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出版者:For Dummies

作者:Allen G. Taylor

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2010-02-02

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470557419

丛书系列:

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数据库设计与管理实战指南：从理论到实践的全面解析 本书面向所有希望深入理解和掌握现代数据库系统设计、构建与维护的专业人士、学生以及技术爱好者。 无论您是初次接触数据库概念的新手，还是寻求提升现有技能的资深开发者或系统管理员，本书都将为您提供一套系统、深入且极具实操价值的知识体系。 在当今数据驱动的商业环境中，高效的数据管理能力已成为核心竞争力。本书避开了对特定厂商数据库软件的过度依赖，而是聚焦于通用数据库理论、设计范式、高性能查询优化、安全策略以及现代数据架构的构建，确保您的知识体系具有跨平台、跨技术的持久生命力。 --- 第一部分：奠定基石——关系代数与数据建模的艺术 本部分将带您穿越数据库理论的核心，建立坚实的理论基础，这是后续一切高级应用的前提。 第一章：数据的本质与信息系统的演进 从文件系统到数据库： 深入剖析传统数据存储方式的局限性，理解引入数据库系统的根本动机（数据冗余、一致性、并发控制）。 数据库系统的架构剖析： 详细解析三级模式（外模式、概念模式、内模式）的抽象层次，以及它们在现实世界中的对应关系。 数据模型的比较与选择： 广泛探讨关系模型、面向对象模型、文档模型（NoSQL 范畴的初步介绍）的优缺点，并指导读者如何在不同业务场景下进行合理的技术选型。 第二章：关系代数与元组演算的精确性 关系代数的核心操作： 详尽讲解选择 ($sigma$)、投影 ($pi$)、并集 ($cup$)、差集 ($-$)、笛卡尔积 ($ imes$) 和自然连接 ($owtie$)，并通过大量的数学示例证明其完备性。 除法运算的深入理解： 重点解析关系代数中最复杂但至关重要的“除法”运算，并演示其在处理“全部（For All）”查询中的应用。 元组演算与表达式的等价性： 探讨一阶谓词逻辑在数据库查询中的应用，以及关系代数表达式与元组演算表达式之间的相互转换和等价证明，强化对查询语义的精准把握。 第三章：数据建模的黄金法则——范式理论（Normalization） 函数依赖（FD）的识别与分析： 详细讲解如何通过分析属性间的依赖关系来发现数据冗余和异常的根源。 从 1NF 到 BCNF 的循序渐进： 完整阐述第一、第二、第三范式（1NF, 2NF, 3NF）的定义、推导过程和它们所解决的具体问题。重点剖析超键与候选键的识别。 无损连接与保持依赖的分解： 深入探讨如何将高范式关系分解到 BCNF 或 3NF，同时保证分解后的查询结果与原始关系一致（无损连接性），并确保不丢失任何依赖关系。 更高范式与反范式策略： 简要介绍 4NF 和 5NF，并讨论在特定性能优化场景下，何时需要策略性地采用反范式（Denormalization）来平衡读取速度与数据一致性。 --- 第二部分：从蓝图到现实——数据库设计与实现 本部分将理论知识转化为实际操作能力，涵盖了从概念设计到物理实现的全部流程。 第四章：实体-关系（E-R）模型与统一建模语言（UML） E-R 图的构建要素： 详细介绍实体、属性、联系（一对一、一对多、多对多）的图形化表示方法。 约束条件的建模： 讲解如何使用基数约束、参与约束和外部键来精确描述业务规则。 E-R 图到关系模型的转换： 提供一套严谨的规则，指导如何将复杂的 E-R 图无损地映射为规范化的关系模式集合。 使用 UML 类图进行概念建模： 介绍如何利用 UML 的强大表达力来补充或替代传统的 E-R 图，尤其在面向对象设计与数据库集成方面。 第五章：数据定义语言（DDL）与物理存储基础 数据类型与约束的精细化选择： 探讨不同数据类型（如日期时间、变长字符串、数值精度）对存储空间和查询性能的影响。 模式对象的创建与管理： 详细介绍如何定义表、视图、索引、序列和存储过程的结构。 索引的艺术与科学： 深入解析 B 树（B-Tree）、B+ 树结构，并讨论散列索引、位图索引的应用场景。讲解聚簇索引与非聚簇索引的区别及其对数据检索的影响。 数据持久化与文件组织： 概述堆表、有序表的基本组织方式，以及数据页（Page）和块（Block）的概念，为后续的性能调优打下基础。 --- 第三部分：数据操作与查询优化的高级技巧 本部分聚焦于最常用的数据操作语言，并提供一套严谨的性能分析和优化框架。 