具体描述
本书全面系统地介绍了现代科技信息检索的必备知识，共八章，分三部分介绍。第一、二章为信息检索的基本原理与方法，第三至五章为手工检索工具，包括国内外重要的综合性和专业性检索工具及专利文献、科技报告、会议文献、标准文献的检索，第六至八章为机检部分，包括电子信息资源检索概论、联机与光盘数据库检索、网络信息资源检索。
本书本着以手检为基础、机械为发展方向的原则，适当压缩手检比例，扩充机检比例，尤其是增加了网络数据库检索方法和因特网信息资源搜索与利用方面的知识，以适应现代信息检索的需求。
本书可作为大学生、研究生的教材，也适于科技、管理及信息工作者参考。
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用户评价
《现代科技信息检索》这本书，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次关于信息世界如何运转的深度剖析。我一直以来都对搜索引擎、推荐系统等日常生活中无处不在的信息服务感到好奇，而这本书为我一一解答了这些疑惑。作者以一种非常系统和深入的方式，阐述了信息检索的整个生命周期。从信息源的发现、采集，到信息的组织、存储，再到最终的信息呈现和用户交互，每一个环节都被细致地描绘出来。我特别欣赏书中关于“相关性模型”的讨论，它让我明白了为什么有些搜索结果比其他结果更符合我的需求。TF-IDF、BM25以及后来基于深度学习的相关性模型，作者都进行了详细的解释和比较。更让我感到兴奋的是，这本书并没有停留在理论层面，而是积极地探讨了信息检索在现代科技中的应用。例如，如何利用信息检索技术来构建智能问答系统？如何在海量数据中进行高效的文本挖掘和知识发现？这些内容都让我看到了信息检索技术的广阔前景。我个人在学习和工作中，经常需要处理大量的文本信息，比如阅读学术论文、分析市场报告。《现代科技信息检索》这本书为我提供了非常实用的方法和工具，让我能够更有效地管理和利用这些信息。它让我明白，在这个信息爆炸的时代，掌握高效的信息检索能力，就如同拥有了一把打开知识宝藏的金钥匙。
评分作为一名长期与各种数据打交道的研究者，我对信息检索有着天然的兴趣，而《现代科技信息检索》这本书，则为我提供了一个系统而深入的视角。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部信息时代发展的编年史。书中对早期信息检索系统的介绍，如文件柜和卡片目录，虽然听起来有些遥远，但它们所蕴含的组织和分类的思想，至今仍然是信息检索的基础。随后，作者逐步引出了计算机时代的到来，以及文本索引、倒排索引等核心技术的诞生。这些技术是如何克服早期系统的局限性的？它们又为信息检索带来了怎样的效率提升？书中都进行了详细的阐述。我特别欣赏作者对不同检索模型之间演进关系的梳理，它让我能够清晰地看到从关键词匹配到语义理解的整个过程。对于像我这样需要处理大量非结构化文本的研究人员来说，如何从海量文档中快速、准确地提取出所需信息，一直是一个巨大的挑战。《现代科技信息检索》在这方面给了我巨大的帮助。它详细介绍了文本分类、聚类、信息抽取等技术，以及它们在信息检索中的应用。书中对主题模型（如LDA）的讲解，更是让我对如何发现隐藏在文本中的潜在主题有了更深刻的理解。此外，书中对用户画像、个性化检索的探讨，也为我提供了重要的参考。在研究过程中，理解目标用户的需求和偏好，是至关重要的。《现代科技信息检索》的这些内容，无疑为我进一步优化研究方法提供了宝贵的思路。
