智能控制与Lon网络开发技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京航空航天大学出版社

作者:马莉

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2003-2-1

价格:30.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810772044

丛书系列:

图书标签:

• 智能控制
• Lon网络
• 自动化
• 通信技术
• 工业控制
• 嵌入式系统
• 网络协议
• 建筑控制
• 物联网
• 技术开发

现代通信系统中的信号处理与信息理论基础 本书聚焦于现代通信系统设计与分析的核心技术——信号处理与信息论。 面对日益复杂和高带宽要求的通信环境，理解如何高效地编码、调制、传输和恢复信息是实现可靠通信的关键。本书旨在为电子工程、通信工程、信息科学等领域的学生和专业工程师提供一个全面、深入且注重实践的知识体系。 第一部分：数字信号处理的基石 本书的开篇部分将系统地回顾和深化数字信号处理（DSP）的基础理论，这是所有现代数字通信系统的物质基础。我们从离散时间信号与系统的基本概念入手，详细阐述了Z变换及其在系统分析中的应用，特别是稳定性、因果性与频率响应的解析。 傅里叶分析的深化与应用： 重点剖析离散时间傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的理论框架及其在频谱分析中的实际操作。我们将深入探讨快速傅里叶变换（FFT）算法的原理、不同实现方式的性能比较，并展示其在基带信号处理、调制解调器设计中的关键作用。例如，在正交频分复变（OFDM）系统中，FFT/IFFT是实现高效频谱利用的核心组件。 数字滤波器设计： 本章将详细介绍无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器两大类滤波器的设计方法。对于IIR滤波器，我们将从模拟滤波器原型（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的转化入手，讲解双线性变换法，并讨论其在实现低阶高选择性滤波时的权衡。对于FIR滤波器，重点在于窗函数法、频率采样法和等波纹法的应用，强调如何在给定约束（如群延迟、通带衰减）下优化滤波器的性能。同时，我们将引入自适应滤波器的基本概念，如最小均方（LMS）算法，用于信道均衡和噪声消除。 第二部分：现代调制解调技术与信道编码 通信系统的性能瓶颈往往在于信道的不理想特性。本部分将重点讨论如何利用先进的调制和编码技术来对抗噪声、干扰和衰落。 数字调制技术： 我们将超越传统的振幅键控（ASK）、频率键控（FSK）和相位键控（PSK），深入探讨高性能的幅度-相位联合调制技术，如MPSK和MQAM。书中将详细推导这些调制方式在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码率（BER）性能，并引入星座图的概念，分析互信息最大化原则。更重要的是，本书将引入优化的非均匀星座设计，以适应具有非对称噪声特性的真实信道。 信道编码理论与实践： 现代通信的可靠性几乎完全依赖于强大的前向纠错（FEC）技术。我们将系统介绍代数编码理论，从基础的汉明码、循环冗余校验（CRC）开始，逐步深入到更强大的分组码（如Bose-Chaudhuri-Hocquenghem，BCH码）和卷积码。 Turbo码与LDPC码的革命： 本部分将花费大量篇幅讲解现代高效率编码的代表——Turbo码和低密度奇偶校验码（LDPC）。我们将解析迭代译码的原理（如SOVA、Max-Log-MAP），分析这些编码如何接近香农极限。此外，还会讨论LDPC码在5G NR和Wi-Fi 6等最新标准中的应用，以及其在实现大规模MIMO系统中的重要性。 第三部分：信息论的极限与香农原理 信息论是衡量通信系统性能上限的理论工具。本部分将严谨地构建香农信息论的数学框架，指导工程实践。 信息量与熵： 从信息源的随机性出发，定义自信息、熵（Shannon Entropy）及其性质。我们将分析离散信源和连续信源的熵，并引入联合熵、条件熵和互信息，理解它们在量化信息传输效率中的核心作用。 信源编码（数据压缩）： 聚焦于如何无损或有损地压缩信息。书中将详细介绍Huffman编码、算术编码和LZW算法的原理与效率分析。对于有损压缩，会概述率失真理论（Rate-Distortion Theory）的基本概念，为多媒体通信中的数据压缩提供理论支撑。 信道容量与香农定理： 这是本书的核心理论支柱。我们将推导离散信道下的信道容量公式，并重点分析连续信道的容量，即香农-哈特利定理（Shannon-Hartley Theorem）及其对带宽、功率和噪声之间的基本制约关系。我们将通过具体案例分析，展示在给定信噪比下，理论上可达到的最大传输速率，并探讨如何通过更高级的编码和调制策略去逼近这个极限。 第四部分：多址接入与 MIMO 系统基础 在频谱资源日益稀缺的背景下，如何有效共享信道以及如何利用空间维度是现代无线通信的关键技术。 多址接入技术： 深入对比频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）、码分多址（CDMA）的原理、优缺点及性能瓶颈。尤其关注正交频分多址（OFDMA）的结构及其在蜂窝网络中的优势。 多输入多输出（MIMO）系统： 引入空间复用和空间分集的概念。本书将从信道矩阵的奇异值分解（SVD）出发，解析MIMO系统的容量上限——空间复用增益的来源。同时，将介绍迫零（ZF）预编码、最小均方误差（MMSE）检测等关键接收端处理技术，用以提高多用户/多天线系统的抗干扰能力和数据吞吐量。 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每章理论推导后均附有详细的MATLAB/Python仿真实例，读者可直接验证理论模型的有效性。 面向未来标准： 内容涵盖了从传统通信到最新通信标准（如5G PHY层核心概念）的关键技术点。 严谨的数学推导： 确保读者对复杂公式背后的物理意义有深刻的理解，而非停留在表面概念。 本书适合作为高等院校通信工程、电子信息工程专业本科高年级或研究生阶段的教材或参考书，也为从事通信系统研发、性能评估的工程师提供了坚实的理论基础和工具集。

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