第六章：结构化查询语言（SQL）的精深应用 复杂查询的组合： 精通 JOIN 的七种类型（INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS, SEMI, ANTI），并展示如何使用子查询、CTE (Common Table Expressions) 和窗口函数（Window Functions）来解决复杂的报告需求。 数据操纵语言（DML）的事务控制： 详细解释 INSERT, UPDATE, DELETE 操作的原子性保证，以及如何在 DML 语句中嵌入条件判断。 集合操作与数据透视： 掌握 UNION, INTERSECT, EXCEPT 的用法，并利用 PIVOT/UNPIVOT 或 CASE 表达式实现数据的行列转换。 存储过程、函数与触发器： 探讨过程化 SQL 编程的优势，学习如何编写可重用、事务安全的数据库代码单元。 第七章：查询执行计划的深度解读 查询优化器的作用机制： 剖析优化器如何从统计信息、代价模型和查询树中选择最佳执行路径。 获取并分析执行计划： 学习如何利用工具获取实际的执行计划（Logical vs. Physical Plan），识别关键的步骤，如全表扫描、索引查找、嵌套循环连接、哈希连接和排序操作。 性能瓶颈的定位与解决： 针对性地解决常见问题，如：不恰当的索引使用、参数嗅探、笛卡尔积、数据倾斜（Data Skew）以及不必要的排序操作。 SQL 调优的实战清单： 提供一套从宏观（范式检查、数据类型）到微观（重写 WHERE 子句、避免函数索引失效）的系统性调优流程。 --- 第四部分：并发控制、恢复与数据安全 理解数据库如何在高负载下保持数据正确性，以及如何保护敏感信息，是构建企业级系统的关键。 第八章：事务管理与并发控制的理论核心 ACID 特性的深入解析： 详细阐述原子性 (Atomicity)、一致性 (Consistency)、隔离性 (Isolation) 和持久性 (Durability) 的工程实现原理。 隔离级别及其锁机制： 详述 Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable 四个标准隔离级别，重点分析每种级别下可能出现的并发异常（脏读、不可重复读、幻读）。 锁的分类与死锁处理： 区分共享锁（S）和排他锁（X），探讨意向锁（Intention Locks）的作用，并讲解死锁的检测算法（如等待图）和预防机制。 第九章：系统可靠性、备份与恢复策略 日志文件的核心作用： 深入解析事务日志（Write-Ahead Logging, WAL）的工作原理，理解 Redo（重做）和 Undo（撤销）日志在恢复过程中的功能。 数据库故障类型与恢复流程： 区分瞬时故障、介质故障和系统崩溃，并模拟在不同时间点（Checkpoints 期间）的系统恢复操作。 备份策略的制定： 比较全量备份、差异备份和增量备份的优缺点，并讲解热备份与冷备份的适用场景。 第十章：数据库安全与访问控制 身份验证与授权体系： 设计基于角色的访问控制（RBAC）模型，理解用户、角色、权限之间的层级关系。 数据加密技术： 探讨静态数据加密（Encryption at Rest）和传输中数据加密（Encryption in Transit）的技术选型，例如使用透明数据加密（TDE）或 SSL/TLS。 审计日志与合规性： 如何配置和监控审计跟踪，确保关键操作的可追溯性，满足行业监管要求。 --- 第五部分：走向未来——NoSQL 范式与分布式数据架构 本部分探讨关系模型的局限性，介绍非关系型数据库的优势，并展望大规模数据系统的设计趋势。 第十一章：NoSQL 数据库的生态与适用场景 CAP 定理的权衡： 深入理解一致性、可用性和分区容错性三者之间的不可兼得性，指导读者根据业务需求做出取舍。 主要 NoSQL 类型解析： 分别详细介绍键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph Database）的底层数据模型、查询范式和典型应用案例。 数据模型的迁移与共存： 讨论如何设计混合持久化架构，在同一业务流程中协同使用关系型数据库和特定 NoSQL 解决方案。 第十二章：分布式数据库与数据分片（Sharding） 水平扩展的挑战： 分析垂直扩展（Scale Up）的物理极限，引入水平扩展（Scale Out）的概念。 数据分片的策略： 详细讲解基于哈希、范围和列表的分片方法，以及路由层（Sharding Key）的设计对负载均衡的关键影响。 分布式事务的挑战： 初步介绍两阶段提交（2PC）协议的局限性，以及 Saga 模式在解决长事务一致性问题中的应用。 本书旨在提供一个深度与广度兼备的数据库知识体系，使读者不仅知其然，更能深入理解其背后的数学原理和工程实践，从而有能力设计、构建和维护下一代高性能、高可靠性的数据平台。