评分我最近有幸阅读了一本名为《现代科技信息检索》的书籍，虽然我并不是一个科班出身的计算机专业人士，但这本书以一种极其友好的方式，将看似高深莫测的信息检索领域展现在我的面前。在此之前，我对“信息检索”的理解仅限于在搜索引擎里输入几个关键词，然后期待着一堆链接跳出来。但《现代科技信息检索》却彻底颠覆了我的认知。它不仅仅是关于如何使用工具，更是关于理解信息是如何被组织、存储、处理和呈现的。书中对各种检索算法的介绍，从早期的布尔检索，到后来的向量空间模型，再到如今更为复杂的机器学习和深度学习模型，都循序渐进，引人入胜。尤其令我印象深刻的是，作者并没有止步于理论的阐述，而是大量引用了现实世界中的案例，比如我们在日常生活中经常使用的图书馆目录检索系统，甚至是大型电商平台的商品搜索功能，都融入了信息检索的原理。作者甚至还探讨了信息检索在人工智能、大数据分析等前沿科技中的应用，让我看到了这项技术背后蕴藏的巨大能量。我特别喜欢其中关于“相关性”的讨论，它不仅仅是简单的关键词匹配，而是涉及到用户意图的理解、上下文信息的利用，甚至是个性化的推荐。这种对细节的深入挖掘，让我对信息检索的复杂性和精妙性有了全新的认识。这本书的语言风格也很平易近人，即使是对科技不太了解的读者，也能在阅读过程中感受到乐趣和启发。它让我明白，信息检索并非只是一个技术问题，更是一个关于如何更好地理解和利用我们这个信息爆炸时代海量数据的哲学命题。
评分在接触《现代科技信息检索》这本书之前，我对“信息检索”这个概念的理解，可以说是一种“盲人摸象”。我只知道它存在于我们生活的方方面面，从搜索引擎到电商平台的推荐，但其背后的原理对我来说一直是一个巨大的谜团。这本书就像一盏明灯，照亮了我探索信息检索世界的道路。作者以一种非常讲故事的方式，将复杂的技术概念变得生动有趣。它从最基础的“什么是信息”开始，逐步深入到“如何组织信息”、“如何存储信息”以及“如何检索信息”。我尤其喜欢书中对不同检索模型优缺点的对比分析，这让我不再是机械地记忆算法，而是能够理解它们的设计思想和适用场景。例如，在介绍向量空间模型时，作者不仅解释了余弦相似度的计算方法，还结合实际例子，说明了它如何能够更好地处理同义词和词语的语义关系。更让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在理论层面，而是积极地探讨了信息检索在人工智能领域的最新进展。深度学习在信息检索中的应用，比如注意力机制、Transformer模型，这些令人振奋的技术，都在书中得到了详细的介绍。我个人对推荐系统非常感兴趣，而这本书对个性化推荐算法的剖析，也给了我很多启发。它让我明白，一个好的推荐系统，不仅仅是基于用户的历史行为，更需要理解用户的深层需求和潜在兴趣。总而言之，《现代科技信息检索》是一本内容丰富、深入浅出的书籍，它不仅解答了我对信息检索的诸多疑问，更激发了我对这个领域的进一步探索热情。
评分我一直对信息是如何被组织、存储和查找的过程感到好奇，而《现代科技信息检索》这本书，则为我揭开了这个神秘的面纱。它不是那种让你望而却步的学术著作，而更像是一位循循善诱的老师，带领你逐步深入信息检索的殿堂。作者从最基础的“文档表示”开始，详细讲解了如何将原始文本转化为机器可以理解的格式，比如词袋模型、TF-IDF等。这些概念虽然听起来有些专业，但在作者的阐述下，变得非常容易理解。我尤其对书中关于“索引构建”的介绍印象深刻，它让我明白了为什么大型搜索引擎能够如此快速地返回搜索结果。倒排索引、前向索引，这些技术的精妙之处，都被作者描绘得淋漓尽致。更让我惊喜的是，这本书并没有止步于传统的检索方法，而是积极地探讨了现代科技如何改变信息检索的面貌。自然语言处理（NLP）技术的进步，比如词嵌入、语言模型，是如何提升检索的语义理解能力的？深度学习在信息检索中的应用，比如如何通过神经网络来学习文档的表示和相关性？这些内容都让我感到耳目一新。我个人在日常生活中经常使用各种APP，而《现代科技信息检索》中关于推荐系统和个性化搜索的讨论，也让我对这些APP背后的原理有了更深的认识。它让我明白，一个好的产品，不仅仅是功能的堆砌，更是对用户需求的深刻洞察和精准满足。总而言之，这本书是一本非常值得推荐的读物，它不仅能够帮助你理解信息检索的核心技术，更能启发你对信息时代未来发展的思考。
