数据库系统

数据库系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:Thomas Connolly
出品人:
页数:928
译者:
出版时间:2004-1-1
价格:79.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787505394186
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 计算机科学
  • Database
  • CS
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具体描述

数据库系统:设计、实现与管理,ISBN:9787505394186,作者:(美)Thomas Connolly,(美)Carolyn Begg著;宁洪等译;宁洪译

现代金融市场分析与风险管理 本书旨在为金融专业人士、高级金融学学生以及对复杂金融市场运作机制抱有浓厚兴趣的研究人员,提供一套全面、深入且极具实战指导意义的现代金融市场分析与风险管理框架。 面对全球化、数字化浪潮下日益加剧的市场波动性和复杂性,传统的分析方法已显不足。本书紧密围绕“数据驱动决策”、“量化分析与洞察”以及“系统性风险的预防与缓解”三大核心支柱展开,力求构建一个既有坚实理论基础,又充分贴合当前市场实践的知识体系。 第一部分:全球金融市场的演化与结构重塑 本部分着重于剖析当代金融市场的底层逻辑与宏观驱动因素。我们首先回顾了金融危机以来,全球监管环境和市场基础设施发生的根本性变革,特别是后金融危机时代对资本充足率、流动性覆盖率等审慎监管指标的强调,如何重塑了银行、保险乃至非银行金融机构的行为模式。 一、 宏观经济背景下的金融周期分析: 本书详细阐述了宏观经济变量(如利率、通货膨胀、失业率)与金融资产价格之间的非线性关系。我们引入了“金融加速器”模型和“资产负债表效应”的分析视角,用以解释信贷扩张与资产泡沫的内在联系。特别关注了当前全球主要央行的量化宽松(QE)与量化紧缩(QT)政策对不同资产类别(股票、债券、大宗商品)的传导机制和溢出效应。我们不仅探讨了美联储、欧洲央行、日本央行的货币政策差异,还深入分析了新兴市场央行在应对资本流动冲击时的政策困境与选择。 二、 市场微观结构的演变与交易技术: 现代金融市场已不再是单一的场内交易主导,高频交易(HFT)、暗池(Dark Pools)和去中心化金融(DeFi)的兴起,极大地改变了流动性供给和价格发现机制。本书深入剖析了订单簿的动态变化、延迟套利机会的消亡以及做市商的角色转变。我们使用实证数据检验了不同交易场所的“市场冲击成本”差异,并讨论了分布式账本技术(DLT)在提高交易结算效率和透明度方面的潜力与挑战。 三、 主权债务、地缘政治与金融市场耦合: 地缘政治风险不再是边缘变量,而是影响市场定价的核心要素。本章聚焦于主权信用风险的评估模型,超越传统的信用评级体系,引入了政治稳定性指数、政策不确定性指数等替代指标。通过对历史案例(如欧债危机、贸易战)的深入剖析,展示了宏观地缘政治事件如何通过供应链中断、资本管制预期等途径,迅速传染至全球资产组合。 第二部分:前沿量化分析工具与投资组合优化 本部分侧重于介绍并应用当前最先进的量化工具,帮助读者从海量数据中提取可操作的投资信号,并构建稳健的投资组合。 一、 机器学习在金融时间序列中的应用: 传统的线性回归模型难以捕捉复杂金融数据的非线性和高维度特征。本书系统介绍了如何利用深度学习(如LSTM、Transformer模型)处理高频交易数据和文本数据。我们详细展示了如何训练自然语言处理(NLP)模型对央行会议纪要、新闻舆情进行情感分析和主题建模,从而生成领先的宏观经济情绪指标。同时,探讨了在模型训练中避免“数据泄露”和过度拟合的实战技巧。 二、 因子投资的精细化与动态配置: 从经典的CAPM模型到Fama-French五因子模型,再到更现代的“替代数据驱动因子”,本书梳理了因子投资的演进脉络。重点在于因子的衰减与轮动。我们提供了一套基于滚动回归和信息系数(IC)检验的动态因子选择框架,用于识别当前市场环境下具有超额收益潜力的因子组合。此外,还涵盖了另类因子(如基于社交媒体讨论热度的情绪因子)的构建与检验。 三、 投资组合构建的现代方法论: 摒弃了对均值-方差模型(Mean-Variance Optimization, MVO)的盲目依赖,本书推崇更为稳健的优化技术。重点介绍了条件风险价值(CVaR)优化、贝叶斯方法在资产权重估计中的应用,以及Black-Litterman模型如何有效地整合主观判断与市场均衡观点。对于追求绝对收益的投资者,本书还提供了风险平价(Risk Parity)策略的实际构建流程,强调了对不同资产类别风险贡献度的精确计量。 第三部分:系统性风险管理与压力测试 在金融体系日益紧密互联的今天,管理尾部风险和系统性脆弱性是机构生存的关键。 一、 现代风险度量技术的深化: 本书不仅复习了VaR(风险价值)的计算,更深入探讨了其固有的局限性(如无法捕捉非正态尾部分布)。核心内容集中于ES(期望短缺,即CVaR)的估计方法,特别是对于依赖蒙特卡洛模拟的高维、复杂衍生品组合。我们引入了历史模拟法、参数法与半参数法的比较分析,并强调了如何利用Copula函数准确地刻画不同资产间的非对称尾部依赖关系。 二、 压力测试与逆向压力测试的实战: 压力测试已成为监管和内部风险管理的核心工具。本书构建了一个分层的压力测试框架,从单项资产冲击(如油价暴跌)到跨市场联动冲击(如利率飙升引发的抵押品追缴)。 逆向压力测试部分,则侧重于“发现最可能导致机构破产的情景”,要求从业者从最坏情况出发,反推其发生的条件与前兆指标,这对于完善资本规划至关重要。 三、 流动性风险与融资稳定性分析: 流动性危机是引发金融系统性崩溃的常见导火索。本书详细分析了市场流动性风险(资产难以迅速脱手)与融资流动性风险(融资渠道突然枯竭)的交互作用。我们介绍了基于资金流模型(Cash Flow Projections)的流动性缺口分析,并探讨了监管对“核心稳定融资比率”(NSFR)和“流动性覆盖比率”(LCR)的要求,如何影响金融机构的资产负债表管理策略,尤其是在市场情绪恶化时,如何有效管理保证金要求和回购市场风险。 结论: 本书的最终目标是培养读者一种批判性思维,能够将宏观经济叙事、复杂的数学模型以及实时市场数据融会贯通。它不是一个提供简单“买入/卖出”建议的工具书,而是一套严谨的方法论,旨在帮助金融从业者在充满不确定性的现代市场中,构建起坚实的知识壁垒和有效的风险防御体系。所有章节均配有详尽的案例分析和数据实证,确保理论与实践的无缝对接。