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这本书，坦白说，我当初买它的时候，抱持着一种“试试看”的心态。毕竟“For Dummies”这个系列的名字，听起来就带点自嘲或者说是一种保险，让你觉得即使是零基础也能看懂。我是一个彻头彻尾的“小白”，在接触这本《SQL For Dummies》之前，我对数据库和SQL的认知，大概只停留在“好像是什么跟代码打交道的东西”。工作上偶尔会遇到需要查询数据的情况，但每次都得求助技术部门，那种依赖感让我觉得很不舒服，也限制了我能做的事情。我花了很长时间纠结到底要从哪里入手，看了很多教程的目录，觉得要么太理论，要么太碎片化，总感觉抓不住重点。直到我看到了这本书，它的结构，从最基础的概念讲起，比如什么是数据库，什么是表，什么是字段，这些对于新手来说至关重要，它没有一开始就抛出复杂的SQL语句，而是循序渐进，让我能够一步一步地建立起自己的理解框架。书中的例子也很贴近实际，很多场景都像是我在工作中可能遇到的，这让我觉得学到的东西是有用的，而不是空中楼阁。我记得有一个章节讲到了如何筛选数据，我之前总觉得“怎么才能只找到我想要的那几条记录呢？”，这本书用清晰的`WHERE`子句讲解，让我瞬间茅塞顿开。而且，它还讲到了如何连接不同的表，这对我来说是一个巨大的飞跃，因为很多时候，我们所需的信息并不是孤立的，而是分散在不同的地方。这本书的好处在于，它没有把SQL讲得像一门深奥的学问，而是把它变成了一项可以学习和掌握的技能。我甚至觉得，书中的一些小贴士和“注意”部分，都特别实用，能帮我避开一些常见的坑。总而言之，这本书为我打开了SQL世界的大门，让我不再对数据感到畏惧，并且有信心去探索更深层次的知识。

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《SQL For Dummies》这本书，在我看来，是一个“实操性极强”的学习指南。我之前在学校里接触过一些数据库的基础知识，但那都是理论性的，并没有太多实际操作的机会。毕业后进入职场，我发现自己对SQL的掌握程度完全不够用，很多时候需要向同事求助，这让我感到非常不便，也限制了我能承担的工作范围。我购买这本书，主要是希望能够弥补我在SQL方面的实践经验。这本书最让我满意的地方在于，它不仅仅停留在理论层面，而是提供了大量的实操环节。它从零开始，教你如何安装数据库软件，如何连接数据库，如何创建数据库，如何创建表，以及如何进行数据的增删改查。书中的每一个步骤都写得非常详细，并且配有大量的截图，这让我可以跟着书中的步骤一步一步地进行操作，就像在进行一次真实的数据库演练。我记得书中在讲解`UPDATE`语句的时候，提供了好几种不同的更新方式，并且解释了它们各自的优缺点，这让我能够根据实际情况选择最合适的方法。而且，它还讲解了如何使用事务来保证数据的一致性，以及如何处理数据备份和恢复，这些都是在实际工作中非常重要的技能。这本书的实践性体现在，它教你掌握的每一个SQL命令，都能够直接在你的电脑上运行，并且产生实际的效果。这让我感觉自己学到的东西是“看得见摸得着”的，并且能够立刻应用到工作中去，极大地增强了我的学习动力和自信心。