评分当我翻开《现代科技信息检索》这本书时，我并没有抱有过高的期望，毕竟“信息检索”这个词听起来就有些枯燥乏味，我以为它会充斥着晦涩难懂的专业术语和复杂的数学公式。然而，事实恰恰相反，这本书以其流畅的叙述和清晰的逻辑，让我完全沉浸其中。作者就像一位经验丰富的向导，带领我在信息检索的广阔天地里探索。从早期的文本处理技术，比如分词、词干提取，到后来的索引构建，再到最终的查询处理和结果排序，每一个环节都被描绘得淋漓尽致。我尤其对书中关于“评分函数”的详细讲解印象深刻，它揭示了为什么我们在搜索时，有些结果会排在前面，而另一些则被淹没。作者通过生动的例子，解释了TF-IDF、BM25等经典评分模型的原理，让我不再是简单的“知其然”，而是开始“知其所以然”。更让我感到惊喜的是，这本书并没有停留在传统的检索方法上，而是积极地探讨了现代科技带来的革新。自然语言处理（NLP）的兴起，如何改变了我们与信息交互的方式？词嵌入、预训练模型，又为信息检索带来了怎样的飞跃？这些内容都让我大开眼界。书中对语义搜索、知识图谱的介绍，更是让我看到了未来信息检索的无限可能。它不仅仅是关于找到“信息”，更是关于理解“意义”。我个人非常关注用户体验，而这本书也在这方面给予了我很多启发。如何设计更直观、更有效的检索界面？如何通过用户反馈来优化检索结果？这些都是在实际工作中需要思考的问题。这本书让我意识到，信息检索的本质，是连接用户需求与海量信息之间的桥梁，而这座桥梁的质量，直接影响着我们获取知识和解决问题的效率。
评分在阅读《现代科技信息检索》之前，我对“信息检索”的理解，就像一个只知道大海里有鱼，但不知道如何钓到好鱼的渔夫。这本书，则教会了我如何使用各种高科技的渔具，以及如何去理解海里的鱼群。作者以一种非常直观的方式，将信息检索的各个环节进行了梳理。从最基础的文本预处理，比如分词、去停用词，到复杂的检索模型，比如布尔模型、向量空间模型，再到如今的深度学习模型，每一个阶段的发展都伴随着技术革新和应用拓展。我特别欣赏书中关于“相关性度量”的详细讲解，它让我明白了为什么有些搜索结果看起来如此“智能”，而有些则显得笨拙。TF-IDF、BM25等经典算法的原理，以及它们在实际应用中的优劣，都得到了细致的分析。更让我感到兴奋的是，这本书积极拥抱了人工智能时代的最新进展。自然语言理解（NLU）的出现，如何改变了我们与信息交互的方式？预训练语言模型，比如BERT，又是如何赋能更智能、更精准的检索？这些内容都让我看到了信息检索技术正在经历的深刻变革。我个人在工作和生活中，都经常需要从海量的信息中筛选出最 relevant 的内容。《现代科技信息检索》这本书提供的知识和工具，无疑为我提供了强大的支持。它让我明白，信息检索不仅仅是找到“信息”，更是理解“意图”和“需求”。它让我意识到，在这个信息爆炸的时代，掌握高效的信息检索能力，就如同拥有了一把开启知识宝库的金钥匙。
