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出版者:中国人民大学出版社

作者:张成福 编

出品人:

页数:526

译者:

出版时间:2004-1

价格:49.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787300044699

丛书系列:

图书标签:

• 统计学
• 公共事业管理
• 犯罪学
• 公共行政与公共管理经典译丛
• 公共管理
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公共管理中的应用统计学（第五版）：洞察数据，驱动决策 在日益复杂和数据驱动的现代社会，公共部门的管理者们面临着前所未有的挑战。无论是规划公共服务、评估政策成效，还是优化资源配置，都离不开对海量数据的深度理解和有效运用。《公共管理中的应用统计学（第五版）》正是为应对这些挑战而精心打造的权威指南，旨在赋能广大公共管理者掌握统计学这一关键工具，将数据转化为可操作的见解，从而做出更明智、更有效的决策。 本版教材在保持原有严谨性的基础上，进行了全面的更新与升级，紧密对接当前公共管理领域的新趋势、新需求以及统计学方法的最新发展。它不仅仅是一本统计学理论的教科书，更是一份实用的操作手册，将抽象的统计概念与公共管理的实际场景无缝连接，力求让读者在掌握统计学原理的同时，深刻理解其在公共服务设计、项目评估、绩效衡量、预算编制、风险管理、社会调查等各个环节的应用价值。 本书内容涵盖广泛，逻辑清晰，层层递进： 第一部分：基础与铺垫 统计学在公共管理中的角色与意义： 开篇点明统计学在公共部门决策过程中的核心地位，强调数据驱动决策的必要性，并概述了本书的整体框架和学习目标。 数据收集与描述性统计： 深入讲解不同类型数据的特点（分类数据、定量数据），以及如何进行有效的数据收集（抽样方法、问卷设计基础），并详细介绍描述性统计方法，如频率分布、中心趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差、极差）和图形化展示（直方图、箱线图、散点图），帮助管理者初步了解和概括数据集的特征。 第二部分：推断性统计与假设检验 概率论基础与抽样分布： 为理解推断性统计奠定理论基础，包括概率的基本概念、随机变量、期望与方差，以及核心的抽样分布理论，特别是中心极限定理，这是连接样本统计量与总体参数的关键。 参数估计： 教授如何利用样本数据来估计总体参数，包括点估计和区间估计，重点讲解置信区间的构造和解释，使管理者能够量化估计的不确定性。 假设检验： 这是本书的重头戏之一。详细介绍了假设检验的基本原理、步骤和各种常用检验方法，如Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。特别强调了如何在公共管理情境下设定和检验假设，例如评估某项新政策是否显著提高了服务满意度，或者不同地区在特定社会指标上是否存在显著差异。本书会指导读者选择合适的检验方法，理解P值和显著性水平的含义，并正确解释检验结果。 第三部分：回归分析与建模 简单线性回归： 讲解如何分析两个变量之间的线性关系，如分析投入的资金与产出的服务效率之间的关系，并学习如何建立和解释回归方程，预测变量值。 多元线性回归： 进一步扩展到多个自变量对因变量的影响分析，例如分析教育水平、家庭收入、地理位置等因素对居民健康状况的影响。书中会重点讲解模型选择、多重共线性、异方差等实际应用中可能遇到的问题及处理方法。 其他回归模型介绍： 简要介绍对公共管理更具适用性的其他回归技术，如逻辑回归（用于预测二元结果，如公民是否会参与某项公共活动）等，提供更广泛的建模工具。 第四部分：高级统计方法与专题 方差分析（ANOVA）： 讲解如何比较三个或三个以上组的均值是否存在显著差异，这对于评估不同政策干预措施的效果、比较不同地区的服务质量等场景至关重要。 时间序列分析入门： 介绍分析随时间变化的经济、社会数据的基本方法，例如预测未来失业率、犯罪率等，以支持长期规划和预警。 非参数统计方法： 在数据不满足参数检验的假设时（如正态性），介绍相应的非参数检验方法，拓宽分析的适用范围。 统计软件的应用： 强调统计软件（如SPSS, R, Stata等）在现代统计分析中的重要作用，虽然不深入教授具体软件操作，但会结合实例说明如何利用软件进行数据处理和分析，并解读输出结果。 贯穿全书的特色： 丰富的案例研究： 本版教材精心挑选了大量来自不同公共管理领域的真实案例，涵盖了城市规划、教育管理、卫生服务、环境保护、社会福利、公共安全等多个方面。这些案例不仅贴近实际，而且具有启发性，帮助读者将抽象的统计理论与具体的公共管理问题联系起来，深刻理解统计学工具的应用场景和价值。 逐步引导式讲解： 统计概念的引入和方法的介绍遵循循序渐进的原则，从易到难，确保读者能够稳步掌握。每章都配有清晰的解释、详细的步骤说明和必要的数学公式推导，并辅以图表辅助理解。 注重解释与解读： 本书不仅仅教授“如何计算”，更强调“如何解释”和“如何应用”。对于每一个统计结果，都引导读者思考其在公共管理决策中的意义，以及如何将分析结果清晰地传达给非技术背景的决策者。 反思与批判性思维： 鼓励读者对数据的来源、分析方法的选择以及结果的局限性进行批判性思考，认识到统计学是工具，而非万能的答案，理解数据分析的潜在偏见和风险。 《公共管理中的应用统计学（第五版）》是一本不可或缺的学习资源，无论您是初学者还是希望深化统计学应用能力的公共管理者，都能从中获益。通过学习本书，您将能够自信地驾驭数据，提升分析能力，从而在公共事务的管理和决策中发挥更大的作用，为社会福祉和治理效能的提升贡献力量。

