具体描述
《经济应用数学》包括：函数与极限、导数与微分、不定积分与定积分、微分的应用、线性代数、随机事件及其概率、一元随机变量及其数字特征、线性规划、回归分析、图论简介、网络方法、决策论等共十二章，第一章均配有大量的例题和习题。
《经济应用数学》是为经济类各专业编写的试用教材，可作为成人院校、职业技术学院的教材，也可供工业企业管理人员参考。
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读后感
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用户评价
说实话，我在阅读这本书之前，对“应用数学”这个词本身就存在着一些刻板印象，总觉得它离我的实际生活有些遥远，似乎是属于象牙塔里的学术研究。但是，《经济应用数学》彻底打破了我的这种固有认知。它就像一位经验丰富的向导，带着我深入经济学的腹地，用数学这个强大的工具，解锁了一个又一个我们日常生活中经常遇到却又难以解释的现象。书中关于“时间序列分析”的部分，让我对股票市场的波动有了更清晰的认识。作者通过展示如何利用历史数据预测未来的价格趋势，并解释了其中涉及的AR、MA、ARMA模型等，让我明白了金融市场的背后并非完全是随机的市场情绪，而是存在着一些可循的数学规律。更让我惊叹的是，书中对“计量经济学”的介绍，它将统计学方法与经济理论相结合，使得我们可以量化经济变量之间的关系，并检验经济理论的有效性。例如，作者通过一个实际的案例，分析了教育年限对个人收入的影响，并利用回归分析得出了具体的结论，这让我觉得非常实用和具有说服力。我以前总觉得很多经济现象的讨论都停留在定性层面，而这本书则提供了定量的分析方法，让我们可以更深入地理解因果关系，甚至进行预测和决策。读完关于“最优化理论”的章节，我更是茅塞自????，原来我们在日常生活中做出的许多选择，比如如何安排生产以获得最大利润，或者如何分配资源以实现社会福利最大化，都可以用数学的语言来精确描述和解决。这本书的优点在于，它并没有因为是“应用”就牺牲理论的严谨性，而是将数学的理论基础和经济学的实际应用完美地结合在一起，达到了一个非常高的学术水平，同时也保持了极强的可读性。
评分这本书实在是太出乎我的意料了！我原本以为“经济应用数学”会是一本枯燥乏味的教科书，充斥着各种复杂的公式和抽象的理论。然而，当我翻开第一页，就被它独特的视角和生动的语言所吸引。作者并没有直接抛出大量数学符号，而是从经济学的实际问题出发，循序渐进地引入相关的数学工具。比如，在讲解微观经济学中的效用最大化问题时，书中并没有直接给出拉格朗日乘数法，而是先通过一个生动的生活场景——如何合理分配有限的预算来购买商品以获得最大的满足感——来引导读者思考。接着，再巧妙地将这个问题转化为一个数学模型，并通过图形化的方式解释了最优解的含义。我尤其喜欢书中关于“博弈论”的章节，作者通过解释“囚徒困境”等经典案例，让我们看到了数学在理解人际互动和策略选择上的强大力量。这些例子并非照搬书本上的定义，而是加入了作者自己对经济现象的深刻洞察，使得原本抽象的理论变得触手可及。此外，书中还涉及了宏观经济学中关于经济增长模型、通货膨胀的数学解释，以及金融学中关于风险管理和投资组合的构建。让我印象深刻的是，作者在讲解每一个数学概念时，都会详细阐述它在经济学中的具体应用，以及为什么需要引入这个概念。这种“知其所以然”的学习方式，让我不再是被动地记忆公式，而是真正理解了数学工具如何帮助我们分析和解决经济问题。我甚至觉得，即使是对数学不太自信的读者，也能在这本书的引导下，重新建立起对数学的信心，并发现它在经济世界中的无限魅力。这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启迪，让我看到了数学语言在描述和预测经济现象时的精准与优雅。
评分我一直对金融市场非常感兴趣，但又觉得其中的数学模型过于复杂难以理解。《经济应用数学》这本书简直是我学习金融数学的“及时雨”。它以一种非常系统的方式，将经济学理论与金融市场中的数学工具相结合，让我豁然开朗。书中关于“随机过程”在金融建模中的应用，比如布朗运动、几何布朗运动，以及它们如何用来描述股票价格的变动，都讲解得非常透彻。作者通过Black-Scholes期权定价模型等经典案例，让我看到了随机过程如何精确地描述金融资产的动态行为，并用于期权等衍生品的定价。更让我惊喜的是，书中还涉及了“风险管理”的数学方法，比如VaR（风险价值）的计算，以及如何利用各种统计模型来度量和控制金融风险。这对于我理解金融机构的风险管理策略非常有帮助。此外，书中对“投资组合理论”的数学阐述，比如马科维茨的均值-方差模型，也让我明白了如何通过数学方法来构建最优的投资组合，以在承担一定风险的前提下获得最大的预期收益。这本书的优点在于，它将复杂的金融数学概念用清晰易懂的方式呈现出来，并且紧密结合了实际的金融应用，让学习过程充满了乐趣和成就感。我感觉自己不仅仅是在学习数学，更是在学习如何在金融市场中做出更明智的决策。