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《数据库系统》这本书以其独特的视角和深入的讲解,给我留下了深刻的印象。我一直对数据库的存储引擎感到好奇,这本书的存储部分让我大开眼界。作者详细介绍了B+树、哈希表等常见的数据结构是如何被用于数据库的索引和数据组织,并分析了它们的优劣势以及在不同场景下的适用性。我尤其对书中关于页式存储、行式存储和列式存储的对比分析印象深刻,这让我明白了不同存储方式对查询性能和存储效率的影响。此外,书中还深入探讨了数据库的事务管理机制,包括并发控制、死锁检测和恢复等,这让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了更深入的理解。我曾经在项目中遇到过并发冲突导致的数据错误,如果当时能对书中的事务管理原理有更深入的理解,也许就能从根源上避免这个问题。而且,书中还对数据库的分布式架构进行了详细的介绍,包括数据分片、一致性协议(如Paxos、Raft)的原理和实现,以及分布式事务的处理难题。虽然这些内容有些技术深度,但作者的讲解方式非常清晰,循序渐进,即使是初次接触这些概念,也能逐步理解。这本书的内容非常扎实,理论知识与实际应用相结合,让我能够更好地理解数据库系统的底层原理和工作机制。我非常推荐这本书给所有对数据库技术感兴趣的读者,它一定会让你受益匪浅。

