚
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2005-01-01
价格:29.0
装帧:平装
isbn号码:9787563509218
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 人工智能
  • 自动推理
  • 智能教学
  • 逻辑学
  • 知识表示
  • 专家系统
  • 教育技术
  • 机器学习
  • 定理证明
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具体描述

本书主要介绍计算机自动推理的理论基础数理逻辑及以此理论为基础的入门智能语言Prolog语言,并在此基础上介绍了计算机自动推理理论在教育中应用的基本原理理论中应用的基本原理、结构及其方法。它是作者多年在教学和科研中成果的总结。主要内容包括三大部分:一、基础篇,本篇主要介绍的是数据逻辑的基本理论和本质,重点介绍一阶谓词逻辑;二、程序设计篇:本篇主要介绍的是基于一阶谓语逻辑的人工智能语言Prolog语言,运用大量实例讲解了当今最新的Visual Prolog的基本原理和程序设计方法;三、应用篇,本篇主要介绍的是运用计算机自动推理的理论实现在教育中的应用,介绍了智能教学系统设计开发的方法。本数第一篇的理论有一定的深度,第二、三篇安排了大量的例题,使用户在读完该书后可独立编写程序。

本书可作为高等院校相应课程的教材,也可供从事理逻辑和智能教学的人员和教师自学之用。

《计算思维与代码魔法》 在这个数字浪潮席卷全球的时代,理解计算机的运作原理,掌握编程这门跨越语言的沟通技巧,已成为开启未来大门的钥匙。本书《计算思维与代码魔法》并非一本枯燥的技术手册,而是一场深入浅出的探索之旅,带领读者领略计算思维的精髓,解锁代码背后的奇妙世界。 第一章:思维的基石——认识计算思维 在开始编写任何代码之前,我们首先需要构建一个强大的思维框架——计算思维。本章将从“分解”、“模式识别”、“抽象”和“算法”这四大核心要素出发,为您揭示计算思维的强大力量。 分解(Decomposition): 任何复杂的问题,都可以被拆解成更小、更易于管理的部分。我们将通过生活中的例子,例如组织一场生日派对,或者规划一次旅行,来直观地展示如何运用分解思想将庞大的任务分解成一个个可执行的步骤。您将学会如何识别问题的关键组成部分,并为每个部分找到独立的解决方案。 模式识别(Pattern Recognition): 相似之处隐藏在看似不同的事物之中。本章将引导您观察数据和问题中的重复性元素,识别规律。无论是数学数列中的递进关系,还是自然界中的对称结构,甚至是网页设计中的统一风格,模式识别都能帮助我们简化思考,提高效率。 抽象(Abstraction): 抓住事物的本质,忽略不必要的细节。我们将探讨如何从具体的事物中提取通用的概念,将复杂的信息进行提炼和概括。比如,在绘制地图时,我们只保留关键的道路和地标,而忽略了树木、房屋的细节。抽象能力是构建高效模型的关键。 算法(Algorithm): 解决问题的步骤化指南。本章将深入浅出地解释算法的概念,并举例说明其在日常生活中的应用,如烹饪食谱、导航路线等。您将理解算法如何为计算机提供清晰的指令,一步步达成目标。 第二章:魔法的语言——初探编程世界 掌握了计算思维的精髓,我们便能更有条理地进入编程的世界。本章将为您打开编程的大门,让您初步领略代码的魅力。 编程语言概览: 世界上的编程语言五花八门,各有千秋。本章将简要介绍几种主流编程语言的特点和应用领域,例如易于上手的Python,广泛应用的Java,以及高性能的C++。我们不会深入学习某一种语言的语法细节,而是让您建立起对编程语言多样性的认识,并了解选择适合自己的工具的重要性。 代码的结构与逻辑: 代码并非杂乱无章的符号堆砌,而是具有严谨的结构和清晰的逻辑。本章将介绍变量、数据类型、运算符、表达式等基础概念,以及顺序执行、选择(条件语句)、循环(循环语句)等控制流程。通过生动的比喻和简单的代码片段,您将理解代码是如何一步步指导计算机完成任务的。 “Hello, World!”的启示: 任何编程之旅都始于“Hello, World!”。本章将带领您编写您的第一段代码,并解释其背后的原理。这不仅仅是一个简单的输出,更是一个跨越人与机器沟通的桥梁,是您踏入编程殿堂的仪式。 第三章:创造的工具——程序设计与实践 有了基础的知识,我们便可以开始动手创造。本章将引导您将计算思维和编程语言结合,进行一些简单但富有启发性的程序设计实践。 从问题到程序: 如何将一个现实世界的问题转化为计算机可以理解的程序?本章将通过几个简单的案例,例如计算平均分、查找列表中的最大值、生成简单的图形等,演示如何运用分解、抽象等计算思维方法,并将这些思路转化为代码。 调试的艺术: 程序并非总能一次成功,错误(bug)是编程过程中不可避免的一部分。本章将介绍调试的基本概念,以及如何通过阅读错误信息、逐步执行代码等方法来定位和修复错误。您将学会将错误视为学习的机会,不断提升自己的编程能力。 简单的项目示例: 为了让学习更加生动有趣,本章将提供一些小型项目的构建思路,例如一个简单的猜数字游戏,一个能够进行基本文本处理的小工具。这些项目旨在帮助您巩固所学知识,并体验创造的乐趣。 第四章:思维的延伸——计算思维的应用场景 计算思维的力量远不止于编程。本章将拓展您的视野,让您看到计算思维在各个领域中的广泛应用。 数据分析与可视化: 如何从海量数据中提取有价值的信息?计算思维帮助我们设计有效的数据收集、处理和分析方案,并通过图表等方式直观地展示数据规律。 自动化与效率提升: 许多重复性的工作都可以通过计算机程序来完成。学习计算思维,能够帮助您思考如何自动化流程,从而显著提升工作效率。 解决复杂问题的通用方法: 无论是科学研究、工程设计,还是商业决策,计算思维都提供了一套行之有效的解决问题的通用框架。 《计算思维与代码魔法》是一本面向所有对计算机科学和编程感到好奇的读者而写的入门读物。我们相信,通过本书的学习,您不仅能掌握基本的编程技能,更能培养一种面向未来的、解决问题的强大思维方式。让我们一同踏上这场充满智慧与创造的旅程吧!

