具体描述
本教材力求体现以下特点：
第一，紧紧围绕高职高专培养应用型人才的目标安排内容体系，突出针对性。
第二，在体例安排上，遵循学生的认知规律，按照一般知识、调研技术、调研方法、信息处理、调研报告的顺序予以编排，突出逻辑性。
第三，理论讲解与实例分析相结合，并在每章中安排了案例，突出实用性。
第四，在内容方面，注意吸收相关学科的新成果，突出新颖性。
本教材论述了营销调研的一般原理、方法与技术。教学中，一是要在认真组织课堂教学的同时，通过一定的作业练习，使学生更好地掌握这些原理、方法与技术；二是要加强实践教学，通过学生自己制定调研计划、设计调研问卷和亲身参与实际调查，提高学生对所学知识的实际运用能力。
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用户评价
我购买《营销调研》这本书，是希望能够更深入地了解市场趋势分析的原理，而这本书虽然没有直接分析某个行业的最新趋势，但它却为我构建了一个分析趋势的完整框架。作者在书中非常强调“问题定义”的重要性，他指出，一个模糊不清的研究问题会导致整个调研的偏离，因此，在调研开始之前，必须对问题进行清晰、准确的界定。书中对数据收集方法的选择也有详细的论述，包括如何根据研究对象、研究目的和可用资源来选择最合适的数据收集方式，比如深度访谈、焦点小组、问卷调查等。他对于量表设计和测量精度的探讨也让我受益匪浅，让我了解到如何设计出能够准确测量消费者态度和行为的工具。此外，书中对数据分析的介绍也非常系统，从描述性统计到推断性统计，再到一些更高级的分析方法，都有清晰的理论阐述和应用说明。这本书让我明白，市场趋势的分析并非凭空想象，而是需要严谨的调研作为支撑。
评分《营销调研》这本书并没有直接教我如何写一篇成功的广告文案，但它却为我理解广告效果评估的科学性打下了坚实的基础。作者在书中详细阐述了营销调研的整个生命周期，从最初的调研目标设定，到研究方案的设计，再到数据收集、分析和报告撰写。他非常强调“研究设计”的核心地位，即如何围绕着研究问题设计出一套有效的解决方案。书中对于不同类型的数据收集方法，比如访问调查、观察法、实验法等，都有详细的介绍和比较，以及它们在不同营销场景下的适用性。他对于样本选择和抽样方法的深入讲解，让我认识到，如何获得一个具有代表性的样本对于确保调研结果的可靠性至关重要。这本书更像是一位“方法论的建筑师”，它为我搭建了一个完整的研究体系，让我明白，任何营销决策都应该建立在科学调研的基础上。
评分《营销调研》这本书没有直接针对某个公司的品牌定位进行案例分析，但它为我理解品牌定位的形成和评估提供了强大的理论支撑。作者在书中花了大量篇幅来讲解如何构建一个科学的研究框架，从识别关键的市场信息需求，到设计相应的数据收集和分析方法，每一步都环环相扣。他对于“调研假设”的提出和检验也进行了详细的阐述，这让我明白，好的调研并非漫无目的地收集信息，而是带着明确的问题去寻求答案。书中对二手数据研究的技巧也给了我很多启发，包括如何搜集、筛选、评价和利用现有的公开信息，这对于节省调研成本和时间非常有帮助。他还详细介绍了不同类型的研究设计，比如横断研究和纵断研究，以及它们各自的优缺点，这让我对如何根据研究目的选择合适的研究时间维度有了更清晰的认识。这本书更像是一位经验丰富的“研究向导”，它指引着我如何科学地探索未知，从而做出更明智的决策。
评分我最近翻阅了《营销调研》这本书，虽然它没有具体介绍某个知名品牌的实际调研案例，但其理论框架和方法论的构建却给了我极大的启发。作者深入浅出地剖析了整个营销调研的流程，从最初的概念界定、问题的梳理，到研究设计、数据收集、分析以及最终报告的撰写，每一步都显得逻辑严谨，条理清晰。尤其让我印象深刻的是关于“问题陈述”的部分，它强调了清晰、准确地定义调研问题是整个研究成功的基石。作者通过列举一些模糊不清的调研目标可能导致的后果，生动地说明了这一点。他还详细阐述了不同类型的调研，比如探索性调研、描述性调研和因果性调研，以及它们在不同场景下的应用，这让我对如何选择合适的调研方法有了更深刻的理解。书中对抽样方法和样本量的讨论也十分到位，各种概率抽样和非概率抽样的优缺点被一一列举，并辅以通俗易懂的解释，使得像我这样初次接触营销调研的读者也能轻松掌握。尽管没有具体的案例作为佐证，但其理论的深度和广度足以让我对营销调研这个领域建立起扎实的认知基础，为我日后可能参与或主导的调研工作打下了坚实的基础，让我充满了学习和实践的动力，期待能够将这些理论知识运用到实际工作中。
评分《营销调研》这本书没有直接给出任何产品上市策略的建议，但它系统地梳理了市场调研在产品生命周期各个阶段所扮演的角色。作者在书中反复强调了“机会识别”和“风险规避”在营销调研中的重要性。他指出，成功的营销调研不仅能帮助企业发现新的市场机会，更能提前识别潜在的风险，从而避免不必要的损失。书中对消费者行为研究的理论基础进行了深入的阐释，包括消费者决策过程、影响消费者购买的因素等，这让我认识到，深入理解消费者是进行有效营销调研的前提。在数据分析方面，作者对一些常用统计分析软件的应用原理进行了理论性的讲解，虽然没有实操演示，但对于理解数据的意义和分析逻辑大有裨益。他强调了数据分析不仅仅是计算，更是对数据背后含义的解读和洞察。这本书更像是一个“方法论的总纲”，它让我看到了营销调研的全局，也让我明白了在任何营销活动中，严谨的调研都是不可或缺的基石。
