仓储保管合同案例评析

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出版者:知识产权出版社
作者:金彭年
出品人:
页数:213
译者:
出版时间:2003-6
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787800117596
丛书系列:
图书标签:
  • 仓储合同
  • 保管合同
  • 合同案例
  • 法律实务
  • 合同评析
  • 物流法律
  • 商业合同
  • 合同风险
  • 仓储管理
  • 法律研究
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具体描述

仓储保管合同案例评析(10),ISBN:9787800117596,作者:金彭年主编

现代物流与供应链管理前沿探索 本书聚焦于当前全球供应链复杂性激增背景下,企业如何构建更具韧性、效率和可持续性的现代物流体系。全书摒弃了传统物流学过于侧重仓储和运输基础操作的叙事模式,转而深入探讨了技术驱动下的供应链转型、风险应对机制以及未来发展趋势。 第一部分:数字化赋能下的供应链重塑 本部分深入剖析了信息技术如何从根本上改变了物流决策和执行的底层逻辑。我们首先探讨了工业物联网(IIoT)在实时资产跟踪、环境监控和预测性维护中的集成应用。重点案例分析了智能传感器网络如何助力高价值或温敏货物的全程可追溯性,并有效减少了“最后一公里”的损耗与信息盲区。 随后,书籍详细阐述了人工智能(AI)和机器学习(ML)在需求预测、库存优化(尤其是在多级分销网络中的动态补货策略)中的前沿实践。不同于传统的基于历史数据的统计模型,本书展示了如何利用深度学习模型处理非结构化数据(如社交媒体情绪、宏观经济指标)来提高预测精度,从而指导JIT(Just-in-Time)和JIS(Just-in-Sequence)的精细化落地。 区块链技术的应用被赋予了专门的章节,重点不在于理论介绍,而是聚焦于其在跨境贸易文档流转、提升供应链透明度和自动化智能合约执行方面的实际效益。通过对数个试点项目的解构,读者可以清晰理解区块链如何解决多方信任缺失和数据篡改风险的问题,特别是在涉及原产地证明和合规性审计的场景。 第二部分:韧性供应链的设计与风险矩阵管理 面对日益频繁的全球性冲击(如地缘政治冲突、突发公共卫生事件),构建具有弹性(Resilience)的供应链已成为企业生存的关键。本书的第二部分提供了一套系统性的风险识别、评估和缓解框架。 我们首先界定了“韧性”的内涵,并区分了冗余性、灵活性和快速恢复能力三个核心维度。书中详尽分析了单一来源依赖的风险,并对比了“近岸外包(Near-shoring)”、“友岸外包(Friend-shoring)”与“多源策略”的权衡。 风险管理章节侧重于情景规划(Scenario Planning)。通过引入基于复杂系统理论的建模方法,我们模拟了不同层级的中断(如港口罢工、关键部件短缺)对端到端供应链流的影响。书中提供了一套量化指标体系,用以评估现有供应链网络的脆弱性指数,并提出了一系列预置的“干预点”(Intervention Points)以便在危机发生时快速切换至备用方案。这包括建立虚拟库存池、动态调整运输模式组合等。 第三部分:可持续发展与绿色物流的战略整合 环境、社会和治理(ESG)标准已不再是企业可选项,而是决定市场准入和品牌声誉的核心要素。本部分深入探讨了如何将可持续性目标深度嵌入物流战略规划中。 内容涵盖了循环经济(Circular Economy)在逆向物流中的实施挑战与机遇。重点分析了如何设计高效的产品回收、翻新和再制造流程,实现资源的最大化利用,并降低报废成本。 在运输环节,书籍详细对比了不同低碳燃料和动力系统的技术成熟度和全生命周期碳足迹。从重卡电动化到航运脱碳路径,本书不仅罗列了现有技术,更探讨了绿色采购(Green Procurement)如何影响供应商的选择和合同的制定。我们还探讨了碳核算与报告(Carbon Accounting and Reporting)的最佳实践,帮助企业准确度量并披露其供应链产生的范围三(Scope 3)排放。 第四部分:未来物流生态:协作与集成化平台 本书的最后部分将目光投向构建协作式的、超越企业边界的物流生态系统。 我们探讨了供应链可视化平台(Control Tower)的演进,强调其从单一监控工具向主动决策中枢的转变,即平台如何集成来自不同合作伙伴的数据,并驱动跨职能的协同操作。 同时,协同履行(Collaborative Fulfillment)模式获得了深入讨论。在面对日益碎片化的订单结构时,如何通过共享库存、联合配送网络或建立区域性的微型配送中心(Micro-Fulfillment Centers)来提高服务水平并降低单位成本。 总结部分对物流人才的未来画像进行了展望,指出数据科学素养、系统思维和跨文化沟通能力将成为下一代物流领导者的必备素质。全书旨在为企业高管、供应链专业人士及政策制定者提供一个全面、前瞻且实用的蓝图,以应对复杂多变的全球商业环境,实现供应链价值的最大化。 关键词: 供应链韧性、数字化转型、AI驱动预测、循环物流、跨境合规、情景规划、控制塔技术、可持续运营。

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