作者简介

目录信息

第一篇 基础篇
第1章 数理逻辑的本质
1. 1 什么是数理逻辑
1. 2 公理系统
1. 3 形式系统
1. 4 语法变元
第2章 一阶理论
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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“计算机自动推理与智能教学”——这几个字如同一个引人入胜的谜题,瞬间勾起了我对技术与教育交汇点的好奇心。我一直坚信,人工智能的真正价值在于其能够解决复杂问题,而“自动推理”正是这种解决能力的核心体现。我非常期待这本书能够深入剖析计算机如何运用其强大的逻辑分析和推理能力,来构建真正意义上的“智能教学”。这是否意味着,我们将拥有能够精准分析学生学习行为、洞察其思维过程、并据此提供定制化学习路径和个性化反馈的AI助手?我尤其想了解书中是如何将抽象的“推理”概念转化为具体的教学应用。例如,书中是否会介绍如何利用推理引擎来设计能够模拟科学实验、挑战学生逻辑思考的互动式学习平台?或者,如何构建一个能够根据学生对不同概念的理解深度,动态调整教学难度和知识点呈现顺序的智能课程系统?我关注这本书的深度,希望它能不仅仅停留在技术介绍层面,更能描绘一个更具人文关怀的智能教育图景。例如,如何在保证教学效率的同时,也能关注到学生的学习情绪、激发他们的学习兴趣?如何设计一个既能提供强大智能支持,又不失教师人性化指导和情感交流的教学模式?这本书的内容,无疑是我探索人工智能在教育领域应用的绝佳契机,我期待它能为我带来深刻的启发和全新的思考。