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我得承认，《SQL For Dummies》这本书，在某种程度上，可以说是“颠覆了我对SQL的认知”。在此之前，我接触SQL，更多的是一种“拿来主义”，就是看到别人写了，然后复制粘贴，然后稍微改改。我知道一些基本的`SELECT`语句，也能完成一些简单的查询，但对于SQL的底层逻辑，以及如何写出高效的SQL语句，我却是一窍不通。我常常会觉得，我写出的SQL查询，执行起来特别慢，但又不知道是哪里出了问题。我买这本书，更多的是想系统地学习一下SQL，并且解决我在这方面的“盲点”。这本书的优点在于，它不仅仅是讲授SQL的语法，更重要的是，它会深入地探讨SQL语句的执行原理。它会讲解查询优化器是如何工作的，为什么某些索引会提高查询效率，以及如何通过调整SQL语句来避免性能瓶颈。我记得书中在讲解`EXPLAIN`命令的时候，详细地分析了查询的执行计划，这让我第一次能够直观地看到我的SQL语句是如何被数据库执行的，以及哪些部分是效率低下的。这本书还花了很大的篇幅讲解了各种类型的`JOIN`，并且详细地解释了它们在不同场景下的适用性。我之前总是傻傻地使用`INNER JOIN`，看了这本书之后，我才意识到`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`和`FULL OUTER JOIN`在处理不同数据关系时的重要性。它让我能够更精准地根据业务需求来选择合适的`JOIN`类型，从而写出更高效、更准确的SQL查询。总的来说，这本书让我从一个“SQL使用者”升级为了一个“SQL理解者”，让我能够更自信地应对各种复杂的数据查询和分析任务，并且显著提升了我的工作效率。

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老实说，我对《SQL For Dummies》的评价，可能要从一个完全不同的角度出发。我并不是那种“什么都不懂”的新手，我之前有过一些编程的背景，对数据结构也有一定的了解。但是，我一直觉得SQL是一个“用起来不难，但要深入理解却不容易”的东西。我习惯了用图形界面来操作数据库，觉得那已经足够满足我的日常需求了。直到有一次，我接手了一个项目，需要对大量的数据进行复杂的分析和报表生成，图形界面显得捉襟见肘，效率低下。我意识到，必须得系统地学习SQL了。这本书，我当时的选择更多是出于“大家都推荐，应该不会错”的心理。我最欣赏这本书的一点是，它在讲解基本语法的同时，非常注重“为什么”。它会告诉你，为什么要有`SELECT`语句，为什么要有`FROM`子句，为什么要有`GROUP BY`，并且解释了它们在实际应用中的作用。这种“知其所以然”的教学方式，对我这个有一定基础的人来说，非常有帮助。它让我能够站在更高的层面去理解SQL的逻辑，而不是仅仅记住一些命令。书中对于聚合函数的使用，以及窗口函数的介绍，都给我留下了深刻的印象。尤其是窗口函数，我之前总是觉得它很高深，但在书中的解释下，我发现它其实是用来解决特定类型问题的强大工具。它还花了不少篇幅讲解索引，以及如何通过优化查询语句来提高性能，这对于我来说是极具价值的。我发现，很多时候，我们之所以觉得SQL慢，并不是SQL本身的问题，而是我们没有写出高效的SQL语句。《SQL For Dummies》这本书，它就像一位经验丰富的老朋友，耐心地指导你，让你不仅能学会“怎么做”，还能明白“为什么这样做会更好”。它帮助我从“会用”提升到了“会用好”，极大地提升了我处理数据的能力和效率。

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说实话，当我拿起《SQL For Dummies》的时候，我的内心是抱着一种“挑战不可能”的心态。我是一个文科背景的人，工作内容和技术几乎是绝缘的。我的老板突然要求我学习SQL，以便能够自己处理一些客户数据，我当时的感觉简直是晴天霹雳。我试着在网上搜索了一些SQL教程，但那些密密麻麻的代码和术语，让我望而却步。我感觉自己像是在阅读一本外星语的书籍。这本书的名字，以及它“For Dummies”的定位，给了我一丝希望，虽然内心还是有些忐忑。这本书的语言风格非常亲切，它没有使用任何令人感到压迫的专业术语，而是用非常生活化的例子来解释概念。比如，它用“图书馆”来比喻数据库，用“书架”来比喻表，用“书本信息”来比喻字段，这种类比让我立刻就有了画面感，也更容易理解。书中的步骤拆解得非常细致，就像是手把手地教你操作一样。我记得我在学习`INSERT`语句的时候，总是弄不清楚各个值的顺序，书里就用了非常形象的比喻，让我一下子就记住了。而且，它还提供了很多练习题，并且提供了答案和详细的解释，这对于我这种需要反复练习才能巩固知识的人来说，简直是福音。我曾经花了整整一个晚上，就在做那些练习题，虽然过程有点痛苦，但当我能独立写出正确的SQL语句时，那种成就感是无与伦比的。这本书让我相信，即使是完全没有技术背景的人，只要有正确的引导和足够的耐心，也能学会SQL。它不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的老师，鼓励我克服恐惧，一步步走进技术的世界。