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这本《数据库系统》真是让我眼前一亮,我之前接触过一些数据库相关的资料,但总感觉零散,不成体系,很多概念也只是模模糊糊的理解。拿到这本书后,我迫不及待地翻开,从最基础的数据模型讲起,作者循序渐进地介绍了关系模型、层次模型、网状模型等,并对它们进行了深入的比较分析,这让我一下子对数据库的底层结构有了清晰的认识。尤其是对关系代数和SQL语言的阐述,简直是教科书级别的。我一直觉得SQL写起来很直观,但书中对其背后的原理,比如查询的优化策略,是如何将我们写的易懂的语句转化为高效的执行计划,有着非常详细的讲解。我尤其对那些关于索引的章节印象深刻,原本以为索引就是简单的加速查找,但书中揭示了B+树、哈希索引等不同类型的索引的优劣势,以及它们在不同场景下的适用性,甚至还讨论了并发控制下的索引维护问题,这真是让我大开眼界。我曾经在项目中遇到过查询性能瓶颈,事后反思,如果当时能对索引有更深入的理解,也许就能避免很多不必要的麻烦。这本书不仅讲解了“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样做”,这种对原理的深入剖析,让我受益匪浅。而且,书中还穿插了大量的案例分析,这些案例都来源于实际的工程项目,让我能够将理论知识与实际应用相结合,更好地理解书中的概念。比如,在讲解事务的ACID特性时,作者通过一个银行转账的例子,生动形象地展示了各个特性的重要性,以及违反这些特性可能带来的后果,这比干巴巴的理论讲解要容易理解得多。我最近也尝试着按照书中的指导,对我们项目中一个经常被诟病的查询进行了优化,效果立竿见影,这让我对数据库技术又多了一份敬畏和喜爱。总之,这本书不仅仅是一本教材,更像是一位经验丰富的导师,在我学习数据库的道路上,为我指明了方向,扫清了障碍。

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《数据库系统》这本书给我最深刻的印象就是它对理论的严谨性和对概念的深度挖掘。虽然我并非科班出身,但作者的讲解却能让我一步步地理解数据库的核心原理。例如,在讲解数据一致性的时候,书中不仅仅停留在ACID的定义层面,而是深入剖析了不同并发控制算法(如两段锁协议、多版本并发控制)是如何保证事务的隔离性,以及它们各自的优缺点。这让我明白了,看似简单的“一致性”背后,隐藏着多么精妙的设计和权衡。我还记得书中关于数据仓库和OLAP技术的讲解,这部分内容对于我理解大数据分析的底层支撑非常有帮助。作者详细介绍了维度建模、事实表、缓慢变化维度等概念,并结合实际案例,说明了如何构建一个能够支持复杂分析查询的数据仓库。虽然我对数据仓库的了解还停留在初步阶段,但这本书为我打开了一扇新的大门,让我看到了数据库技术在数据分析领域的巨大应用前景。另外,书中还对分布式数据库的挑战进行了深入的探讨,包括数据分片、一致性协议(如Paxos、Raft)的原理和实现,以及分布式事务的处理难题。虽然这些内容有些技术深度,但作者的逻辑清晰,循序渐进,即使是初次接触这些概念,也能逐步理解。我曾经在阅读一些关于大数据平台的技术文章时,对其中涉及的分布式一致性问题感到困惑,而这本书恰好为我解答了这些疑问,让我对分布式系统的底层逻辑有了更深刻的认识。总而言之,这本书不仅适合数据库初学者,也为有一定基础的读者提供了深入学习和提升的机会,它是一本真正能够让你“知其然,知其所以然”的书籍。

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这本书《数据库系统》最让我印象深刻的是它在解释复杂概念时,能够运用非常贴切的比喻和生动的例子,这使得原本枯燥的技术知识变得引人入胜。例如,在讲解事务的ACID特性时,作者用了一个银行转账的例子,非常形象地展示了原子性、一致性、隔离性和持久性这四个特性的重要性,以及违反这些特性可能带来的后果。我之前一直以为索引只是简单的加速查找,但书中对B+树索引的详细讲解,让我明白了它在提高查询效率的同时,也付出了存储空间的代价,以及它在并发环境下的维护成本。这让我对索引的设计和使用有了更深刻的认识。此外,书中对数据库的并发控制机制进行了深入的讲解,包括两段锁协议、多版本并发控制等,并分析了它们在保证事务隔离性方面的作用。我曾经在项目中遇到过并发问题导致的数据不一致,如果当时能对书中的并发控制原理有更深入的理解,也许就能从根本上避免这个问题。这本书的内容非常全面,涵盖了数据库的方方面面,而且讲解深入浅出,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用生动形象的语言来解释。我非常推荐这本书给所有想要深入理解数据库技术的读者,它一定会让你茅塞顿开。