评分《营销调研》这本书虽然没有引用某个具体的广告活动进行深度剖析，但它成功地将营销调研的核心理念和操作步骤一一呈现在我面前，让我对这个过程有了全新的认识。作者在书中反复强调了“以终为始”的研究思路，即在开展调研之前，必须明确我们最终想要解决的问题是什么，想要达成的目标是什么。这促使我去思考，很多时候我们进行的“调研”可能流于形式，缺乏明确的目标导向。书中对不同数据来源的讨论也非常有价值，包括一手数据和二手数据，以及如何有效地利用这些数据。作者详细介绍了如何评估二手数据的质量和可靠性，这对于避免走弯路、节省时间和资源至关重要。在数据收集部分，书中对定性研究和定量研究的差异化处理也给我留下了深刻的印象。定性研究注重对事物背后原因的深入挖掘，而定量研究则侧重于数据的量化和统计分析。作者清晰地阐述了这两种方法如何相互补充，共同构建起更全面的市场洞察。虽然书中没有直接给出具体的“结论”，但它提供了一套完整的“方法论”，就像一个指南针，指引着我在复杂的市场环境中找到方向，进行有价值的探索。
评分我原本以为《营销调研》会是一本充满具体案例的书，但事实证明，它提供的是一种更加根本性的认知。它没有直接分析某款APP的用户留存率如何提升，但它通过对用户调研设计、实施和分析的全面讲解，让我明白了这一切的根源。作者非常注重调研的可操作性，详细介绍了在不同调研场景下，如何选择最合适的数据收集方法。比如，电话访谈、焦点小组、深度访谈、在线问卷等，每种方法都有其独特的优势和适用范围，以及在实施过程中需要注意的细节。他对于抽样框的构建和抽样误差的控制也进行了深入的探讨，这让我认识到，样本的质量直接关系到整个调研结果的有效性。书中对数据可视化技术的介绍也给我留下了深刻的印象，它强调了如何将复杂的统计数据转化为直观易懂的图表，从而更有效地向决策者传达研究发现。这本书让我明白，无论你的营销目标是什么，严谨的调研方法都是实现目标的关键。
评分我期待在《营销调研》这本书中找到一些关于消费者心理的洞察，虽然它没有直接分析某个消费者的购买决策过程，但它通过对消费者行为研究理论的系统梳理，让我对外在行为背后的心理动因有了更深的理解。作者在书中强调了“信息收集”的策略性和系统性，即如何有目的地、有组织地获取市场信息。他详细介绍了在调研过程中，如何选择最合适的数据收集工具，比如问卷设计、访谈提纲的制定、焦点小组的组织等，并对每种工具的优缺点进行了分析。书中对抽样技术和样本量的讨论也十分详尽，它解释了如何通过科学的抽样方法来确保调研结果的代表性，从而推断到整体市场。此外，他对数据分析方法，特别是定性数据分析的介绍，让我认识到，除了冰冷的数据，还应该关注消费者行为背后更深层次的含义。这本书像一位“研究的工程师”，它为我提供了一套完整的工具箱，让我能够更有效地理解市场和消费者。
评分我一直对市场调研的理论基础感到好奇，而《营销调研》这本书正好满足了我的求知欲。它没有直接展示如何成功地进行一次电视广告效果评估，而是从营销调研的起源和发展讲起，勾勒出了这个领域的重要性和演变。书中对研究伦理的探讨也让我深受触动，它强调了在数据收集过程中保护被调研者的隐私权和知情同意的重要性。作者还详细阐述了如何设计具有良好信度和效度的测量工具，这对于确保研究结果的准确性和可靠性至关重要。他通过对不同测量尺度的介绍，比如利克特量表、语义差异量表等，让我了解了如何将抽象的概念转化为可量化的数据。此外，书中对样本代表性的讨论也十分深入，它解释了为什么随机抽样是获得具有代表性样本的最佳方式，以及在实际操作中可能遇到的挑战和应对策略。虽然这本书没有直接回答“如何提高广告点击率”这样的具体问题，但它提供了一种思考方式，让我明白广告效果的评估背后需要一套严谨的调研体系支撑，而这本书恰恰构建了这套体系。
评分读完《营销调研》，我最大的感受是它提供了一个非常系统的思维框架，让我能够更科学、更全面地看待市场营销中的各种问题。这本书没有沉溺于具体的案例分析，而是聚焦于营销调研的“道”与“术”，即研究的本质和实现研究的方法。作者花费了大量篇幅来讲解如何设计一份严谨的研究方案，包括研究目标的设定、研究假设的提出、变量的识别与测量，以及如何选择合适的数据收集工具，比如问卷设计、访谈提纲的制定等等。我尤其喜欢书中关于问卷设计的章节，它详细介绍了不同类型的问题（如开放式、封闭式、量表式）的特点和适用性，以及如何避免问卷中的偏差，例如引导性问题、双重否定问题等。此外，书中对数据分析方法的介绍也非常到位，从基本的描述性统计，到更高级的推断性统计，比如t检验、方差分析、回归分析等，都有清晰的解释和应用场景的说明，虽然没有直接展示如何操作软件，但其原理和逻辑的阐述足够指导我进行初步的数据分析。这本书更像是一本“内功心法”，它教会了我如何思考，如何构建一个完整的研究体系，而非仅仅是“招式”的堆砌。它让我明白，成功的营销调研并非依赖于几个巧妙的技巧，而是源于严谨的科学方法和系统性的思维。
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