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我对于《SQL For Dummies》的评价，更多地体现在它作为一种“基础巩固”和“思路启发”的工具。我并非一个完全的初学者，在接触这本书之前，我已经在工作中零散地接触过SQL，也会写一些简单的查询。但是，我总觉得自己的SQL知识体系很不完整，很多概念都是“知道是什么，但不知道为什么这么用”的状态。我经常会遇到一些比较复杂的需求，但却不知道如何用SQL来实现，或者写出来的SQL效率很低。我买这本书，主要是希望能够系统地梳理一下SQL的知识，并且学习一些更高级的技巧。这本书的内容，可以说涵盖了SQL的方方面面，从最基本的查询，到数据插入、更新、删除，再到表之间的连接，以及一些进阶的聚合和子查询。我最喜欢的是它在讲解`JOIN`操作时，用了多种类型的`JOIN`，并且详细解释了它们之间的区别和适用场景。之前我对于`LEFT JOIN`和`RIGHT JOIN`总是傻傻分不清，看了这本书之后，我才真正理解了它们的含义。另外，它关于视图（View）和存储过程（Stored Procedure）的介绍，也让我对如何提高代码的复用性和效率有了新的认识。我一直以为这些都是很高级的功能，没想到在这本书里，它们被讲得如此清晰易懂。这本书的优点在于，它不仅告诉你“怎么写”，还告诉你“为什么这么写”。它会解释SQL语句的执行顺序，以及为什么某些写法会更高效。这种深入的讲解，对于想要提升SQL功底的人来说，是非常宝贵的。我感觉这本书就像是一个SQL知识的“百科全书”，它让我的SQL知识体系更加完善，也为我后续学习更复杂的数据库技术打下了坚实的基础。

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我对《SQL For Dummies》的感受，可以用“惊喜不断”来形容。当初购买这本书，主要是因为工作需要，但对于SQL这个领域，我一直觉得它离我非常遥远，充满了技术性的障碍。我对“编程”和“代码”这两个词一直都带有一定的距离感，总觉得那不是我能掌握的领域。这本书的封面，以及“For Dummies”的字样，给了我一种“我可以试试”的勇气。让我惊喜的是，这本书的写作风格非常亲切，它避免了使用过于专业和晦涩的术语，而是用一种非常浅显易懂的方式来解释SQL的概念。它就像一个经验丰富的导师，耐心地引导你一步一步地探索SQL的世界。我记得书中在讲解如何创建数据库和表的时候，用了非常形象的比喻，比如把数据库想象成一个文件柜，表想象成文件柜里的文件夹，字段想象成文件夹里的文件内容。这种贴近生活化的类比，让我瞬间就对抽象的概念有了具象的理解。而且，书中的代码示例都非常简洁明了，并且附带了详细的解释，让我知道每一条SQL语句的用途和工作原理。我最喜欢的一点是，书中提供了大量的练习题，并且为这些练习题提供了详细的解答和思路分析。这对我这种需要通过大量练习来巩固知识的学习者来说，是极大的帮助。我花了很多时间去完成这些练习，并且在完成的过程中，我能明显感觉到自己对SQL的理解在不断加深。这本书的价值在于，它不仅仅是教你学会SQL的语法，更重要的是，它帮助你建立起对SQL的信心，并且让你相信，学习SQL并非难事。