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这本书《数据库系统》的结构安排非常合理,从宏观到微观,由浅入深,循序渐进。我一开始对数据库的了解仅限于一些表面的操作,但这本书的开篇就从数据模型的发展历程讲起,让我对数据库的演进有了历史性的认知。接着,它深入到关系模型的数学基础,让我理解了关系代数和元组演算的强大表达能力。最让我惊喜的是,书中对SQL语言的讲解,不仅仅是语法层面的介绍,更重要的是对SQL查询的执行过程进行了详细的剖析,包括查询优化、执行计划的生成等,这让我明白,看似简单的SQL语句背后,蕴含着复杂的算法和精密的计算。我还记得书中关于数据库安全性部分的讲解,这部分内容对于我理解如何保护敏感数据非常重要。作者详细介绍了访问控制、数据加密、审计等技术,并结合实际场景,说明了如何构建一个安全的数据库系统。这让我意识到,数据库不仅仅是存储数据的地方,更是需要严格保护的数字资产。另外,书中还探讨了大数据时代下数据库面临的新挑战,比如如何处理海量数据,如何实现高性能的实时查询,以及如何进行分布式存储和计算。这些前沿的内容,让我对数据库技术的未来发展有了更清晰的认识。这本书的内容非常充实,涵盖了数据库的方方面面,而且讲解深入浅出,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用生动形象的语言来解释。我曾经在工作中遇到过数据一致性方面的问题,事后通过查阅这本书,找到了解决问题的关键思路。这本书是一本非常值得反复阅读的参考书,每一次阅读都能有新的收获。

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《数据库系统》这本书带给我最大的感受就是,它让我看到了数据库技术背后蕴含的巨大价值和复杂性。作者在讲解数据模型时,不仅仅介绍了关系模型,还对层次模型、网状模型进行了深入的比较分析,让我对不同数据模型的优劣势有了清晰的认识。我尤其喜欢书中关于SQL语言的讲解,它不仅仅是语法层面的介绍,更重要的是对SQL查询的执行过程进行了详细的剖析,包括查询优化、执行计划的生成等,这让我明白,看似简单的SQL语句背后,蕴含着复杂的算法和精密的计算。我还记得书中关于数据库安全性的讲解,这部分内容对于我理解如何保护敏感数据非常重要。作者详细介绍了访问控制、数据加密、审计等技术,并结合实际场景,说明了如何构建一个安全的数据库系统。这让我意识到,数据库不仅仅是存储数据的地方,更是需要严格保护的数字资产。此外,书中还探讨了大数据时代下数据库面临的新挑战,比如如何处理海量数据,如何实现高性能的实时查询,以及如何进行分布式存储和计算。这些前沿的内容,让我对数据库技术的未来发展有了更清晰的认识。这本书的内容非常充实,涵盖了数据库的方方面面,而且讲解深入浅出,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用生动形象的语言来解释。我曾经在工作中遇到过数据一致性方面的问题,事后通过查阅这本书,找到了解决问题的关键思路。这本书是一本非常值得反复阅读的参考书,每一次阅读都能有新的收获。

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《数据库系统》这本书给了我一种全新的视角来理解数据库。它不仅仅是关于如何存储和检索数据,更深入地探讨了数据管理的本质和原理。在讲解数据模型时,作者没有简单地罗列各种模型,而是通过对比分析,让我深刻理解了关系模型为何能够成为主流,以及它背后的数学基础。我特别欣赏书中对SQL语言的讲解,它不仅仅是语法层面的介绍,更是对SQL查询的执行过程进行了详细的剖析,包括查询优化、执行计划的生成等,这让我明白,看似简单的SQL语句背后,蕴含着复杂的算法和精密的计算。我还记得书中关于数据库安全性的讲解,这部分内容对于我理解如何保护敏感数据非常重要。作者详细介绍了访问控制、数据加密、审计等技术,并结合实际场景,说明了如何构建一个安全的数据库系统。这让我意识到,数据库不仅仅是存储数据的地方,更是需要严格保护的数字资产。此外,书中还探讨了大数据时代下数据库面临的新挑战,比如如何处理海量数据,如何实现高性能的实时查询,以及如何进行分布式存储和计算。这些前沿的内容,让我对数据库技术的未来发展有了更清晰的认识。这本书的内容非常充实,涵盖了数据库的方方面面,而且讲解深入浅出,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用生动形象的语言来解释。我曾经在工作中遇到过数据一致性方面的问题,事后通过查阅这本书,找到了解决问题的关键思路。这本书是一本非常值得反复阅读的参考书,每一次阅读都能有新的收获。

