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出版者:人民大学

作者:苏珊・韦尔奇

出品人:

页数:430

译者:

出版时间:2003-9-1

价格:39.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787300047829

丛书系列:公共行政与公共管理经典译丛

图书标签:

• 公共行政学
• 研究方法
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• 待读书目
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《公共管理中的量化方法》 本书深入探讨了在现代公共管理实践中，如何有效运用量化分析和统计技术来指导决策、评估政策并提升组织效能。在日益复杂和数据驱动的时代，理解和掌握量化工具对于任何致力于提升公共服务质量、优化资源配置、应对社会挑战的管理者和研究者而言，都至关重要。 本书的编写旨在为读者提供一个系统而全面的框架，使其能够理解量化方法在公共管理领域的应用原理、方法论以及实际操作。我们不会涉及与本书主题无关的任何内容，例如特定国家的行政体制运作细节、非量化的管理哲学讨论、或是纯粹的数学理论推导。本书的焦点始终围绕“公共管理”与“量化方法”的结合点展开。 第一部分：量化分析的基础与在公共管理中的定位 在这一部分，我们将首先建立对量化分析的基本认识。这包括： 数据的概念与类型： 介绍不同类型的数据（如定性数据、定量数据、分类数据、连续数据等）及其在公共管理情境下的具体体现。例如，政府部门的财政支出数据、社会调查中的满意度评分、项目执行的关键绩效指标（KPIs）等，都将作为实例进行分析。 统计学的基本原理： 涵盖描述性统计（均值、中位数、标准差、方差等）和推断性统计（概率、抽样、置信区间、假设检验）的核心概念。我们会着重解释这些统计工具如何帮助我们理解公共管理中的现象，例如，如何用平均值来描述某个地区的服务可及性，或如何通过假设检验来判断一项新政策是否对犯罪率产生了显著影响。 量化方法在公共管理中的角色与价值： 探讨量化分析如何从科学化、客观化的角度支持公共决策。我们将阐述其在问题诊断、政策设计、过程监控、效果评估以及资源优化等各个阶段的作用，强调其作为提高透明度、问责制和效率的关键驱动力。 第二部分：核心量化分析技术与公共管理应用 本部分将深入介绍一系列在公共管理领域常用的量化分析技术，并结合实际案例进行说明： 数据收集与处理： 详细介绍各种数据收集方法，如问卷调查、访谈（结构化）、现有数据分析（二手数据）、实验设计（如随机对照试验）等，并讨论数据清洗、转换和整理的重要性。我们会关注如何在高标准的公共服务数据收集过程中保证数据的准确性和可靠性。 回归分析： 阐述线性回归、多元回归等模型，以及它们如何用于识别公共管理变量之间的关系。例如，分析教育投入、家庭背景等因素如何影响学生的学业成就，或者探究政府投入与失业率下降之间的关系。我们将重点讨论模型的假设条件、解释系数以及如何进行预测。 时间序列分析： 介绍用于分析随时间变化数据的技术，如趋势分析、季节性分解、ARIMA模型等。这些方法对于理解公共服务需求的波动、经济指标的变化趋势、以及预测未来发展方向至关重要。例如，分析医疗资源需求随季节性疾病爆发的变化，或评估经济周期对税收收入的影响。 成本效益分析（CEA）与成本效用分析（CUA）： 详细讲解如何量化政策或项目的成本与收益，以评估其经济效率。我们将区分CEA和CUA，并提供如何在公共卫生、基础设施建设、社会保障等领域进行应用的案例，帮助管理者在有限资源下做出最优选择。 抽样调查设计与分析： 介绍如何设计科学的抽样方案，以获得具有代表性的样本，并对调查数据进行有效分析。我们将讨论抽样误差、置信度等概念，并展示如何通过抽样调查来了解公众对公共服务的满意度、对特定政策的看法等。 数据可视化技术： 强调如何通过图表（柱状图、折线图、散点图、地图等）清晰有效地传达量化分析结果。我们将展示如何选择合适的可视化方式来展示复杂的公共管理数据，提高决策者的理解效率和沟通效果。 第三部分：量化方法在公共管理决策与评估中的进阶应用 在这一部分，我们将进一步探讨量化方法在公共管理实践中的深度应用，以及面临的挑战： 政策评估的量化方法： 详细介绍事后评估（summative evaluation）和形成性评估（formative evaluation）中的量化技术。我们将深入探讨准实验设计（如倾向得分匹配、断点回归）在评估政策效果时的应用，以及如何处理内生性问题。 绩效管理与量化指标： 探讨如何设定科学、可衡量的绩效指标（KPIs），并利用量化方法进行绩效跟踪、分析和改进。我们将关注如何构建有效的绩效评估体系，以驱动公共部门的效率提升和问责。 大数据在公共管理中的机遇与挑战： 讨论海量数据（Big Data）的潜在价值，如城市交通流量分析、公共卫生预警系统、社会舆情监测等。同时，也关注数据隐私、伦理和社会公平等挑战。 决策支持系统（DSS）中的量化模型： 简要介绍如何将量化分析模型集成到决策支持系统中，为公共管理者提供实时、数据驱动的决策依据。 量化分析的局限性与批判性思维： 强调即使是最先进的量化方法也存在局限性，并鼓励读者在应用这些方法时保持批判性思维。我们将讨论数据质量问题、模型选择的权衡、以及解释结果时需要注意的偏差。 本书的目标是赋能读者，使其能够自信地运用量化分析工具来应对公共管理领域面临的复杂挑战。通过理论讲解、案例分析和方法介绍，我们力求为读者提供一个切实可行的指导，帮助他们在公共管理的实践中，以更科学、更有效的方式实现公共利益最大化。

