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出版者:McGraw-Hill/Irwin

作者:Gerald V Post

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004-02-04

价格:USD 142.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780072973129

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
• Database
• Computer.Programming
• 数据库系统
• 数据库管理
• 数据库设计
• 商业应用
• 数据建模
• SQL
• 关系数据库
• 应用开发
• DBMS
• 数据仓库

《软件工程实践与敏捷开发：从需求到部署》 书籍简介 本书旨在为软件开发专业人士、技术管理者以及计算机科学专业的学生提供一套全面、深入且高度实用的软件工程方法论与实践指南。我们聚焦于现代软件开发的复杂性、快速变化的需求以及对高质量、可维护和可扩展系统的迫切需求。本书的核心目标是将理论知识与行业前沿的最佳实践相结合，指导读者掌握从项目启动到最终部署和维护的全生命周期管理能力。 第一部分：现代软件工程的基石与规划（Foundations and Planning） 本部分奠定了理解高效软件开发的理论基础，并深入探讨了项目启动阶段的关键决策和规划活动。 第一章：软件危机、工程范式与现代视角 本章首先回顾了软件行业早期面临的挑战，即“软件危机”，并介绍了结构化方法（如瀑布模型）的兴起与局限性。随后，我们重点分析了当前的主流范式：迭代与增量开发。我们将详细阐述敏捷宣言（Agile Manifesto）的十二项原则，并对比传统模型与现代迭代模型的哲学差异。关键内容包括：软件质量属性（如可靠性、性能、安全性）的早期识别，以及如何基于项目特性选择合适的工程模型。 第二章：需求工程的深度挖掘与管理 需求是所有成功项目的基石。本章超越了简单的需求收集，深入探讨了如何进行高效的需求发现（Elicitation）。我们将介绍多种先进的技术，包括基于价值流的分析、用户故事地图（User Story Mapping）的构建，以及如何利用原型法和场景分析来澄清模糊的需求。重点内容是需求的规格说明（Specification）——如何编写清晰、无歧义、可测试的非功能性需求（NFRs），特别是关于可扩展性、安全性和可用性的量化指标。我们还将详细讲解需求的可追溯性矩阵（Traceability Matrix）的建立与维护，确保每个功能点都能追溯到业务目标。 第三章：项目规划、估算与风险治理 项目规划不再是僵化的蓝图，而是动态适应变化的工具。本章侧重于在不确定性高的环境中进行有效的项目规划。我们将剖析多种估算技术，包括基于历史数据、类比估算、三点估算（PERT）以及敏捷环境下的规划扑克（Planning Poker）。在风险管理方面，本书强调主动而非被动的策略。我们将介绍定性和定量风险分析方法，以及如何构建风险应对计划（Risk Response Plans），特别是针对技术债务积累、人员流动和范围蔓延的预案。 第二部分：敏捷开发与迭代实践（Agile Practices and Iterative Execution） 本部分是本书的核心，详细阐述了敏捷框架的运作机制，并提供了在实际团队中实施这些实践的具体指导。 第四章：Scrum 框架的深度解析与落地 Scrum是目前最流行的敏捷框架。本章将Scrum的三个角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）的职责进行细致区分，并深入剖析Scrum事件（Sprint、计划会议、每日站会、评审会、回顾会）的目的与最佳操作流程。