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这本书的另一大亮点在于其丰富的案例研究。它不仅仅是理论的堆砌，更是将统计学知识应用到各种真实的公共管理情境中。我特别喜欢其中关于城市规划和交通管理的部分。书中通过分析交通流量数据，讲解了如何运用回归分析来预测未来的交通拥堵情况，并据此提出优化公共交通线路、调整信号灯设置等建议。这些案例让我真切地感受到统计学在提升城市运行效率、改善居民生活质量方面的重要作用。更重要的是，作者在分析案例时，并没有仅仅给出结论，而是详细阐述了数据收集、分析方法、结果解读以及最终政策建议的整个过程，这对于我理解统计学在决策过程中的关键环节起到了至关重要的作用。我不再是被动地接受信息，而是开始思考数据背后的逻辑和推导过程。

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本书的另一大优点是其对统计软件应用的指导。我知道在实际工作中，很少有人会手工进行复杂的统计计算，因此掌握统计软件的使用非常重要。《公共管理中的应用统计学》（第五版）在讲解统计方法的同时，也提供了关于如何使用SPSS、R等常用统计软件进行数据分析的详细步骤。它并没有仅仅给出软件操作的截图，而是将软件操作与统计理论相结合，让你在实践中理解每一个操作的意义。比如，在讲解回归分析时，它会一步步地指导读者如何在SPSS中输入数据、选择分析选项、输出结果，并解释每个输出结果的含义。这种“手把手”的教学方式，让我能够很快地将学到的理论知识转化为实际操作能力。

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作为一名公共管理专业的学生，对统计学一直抱有复杂的情感——既敬畏它的严谨和力量，又担忧它抽象的概念和复杂的计算。然而，《公共管理中的应用统计学》（第五版）这本书，就像一位循循善诱的老师，将统计学这座曾经让我望而却步的山峰，一点点地展现在我面前，让我看到了攀登的希望和风景。我之所以对这本书评价颇高，首先在于其清晰的逻辑和循序渐进的讲解方式。它并没有一上来就抛出艰深的理论，而是从最基础的概念入手，比如描述性统计中的均值、中位数、众数，以及它们在公共服务中的实际意义。例如，作者在介绍平均收入时，不仅解释了如何计算，还深入探讨了不同收入水平在公共政策制定中可能引发的社会问题，以及如何通过调整税收、福利等政策来应对。这种将理论与实践紧密结合的方式，让我这个初学者能够很快地理解统计学在公共管理领域并非空中楼阁，而是解决实际问题的有力工具。

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这本书在数据可视化方面也给我留下了深刻的印象。在公共管理领域，如何清晰有效地传达信息至关重要，而数据可视化正是实现这一目标的关键。书中提供了许多关于如何利用图表（如柱状图、折线图、散点图、饼图等）来展示公共数据，并对这些图表的使用场景和注意事项进行了详细的说明。比如，在分析犯罪率变化趋势时，作者展示了如何使用折线图来直观地呈现数据，并指导读者如何通过调整坐标轴、增加标签等方式，使图表更加清晰易懂，从而更准确地传达信息。这种对细节的关注，让我认识到数据可视化不仅仅是“画图”，更是“说图”，是与受众进行有效沟通的语言。

