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SQL Server 2019 高性能数据库设计与优化实践 作者： [此处填写作者姓名] 出版社： [此处填写出版社名称] 出版日期： [此处填写具体日期] ISBN： [此处填写图书的ISBN号] --- 内容简介 本书是一部面向数据库管理员（DBA）、高级开发人员以及数据库架构师的深度技术专著，全面聚焦于 Microsoft SQL Server 2019 平台 的高级特性、性能调优策略、高可用性架构设计与数据安全实践。本书基于当前业界最新的 SQL Server 2019 版本，结合企业级应用的实际需求和挑战，提供了一套系统化、可操作性的解决方案和最佳实践。 本书摒弃了对基础 SQL 语法和入门概念的冗余讲解，而是直接切入中高级主题，旨在帮助读者将 SQL Server 的潜力挖掘到极致，构建出稳定、高效、可扩展的数据服务平台。 第一部分：SQL Server 2019 平台深度解析与环境准备 本部分首先对 SQL Server 2019 引入的关键新特性进行深入剖析，特别是 智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP） 的各项技术（如内存中 OLTP 增强、自适应事务隔离级别等）在实际应用中的工作原理和配置要点。我们将详细介绍如何根据不同工作负载（OLTP、OLAP、混合负载）选择和配置最合适的实例级别选项。 环境搭建与最佳实践： 涵盖 Windows Server Core、Linux 上的 SQL Server 部署，重点讨论存储子系统的 I/O 性能调优，包括 NTFS/ReFS 选项、磁盘阵列配置（RAID 级别选择与权衡）以及 TempDB 的精细化配置（文件数量、大小与增长策略）。 内存管理与锁定机制： 深入讲解 Buffer Pool 的工作原理、内存分配的动态管理，以及针对高并发场景下的锁升级、死锁的检测与预防机制。 第二部分：高性能 T-SQL 编程与查询优化艺术 本部分是本书的核心，聚焦于如何编写出能最大化利用 SQL Server 优化器能力的 T-SQL 代码。我们不再满足于“查询能跑起来”，而是追求“查询能跑得最优”。 查询优化器工作原理精进： 详细拆解 SQL Server 2019 优化器（Cardinality Estimator）的决策过程，理解统计信息（Statistics）的创建、维护以及过期机制，并探讨使用 Query Store 捕获和固定执行计划的重要性。 高级索引策略： 超越基础的聚集/非聚集索引，本书深入讲解了 柱状索引（Columnstore Indexes） 在分析型工作负载中的应用场景、构建限制与维护策略。同时，探讨了索引碎片整理与重建的最佳时机判断，以及如何利用包含列（Included Columns） 和覆盖索引（Covering Indexes） 显著减少 I/O 操作。 参数嗅探与执行计划调优： 提供了针对参数嗅探问题的系统性解决框架，包括使用 `OPTION (RECOMPILE)`、`OPTIMIZE FOR UNKNOWN` 以及构建存储过程内动态 SQL 块的技巧。我们使用实际的执行计划截图，一步步指导读者如何识别关键的性能瓶颈（如隐式转换、不必要的书签查找、高代价的算子）。 并行处理与度量（MAXDOP）： 分析查询并行执行的原理，如何合理设置服务器级别的 MAXDOP 以及在存储过程级别覆盖该设置，以平衡并发事务和单一大查询的资源消耗。 第三部分：数据持久化与内存优化技术 本部分专注于利用 SQL Server 2019 的内存计算能力，实现数据存储和事务处理的革命性提升。 内存中 OLTP (In-Memory OLTP)： 全面覆盖内存中 OLTP 的概念、结构（持久性内存表、非持久性内存表），以及如何设计和迁移现有的表结构到内存优化表。详细讲解了内存优化表相关的锁和并发控制机制（乐观并发控制），以及如何使用 表类型变量（Table-Valued Parameters） 提升批处理性能。 持久化内存（PMEM）与 AWE/Lock Pages in Memory： 探讨硬件级优化（如 Optane DC Persistent Memory）如何与 SQL Server 协同工作，以加速事务日志和数据页的持久化过程。 第四部分：高可用性、灾难恢复与数据安全 企业级数据库系统必须具备极高的韧性。本部分将重点介绍 SQL Server 2019 在 HA/DR 方面的先进技术。 Always On 故障转移集群实例 (FCI) 与可用性组 (AG)： 详细对比 FCI 和 AG 的适用场景、配置复杂度与恢复时间目标（RTO/RPO）。深入讲解 AG 的同步/异步模式、读取扩展（Read Scale-Out）的最佳实践，以及跨地域部署的挑战与解决方案。 混合备份策略与 Point-in-Time 恢复： 结合 Azure Blob 存储，设计混合数据保护方案。详细阐述 Copy-Only Full Backups 和 Differential Backups 的组合策略，确保在发生灾难时能够精确恢复到任意指定时间点。 数据加密与安全审计： 覆盖透明数据加密 (TDE) 的配置与密钥管理，以及 Always Encrypted（始终加密）的应用场景，尤其是在保护敏感数据不被DBA窥探方面的强大作用。 第五部分：数据库运维自动化与性能监控 本书最后一部分聚焦于如何利用系统工具和脚本实现数据库环境的自动化管理和主动式监控。 DMV (Dynamic Management Views) 深度挖掘： 提供了大量实用的 DMV 查询脚本，用于实时诊断等待类型、内存压力、磁盘延迟和锁冲突。重点介绍如何利用 `sys.dm_os_wait_stats` 确定数据库系统的主要瓶颈资源。 SQL Server Agent 维护计划自动化： 构建健壮的自动化维护流程，包括碎片整理、统计信息更新、备份校验和数据库健康检查。 性能基准测试与容量规划： 介绍使用开源工具（如 TPC-C 或自建负载生成器）对 SQL Server 实例进行基准测试的方法，为未来的业务增长提供科学的容量规划依据。 目标读者： 本书假定读者已经具备扎实的 SQL Server 基础知识（如 T-SQL 编写能力、熟悉基础数据类型、了解事务ACID特性），并希望深入掌握 SQL Server 2019 在企业环境中实现极致性能和高可靠性的高级技术。通过本书的学习，读者将能够自信地应对复杂的数据库性能挑战，并设计出满足 SLA 要求的稳健数据架构。
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