重点在于如何有效管理产品待办列表（Product Backlog）的精炼（Grooming/Refinement），确保下一个Sprint的待办项是“准备好”（Ready）的状态。 第五章：看板方法（Kanban）的流程可视化与限制在制品 对于需要连续交付和流程优化的团队，看板是关键工具。本章将详细介绍看板的六个核心原则，并侧重于如何设计和可视化工作流程（Value Stream Mapping）。核心讨论点在于“限制在制品”（WIP Limits）——如何设定合理的WIP限制，以平衡吞吐量和平均交付时间（Lead Time），并利用累积流量图（CFD）来监控系统健康状况。 第六章：工程卓越：测试驱动开发（TDD）与持续集成（CI） 高质量代码的产出依赖于卓越的工程实践。本章详述了测试驱动开发（TDD）的三循环（红-绿-重构）过程，强调其作为设计工具而非仅仅是测试工具的价值。随后，我们将探讨持续集成（CI）的实践，包括自动化构建、单元测试、集成测试的自动化执行。我们提供了关于构建高性能CI流水线的架构建议，确保每一次代码提交都能快速、可靠地获得反馈。 第七章：持续交付与部署（CD）的自动化之路 本章将开发流程延伸至生产环境。我们将讨论持续交付（Continuous Delivery）与持续部署（Continuous Deployment）之间的关键区别。重点内容是构建可靠的自动化部署流水线（Pipeline），包括环境隔离（开发、测试、预生产、生产）、蓝/绿部署、金丝雀发布等先进的部署策略，以最小化发布风险和停机时间。 第三部分：架构、质量保证与维护（Architecture, Quality, and Maintenance） 本部分关注系统的长期健康和可维护性，探讨了架构设计的重要性以及如何在后期保持软件的活力。 第八章：软件架构模式与演进 本章探讨了不同架构风格的适用场景，包括分层架构、面向服务架构（SOA）、微服务架构（MSA）及其权衡。我们将重点分析微服务的设计原则，如界限上下文（Bounded Contexts）的划分、服务间通信机制（同步与异步）的选择，以及API网关的作用。我们强调架构是演进的，并讨论了如何识别和重构“上帝对象”或“巨石应用”。 第九章：高阶质量保证：性能、安全与可观测性 质量保证贯穿始终，而非仅在末期。本章深入探讨了非功能性需求的测试策略。在性能方面，我们将介绍负载测试、压力测试的设计与工具（如JMeter/Gatling）。在安全性方面，我们讲解了OWASP Top 10，并讨论了如何在CI/CD流程中嵌入静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）。此外，我们将介绍现代系统所需的“可观测性”（Observability）三要素：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing），以及如何利用这些工具进行故障排查。 第十章：技术债务管理与遗留系统现代化 技术债务是不可避免的，关键在于如何管理它。本章为读者提供了识别技术债务的框架，并区分了“有意债务”和“无意债务”。我们提出了管理技术债务的策略：量化其成本、在产品待办列表中明确排期重构工作，并倡导“持续小步重构”而非“大规模重写”的原则。对于大型遗留系统，我们将讨论采用“绞杀者（Strangler Fig）模式”逐步替换核心组件的实用方法。 结语 本书通过将敏捷的核心理念与坚实的工程实践相结合，为读者提供了一套应对现代软件开发挑战的实用工具箱。我们相信，通过系统地掌握这些规划、执行、交付和维护的原则，任何团队都能构建出适应未来业务需求的健壮、可靠的软件系统。

