网络安全技术

网络安全技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:钟乐海 王朝斌 李艳梅
出品人:
页数:203
译者:
出版时间:2003-6
价格:17.00元
装帧:
isbn号码:9787505386891
丛书系列:
图书标签:
  • 网络安全
  • 信息安全
  • 计算机安全
  • 网络技术
  • 安全技术
  • 数据安全
  • 渗透测试
  • 漏洞分析
  • 安全防护
  • 威胁情报
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具体描述

本书全面地讲解了计算机网络安全的基础知识和基本技术,包括计算机网络安全的基本定义、计算机安全等级、计算机访问控制、计算机网络与通信协议、操作系统与网络安全,计算机病毒和防火墙技术等网络安全知识与方法,并有配套的实验,旨在帮助计算机专业人员及非专业人员了解计算机网络安全领域中相关方面的知识,建立安全意识,把握安全的衡量准则,保证网络系统的安全。

本书可以作为高等院校计算机及相关专业的教材,同时也适

好的,为您撰写一本名为《网络安全技术》的图书的简介,但内容将完全聚焦于其他领域,以确保不包含原书的主题。 --- 图书名称: 深度星图:宇宙演化与遥感前沿探索 作者: 冯天宇,李明哲 出版社: 寰宇科学文献出版社 页码: 780页 定价: 198.00元 --- 图书简介:深度星图:宇宙演化与遥感前沿探索 探索未知的边界,洞察万物的起源与未来。 《深度星图:宇宙演化与遥感前沿探索》是一部跨越天体物理学、行星科学、先进遥感技术与大数据分析的综合性巨著。本书旨在为天文学家、空间技术工程师、地球科学研究人员以及所有对宇宙深层奥秘充满好奇心的读者,提供一个全面、深入且前沿的知识框架。我们不再满足于对夜空的简单观测,而是致力于理解从宇宙大爆炸初期到星系团形成,再到系外行星生命宜居性评估的复杂物理过程,并利用尖端遥感技术作为我们探索的“眼睛”和“触手”。 本书的核心结构围绕两大支柱展开:宇宙学原理与演化模型,以及高分辨率遥感数据获取与分析方法。我们以一种叙事性的方式,引导读者穿越时空,从微观的量子涨落到宏观的暗能量主导的加速膨胀,构建起现代宇宙学的完整图景。 第一部分:宏观宇宙的起源与结构 本部分深入剖析了我们理解宇宙的基石。我们详细阐述了标准宇宙学模型(ΛCDM)的数学基础及其观测证据,包括宇宙微波背景辐射(CMB)的极化、大尺度结构(LSS)的形成机制以及重子声学振荡(BAO)在测量宇宙膨胀历史中的关键作用。 早期宇宙的物理学: 重点探讨了暴胀理论的各种模型(如混沌暴胀、再加热过程)及其对初始密度扰动的贡献。我们比较了普朗克卫星(Planck)数据与其他高精度测量对原初引力波张量/标量比(r)的限制。 暗物质与暗能量的本质: 抛弃单纯的现象学描述,本书深入探讨了暗物质候选粒子(如WIMPs、轴子)的理论框架,并结合直接和间接探测实验的最新进展进行评估。对于暗能量,我们不仅回顾了宇宙学常数模型,还细致分析了修正引力理论(如f(R)引力)在解释当前观测数据时的优势与局限。 星系形成与演化: 借鉴诸如SDSS、DESI等巡天数据,本书构建了星系形成的气体冷却、恒星形成反馈(如超新星驱动的吹出风)以及黑洞反馈对宿主星系性质(如星系颜色-质量关系,SFR-M关系)的塑造过程。特别地,对早期宇宙中极端星系(如高红移类星体)的形成动力学进行了详细建模。 第二部分:系外行星的搜寻与宜居性评估 随着开普勒(Kepler)和TESS任务的成功,系外行星研究已进入“特征化”的新阶段。本书将重点放在如何从海量观测数据中提取行星参数,并评估其潜在的生命支持能力。 凌日法与视向速度法的精度极限: 详细解析了凌日光变曲线的反演技术,包括如何校正恒星活动(如星斑、耀斑)对微小信号的干扰。对于视向速度法,则侧重于高精度光谱仪(如ESPRESSO)的数据处理流程和对低质量行星的探测能力。 行星大气遥感: 介绍詹姆斯·韦伯空间望远镜(JWST)NIRSpec和MIRI等仪器的原理,重点阐述透射光谱和高对比度直接成像技术如何用于探测大气中的水蒸气、甲烷、二氧化碳等关键生物标志物。我们构建了不同类型行星(超级地球、迷你海王星)的辐射传输模型。 宜居带的动态模型: 讨论了“宜居带”的局限性,引入了“动态宜居性”的概念,考虑了潮汐锁定、磁场保护以及恒星活动对行星长期气候稳定性的影响。 第三部分:先进遥感技术与数据基础设施 要支撑上述的理论模型,需要极其强大的观测和数据处理能力。第三部分将视角转向我们如何获取和解析这些数据。 自适应光学(AO)与高对比度成像: 详细介绍了当前地面望远镜(如VLT/SPHERE, Keck/NIRC2)中,如何利用实时相位校正技术克服大气湍流,实现衍射极限分辨率的观测。内容涵盖波前传感器、解波器算法和参考星选择策略。 合成孔径与干涉测量: 探讨了光学/射电干涉技术在提高角分辨率方面的优势,包括视宁度、基线构建和相位差测量在恒星视差测量和黑洞阴影成像(如EHT项目)中的应用。 大规模数据处理与机器学习: 随着巡天项目的爆发式数据产出,传统的数据管道已无法应对。本书引入了先进的机器学习方法,包括深度学习在星系形态分类、瞬态事件(如引力波电磁对应体)的快速识别中的应用。重点讨论了数据空洞填充、去噪和不确定性量化(Bayesian Inference)的现代技术。 结语:展望未来十年 本书最后展望了即将到来的重大项目,如欧几里得(Euclid)空间任务、下一次大型地基综合阵(SKA)的潜力,以及下一代巨型望远镜(如ELT, GMT)将如何颠覆我们对宇宙演化的理解,并可能带来关于生命起源的革命性发现。 《深度星图》不仅仅是一本教科书,它是一份邀请函——邀请您一同深入宇宙的最深处,利用人类最尖端的科技,去解读那份写在光子与引力波中的古老密码。 适合读者: 天体物理专业研究生、从事空间科学与遥感技术的高级工程师、对宇宙学和系外生命探索有浓厚兴趣的科研人员及高级爱好者。 ---

作者简介

目录信息

第1章 网络安全概要
1.1 网络信息安全概况
1.2 什么是计算机网络安全
1.2.1 计算机网络安全的内涵
1.2.2 数据保密性
1.2.3 数据的完整性和真实性
· · · · · · (收起)

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