脑血管病图解100问 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:军事医学科学出版社

作者:尹相军

出品人:

页数:139

译者:

出版时间:2003-07-01

价格:7.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787801215130

丛书系列:

图书标签:

• 脑血管病
• 中风
• 卒中
• 神经内科
• 图解
• 医学
• 健康
• 疾病预防
• 康复
• 科普

神经科学前沿探索：从分子到临床的视角 图书简介 本书旨在为神经科学研究人员、临床医生以及对人类大脑复杂性充满好奇的读者提供一份全面、深入的指引，聚焦于当前神经科学领域最前沿的动态与挑战。我们摒弃对基础知识的重复罗列，而是将重点放在那些推动学科发展的关键瓶颈、革命性的技术突破以及尚未完全阐明的生物学机制上。 本书结构清晰，分为四大核心板块，每一部分都力求在深度与广度之间达到精妙的平衡。 第一部分：神经元可塑性与环路动力学的新认知 本部分深入探讨神经元在不同时间尺度上的可塑性机制，这远远超出了传统意义上的长期增强或抑制（LTP/LTD）。我们着重分析了超慢速可塑性在记忆巩固与认知功能维持中的作用，包括胶质细胞介导的突触重塑。 突触囊泡释放的新调控模式： 我们详细考察了钙离子瞬态调控的精细机制，以及肌醇三磷酸（IP3）受体在突触后侧调控中的意外角色。重点讨论了近年来发现的、与经典SNARE复合物并存的、替代性的膜融合通路，这些通路如何应对高频刺激下的资源限制。 神经环路的时空整合： 抛开经典的兴奋性/抑制性平衡模型，本章引入了时间编码理论的最新进展。我们审视了振荡（如Gamma、Theta波）如何不仅仅是同步的标志，而是信息编码和传输的物理载体。通过对皮层-海马回路的案例分析，阐述了不同频率振荡如何实现多任务并行处理，以及它们在状态转换（如从清醒到睡眠）中的动态重塑。 非编码RNA与突触成熟： 关注长链非编码RNA（lncRNA）和微小RNA（miRNA）如何作为分子开关，精确调控突触蛋白的合成、运输与降解。特别分析了特定lncRNA在环境适应性学习过程中，如何远程调控远端树突棘的形态发生。 第二部分：神经退行性疾病的早期生物标志物与新兴靶点 本部分的核心目标是突破现有疾病诊断和干预手段的局限性，聚焦于疾病发生极早期的分子事件。我们不侧重于介绍已有的药物，而是着眼于那些可能预示未来十年研究方向的靶点。 蛋白质聚集体的亚稳态研究： 深入探讨了阿尔茨海默病（AD）中淀粉样蛋白（A$eta$）和tau蛋白的低聚物形态，而非成熟的纤维。利用低温电子显微镜（Cryo-EM）的最新数据，分析了这些亚稳态寡聚体如何与细胞膜发生相互作用，触发线粒体功能障碍，这被认为是早期神经元毒性的关键步骤。 神经免疫失调的精细机制： 将小胶质细胞视为主动的神经调节者，而非被动的清道夫。重点剖析了TREM2信号通路在不同微环境下的双重作用：既能促进受损突触的吞噬，又可能在慢性炎症中过度激活，导致神经毒性。此外，还讨论了外周免疫细胞（如T细胞）通过血脑屏障的跨越，对中枢炎症的贡献。 代谢紊乱与神经变性： 探讨了线粒体自噬（Mitophagy）缺陷在帕金森病（PD）中的作用。特别关注了PINK1/Parkin通路在应对氧化应激时的剂量敏感性，以及如何通过代谢重编程（如酮体利用）来潜在地保护神经元免受能量危机。 第三部分：神经影像学与计算神经科学的融合 本部分关注如何利用尖端技术，将宏观的脑活动数据转化为可操作的生物学原理，并探索新的信息解码方法。 超高场功能磁共振成像（fMRI）的新应用： 超越传统的BOLD信号分析，本章详细介绍了七特斯拉（7T）及以上设备如何实现对皮层微血管系统和皮层内特定柱状结构的细胞层分辨率成像。重点讨论了如何利用这些技术来解耦不同脑区内兴奋性与抑制性神经元的活动模式。 因果推断的神经科学建模： 批判性地审视了传统的连接组学研究。引入动态因果建模（DCM）和结构方程模型（SEM）在非线性神经系统中的应用。核心在于，如何从观察数据中推断出支配脑网络功能的真实驱动力，而不是仅仅描述相关性。 神经接口技术的前沿： 侧重于高通量、低侵入性的记录技术。探讨了基于光遗传学、化学遗传学（DREADDs）与基于探针的钙成像相结合，如何实现对特定类型神经元群体在自然行为范式中的精确操控与实时记录。 第四部分：神经发育与复杂行为的突现机制 本书的最后部分将视角拉回到生命早期，探索大脑如何从一个相对简单的结构发育成为产生高级认知的复杂系统。 轴突引导的动态调控： 关注粘附分子和趋化因子信号在轴突选择正确路径中的分子开关作用。探讨了环境因子（如营养、应激）如何通过表观遗传修饰，永久性地改变特定神经元迁移轨道的选择。 突触修剪与成年期可塑性： 详细解析了补体系统在青少年大脑中的“突触修剪”行为。研究表明，这种修剪并非仅限于发育期，它在成年期仍然是一个持续的、精细调控的过程，与环境的新颖性输入直接相关。 意识与信息整合的计算模型： 本章涉及哲学和神经科学的交叉领域，不提供最终答案，而是评估当前的理论框架，如整合信息理论（IIT）和全局神经元工作空间理论。通过分析麻醉、昏迷状态下的脑电数据，探讨如何用信息理论的度量指标（如$Phi$值或复杂性熵）来量化“意识水平”的客观差异。 本书对读者提出了较高的专业背景要求，它要求读者熟悉细胞生物学、生物物理学和高级统计学的基本概念。全书旨在激发读者对当前神经科学未解之谜的批判性思考，是推动下一代神经科学研究的有力工具。

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