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我一直对“数据库的演进历史”和“不同数据库类型的优劣势”感到好奇。虽然我主要使用的数据库是关系型数据库，但我也知道，在不同的业务场景下，有各种各样的新型数据库技术正在蓬勃发展。《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，在介绍关系型数据库的基础上，也为我打开了更广阔的视野。它详细地介绍了NoSQL数据库的兴起背景，以及键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库的特点和适用场景。书中通过对比分析，让我清晰地认识到，在某些特定场景下，例如处理海量非结构化数据、需要极高的读写性能或者复杂的关联查询时，NoSQL数据库可能比传统的关系型数据库更具优势。我尤其对关于“CAP理论”的讲解印象深刻，它让我理解了在分布式系统中，一致性、可用性和分区容错性这三个要素之间存在的权衡。这本书让我明白，选择哪种数据库技术，需要根据具体的业务需求、数据特性和技术发展趋势来综合判断，而不是一味地追求某种“最新”的技术。它为我提供了一个更全面、更辩证的视角，让我能够根据实际情况，做出更明智的技术选型决策，为构建更灵活、更高效的业务应用提供可能性。

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在实际的业务开发过程中，我们经常需要与第三方系统进行数据交互，而如何高效、安全地进行数据交换，一直是一个令人头疼的问题。《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，虽然主要侧重于数据库本身，但它在“数据集成”和“API设计”的关联部分，给了我很多启发。它让我认识到，一个设计良好的数据库，是构建高效数据集成解决方案的基础。书中在讲解数据模型时，也提及了如何设计易于被外部系统访问和理解的数据接口。我特别对它关于“RESTful API”设计原则的介绍印象深刻，虽然它没有深入讲解API开发的具体细节，但它强调了通过标准的HTTP方法和资源URI来访问数据库中的数据，这为我们如何设计安全、高效的数据交换接口提供了重要的指导。它还简要地介绍了ETL（Extract, Transform, Load）工具的作用，以及如何利用这些工具来批量地从数据库中提取数据，进行转换，然后加载到其他系统中。这让我意识到，数据库的设计不仅仅是为了内部的数据管理，更是为了能够与其他系统无缝地协同工作，从而构建更强大的业务生态。这本书让我看到，数据库设计与整体的系统架构和数据流设计是紧密相连的，一个好的数据库设计，能够极大地简化与其他系统的集成工作。

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作为一名对数据可视化和商业智能领域有浓厚兴趣的开发者，我一直在寻找能够帮助我更好地理解数据背后含义的工具和方法。《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，虽然核心内容是关于数据库本身的，但它在“数据仓库”和“数据挖掘”的初步介绍部分，却给了我很多启发。它让我认识到，从一个设计良好的数据库中提取、转换和加载（ETL）数据的过程，是构建强大商业智能系统的基石。书中详细讲解了如何设计一个星型模型或雪花模型，以及如何通过维度建模来组织数据，以便于进行复杂的分析查询。我尤其对它关于“度量”和“维度”概念的解释印象深刻，这让我能够更好地理解如何从原始的事务性数据中提炼出有意义的业务指标，并通过不同的维度进行分析，从而发现潜在的业务趋势和问题。虽然这本书并没有深入讲解具体的数据挖掘算法，但它所建立的扎实的数据基础，让我更加清晰地认识到，没有高质量、结构化的数据，任何高级的数据挖掘技术都将是空中楼阁。它引导我思考，如何通过数据库的设计，为未来的数据分析和挖掘打下坚实的基础，让我不再仅仅关注于如何存储数据，而是开始思考如何让数据“说话”，为业务决策提供有力支持。

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这本书在“数据库性能优化”的部分，简直是给了我醍醐灌顶的感觉。在我们实际工作中，经常会遇到一些看起来很简单，但执行起来却异常缓慢的SQL查询，我们团队为此绞尽脑汁，尝试各种临时性的“土办法”，但收效甚微，甚至有时会适得其反。这本书的出现，彻底改变了我的认知。它系统地讲解了SQL查询的执行原理，从解析、优化到最终的执行计划生成，每一步都剖析得淋漓尽致。我印象最深刻的是关于“索引”的章节，它详细介绍了不同类型的索引（B-Tree、Hash、全文索引等）的适用场景和优劣势，并且给出了如何根据查询语句的特点来选择最合适的索引策略。书中还提供了一些非常实用的技巧，比如如何通过`EXPLAIN`命令来分析查询语句的执行计划，从而找出性能瓶颈所在。我尝试着将书中提到的方法应用到我们实际遇到的一个缓慢查询上，通过分析执行计划，我发现了一个未被充分利用的复合索引，以及一些不必要的表连接。经过调整SQL语句并重新创建索引后，查询速度竟然提升了数倍，这让我感到非常惊喜，也对这本书的价值有了更深的认识。此外，书中还探讨了“数据库锁”和“事务隔离级别”对性能的影响，以及如何通过合理的事务设计来避免死锁和提高并发处理能力。这些内容对于我们这样需要处理高并发交易的业务来说，至关重要。这本书就像一位经验丰富的老兵，在我迷茫时，用清晰的思路和实用的方法，指引我走出困境，找到解决问题的关键。