评分我是一名经济学专业的学生，一直以来都觉得数学在经济学中的应用非常重要，但很多时候在学习过程中会遇到一些瓶颈。《经济应用数学》这本书恰好解决了我的这些困扰。它以一种非常系统且严谨的方式，将经济学理论与数学方法完美结合，为我打开了新的学习思路。书中对“最优控制理论”的介绍，让我深刻理解了动态经济模型中的决策过程。例如，如何为国家制定最优的财政政策或货币政策，以实现经济增长和社会福利的最大化，这些都是典型的最优控制问题。作者通过详细的推导和生动的案例，让我看到了最优控制理论如何帮助政策制定者做出科学的决策。另外，书中关于“数理金融”的章节，也让我对金融市场的数学化有了更深入的认识。从资产定价模型到风险管理策略，都离不开精密的数学工具。我尤其喜欢书中对“套利定价理论”的阐述，它利用了线性代数的原理，解释了如何在不存在套利机会的市场中，资产的预期收益如何与其风险暴露相关联。这本书的优点在于，它不仅涵盖了经济应用数学的广泛领域，而且在讲解每一个数学概念时，都紧密结合了经济学的实际应用，让我能够真正理解数学工具的价值所在。我感觉自己在这本书的指引下，对经济学和数学的理解都提升到了一个新的层次。
评分我一直认为，经济学本身就是一门与数学有着天然联系的学科，但直到我读了《经济应用数学》这本书，我才真正体会到这种联系的深度和广度。这本书给我最大的感受是，它不仅仅是一本传授数学知识的书，更是一本教会我如何用数学的视角去理解和分析经济世界的书。书中对“概率论与数理统计”在经济学中的应用的阐述，简直是点睛之笔。我过去对概率和统计的理解，大多停留在考试和抽样调查的层面，而这本书则将它们与经济风险、不确定性分析以及市场预测紧密地联系起来。比如，在讲解“期望值”和“方差”时，作者用保险定价的例子，让我们直观地理解了风险是如何被量化的，以及保险公司如何利用这些工具来经营。更让我印象深刻的是，书中对“风险规避”的数学建模，它解释了为什么在面对不确定性时，人们会做出不同的选择，以及这些选择背后的数学逻辑。此外，书中还涉及了“运筹学”在资源配置和生产管理中的应用，比如线性规划在企业生产调度中的应用，以及对供应链优化的数学模型。这些内容都让我看到了数学的实用价值，它能够帮助我们解决实际的资源分配难题，提高效率，降低成本。这本书的语言风格非常朴实，作者善于用通俗易懂的语言解释复杂的数学概念，并且通过大量的图表和实例，让抽象的数学模型变得形象化。我尤其欣赏书中对“蒙特卡洛模拟”的介绍，它是一种强大的数值模拟方法，可以用来处理复杂的金融衍生品定价问题。这本书让我觉得，数学不再是冰冷的符号，而是经济学领域里一个充满活力的、能够创造价值的工具。
评分说实话，我拿到《经济应用数学》这本书时，并没有抱太大的期望，我一直觉得应用数学的书籍往往会过于偏重技术层面，而忽略了理论的深度。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。它不仅在数学工具的讲解上细致入微，更在经济学理论的阐释上鞭辟入里。我印象最深刻的是书中关于“博弈论”的章节，作者并没有简单地介绍纳什均衡等概念，而是深入分析了不同类型的博弈，比如重复博弈、动态博弈，以及它们在经济学中的具体应用，例如寡头竞争、拍卖理论等。通过分析囚徒困境的变种，比如“合作博弈”，作者阐述了为何在某些情况下，理性的个体会选择合作，而不是一味地追求自身利益最大化，这对于理解市场中的合作行为非常有启发。另外，书中关于“信息经济学”的数学模型，比如逆向选择和道德风险，也让我对市场失灵有了更深刻的认识。作者通过引入“贝叶斯定理”等概念，解释了为何信息不对称会导致市场效率低下，以及如何设计机制来克服这些问题。这本书的优点在于，它不仅仅是数学公式的堆砌，而是真正地将数学工具服务于经济学的理论分析，并且用非常生动的语言解释了这些工具的经济含义。我感觉自己不仅在学习数学，更是在学习如何用数学的语言来“读懂”经济世界。