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“计算机自动推理与智能教学”——光是这几个字,就足以让我心潮澎湃。我一直坚信,未来的教育必然是技术赋能的,而计算机强大的推理能力,恰恰是智能教学的核心驱动力。我迫切地想知道,这本书是如何将抽象的“自动推理”转化为生动具体的“智能教学”实践的。我设想,书中可能会详细介绍如何构建能够理解和执行复杂推理过程的AI系统,用于分析学生的学习行为、识别学习难点,并提供个性化的学习支持。这是否意味着,学生将不再仅仅面对标准化的教学内容,而是能够拥有一个能够根据他们的独特需求动态调整教学策略的“智能伙伴”?我特别好奇书中是否会探讨如何利用推理引擎来设计具有挑战性且引人入胜的学习任务,例如,模拟科学实验的推理过程,或者构建一个能够让学生通过逻辑推理来解决历史谜题的互动平台。更重要的是,我关注书中对于“智能”的定义。它是否仅仅是算法的堆砌,还是包含了对学习过程的深刻洞察,能够理解学生的学习动机、情绪变化,并据此调整教学策略?我期望这本书能够为我揭示一个更加人性化、更加个性化的智能教育图景,让我看到技术如何能够真正激发学生的学习热情,培养他们的独立思考能力和创新精神。这本书的内容,无疑是我探索人工智能在教育领域应用的绝佳窗口,我期待它能带来前所未有的启发。

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《计算机自动推理与智能教学》这个书名,宛如打开了一扇通往未来教育变革的大门。我一直对人工智能在教育领域的应用充满热情,尤其关注那些能够真正提升教学效果、促进学生个性化发展的技术。这本书的标题精准地抓住了我最感兴趣的点,因为它直接指向了计算机强大的推理能力如何能够被巧妙地应用于构建更智能、更具适应性的教学系统。我非常期待书中能够深入阐述计算机自动推理在教育场景下的具体实现方式,比如如何设计能够理解并分析学生解题思路的推理引擎,从而提供更具针对性的反馈和指导。这是否意味着,我们可以开发出能够识别学生在解决数学或科学问题时所犯的逻辑错误,并提供清晰的解释和纠正方法的系统?我同样对书中如何将这些推理能力转化为实际的教学工具感到好奇。我设想,这本书或许会介绍如何利用推理引擎来生成动态的、个性化的学习路径,根据学生的掌握程度和学习风格,推荐最适合的学习内容和练习;又或者,如何构建能够模拟复杂情境、让学生在其中运用推理能力解决实际问题的智能学习平台。除此之外,我也对书中关于“智能”的定义以及如何平衡技术与人性的问题非常感兴趣。一个真正智能的教学系统,是否应该能够理解学生的情感需求、学习动机,并提供情感上的支持和鼓励?这本书能否为我提供关于如何设计一个既有强大算法支持,又能充分体现人文关怀的教学模式的深刻见解?我对此充满了强烈的求知欲。

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《计算机自动推理与智能教学》——这个标题本身就蕴含着一种强大的能量,预示着教育领域即将迎来一次深刻的变革。我一直对人工智能如何能够提升教育质量和促进学生个性化发展抱有极大的关注,而“自动推理”作为AI的核心能力,其在教育中的应用潜力更是让我难以忽视。我非常想知道,这本书会如何具体阐述计算机的逻辑和推理能力,例如,如何通过符号推理来构建教学内容,或者如何利用机器学习的推理能力来分析学生的学习模式。我期待书中能提供一些关于如何设计智能教学系统,使其能够像一个经验丰富的导师一样,理解并分析学生的学习过程,精准定位知识盲点,并提供个性化的指导和反馈。例如,能否想象一个系统,能够根据学生在解决问题时所展现的推理逻辑,来判断其对某个概念的理解深度,并据此推荐进阶的学习材料?更让我着迷的是“智能教学”这个概念本身。我希望这本书能描绘一个更加人性化、更具互动性的学习场景,例如,利用推理技术来设计能够引导学生进行批判性思考和辩论的虚拟课堂,或者创建能够让学生在探索中学习、在挑战中成长的智能学习环境。我尤其关注书中是否会探讨如何在保持技术先进性的同时,也能够关注到学生的情感需求和学习体验,让科技真正服务于教育的本质——培养全面发展的人。这本书的深度和广度,无疑将是我理解人工智能与教育融合的关键。