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我一直认为，一个好的数据库系统，就像一座城市的骨架，支撑着整个业务的运转。这本书在“数据库架构设计”方面的讲解，让我对这个“骨架”有了更深刻的理解。它不仅仅局限于单个数据库的设计，而是从宏观层面，探讨了如何根据业务规模、可用性要求、可扩展性和成本等因素，来选择合适的数据库架构。书中对“单体数据库”、“主从复制”、“读写分离”、“分片”等各种架构模式进行了详细的介绍，并分析了它们各自的优缺点以及适用场景。我印象特别深刻的是关于“高可用性”（HA）和“灾难恢复”（DR）的章节，它系统地讲解了如何通过冗余、备份和恢复策略，来确保数据库在面对硬件故障、软件错误甚至自然灾害时，能够尽可能地减少数据丢失和服务中断的时间。书中还提到了“微服务架构”下如何设计和管理分布式数据库，这对于我们团队正在探索的微服务转型之路来说，非常有指导意义。它让我明白，选择和设计一个合适的数据库架构，需要综合考虑多方面的因素，并且是一个动态调整的过程。这本书为我提供了一个系统性的思考框架，让我能够更全面地评估和选择最适合我们业务需求的数据库架构，为构建稳定、可靠、可扩展的业务应用奠定坚实的基础。

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我一直对“数据库安全”这个话题感到既好奇又担忧。在信息爆炸的时代，数据安全的重要性不言而喻，但如何才能真正做到滴水不漏，一直是我心中的一个谜团。这本书在安全方面的内容，让我看到了一个全面的视角。它不仅仅停留在“设置密码”的层面，而是深入探讨了从身份验证、授权、加密到审计等一系列安全机制。我特别喜欢它关于“最小权限原则”的讲解，强调为每个用户或应用程序只授予完成其任务所需的最低限度的权限，这大大降低了潜在的风险。书中还详细介绍了SQL注入的攻击原理和防范措施，并给出了很多实例，让我能够清晰地理解攻击者是如何利用应用程序的漏洞来窃取或篡改数据的，以及我们应该如何编写安全的SQL语句来避免这类攻击。关于数据加密的部分，它不仅介绍了静态数据加密，还讲解了传输过程中数据的加密，确保数据在存储和传输过程中的安全性。最让我受益匪浅的是关于“数据库审计”的章节，它指导我们如何记录和监控数据库的访问和操作，以便在发生安全事件时能够及时发现并追溯责任。这本书让我意识到，数据库安全不是一个可以一劳永逸的任务，而是一个需要持续关注和不断加固的过程。它为我提供了一个系统性的安全防护框架，让我能够更有信心地去构建和维护安全的业务应用。

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这本书在“数据库设计原则”和“良好实践”方面，为我提供了一套清晰的行动指南。很多时候，我们在开发过程中，虽然能实现功能，但对于如何设计一个“优秀”的数据库，却感到有些模糊。《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，将那些抽象的概念，转化为了一系列具体、可操作的原则。它强调了“数据库规范化”的重要性，并详细讲解了如何应用第一、第二、第三范式，以及BCNF范式来消除数据冗余、提高数据一致性。我尤其喜欢它关于“数据字典”和“元数据管理”的章节，它让我认识到，清晰、准确的文档记录，对于数据库的长期维护和理解至关重要。书中还提供了一些关于“命名规范”、“数据类型选择”和“约束设置”的最佳实践，这些看似细小的细节，却对数据库的性能、可读性和可维护性有着深远的影响。它还提到了“数据库的生命周期管理”，从需求分析、设计、开发、测试、部署到维护，每个阶段都有其特定的注意事项。这本书就像一本“数据库设计宝典”，让我能够避免很多常见的陷阱，构建出更健壮、更易于维护的数据库系统，从而为业务应用的长期稳定运行提供坚实的保障。