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**第十段评价：** 这本书，从我拿到它那一刻起，就散发出一种严谨而深邃的气息。我一直对如何用科学的方法来分析和解决公共管理中的复杂问题感到着迷，但坦白说，在量化分析方面，我一直觉得自己在某些方面存在短板。我深知，在日益强调数据驱动和证据决策的今天，掌握一套扎实的量化分析技能，对于提升研究的深度和广度至关重要。《公共管理中的量化方法》这本书，无疑正是我所需要的。我迫切希望能够从书中学习到如何运用统计模型来解析公共政策的运行机制，如何通过实证研究来评估公共服务的绩效，以及如何借助量化手段来预测社会趋势和风险。我期待书中不仅有理论的阐释，更要有详实的案例，能够清晰地展示这些量化方法是如何被应用于实际的公共管理场景，并产生切实的效益。这本书，将是我提升自身研究能力、丰富知识体系、并最终能够为公共管理领域贡献更具价值的见解的宝贵资源，我将怀着极大的热情去深入研读。

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**第一段评价：** 这本书，我拿到手的时候，第一感觉就是厚重，那种沉甸甸的分量，预示着里面蕴含的知识量。翻开扉页，粗略浏览目录，立刻被那些专业术语吸引住了，什么“回归分析”、“时间序列”、“因子分析”、“结构方程模型”……老实说，我之前对公共管理领域的研究，更多停留在定性分析和案例研究层面，对于这些量化模型，总感觉隔着一层纱，朦胧不清。我一直有个隐忧，就是公共管理的实践，在越来越复杂多元的社会背景下，是否还能仅仅依靠经验和直觉来指导？有没有更科学、更系统的方法来衡量政策的有效性？有没有可能通过数据来预测公共问题的走向？我的困惑，在这本《公共管理中的量化方法》的书名中，似乎看到了答案的曙光。我期待着它能为我揭示如何将冰冷的数字，转化为洞察公共问题的利器，如何用严谨的数学语言，描绘出政策制定的逻辑脉络，如何通过统计的力量，为公共服务的优化提供坚实的数据支撑。这本书，不仅仅是一本关于方法的书，更像是一把钥匙，它将为我打开一扇通往更深层次、更具说服力的公共管理研究和实践的大门，让我能够以一种全新的视角，去审视那些影响我们社会方方面面的公共议题。我迫不及待地想投入其中，去理解那些复杂的模型，去学习那些精密的计算，更重要的是，去探索如何将这些工具灵活地运用到我所关注的实际公共管理问题中，解决那些曾经让我束手无策的难题。

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**第六段评价：** 这本书的到来，无疑为我打开了一个全新的研究视角。我一直以来都在探索如何能更有效地理解和解决公共管理领域中那些错综复杂的问题，但往往在感性的描述和经验的判断中触及瓶颈。我深信，科学的量化方法是突破这些瓶颈的关键。这本书的标题《公共管理中的量化方法》直接击中了我内心深处的渴望，它似乎在承诺，将为我提供一套系统性的工具，帮助我将那些模糊的观察转化为清晰的数据洞察。我迫切地希望能够通过这本书，深入了解如何运用统计模型来揭示政策制定的逻辑，如何通过数据分析来评估公共服务的绩效，以及如何借助量化手段来预测社会问题的演变趋势。我期待这本书能够提供清晰的理论阐释，同时辅以详实的案例分析，让我能够真正理解这些量化方法在实际公共管理场景中的应用。我希望学到的不仅是方法本身，更是如何将这些方法融会贯通，运用到我所关注的具体研究领域，从而产出更具科学性、更具说服力、更能指导实践的研究成果。

