本书共11章。内容包括基础知识;数理逻辑(命题逻辑及一阶逻辑);计数;关系和有向图;函数;群环和域;偏序集;图论;匹配、Menger定理及网络和流;语言和有限状态机;数、群和编码。每章后面配有难易不等的习题,可供教学选用。作者积累了20多年的教学经验,综合了国内外数十本相关的著名著作写作而成,内容丰富、易懂,并有大量实例。可作为计算机科学与技术、应用数学、自动控制、电子工程、信息科学及相关专业的本科生或研究生的教材。
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这本书简直是我的“救星”!我一直是那种对抽象概念头疼不已的理工科学生,每次看到那些密密麻麻的符号和逻辑推导就感觉脑子要宕机了。但是这本《离散数学》完全颠覆了我的认知。作者的叙述方式极其生活化,就像一个耐心的老教授在你耳边一点点剖析那些晦涩的定理。比如,讲到集合论的时候,他居然拿我们食堂打饭的排队情况来举例,一下子就把“子集”和“并集”的概念讲得明明白白。更让我惊喜的是,书中对图论的讲解,简直是艺术品级别的。那些复杂的网络结构,通过精美的插图和深入浅出的文字,变得清晰可见。我记得我用了很长时间去研究其中的连通性和最短路径算法,这本书的解释让我第一次觉得,原来数学可以这么“好玩”,而不是枯燥的计算。那种豁然开朗的感觉,真是无与伦比,我现在看算法设计都自信多了,完全不会再被那些复杂的结构图吓倒。这本书对我来说,不仅仅是教科书,更像是一份通往更深层次逻辑思维的指南。
评分我必须承认,我是一个对任何形式的数学教材都有天然抗拒心理的人。我追求的是那种充满活力和启发性的内容,而不是堆砌公式的“死亡之书”。《离散数学》这本书,无疑是打破了我的偏见。它的排版设计非常现代,留白得当,图文并茂的风格让人阅读起来毫不费力。最让我感到惊喜的是作者在讲解“关系与函数”那一章时,引入了大量的现实世界案例,比如社交网络中的好友关系、数据库中的数据关联等等,这让抽象的数学概念瞬间变得触手可及。我甚至带着这本书去参加了一个关于数据可视化的研讨会,书中的一些图论知识,帮助我理解了如何更有效地展示复杂数据间的联系。这本书的魅力在于,它让你在不知不觉中,就爱上了逻辑的严谨性。它不像传统教材那样高高在上,而是像一个平易近人的向导,引领你探索数学世界的奇妙。
评分坦白说,我买这本书纯粹是出于对“专业必备”的盲目服从,一开始完全没抱太大希望,毕竟市面上同类型的教材大多是千篇一律的冷硬风格。然而,这本《离散数学》的出现,让我对“严谨”与“易懂”的平衡有了全新的理解。它在保持数学严密性的同时,对每一个核心概念都进行了地毯式的“拆解”。我特别欣赏它对证明方法的处理。它没有简单地罗列一堆公理和推论,而是通过追踪历史背景,解释“为什么”需要用这种方法来证明。阅读过程中,我感觉自己不是在被动接收知识,而是在和作者一起进行一场侦探游戏,不断寻找逻辑链条上的关键证据。书中的习题设计也十分巧妙,从基础的练习到需要深度思考的应用题,层次分明,不会让人在初期就产生挫败感。我已经把书里那些关于数论和组合学的章节翻烂了,每一次重读都有新的体会,那种知识在脑海中重新排列组合的感觉,非常美妙。
评分这本书的价值,远超出一本普通的教材范畴。我是一个对哲学思考有浓厚兴趣的人,而《离散数学》在某种程度上,就是关于“思维的结构”的探讨。书中对归纳法、反证法这些推理工具的深入剖析,让我对“确定性”和“可能性”有了更深刻的体会。它不仅仅是教你如何计算,更重要的是塑造你的思考方式——如何构建一个无懈可击的论证体系。我尤其欣赏它在引入新概念时,总是先给出其背后的动机和历史发展,这使得学习过程充满了探索的乐趣,而不是死记硬背。读完关于“数数”(组合学)的那几章,我甚至开始重新审视日常生活中遇到的概率和决策问题,看问题的角度变得更加系统化和多维度。这本书就像一个高精度的显微镜,让你能看清思维底层最微小的逻辑颗粒,从而构建起宏大而坚实的认知大厦。这是一次非常充实和富有启发性的阅读体验。
评分作为一名已经工作多年的软件工程师,我回过头来重温《离散数学》这本书,简直是醍醐灌顶。以前工作中遇到性能瓶颈或者需要设计复杂数据结构时,总觉得有些理论知识停留在模糊的印象中。这本书的回归,清晰地勾勒出了那些底层逻辑的轮廓。特别是关于逻辑代数和谓词演算的部分,我现在才真正理解了程序判断语句和循环结构背后的数学本质。书中对不同逻辑系统间的转换描述得异常清晰,避免了那种生硬的机械记忆。我甚至发现,这本书对于理解现代加密学和信息安全的基础概念也大有裨益。它的结构安排非常合理,知识点之间的过渡自然流畅,仿佛是精心铺设的阶梯,引导读者一步步攀登。它提供了一种看待问题的全新视角——一切复杂的问题,都可以被分解成一系列清晰、可验证的逻辑步骤。这对于优化代码结构和调试复杂系统错误,简直是立竿见影的帮助。
评分最喜欢的离散书籍~浅显易懂,并且不避难点。
评分实际上这是一本很好的离散数学教材,可惜我没怎么看完。考研后要好好重读一遍。
评分实际上这是一本很好的离散数学教材,可惜我没怎么看完。考研后要好好重读一遍。
评分最喜欢的离散书籍~浅显易懂,并且不避难点。
评分实际上这是一本很好的离散数学教材,可惜我没怎么看完。考研后要好好重读一遍。
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