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我对“数据库的自动化运维”一直充满兴趣，因为在我看来，随着数据库规模的不断扩大和复杂度的增加，手动运维已经越来越难以满足业务的需求。《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，虽然没有专门开辟一个关于自动化运维的章节，但它在很多地方都为自动化运维提供了理论基础和实践建议。例如，在讲解性能优化时，它提到了如何通过监控和分析来提前发现潜在的性能问题，这正是自动化运维需要关注的核心内容。在讲解安全方面，它强调了定期进行安全审计和漏洞扫描，这些都可以通过自动化工具来实现。在讲解备份和恢复时，它提供了多种策略，这些策略都可以被自动化脚本所执行。最重要的是，这本书让我认识到，一个设计良好、结构清晰的数据库，本身就是实现自动化运维的前提。例如，如果数据库的表结构设计不合理，就很难进行有效的监控和故障排查。通过这本书，我开始思考，如何将书中的理念融入到我们自动化运维的实践中，例如，如何根据书中的性能调优建议，开发自动化的性能监控和告警脚本，或者如何根据书中介绍的安全加固措施，编写自动化的安全检查工具。这本书让我明白，自动化运维不是凭空产生的，而是建立在对数据库系统深刻理解的基础之上。

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《数据库管理系统：设计与构建业务应用》这本书，从我拿到它开始，就有一种沉甸甸的实在感，那种封面设计、纸张触感，都传递出一种扎实、专业的信息。我之所以选择它，是因为我所在的团队正在经历一个显著的业务扩张期，现有的数据管理方案已经捉襟见肘，频繁出现的性能瓶颈和数据不一致性问题，已经严重阻碍了我们对新市场机会的响应速度。我急需一本能够从根本上指导我们如何设计、构建一个能够支撑未来业务发展的数据系统的书籍。翻开这本书，首先映入眼帘的是它清晰的目录结构，将整个数据库的生命周期，从概念设计到物理实现，再到性能优化和安全保障，都进行了系统性的梳理。我尤其对其中关于“数据建模”的章节感到兴奋，这部分内容详细地阐述了如何将复杂的业务需求转化为结构化的数据模型，并通过范式理论来减少数据冗余和提高数据完整性。书中提出的ER图、关系模型等概念，并不仅仅是理论的堆砌，而是通过大量实际案例，生动地展示了如何在不同业务场景下应用这些模型。比如，在描述一个电商平台的用户管理模块时，作者不仅仅展示了如何设计用户表，还深入探讨了如何处理用户与订单、收货地址、支付方式之间的复杂关系，并给出了一系列最优化的建模建议。我甚至还看到了一些关于“数据仓库”和“数据集市”的初步介绍，虽然我目前的主要关注点是事务型数据库，但提前了解这些概念，为我未来可能需要处理的分析型需求打下了基础。这本书给我的第一印象是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一本指导业务发展的“战略地图”，它让我看到了如何通过精妙的数据库设计，为业务的腾飞奠定坚实的地基。

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这本书在“数据库并发控制”方面的讲解，简直像是在给我解开一个多年的“心结”。在我们日常开发中，经常会遇到各种各样看似难以解释的数据不一致问题，尤其是在多个用户同时操作同一个数据时，那种混乱和不可预测性，常常让我们头疼不已。这本书就像一位经验丰富的向导，详细地剖析了数据库在处理并发事务时所面临的挑战，并介绍了多种解决方案。我尤其对“事务”和“ACID”属性的详细阐述印象深刻，它让我清晰地理解了为什么需要事务，以及如何通过原子性、一致性、隔离性和持久性来保证数据操作的可靠性。书中关于“锁”的讲解，深入浅出，让我明白了不同类型的锁（共享锁、排他锁、意向锁等）是如何工作的，以及它们在防止数据冲突中的作用。我尤其受益于它对“死锁”的分析和预防策略的介绍，它不仅解释了死锁产生的原因，还给出了一些实用的方法来检测和解决死锁问题，这让我能够更有信心去处理复杂的并发场景。此外，书中还讨论了不同的“事务隔离级别”（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）对并发性能和数据一致性的影响，以及如何根据业务需求来选择合适的隔离级别。这些内容让我对数据库并发控制有了更深层次的理解，也为我开发更健壮、更可靠的业务应用提供了重要的理论支撑和实践指导。

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