具体描述
The main problem of information and coding theory can be described in a simple way as follows. Imagine that a stream of source data, say in the form of bits(0's and 1's), is being transmitted over a communications channel, such as telephone line. From time to time, disruptions take place along the channel, causing some of the 0's to be turned into 1's, and vice-versa. The question is "How can we tell when the original source data has been changed, and then it has, how can we recover the original data?"
本书为英文版。
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《概率论与随机过程》（修订版）这本书，在我看来，是所有涉及时间序列分析和随机系统建模的学科的基石。它最大的特点在于其严谨性和涵盖的广度。从基础的概率公理到马尔可夫链、平稳过程、遍历性，作者构建了一个逻辑严密的知识体系。我尤其欣赏它在随机过程部分的处理方式，它清晰地区分了连续时间和离散时间的过程，并针对布朗运动（维纳过程）和泊松过程等核心模型进行了深刻的剖析。书中穿插的大量例题和习题，不仅是检验学习效果的工具，更像是作者精心设计的“思考陷阱”，迫使读者必须真正理解背后的随机性假设。虽然阅读过程需要极高的专注力，因为随时可能出现需要重新回顾前一章节概念的地方，但一旦坚持下来，你会发现自己对任何包含不确定性的系统的建模能力都得到了质的飞跃，是那种能够改变你解决问题框架的“内功心法”式的书籍。
评分我花了两个周末啃完了这本《数字通信原理导论》，坦白说，它比我想象中要硬核得多，但收获是巨大的。这本书的深度主要体现在对信道编码理论的详尽阐述上。它没有回避那些复杂的代数结构和有限域运算，而是系统地介绍了卷积码、分层码以及现代Turbo码和LDPC码的基本思想。作者在引入这些复杂编码方案时，总是先从经典的线性分组码（如汉明码）讲起，循序渐进地展示了如何通过增加冗余来对抗噪声。书中对于“最大似然译码”和“软判决译码”的讲解，让我对现代无线通信系统的性能极限有了直观的认识。唯一美中不足的是，某些推导过程略显跳跃，对于没有扎实线性代数背景的读者来说，可能需要在其他参考资料上补充知识点。但总的来说，它成功地将理论上的“信道容量”与工程实践中的“可靠性”紧密地联系起来，是一本值得反复研读的专业教材。
评分读完《数据压缩的艺术与科学》，我才真正理解了什么是“效率的极致追求”。这本书的叙事节奏非常流畅，仿佛在讲述一个不断迭代和创新的故事。它从早期的变长编码（如香农-范诺）开始，一步步过渡到后面更高效的算法，比如LZW、LZ77/78系列，以及最后在多媒体领域大放异彩的变换编码技术（如DCT）。作者对于图像和音频压缩的讲解尤其精彩，他巧妙地将信息论中的熵概念与人眼和人耳的感知特性结合起来，解释了为什么有损压缩在实际应用中是可接受的，甚至是必需的。书中关于量化理论的讨论非常深入，揭示了信息损失是如何在可控的范围内被引入的。这本书的魅力在于，它不仅告诉你“如何做”，更重要的是解释了“为什么这么做最优化”，让读者对JPEG、MP3背后的智慧叹为观止，是一本兼具学术深度和工程美感的佳作。
评分这本书《网络测量与分析实践》的视角非常独特，它没有过多纠缠于纯粹的数学推导，而是聚焦于如何从真实世界的网络流量中提取有意义的信息。作者的写作风格非常务实，充满了“动手”精神。书中详细介绍了如何使用诸如Wireshark、tcpdump这类工具进行数据包捕获和深度分析，并对不同应用层协议（如HTTP/3、QUIC）的流量特征进行了细致的剖析。特别是关于流控和拥塞控制算法（如BBR）的实验部分，作者提供了完整的复现步骤和分析框架，让我能够亲手模拟不同网络条件下的性能表现，这比单纯阅读RFC文档要有效得多。这本书的价值在于，它弥补了理论学习与实际工程应用之间的鸿沟，教会读者如何“倾听”网络本身在说什么，而不是仅仅依赖于厂商提供的抽象报告。对于网络运维、性能优化和安全审计人员而言，这本书无疑是一本极其实用的工具手册。
评分这本《信息论基础》简直是打开了我对数字世界理解的一扇新大门。作者的叙述方式极其精妙，将那些原本在教科书中晦涩难懂的熵、互信息等概念，用生活化的例子和清晰的逻辑层层剖析，读起来丝毫没有枯燥感。特别是关于信源编码的部分，书中对霍夫曼编码和算术编码的对比分析，深入浅出地揭示了数据压缩的底层原理。我印象最深的是作者对“信息量”的定义，它不仅仅是一个数学公式，更像是一种哲学思辨，引导读者去思考信息的本质和价值。读完前几章，我感觉自己看待日常接收到的任何数据流都有了一种全新的审视角度，不再是简单的接收，而是开始主动探究其背后的效率和冗余。书中的插图设计也非常用心，那些二维的概率分布图和信道模型图，直观地帮助理解了复杂的数学关系。对于任何想从“使用者”转变为“设计者”的工程师或学生来说，这本书提供了坚实的理论基石，绝非泛泛而谈的科普读物，而是真正能让你深入计算科学核心的精品。
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评分排版好差
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