具体描述
本书是一本介绍计算机基础知识和应用的教材，向读者提供了系统的基础知识、实用的上机操作指导，以基础——理论——应用为主，强化实践环节。内容包括计算机工作原理、发展历史、硬件和软件基础知识、操作系统和键盘操作基础、Windows 98的使用、Word文字处理软件、Excel数据处理软件、PowerPoint幻灯片制作软件、计算机网络基础、网上冲浪、收发邮件、网页制作、多媒体基础、常用工具软件的简单使用等。
本书内容详实，汪显易懂，图文并茂。每章后面的上机指导和习题用于指导读者上机实际操作，并结合每章给出的填空题、选择题、判断题、简答题及操作题，通过练习巩固每章所学知识。
本书适合作为高等院校计算机基础课程和各种计算机培训班的教材，也适合不同层次的办公文员、国家公务员、各类社会培训学员、大中专院校师生使用，同时也可作为广大计算机使用者学习、备考的参考书。
现代软件工程实践与敏捷开发方法论 内容提要： 本书旨在为希望深入理解和掌握现代软件开发流程与实践的专业人士和高级学生提供一本全面、深入的指导手册。它超越了基础的编程语言语法和工具使用，聚焦于构建健壮、可维护、高性能的软件系统所需的工程思维、设计原则和流程管理。全书结构紧凑，理论与实践紧密结合，深入剖析了从需求捕获到系统部署与维护的整个软件生命周期。 第一部分：软件工程基础与架构设计（深入理解系统构建的基石） 本部分首先回顾了经典软件工程面临的挑战与演变，重点阐述了为何现代软件项目需要更灵活、更适应变化的方法论。 第一章：需求工程的深度剖析 详细探讨了如何进行有效的利益相关者分析和需求获取，区分了功能性需求、非功能性需求（如性能、安全性、可用性）的优先级排序。引入了基于场景（Story Mapping）和用例驱动的需求建模技术，并阐述了如何利用原型设计和用户旅程图来验证需求的一致性与完备性。重点分析了需求蔓延（Scope Creep）的风险管理策略。 第二章：软件架构模式与决策 系统地介绍了主流的软件架构风格，包括单体架构（Monolith）、微服务架构（Microservices）、事件驱动架构（EDA）和分层架构。对于每种模式，本书都详细分析了其适用场景、优缺点、关键技术选型（如服务间通信机制、数据一致性处理）。此外，本书深入讲解了架构设计的核心原则，如高内聚低耦合、关注点分离（Separation of Concerns），并教授如何使用“架构决策记录”（ADR）来系统地记录和追踪重大的技术选择。 第三章：设计原则与对象建模的精进 本章超越了基本的SOLID原则，探讨了更高级的设计模式，如六边形架构（Ports and Adapters）、整洁架构（Clean Architecture）的内涵与落地。通过大量的实际代码示例，演示了如何利用依赖倒置原则（DIP）来构建可测试、可替换的组件。同时，深入讲解了领域驱动设计（DDD）的核心概念，包括限界上下文（Bounded Context）、实体（Entity）、值对象（Value Object）的精确划分，以及如何构建统一的通用语言（Ubiquitous Language）。 第二部分：敏捷开发与现代流程实践（适应性与交付速度的平衡） 本部分聚焦于如何在快速变化的环境中高效交付高质量软件，是理解现代DevOps文化和敏捷框架的实践指南。 第四章：Scrum、看板与混合方法论 全面阐述了Scrum框架的精髓，详细解析了角色、仪式（如Sprint规划、每日站会、回顾会）的正确执行方式，并强调了用户故事（User Story）的“ INVEST”原则。随后，本书对比了看板（Kanban）方法的流动管理优势，特别是在维护和运维团队中的应用。最后，探讨了如何根据团队特点和项目性质，灵活地融合Scrum和看板的优势，形成混合的“Scrumban”工作流。 第五章：持续集成与持续交付（CI/CD）的工程化 本章是实践的核心。详细介绍了构建健壮CI/CD流水线所需的技术栈与最佳实践。内容涵盖了自动化构建工具（如Maven/Gradle的高级配置）、单元测试与集成测试的自动触发机制。重点讨论了制品库（Artifact Repository）的管理策略，如版本控制、快照与发布的区别。此外，还详细介绍了蓝绿部署（Blue/Green Deployment）和金丝雀发布（Canary Release）等零停机部署策略的实施步骤与风险控制。 第六章：自动化测试策略与质量保障 质量不再是最终阶段的检查，而是贯穿始终的实践。本章区分了金字塔测试模型中的各个层次（单元测试、服务/集成测试、端到端测试）的最佳实践。深入探讨了如何设计有效的Mocking和Stubbing策略，以隔离外部依赖。对于非功能性测试，本书提供了性能测试（负载、压力、稳定性测试）的设计思路，以及如何将安全扫描工具（SAST/DAST）集成到CI流程中，实现“左移”（Shift Left）安全理念。 第三部分：可观测性、运维与系统演进（面向生产环境的健壮性） 本部分关注软件投入生产环境后的管理、监控与长期维护。 第七章：构建可观测的分布式系统 在微服务和复杂系统中，仅仅有日志是不够的。本章详细阐述了可观测性的三大支柱：日志（Structured Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）。重点介绍了如何选择和部署OpenTelemetry等标准协议来统一采集和关联这些数据。通过实例，演示了如何利用追踪数据快速定位跨服务边界的性能瓶颈和错误源。 第八章：弹性设计与故障处理机制 探讨了构建“自愈合”系统所需的工程手段。内容包括容错设计（如超时、重试、熔断器Circuit Breaker、限流Rate Limiting）的实现模式。特别分析了隔离机制（Bulkhead）在资源竞争场景下的应用。此外，本书指导读者如何设计有效的故障注入测试（Chaos Engineering），以主动发现系统的薄弱环节，而非被动等待生产事故。 第九章：技术债务管理与代码重构的艺术 技术债务是系统演进的必然产物，本章提供了系统化清理债务的策略。首先，如何量化和可视化技术债务（如通过静态分析工具的报告）。其次，阐述了在不中断业务的情况下进行大规模代码重构的最佳实践，例如“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）在遗留系统现代化改造中的应用。强调了代码审查（Code Review）在保持代码健康度方面的关键作用。 总结与展望： 本书旨在培养读者“以工程思维解决业务问题”的能力。它不是对某一特定语言或框架的教程，而是关于如何构建和维护长期成功的复杂软件系统的思维框架和工具箱。掌握这些现代实践，将使开发者能够更自信地应对快速迭代、高并发和复杂集成带来的挑战，确保软件产品在不断变化的技术生态中保持竞争力与可靠性。
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