具体描述
《数码影像处理与设计：从入门到精通》 本书导读：开启您的视觉创意之旅 在信息爆炸的时代，图像已成为我们交流、记录和表达思想的核心媒介。无论是专业的设计师、热衷于摄影的爱好者，还是仅仅希望提升日常照片质感的普通用户，掌握高效且富有创意的数码影像处理技术都至关重要。 《数码影像处理与设计：从入门到精通》并非一本关于早期网页制作工具的指南，它是一部全面、深入、紧密贴合当代视觉艺术需求的实战手册。本书旨在带领读者跨越Photoshop、Lightroom、乃至新兴的AI驱动编辑工具的复杂界面，真正理解图像背后的科学原理与艺术规律，从而将脑海中的构想精准地转化为具有视觉冲击力的成品。 核心内容聚焦：超越表面的精细雕琢 本书摒弃了过时的软件操作步骤，将重点放在了影像处理的核心理论、高级技术与创意应用上。我们深信，工具会迭代，但优秀的设计原则和对光影的理解是永恒的。 第一部分：影像基础与色彩科学的深度解析 本部分为技术打下坚实的基础。我们将探讨数码影像的本质：从感光元件的工作原理、传感器类型（如CMOS与CCD）的差异，到分辨率、色彩深度（如8位与16位）对最终成像质量的影响。 色彩空间理论： 深入剖析RGB、CMYK、Lab等色彩空间的区别与转换逻辑。书中详细解析了“色彩管理”的实战操作，确保您的作品在不同设备和媒介上保持色彩的一致性。我们提供了色彩心理学在商业设计中的应用案例，帮助读者理解色彩如何影响用户情绪与决策。 曝光与动态范围的掌控： 告别自动模式。本章详细讲解直方图的阅读技巧，如何通过曝光补偿、包围曝光（Bracketing）技术，最大限度地挽救高光和阴影细节。高动态范围（HDR）图像的合成与调色策略被放在显著位置进行讲解。 第二部分：专业级图像的非破坏性工作流程 本书的核心优势在于强调“非破坏性编辑”理念，这是专业工作室的标准流程。我们聚焦于如何构建一个灵活、可回溯的工作流程。 分层与蒙版的艺术： 详细阐述图层组（Layer Groups）的组织结构，以及矢量蒙版、亮度蒙版和颜色蒙版的综合应用。通过多个复杂的合成案例（如产品精修、环境重构），展示如何利用不同蒙版类型实现精准选择和无缝融合。 曲线与色阶的精准控制： 远超基础的明暗调整。我们用大量篇幅讲解通道（Channels）操作，如使用特定通道进行锐化、减少噪点或进行精准的局部色彩调整。本书收录了多套由资深调色师定制的“曲线预设”模板，并教授读者如何根据不同场景（如胶片模拟、人像肤色优化）创建自己的曲线档案。 高级锐化与降噪技术： 探讨了不同锐化算法（如USM、高反差保留）的适用场景。特别针对高感光度照片，我们对比了Topaz DeNoise AI、DxO PureRAW等前沿降噪工具的原理和效果，并提供了后期软件内建降噪工具的最佳参数设置。 第三部分：摄影后期与创意合成的实战应用 本部分侧重于将技术转化为艺术创作，涵盖了当前最热门的几个细分领域。 人像精修的“无痕”哲学： 专注于皮肤质感的保留与优化。我们教授如何通过频率分离（Frequency Separation）技术，实现对纹理和色彩的独立处理，避免传统磨皮带来的“塑料感”。眼部、唇部、发丝的细节增强技巧被系统化讲解。 产品摄影的灯光模拟与后期重构： 针对电商和广告需求，讲解如何使用后期技术模拟复杂的多光源布光效果，如玻璃器皿的高光反射处理、金属材质的拉丝纹理增强。 建筑与风光的宏大叙事： 如何处理广角镜头带来的畸变问题，如何利用透视校正工具重建建筑的垂直线条。风光摄影中，云层的分离与增强、水流的丝滑效果制作，以及如何通过环境光影的细微调整营造特定天气氛围，是本章的重点。 第四部分：迈向未来——工作效率与新趋势 我们关注行业前沿，探讨如何利用自动化和新兴技术提高效率。 动作（Actions）与批处理的效率革命： 如何录制复杂的操作序列，并将其应用于成百上千张照片，实现标准化输出。 RAW处理器的深度挖掘： 详细比较Adobe Lightroom Classic、Capture One Pro等主流RAW编辑器的差异化优势，并推荐适合不同工作流的最佳组合方案。 本书特点： 理论先行，技术支撑： 确保读者不仅“会点”，更能“理解为何如此操作”。 案例驱动，步骤详尽： 所有高级技巧均配有清晰的步骤截图和最终效果对比。 面向未来： 讨论了当前图像处理领域关于AI辅助选择、智能重构等新兴技术对传统流程的影响。 读者对象： 摄影爱好者、平面设计师、广告行业从业者、视觉艺术专业学生，以及任何渴望从“基础调整”迈向“专业创造”的人士。掌握本书内容，您将真正拥有驾驭数码影像世界的力量。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有