VB网络与远程控制编程实例教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京希望电子出版社

作者:崔彦锋

出品人:

页数:367

译者:

出版时间:2002-8

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787900101853

丛书系列:

图书标签:

• 7
• VB
• 网络编程
• 远程控制
• 实例教程
• Visual Basic
• TCP/IP
• Socket
• 客户端-服务器
• 远程操作
• 编程技巧

深入探索现代编程范式与实践 第一部分：面向对象设计与高级数据结构 本书旨在为读者提供一个全面、深入的现代软件工程基础知识体系，侧重于如何构建高内聚、低耦合的大型应用程序。我们不再局限于单一的编程语言特性，而是着眼于跨平台、高性能软件设计的通用原则。 第一章：复杂系统建模与设计模式的演进 本章首先回顾了传统过程式编程在处理大规模业务逻辑时的局限性。随后，我们深入探讨面向对象设计（OOD）的核心原则——封装、继承与多态，并强调“组合优于继承”的设计哲学。重点分析了 GoF（Gang of Four）设计模式中关于创建型、结构型和行为型模式的实战应用。特别是，我们将详细剖析工厂模式、抽象工厂、单例模式的陷阱与现代替代方案（如依赖注入容器），以及策略模式、观察者模式在事件驱动架构中的应用。我们将通过一个模拟的微服务请求路由器的构建，演示如何使用这些模式来保证系统的可扩展性和可维护性。 第二章：高效能数据结构与算法实现 软件性能的瓶颈往往隐藏在数据结构的选择和算法的复杂度中。本章将超越基础的数组和链表，聚焦于内存访问局部性和缓存效率。我们将详细讲解红黑树（Red-Black Tree）的插入与删除操作的平衡机制，以及 B/B+ 树在数据库索引中的核心作用。此外，哈希表（Hash Map）的冲突解决策略（如开放寻址法与链表法）将被深入比较，并探讨如何设计高质量的散列函数以最小化碰撞。对于需要处理大量非结构化数据的场景，我们将探讨图论算法，例如 Dijkstra 算法在网络路径优化中的应用，以及深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在拓扑排序和连通性分析中的实践。算法分析的重点将放在时间复杂度和空间复杂度的精确评估，并结合实际案例展示 O(n log n) 与 O(n²) 性能差异的巨大影响。 第二部分：并发处理与分布式系统基础 在多核处理器和多服务器环境中，并发编程是构建响应式系统的基石。本部分将侧重于如何安全、高效地管理共享资源和协调跨进程/节点的通信。 第三章：多线程同步机制与内存模型 本章深入剖析操作系统层面的线程模型。我们将详细解释互斥锁（Mutex）、信号量（Semaphore）、读写锁（Read-Write Lock）的工作原理及其适用场景。特别关注并发编程中极易引入的死锁、活锁和饥饿问题，并介绍资源分配图和银行家算法等死锁避免策略。此外，我们还将探讨现代处理器架构下的内存一致性模型，解释 volatile 关键字或等效的内存屏障在保证操作顺序上的关键作用，这对于理解低级别并发编程至关重要。我们将通过一个并发计数器的实现案例，对比不同同步原语的性能开销。 第四章：消息队列与异步通信架构 现代分布式应用严重依赖异步消息传递来解耦服务和缓冲瞬时流量高峰。本章将聚焦于消息中间件（如 Kafka, RabbitMQ）的设计哲学。我们将分析发布/订阅模式（Pub/Sub）与点对点队列的差异，并深入探讨消息的持久化、重试机制和“死信队列”（Dead Letter Queue, DLQ）的设计。系统性地介绍如何保证消息的“至少一次送达”语义，并讨论在分布式事务中如何使用“两阶段提交”（2PC）或 Saga 模式来维护数据一致性。本章的实践部分将侧重于高吞吐量日志收集系统的架构设计。 第三部分：数据存储优化与持久化策略 数据是现代应用的核心资产。本部分关注如何选择、设计和优化不同类型的数据存储方案，以应对海量数据的读写压力。 第五章：关系型数据库的高级调优与事务隔离 虽然 NoSQL 数据库日益流行，但关系型数据库（RDBMS）依然是许多业务系统的中流砥柱。本章不讲解基础的 SQL 语法，而是专注于性能优化。我们将详细解析索引的内部结构（如 B 树索引与哈希索引的对比）、查询优化器的执行计划分析，以及如何编写高效的 JOIN 操作。在事务管理方面，我们将深入探讨 SQL 标准定义的四种隔离级别（Read Uncommitted 到 Serializable）的底层实现机制，以及它们对并发控制（如锁粒度、MVCC 多版本并发控制）的影响，帮助读者在一致性和性能之间做出明智的权衡。 第六章：NoSQL 数据库的选型与实践 本章旨在帮助开发者理解不同 NoSQL 范式（Key-Value, Document, Column-Family, Graph）适用的业务场景。我们将对比 MongoDB 的文档模型与 Cassandra 的列族模型，分析它们在数据冗余、查询灵活性和水平扩展能力上的异同。重点讨论一致性模型——BASE 理论（基本可用性、软状态、最终一致性）如何替代传统 ACID 体系，以及 CAP 理论（一致性、可用性、分区容错性）在实际部署中的取舍。我们将通过一个社交网络“关注/被关注”列表的存储案例，演示图数据库（Graph Database）在处理复杂关系查询时的巨大优势。 第四部分：软件质量保证与自动化 构建健壮的软件需要严格的质量控制和高效的部署流程。本部分关注如何将测试和部署自动化纳入开发生命周期。 第七章：单元测试、集成测试与测试驱动开发（TDD） 本章强调测试的重要性远超“事后验证”。我们将详细介绍如何构建高可测试性的代码结构，避免全局状态和副作用。内容将涵盖针对不同层级的测试策略：针对业务逻辑的单元测试、针对模块间交互的集成测试，以及使用 Mocking/Stubbing 框架隔离外部依赖的最佳实践。我们还将系统地介绍测试驱动开发（TDD）的“红-绿-重构”循环，并探讨如何衡量测试覆盖率的有效性，而非仅仅追求数字的百分比。 第八章：持续集成与部署（CI/CD）流水线构建 软件交付的现代化依赖于自动化的流水线。本章将指导读者设计和实现一个端到端的 CI/CD 流程。我们将讲解版本控制工具（如 Git）的高级工作流（如 Git Flow 或 Trunk-Based Development），以及如何集成静态代码分析工具（Linter）、自动化构建系统和容器化技术（Docker）。重点内容包括如何配置 Jenkins/GitLab CI 等工具，实现代码提交后的自动构建、自动化测试运行、容器镜像的创建与版本标记，最终实现安全、快速地将应用部署到预生产或生产环境的流程。我们将通过一个实际项目的流水线配置文件来阐述这些概念。

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