评分这本书的结构设计堪称完美，它以一种非常人性化的方式，引导读者逐步深入经济应用数学的殿堂。我是一个对纯粹的理论数学有些畏惧的读者，但《经济应用数学》这本书完全消除了我的这种顾虑。它并没有一开始就抛出高深的数学定理，而是从经济学中最基本的问题入手，比如市场均衡、供需关系等等，然后根据问题的需要，循序渐进地引入必要的数学工具。我尤其喜欢书中对“微分方程”在经济模型中的应用讲解。例如，它如何用来描述经济变量随时间的变化，如经济增长模型中的资本积累率，或者宏观经济中的失业率动态变化。作者通过生动的例子，比如复利增长的数学模型，让我看到了微分方程是如何精确地描述经济增长的动态过程的。此外，书中关于“矩阵论”在投入产出分析和一般均衡模型中的应用，也让我大开眼界。我以前对矩阵的理解仅限于简单的线性代数运算，但这本书揭示了矩阵在描述复杂经济系统内部相互依存关系时的强大能力。例如，通过投入产出表，我们可以看到一个产业的发展如何影响到其他相关产业，而矩阵运算则能精确地计算出这种传导效应。这本书的优点在于，它不仅讲解了数学工具本身，更重要的是，它详细解释了这些数学工具在经济学中扮演的角色，以及它们如何帮助我们理解和解决经济问题。这本书的叙述方式非常流畅，每一章节的过渡都很自然，让人感觉是在阅读一本引人入胜的故事书，而不是一本枯燥的教材。
评分我一直对经济学中的“均衡”概念非常感兴趣，但往往觉得它在实际应用中有些抽象。《经济应用数学》这本书则用数学工具，将“均衡”的概念变得生动而具体。书中关于“一般均衡理论”的讲解，让我看到了如何利用数学模型来描述整个经济体的相互依存关系。作者通过引入“瓦尔拉斯均衡”等概念，并利用“不动点定理”等数学工具，解释了在满足一系列条件下，市场如何能够实现整体的均衡。这让我对经济系统的复杂性和自发秩序有了更深刻的认识。此外，书中关于“最优增长模型”的数学推导，比如索洛模型和内生增长模型，也让我理解了经济增长的动态过程。作者通过将资本积累、技术进步等因素纳入数学模型，解释了不同国家经济增长的差异，以及如何通过政策来促进经济增长。这本书的优点在于，它不仅讲解了数学工具本身，更重要的是，它展示了这些数学工具在构建和分析宏观经济模型时的强大力量。我感觉自己不仅仅是在学习数学，更是在学习如何用数学的视角去“描绘”整个经济体的运行规律。
评分当我开始阅读《经济应用数学》这本书时，我并没有预料到它会给我带来如此深刻的启发。我一直认为数学在经济学中的应用更多地体现在宏观经济模型和金融领域，但这本书却让我看到了数学在微观经济学和行为经济学中的广泛应用。书中关于“纳什均衡”在合作和非合作博弈中的应用，让我对市场竞争和企业战略有了全新的认识。作者通过分析多个重复博弈的例子，解释了为什么企业会选择长期合作，而不是短期的价格战，这对于理解市场中的“价格领导者”和“卡特尔”等现象非常有帮助。此外，书中关于“行为经济学”的数学建模，比如“前景理论”和“有限理性”等概念，也让我对人们的非理性决策有了更深刻的理解。作者通过引入心理学中的一些概念，并将其转化为数学模型，解释了为什么人们在面对风险和不确定性时，会做出与传统经济学模型预测不同的选择。这本书的优点在于，它不仅仅是在传授数学知识，更是在引导读者去思考经济现象背后的数学逻辑，以及这些数学工具如何帮助我们更准确地理解和预测人类的行为。我感觉自己不仅仅是在学习数学，更是在学习如何用数学的语言去“解读”人类的行为模式。
评分我发现《经济应用数学》这本书最大的魅力在于，它能够让你在学习数学的同时，深刻理解经济学背后的逻辑。这本书的作者显然是一位经验丰富的经济学家，他不仅对数学有深入的理解，更重要的是，他能够将数学的精妙之处与经济学的实际应用巧妙地结合起来。我非常欣赏书中关于“凸优化”在经济学中的应用。在微观经济学中，消费者如何选择最优的商品组合以最大化效用，或者生产者如何选择最优的生产要素组合以最小化成本，这些都是典型的凸优化问题。这本书通过形象的图形和直观的解释，让我明白了这些问题的数学表达形式，以及求解这些问题的算法。例如，在讲解“消费者剩余”和“生产者剩余”时，作者利用微积分的知识，清晰地展示了这些概念的几何意义，以及它们如何反映市场效率。此外，书中关于“非线性动力学”在经济周期和金融危机分析中的应用，也让我耳目一新。我以前总觉得经济周期是难以捉摸的，但这本书通过引入非线性动力学模型，揭示了经济系统内在的复杂性和非线性特征，以及这些特征如何导致周期的出现。这本书的优点在于，它不仅提供了丰富的数学工具，更重要的是，它引导读者学会如何运用这些工具去构建经济模型，分析经济现象，并做出预测。我感觉自己不仅仅是在学习数学，更是在学习一种分析经济问题的“思维框架”。
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