评分☆☆☆☆☆

《SQL For Dummies》这本书，给我的感觉就像是“一次结构化的思维训练”。我之前接触过一些SQL，但总感觉我的知识体系非常零散，遇到复杂的问题就不知道如何下手。我常常是遇到问题，上网搜一下，复制粘贴一段代码，然后磕磕绊绊地让它跑起来，但却不明白其中的原理。我购买这本书，是希望能够系统地梳理一下SQL的知识，并且提升我的逻辑思维能力。这本书最大的优点在于，它不是简单地罗列SQL的命令，而是强调“如何思考”和“如何解决问题”。它会教你如何分析业务需求，如何将业务需求转化为SQL查询，以及如何通过不同的SQL语句来解决问题。我记得书中在讲解聚合函数的时候，不仅仅是介绍了`COUNT`、`SUM`、`AVG`等函数，更重要的是，它会教你如何使用`GROUP BY`子句来对数据进行分组，以及如何结合`HAVING`子句来筛选分组后的结果。这种教学方式，让我能够清晰地理解如何对数据进行汇总和分析。它还花了很多篇幅讲解了子查询，以及如何利用子查询来构建更复杂的查询逻辑。我之前总是觉得子查询很麻烦，但看了这本书之后，我发现它其实是一个非常有用的工具，能够帮助我解决很多棘手的问题。这本书的结构设计非常合理，每一章都在前一章的基础上进行延伸，让我能够循序渐进地掌握SQL的知识。它不仅仅是一本SQL的教材，更像是一种“解决问题的思维框架”，让我能够更自信地去面对和解决各种与数据相关的问题。

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我必须说，《SQL For Dummies》这本书，真的是我学习SQL旅程中一个非常重要的里程碑。在我购买它之前，我对SQL的印象就是一个充满各种符号和命令的“黑盒子”，我完全不知道该如何下手。我在网上搜过一些教程，但总是被那些复杂的例子和专业术语吓退。我甚至怀疑，自己是不是根本就不适合学习SQL。我当时买这本书，其实是抱着一种“死马当活马医”的心态，觉得反正名字都这么说了，试试看也无妨。让我意外的是，这本书的开篇就给我带来了极大的信心。它从最最基础的概念讲起，比如什么是数据库，什么是表，什么是列，什么是行，这些对我来说都是全新的知识，但书中的讲解却异常的清晰易懂，而且很有条理。它没有一开始就堆砌复杂的SQL语句，而是通过一步一步的引导，让我慢慢理解SQL的逻辑。我记得书中在讲到`SELECT`语句的时候，详细解释了`SELECT`、`FROM`、`WHERE`这三个基本子句的作用，并且通过很多生活化的例子来说明如何使用它们来筛选数据。例如，它用“从一个商店里找出所有价格高于100元的商品”来类比，让我一下子就理解了`WHERE`子句的作用。书中的代码示例也很实用，而且都有详细的解释，让我知道每一行代码的作用是什么。我甚至把书中的例子都自己敲了一遍，在电脑上运行，看着数据按照我的意愿被筛选出来，那种感觉真是太棒了！这本书最大的优点就是它的“平民化”，它把看似高深的SQL语言，用最简单、最直观的方式呈现出来，让像我这样的“小白”也能轻松入门，并且建立起学习的信心。

评分☆☆☆☆☆

我对于《SQL For Dummies》的评价，可以说是“拨云见日”般的感受。在遇见这本书之前，我对SQL的印象就是一个充满各种奇怪符号和复杂语句的“天书”。我曾经尝试过阅读一些在线教程，但那些枯燥的文字和抽象的概念，总是让我感到沮丧和困惑。我甚至开始怀疑，自己是不是根本就没有学习SQL的天赋。我选择购买这本书，更多的是抱着一种“最后一搏”的心态，希望它能给我带来一些转机。让我感到惊喜的是，这本书的语言风格非常友好和易懂，它用非常清晰的逻辑，将SQL的各个方面层层剥开。它从最基础的概念讲起，比如什么是数据库，什么是表，什么是字段，这些最基本的概念，被解释得无比透彻，让我第一次明白了SQL的“骨架”。书中的例子也都很贴近生活，比如用“点餐”来比喻查询数据，用“员工信息表”来比喻数据库中的表。这种生动的比喻，让我能够轻松地理解抽象的SQL概念，并且能够将它们与实际生活联系起来。我最欣赏的一点是，这本书在讲解SQL语句的时候，不仅仅是告诉你“怎么写”，更重要的是，它会解释“为什么这么写”。它会告诉你，为什么要有`SELECT`语句，为什么要有`FROM`子句，为什么要有`WHERE`子句，并且解释了它们在实际应用中的作用。这种“知其所以然”的教学方式，让我能够更深入地理解SQL的逻辑，并且能够举一反三。这本书为我打开了SQL的大门，让我不再对它感到恐惧，并且有信心去继续深入学习。

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Well i don't think the title of this book is correct... as a dummy i don't understand most of what it says... not for dummy as me :(

评分☆☆☆☆☆

太花哨

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Well i don't think the title of this book is correct... as a dummy i don't understand most of what it says... not for dummy as me :(

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