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在阅读过程中，我发现作者非常注重统计学在伦理和偏见方面的讨论。在公共管理领域，数据的公正性和统计结果的可靠性直接关系到公共政策的制定和执行，甚至影响到社会公平。本书在介绍统计方法的同时，也提醒读者要注意数据收集、分析和解读过程中可能出现的偏见，以及如何避免数据被滥用。例如，在讨论问卷设计时，作者强调了避免引导性问题的重要性；在解释统计结果时，也提醒读者要注意过度概括化和因果推断的陷阱。这种对统计伦理的关注，让我认识到作为未来的公共管理者，不仅要掌握统计技术，更要具备批判性思维和责任感。

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对于我这样的非数学专业背景的学习者来说，最怕遇到的就是那些晦涩难懂的数学公式和推导过程。《公共管理中的应用统计学》（第五版）在这方面做得非常出色。作者在引入统计模型时，通常会先用通俗易懂的语言解释其背后的原理，再辅以图表和简化的数学表达。例如，在讲解假设检验时，它并没有直接给出复杂的t检验或F检验公式，而是通过生动的比喻，比如“用证据来证明一个观点”，来阐述其核心思想。即使是需要用到一些数学公式的地方，作者也提供了清晰的解释和步骤，并且强调了如何在统计软件中实现这些计算。这极大地降低了学习门槛，让我能够更专注于理解统计学概念本身，而不是被复杂的数学符号所困扰。

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这本书在解释统计学的概念时，非常善于运用类比和生动的故事。比如，在讲解概率论时，它并没有枯燥地罗列公式，而是用掷骰子、抽扑克牌等例子来解释随机事件和概率的概念。在讲解中心极限定理时，它也用了非常有意思的比喻，让我能够从感性的层面去理解这个抽象的理论。这些生动有趣的讲解方式，不仅让学习过程变得轻松愉快，也让我对统计学的理解更加深刻和牢固。我发现自己不再是因为“需要”而去学习统计学，而是因为“有趣”和“有用”而主动去探索。

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对于我这种公共管理领域的学习者，理解统计学在政策评估中的应用是至关重要的。这本书在这方面给予了我很多启发。它不仅介绍了常用的政策评估方法，如成本效益分析、影响评估等，还详细阐述了如何运用统计学工具来衡量政策的实际效果。书中通过对某个城市环境保护政策的评估案例，演示了如何利用收集到的环境监测数据和经济数据，通过回归分析等方法来量化政策带来的环境改善和经济效益。作者还强调了在评估过程中需要注意的潜在偏差和限制因素，这使得我能够更全面、客观地看待统计学在政策评估中的作用，并学会如何批判性地解读评估结果。

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总的来说，《公共管理中的应用统计学》（第五版）是一本非常适合公共管理专业学生和从业者的优秀教材。它将统计学这一重要的分析工具，以一种清晰、系统、实用且充满启发的方式呈现出来。从基础的概念到高级的应用，从理论的解释到实践的指导，这本书都做得非常到位。它不仅帮助我掌握了统计学的知识和技能，更重要的是，它改变了我对统计学的看法，让我看到了统计学在解决公共问题、提升治理能力方面的巨大潜力。这本书的阅读体验，可以说是让我从“畏惧”转变为“欣赏”，并充满了“期待”去进一步运用它。

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在接触这本书之前，我对抽样调查的认识仅仅停留在“选一部分人问问题”的层面。《公共管理中的应用统计学》（第五版）则系统地介绍了各种抽样方法，并详细分析了它们在公共管理研究中的应用。例如，书中详细讲解了简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等方法，并解释了为什么在不同的研究情境下需要选择不同的抽样技术。在案例分析中，作者展示了如何通过科学的抽样方法来调查市民对某项公共政策的满意度，以及如何根据抽样结果来推断整体民意。这让我明白了抽样调查的严谨性和科学性，以及它在收集真实、可靠的公共信息方面的重要价值。

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深入浅出，还不错

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