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这本书《数据库系统》的讲解方式非常独特,它没有像很多教科书那样死板地堆砌理论,而是通过大量的案例和图解,将抽象的概念变得生动形象。我之前一直对数据库的查询优化感到头疼,感觉自己写的SQL语句总是效率不高,但这本书用非常直观的方式,解释了查询优化器的内部工作原理,包括如何生成查询树、如何进行谓词下推、如何选择最优的连接算法等。我特别喜欢书中关于索引的讲解,它不仅仅是介绍了B+树这种常用的索引结构,还详细分析了其他类型的索引,比如全文索引、空间索引等,以及它们在不同场景下的应用。这让我明白,索引并不是万能的,需要根据具体的业务需求来选择合适的索引类型。此外,书中还对数据库的并发控制机制进行了深入的讲解,包括两段锁协议、多版本并发控制等,并分析了它们在保证事务隔离性方面的作用。我曾经在项目中遇到过并发问题导致的数据不一致,如果当时能对书中的并发控制原理有更深入的理解,也许就能从根本上避免这个问题。这本书的内容非常全面,涵盖了数据库的方方面面,而且讲解深入浅出,即使是对于一些复杂的概念,作者也能用生动形象的语言来解释。我非常推荐这本书给所有想要深入理解数据库技术的读者,它一定会让你茅塞顿开。

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这本书《数据库系统》给我的整体感觉是,它非常注重实践指导,几乎每一章节都配有详细的操作步骤和代码示例,这一点对于我这样的动手型学习者来说,简直是福音。我之前学习数据库,常常是看懂了理论,但到了实际操作的时候,却发现手足无措,不知道如何下手。这本书则不同,它从数据库的安装配置开始,一步一步地带领读者完成各项操作,包括如何创建数据库、表,如何插入、查询、更新、删除数据,以及如何进行复杂的数据分析等等。我特别喜欢书中关于SQL优化技巧的部分,它不仅仅是列举了一些常用的优化方法,还深入分析了每种方法的原理和适用场景,甚至还提供了性能分析工具的使用方法,这让我能够真正掌握如何写出高效的SQL语句。我还记得书中有一个章节详细讲解了如何设计一个高可用的数据库架构,这包括了主从复制、读写分离、分库分表等一系列技术,作者用非常清晰的图示和文字,将这些复杂的概念一一呈现,让我对如何构建一个能够应对大规模访问的数据库系统有了初步的认识。虽然这些内容可能对初学者来说有点难度,但作者的讲解方式非常平易近人,不会让人感到望而却步。我最近正在尝试将书中的一些架构设计思想应用到我们的小型项目中,虽然还没有完全实现,但已经感受到了它在提升系统稳定性和可扩展性方面的巨大潜力。这本书的排版也很精美,代码高亮清晰,图表简洁易懂,阅读起来非常舒服。总而言之,如果你想要快速掌握数据库的实际操作技能,并且希望能够构建出稳定高效的数据库系统,那么这本书绝对是你的不二之选。

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这本书《数据库系统》给我的感觉是,它非常注重理论与实践的结合。我之前学习数据库,总是感觉理论知识与实际操作脱节,但这本书恰恰弥补了这一不足。书中不仅仅讲解了各种数据库概念的原理,还提供了大量的代码示例和操作指南,让我能够将理论知识转化为实际操作技能。我尤其喜欢书中关于SQL优化技巧的部分,它不仅仅是列举了一些常用的优化方法,还深入分析了每种方法的原理和适用场景,甚至还提供了性能分析工具的使用方法,这让我能够真正掌握如何写出高效的SQL语句。我还记得书中有一个章节详细讲解了如何设计一个高可用的数据库架构,这包括了主从复制、读写分离、分库分表等一系列技术,作者用非常清晰的图示和文字,将这些复杂的概念一一呈现,让我对如何构建一个能够应对大规模访问的数据库系统有了初步的认识。虽然这些内容可能对初学者来说有点难度,但作者的讲解方式非常平易近人,不会让人感到望而却步。这本书的排版也很精美,代码高亮清晰,图表简洁易懂,阅读起来非常舒服。总而言之,如果你想要快速掌握数据库的实际操作技能,并且希望能够构建出稳定高效的数据库系统,那么这本书绝对是你的不二之选。

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