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《计算机自动推理与智能教学》这个书名,在我的阅读清单中立刻脱颖而出,因为它触及了我一直以来最感兴趣的两个交叉领域——人工智能的逻辑能力与教育的个性化发展。我一直认为,真正的智能教育不仅仅是知识的传授,更是思维方式的培养和学习能力的提升。而计算机的自动推理能力,无疑是实现这一目标的关键所在。我非常想了解这本书是否会深入探讨如何利用符号逻辑、机器学习、甚至案例推理等技术,来构建能够理解和分析学生学习过程的智能系统。例如,我期待书中能够阐述如何设计一个能够识别学生在数学问题中的逻辑谬误,并提供详细解释和纠正建议的推理系统;或者如何开发一个能够根据学生的学习进度和理解程度,动态调整课程难度和学习内容的智能导师。这本书给我带来的最大吸引力在于它所描绘的“智能教学”的愿景。我希望书中不仅仅是罗列技术,更能深入探讨这些技术如何能够真正服务于学生,例如,如何利用推理引擎来生成个性化的学习任务,鼓励学生进行深度思考和探索;或者如何构建一个能够模拟辩论和讨论的智能平台,让学生在互动中锻炼他们的逻辑表达和批判性思维能力。此外,我也关注书中对于“教师角色”的定位。智能教学是否意味着教师将被边缘化,还是会赋予教师新的角色,让他们能够从繁琐的重复性教学工作中解放出来,更专注于引导学生、激发其潜能?这本书能否为我提供关于如何设计一个既有智能算法支持,又能充分发挥教师主导作用的教学模式的深刻见解,我对此充满了期待。

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“计算机自动推理与智能教学”——这个标题在我眼中,不仅仅是一本书的名称,更像是一个未来教育的宣言。我对人工智能如何改变我们的学习方式一直抱有极大的关注,而“自动推理”作为人工智能的核心能力之一,其在教育领域的潜力更是让我难以忽视。我非常想知道,这本书会如何具体阐述计算机的逻辑和推理能力,例如,如何通过符号推理来构建教学内容,或者如何利用机器学习的推理能力来分析学生的学习模式。我期待书中能提供一些关于如何设计智能教学系统,使其能够像一个经验丰富的导师一样,理解并分析学生的学习过程,精准定位知识盲点,并提供个性化的指导和反馈。例如,能否想象一个系统,能够根据学生在解决问题时所展现的推理逻辑,来判断其对某个概念的理解深度,并据此推荐进阶的学习材料?更让我着迷的是“智能教学”这个概念本身。我希望这本书能描绘一个更加人性化、更具互动性的学习场景,例如,利用推理技术来设计能够引导学生进行批判性思考和辩论的虚拟课堂,或者创建能够让学生在探索中学习、在挑战中成长的智能学习环境。我尤其关注书中是否会探讨如何在保持技术先进性的同时,也能够关注到学生的情感需求和学习体验,让科技真正服务于教育的本质——培养全面发展的人。这本书的深度和广度,无疑将是我理解人工智能与教育融合的关键。

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这本书的标题《计算机自动推理与智能教学》立刻激起了我内心深处对技术与教育交叉领域的无限好奇。我一直坚信,人工智能的崛起并非要取代人类教师,而是要成为他们最得力的助手,赋能教育,使其更加个性化、高效和普惠。想象一下,一个能够理解每个学生独特学习路径、实时调整教学策略,甚至能洞察学生情绪和困惑的智能系统,这该是多么激动人心的未来!我期待这本书能够深入探讨如何将计算机强大的逻辑推理能力,例如符号逻辑、概率推理、甚至是基于机器学习的归纳推理,巧妙地融入到教学设计中。例如,能否通过自动推理系统来生成千变万化的练习题,确保学生在掌握基础知识的同时,也能不断挑战更高难度的概念?能否构建一个能够分析学生解题过程的推理引擎,精准定位其思维误区,并提供针对性的指导和反馈,而非仅仅给出对错答案?而且,智能教学不仅仅是知识的传递,更关乎能力的培养。我非常想了解这本书是如何描绘一个能够通过推理来引导学生进行批判性思考、问题解决和创造性探索的学习环境的。或许,书中会介绍一些能够模拟复杂情境、让学生在其中运用推理能力解决实际问题的智能平台,或者能够根据学生的推理过程,动态生成个性化项目式学习任务的系统。我尤其关注书中是否会触及到如何让这些智能系统在保证教学效果的同时,也能够激发学生的主动性和学习兴趣。毕竟,再强大的技术,如果不能点燃学生内心的求知火焰,也只是空中楼阁。我非常期待能在书中找到关于这些问题的深入解答和前瞻性的思考。