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**第三段评价：** 当我翻开《公共管理中的量化方法》的目录时，我首先被那一系列专业术语所吸引，诸如“多层次模型”、“空间计量经济学”以及“仿真技术”等，这些词汇本身就蕴含着一种严谨的科学魅力，也预示着这本书将带领我深入到一个我此前较为陌生的研究领域。我一直对公共管理领域中的一些现象感到好奇，例如，为什么在实施一项新政策后，某些地区的改善效果远超其他地区？或者，是什么因素导致了某些公共服务的满意度差异？过往的经验告诉我，单纯依靠定性分析往往难以触及问题的核心，数据的力量是不可忽视的。这本书的出现，恰逢其时，它承诺将为我打开一扇通往“数据驱动”公共管理研究的大门。我迫切地希望能够从中学习到如何运用科学的统计方法，去量化和分析这些复杂的社会现象。我想要理解，如何通过严谨的数学模型，揭示出政策执行过程中的关键变量，如何量化不同政策干预措施的实际效果，以及如何运用统计预测模型，为未来的政策制定提供科学依据。我相信，这本书不仅会教会我“如何做”量化研究，更会让我理解“为什么”要这样做，从而能够以更加客观、更加深入的视角，去理解和解决公共管理中的种种挑战。

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**第四段评价：** 《公共管理中的量化方法》这本书，给了我一种全新的视角来审视公共管理领域的研究。之前，我对公共管理的研究，更多的停留在案例分析、制度解读等定性层面。然而，随着社会问题的日益复杂化，我越来越意识到，仅仅依靠经验和直觉是远远不够的。我需要更科学、更系统的方法来衡量政策的有效性，来预测社会发展的趋势。这本书的书名，就直接点出了我的需求。我非常期待这本书能够为我带来关于量化方法在公共管理领域的具体应用。我想了解，如何通过收集和分析数据，来检验公共政策的假设；如何运用统计模型，来评估不同政策方案的优劣；以及如何利用量化分析，来揭示公共管理中隐藏的规律和联系。这本书不仅仅是提供技术指导，更重要的是，它能够帮助我建立起一种量化思维，让我能够更加客观、更加理性地看待和分析公共问题。我希望通过这本书，能够提升我分析和解决公共管理问题的能力，为我的学术研究和实际工作带来更深层次的启发和帮助，让我的研究不再局限于感性的描述，而是能够上升到科学的判断。

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**第五段评价：** 对于《公共管理中的量化方法》这本书，我的期待是它能够为我揭示量化分析在理解和解决复杂公共管理问题中所扮演的关键角色。我一直对如何在公共部门更有效地配置资源、如何更精准地评估政策效果、如何更科学地预测社会需求等方面感到困惑。过往的研究经历让我意识到，定性分析固然重要，但其局限性在于难以捕捉到社会现象背后的量化规律。因此，这本书所涵盖的“量化方法”，对我而言，不仅仅是学术上的追求，更是一种提升实践效能的迫切需求。我渴望从书中学习到如何运用统计学、计量经济学等方法，将抽象的理论转化为可操作的数据模型。我希望能够掌握如何设计科学的实验，如何收集可靠的数据，以及如何运用恰当的统计工具来分析数据，从而得出具有说服力的结论。更进一步，我希望这本书能帮助我理解，如何将量化分析的结果，有效地转化为具体的政策建议，真正地为公共管理决策提供科学的支撑，从而提升公共服务的效率和质量，最终为社会福祉的增进贡献一份力量。这本书，无疑是我在量化研究道路上的一位重要向导。