评分自从读了《现代科技信息检索》这本书，我感觉自己就像解锁了一项新的超能力——在信息的海洋中，我可以更精准、更高效地找到我想要的“宝藏”。在此之前，我对信息检索的理解，仅仅停留在“输入关键词，得到一堆链接”的层面。这本书则像一位技艺精湛的向导，带领我一步步深入到信息检索的内部运作机制。作者从最基础的“如何表示信息”开始，详细解释了文本的预处理、词汇的提取、以及如何将这些信息组织成便于检索的结构。我尤其被书中关于“索引”的讲解所吸引，它让我明白了为什么搜索引擎能够如此迅速地响应我们的查询。倒排索引、Posting Lists这些概念，在作者的阐述下，变得异常清晰和易于理解。更让我感到惊喜的是，这本书并没有止步于传统的检索方法，而是积极地展望了信息检索的未来。自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，如何提升了检索的语义理解能力？深度学习模型，如Transformer，又是如何颠覆了传统的检索范式？这些前沿的讨论，都让我对信息检索的未来充满了好奇和期待。我个人在日常生活中，经常需要从大量的网络信息中筛选出真正有价值的内容，比如进行产品对比、学习新知识。《现代科技信息检索》这本书为我提供了非常实用的方法和工具，让我能够事半功倍。它让我明白，信息检索不仅仅是一项技术，更是一种解决问题的思维方式。
评分《现代科技信息检索》这本书，对我这样一位对信息技术抱有浓厚兴趣但非科班出身的读者来说，无疑是一场知识的盛宴。在我看来，它最成功的地方在于，能够将一个看似专业性极强的领域，以一种极其易于理解的方式呈现出来。作者并没有简单地堆砌术语，而是通过大量的类比和生动的例子，将信息检索的原理娓娓道来。从早期的文献管理，到现代的智能搜索，这本书像一条清晰的脉络，勾勒出了信息检索技术的发展历程。我特别欣赏书中关于“搜索引擎优化（SEO）”的探讨，它不仅仅是关于技术本身，更是关于如何理解搜索引擎的评价机制，以及如何让自己的信息更容易被发现。这对于我这样的内容创作者来说，具有非常重要的指导意义。此外，书中对“知识图谱”和“语义网”的介绍，也让我对未来信息检索的发展方向有了更清晰的认识。它让我明白，未来的检索将不仅仅是基于关键词的匹配，更是基于对信息之间关系的理解和推理。我个人在工作中经常需要处理大量分散的、格式不一的信息，如何有效地整合和检索这些信息，一直是我的一个痛点。《现代科技信息检索》这本书提供的技术和思路，无疑为我解决这些问题提供了强大的支持。例如，书中对信息抽取和数据挖掘技术的介绍，就为我如何从海量数据中提炼出有价值的信息提供了宝贵的指导。这本书的语言风格也十分流畅，没有太多冗余的修饰，直击要点，让人在阅读过程中能够保持高度的专注。
评分《现代科技信息检索》这本书，对我来说，是一次非常愉快的探索之旅。我一直认为信息检索是一个非常技术化的领域，充满了各种晦涩难懂的公式和算法，但这本书彻底改变了我的看法。作者以一种非常生动、形象的方式，将信息检索的各个方面展现在我面前。从最基础的“如何表示文本”，比如词袋模型、n-gram模型，到更高级的“如何计算相似度”，比如余弦相似度、Jaccard相似度，每一个概念都通过清晰的解释和恰当的例子得到了阐述。我尤其对书中关于“评估指标”的讨论印象深刻，它让我明白了如何衡量一个检索系统的优劣，以及为什么在实际应用中会有Precision、Recall、F1-score等指标。更让我感到惊喜的是，这本书并没有仅仅停留在传统的检索方法上，而是积极地探讨了信息检索在现代科技中的应用。例如，在人工智能和大数据浪潮下，信息检索是如何与自然语言处理、机器学习深度融合的？知识图谱、语义搜索等新兴技术，又为信息检索带来了哪些新的可能性？这些内容都让我对信息检索的未来充满了期待。我个人在学习和研究中，经常需要快速地从大量的文献资料中找到有用的信息。《现代科技信息检索》这本书为我提供了非常实用的方法和工具。它让我明白，高效的信息检索能力，是我们在知识海洋中航行的必备技能。这本书的语言风格也非常友好，即使是对于非技术背景的读者，也能够轻松地阅读和理解。
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