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《计算机自动推理与智能教学》——书名本身就充满了一种前瞻性和探索性,深深地吸引了我。我一直认为,人工智能的真正价值在于它能够解决复杂问题,而“自动推理”正是这种解决能力的核心体现。我迫切地想知道,这本书会如何将计算机强大的逻辑分析和推理能力,具体应用到教育领域,从而构建真正意义上的“智能教学”。我特别好奇书中是否会深入探讨一些具体的推理技术,比如知识图谱推理、基于规则的推理,甚至是深度学习中的推理机制,是如何被用来设计和实现智能教学系统的。我设想,这可能包括如何构建一个能够根据学生的学习进度和理解程度,动态调整教学内容和练习的系统,或者一个能够分析学生解题过程中的逻辑漏洞,并提供针对性指导的智能导师。我期待这本书不仅仅是理论的堆砌,更能提供一些实际的案例和技术框架,展示如何将这些先进的推理能力转化为易于理解和操作的教学工具。例如,是否会介绍如何利用推理引擎来生成具有挑战性的问题,鼓励学生进行深度思考和探索?或者,如何构建一个能够模拟真实世界场景的智能学习平台,让学生在实践中锻炼他们的逻辑思维和问题解决能力?更重要的是,我关注书中对于“智能”的定义是否包含了对学习过程的深刻理解,以及如何平衡自动化推理的效率和教育过程中人文关怀的重要性。这本书无疑会为我打开新的视角,让我更深入地理解技术如何能够重塑教育的未来。

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“计算机自动推理与智能教学”——这个书名瞬间点燃了我对技术赋能教育的无限憧憬。我一直深信,未来的教育将不再是单向的知识灌输,而是更加个性化、智能化和互动化的体验。而计算机的“自动推理”能力,正是实现这一目标的关键所在。我非常期待这本书能够深入剖析计算机如何运用其强大的逻辑分析和推理能力,来构建真正智能的教学系统。这是否意味着,我们将拥有能够精准分析学生学习行为、洞察其思维过程、并据此提供定制化学习路径和个性化反馈的AI助手?我尤其想了解书中是如何将抽象的“推理”概念转化为具体的教学应用。例如,书中是否会介绍如何利用推理引擎来设计能够模拟科学实验、挑战学生逻辑思考的互动式学习平台?或者,如何构建一个能够根据学生对不同概念的理解深度,动态调整教学难度和知识点呈现顺序的智能课程系统?我关注这本书的深度,希望它能不仅仅停留在技术介绍层面,更能描绘一个更具人文关怀的智能教育图景。例如,如何在保证教学效率的同时,也能关注到学生的学习情绪、激发他们的学习兴趣?如何设计一个既能提供强大智能支持,又不失教师人性化指导和情感交流的教学模式?这本书的内容,无疑是我探索人工智能在教育领域应用的绝佳契机,我期待它能为我带来深刻的启发和全新的思考。

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初读《计算机自动推理与智能教学》的书名,我的脑海中便勾勒出一幅未来教育的蓝图。我一直对“智能”在教育领域的应用抱有极大的热情,尤其关注那些能够真正提升教学质量、促进学生个性化发展的技术。这本书的标题精准地抓住了我的兴趣点,因为它直接指向了计算机强大的推理能力如何能够被应用于构建更智能、更具适应性的教学系统。我非常期待书中能够详尽阐述计算机自动推理在教育场景下的具体实现方式,比如如何设计能够理解并分析学生解题思路的推理引擎,从而提供更具针对性的反馈和指导。我设想,这可能涉及到专家系统、逻辑编程,甚至更前沿的基于知识图谱的推理技术。此外,我希望书中不仅仅停留在理论层面,更能提供一些实际案例和技术框架,展示如何将这些推理能力转化为可操作的教学工具。例如,是否可以通过推理系统来动态生成学习路径,根据学生的掌握程度和学习风格,推荐最适合的学习内容和练习;又是否可以构建能够模拟真实世界问题的智能学习环境,让学生在其中运用推理能力解决挑战?我尤其对书中如何解决“人机协作”在教学中的问题感到好奇,例如,如何设计一个既能提供高效智能支持,又不失人性化关怀的学习系统?如何平衡自动化推理的客观性与教育过程中情感交流和价值观引导的重要性?我相信,这本书能够为我打开新的视野,让我更深入地理解计算机科学如何在潜移默化中重塑教育的未来,并为我未来的学习和研究方向提供宝贵的启示。

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