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**第八段评价：** 这本书，我从拿到手的第一眼起，就被其厚重而严谨的学术氛围所吸引。作为一名对公共管理领域的研究充满热情但又时常感到方法论上捉襟见肘的研究者，我一直渴望能够掌握一套更加科学、更加系统化的研究工具。传统的定性分析固然能够提供丰富的洞察，但在面对复杂多变的公共问题时，其局限性也日益凸显。我迫切需要的是能够用数据说话，用模型支撑观点的能力。《公共管理中的量化方法》这本书，正是弥合这一鸿沟的关键。我希望它能够为我提供一套详尽的量化方法论，从回归分析到时间序列，从因子分析到结构方程模型，能够让我清晰地理解每种方法的原理、适用条件以及操作步骤。更重要的是，我期望通过阅读这本书，能够学习到如何将这些抽象的模型，有效地应用于实际的公共管理情境中，例如，如何量化政策的经济效应，如何评估公共服务的效率，如何预测社会风险的发生概率等等。这本书，无疑将成为我提升研究严谨性和说服力的强大武器，让我能够以更科学的态度，去剖析和解决公共管理领域中的种种挑战。

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**第二段评价：** 坦白说，阅读《公共管理中的量化方法》的过程，对我来说是一场充满挑战但又异常充实的智力探险。这本书绝非轻松的读物，它要求读者具备一定的数理基础，并且愿意投入大量的时间和精力去消化那些复杂的概念和推导。刚开始接触那些统计学模型时，我确实感到有些吃力，仿佛置身于一片陌生的语言海洋。然而，作者的叙述方式，在严谨的学术逻辑之外，也努力地在概念引入时提供了一些直观的解释和类比，这一点让我倍感欣慰。我尤其欣赏书中对于不同量化方法适用场景的细致区分，例如，在评估政策效果时，何时适合使用倾向得分匹配，何时又需要回归断点设计，这些都给出了清晰的指导。而且，书中不乏对实际案例的引用，虽然我还没有深入到具体的案例分析部分，但仅从目录和章节标题中，我就能感受到作者在努力将抽象的理论模型与现实世界的公共管理挑战相结合。我希望能从中学习到如何构建恰当的研究设计，如何选择最适合分析特定问题的统计工具，以及如何准确地解读统计结果，并将其转化为有意义的政策建议。这本书，无疑将成为我工具箱里一件不可或缺的利器，帮助我提升研究的科学性和严谨性，让我的分析更加有理有据，更有说服力，最终为公共管理领域贡献更具价值的见解。

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**第七段评价：** 《公共管理中的量化方法》这本书，对我而言，绝不仅仅是一本简单的教科书，它更像是一把开启科学研究之门的钥匙。长久以来，我对于公共管理的研究，总觉得在某个层面存在着一种“意会”式的认知，缺乏一种严谨的、可量化的验证。我一直在思考，如何在纷繁复杂的社会现象中，找到那些驱动变化的根本性因素？如何才能客观地评估一项政策的实际成效，而不是仅仅停留在表面文章？这本书的出现，让我看到了希望。我非常期待它能够为我揭示，如何运用统计学、计量经济学等量化工具，将那些看似抽象的公共管理理论，转化为可测量、可分析的数据模型。我希望能够学习到如何设计严谨的研究方案，如何从海量的数据中提取有价值的信息，以及如何运用恰当的统计方法来解读数据，从而得出具有普遍意义的结论。这本书，将是我在学术研究道路上，朝着更加科学、更加客观、更加深入的方向迈进的重要助力，我相信它能极大地提升我的研究能力，让我的分析更加精准，让我的论证更加有力。

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**第九段评价：** 《公共管理中的量化方法》这本书，我一直期待着能够从中获得一些真正能够提升我研究能力和实践指导性的内容。我发现，在当今社会，公共管理面临的挑战越来越多元化和复杂化，单纯依靠经验和直觉来做出决策和评估效果，已经远远不够。我需要更科学、更客观的工具来辅助我理解这些问题。《公共管理中的量化方法》这个书名，直接点明了我的需求。我非常希望这本书能够详细地介绍如何在公共管理领域中应用各种量化方法，例如，如何运用统计模型来分析政策的因果关系，如何通过数据挖掘技术来发现公共服务中的潜在问题，以及如何利用预测模型来为公共资源的配置提供科学依据。我期待书中能够提供清晰的理论解释，同时附带具有说服力的案例，让我能够更好地理解这些方法的实际应用。这本书，将是我在追求更高质量、更具说服力的公共管理研究和实践道路上的重要助力，能够帮助我将理论知识转化为解决实际问题的强大工具。

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是呀，我真的读完了呀！

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简明易懂

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2013 其实该给三星半

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是呀，我真的读完了呀！