Information Modeling and Relational Databases, Second Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Ma

Information Modeling and Relational Databases, Second Edition (The Morgan Kaufmann Series in Data Ma pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Morgan Kaufmann
作者:Terry Halpin
出品人:
页数:976
译者:
出版时间:2008-03-17
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780123735683
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • modeling
  • information
  • database
  • 信息建模
  • 关系数据库
  • 数据库系统
  • 数据管理
  • 数据建模
  • 数据库设计
  • 关系模型
  • Morgan Kaufmann
  • 第二版
  • 计算机科学
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具体描述

Information Modeling and Relational Databases, second edition, provides an introduction to ORM (Object-Role Modeling)and much more. In fact, it is the only book to go beyond introductory coverage and provide all of the in-depth instruction you need to transform knowledge from domain experts into a sound database design. This book is intended for anyone with a stake in the accuracy and efficacy of databases: systems analysts, information modelers, database designers and administrators, and programmers.

Terry Halpin, a pioneer in the development of ORM, blends conceptual information with practical instruction that will let you begin using ORM effectively as soon as possible. Supported by examples, exercises, and useful background information, his step-by-step approach teaches you to develop a natural-language-based ORM model, and then, where needed, abstract ER and UML models from it. This book will quickly make you proficient in the modeling technique that is proving vital to the development of accurate and efficient databases that best meet real business objectives.

*Presents the most indepth coverage of Object-Role Modeling available anywhere, including a thorough update of the book for ORM2, as well as UML2 and E-R (Entity-Relationship) modeling.

*Includes clear coverage of relational database concepts, and the latest developments in SQL and XML, including a new chapter on the impact of XML on information modeling, exchange and transformation.

* New and improved case studies and exercises are provided for many topics.

* The book's associated web site provides answers to exercises, appendices, advanced SQL queries, and links to downloadable ORM tools.

探索数据建模的基石:从概念到实现的深度解析 本书《数据库设计与实现:原理、方法与实践》,旨在为读者提供一套全面而深入的数据库设计理论与实践指南。我们将带领您穿越纷繁复杂的数据世界,从最初的概念建模,到关系数据库的精巧构建,再到最终的系统实现,为您揭示数据组织与管理的奥秘。本书不仅关注理论的严谨性,更强调实际应用的可行性,力求成为您在数据库领域学习与工作的得力助手。 第一部分:理解数据的本质与建模的艺术 在数字时代,数据是企业价值的核心驱动力。然而,如何有效地组织、存储和管理这些数据,却是一门需要精湛技艺的学问。本书的开篇,我们将一同审视数据的基本属性,探讨不同类型数据的特点及其潜在价值。我们将深入理解数据建模这一核心概念,它不仅仅是绘制图表,更是将现实世界的业务需求转化为结构化数据的关键过程。 我们将详细讲解概念数据模型(Conceptual Data Model)的构建方法。这一阶段,我们将抛开具体的数据库技术细节,专注于理解业务需求,识别关键实体(Entities)、它们的属性(Attributes)以及实体之间的关系(Relationships)。我们会探讨几种主流的概念建模技术,例如实体-关系(ER)模型,通过生动的案例演示,让您学会如何清晰地描绘业务场景,捕捉核心信息。您将学会如何区分不同类型的关系,如一对一、一对多和多对多,并掌握如何用恰当的符号和术语来表达这些关系。 第二部分:构建坚实的关系数据库基石 一旦概念模型确立,我们便进入了更为具体的设计阶段。本书的第二部分将聚焦于关系数据库模型(Relational Database Model),这是当今绝大多数商业和企业级数据库系统的基石。我们将深入剖析关系模型的理论基础,包括表的结构、列的类型、键的概念(主键、外键)以及参照完整性(Referential Integrity)的重要性。 我们将详细阐述逻辑数据模型(Logical Data Model)的设计过程。这一阶段,我们将在概念模型的基础上,将其转化为更接近数据库实现的形式。我们将重点讲解规范化(Normalization)的理论与实践。规范化是关系数据库设计中的核心原则,它旨在消除数据冗余、减少数据异常,从而提高数据的一致性和可维护性。本书将系统地介绍各种范式,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及巴斯-科德范式(BCNF),并提供丰富的实例分析,让您掌握如何通过分解表、创建新表等方法,将非规范化的模型逐步转化为高度规范化的模型。 除了规范化,我们还将深入探讨数据库设计中的其他关键考虑因素。这包括如何选择合适的数据类型来最大化存储效率和查询性能,如何设计命名规范以提高模型的可读性和可维护性,以及如何考虑数据的并发访问和事务处理。您将学习到如何通过理解业务场景的特性,做出明智的设计决策,例如是否需要在某些情况下适度地“反规范化”以优化读性能,以及如何权衡设计上的复杂性与实际维护成本。 第三部分:从设计到实现的实操指导 理论与实践相结合方能造就真正的精通。本书的第三部分将引导您将设计蓝图转化为可工作的数据库系统。我们将探讨物理数据模型(Physical Data Model)的设计,这涉及到如何根据特定的数据库管理系统(DBMS),如MySQL、PostgreSQL、SQL Server或Oracle,来具体实现逻辑模型。 您将学习到数据库索引(Database Indexes)的设计与优化。索引是提升数据库查询性能的关键手段,但设计不当的索引反而可能降低写入性能。我们将详细讲解不同类型的索引(如B-树索引、哈希索引)的原理、适用场景以及创建和管理索引的最佳实践。 此外,本书还将涵盖数据库性能调优(Database Performance Tuning)的基本原则与常用技术。我们将探讨查询优化(Query Optimization)的策略,包括如何编写高效的SQL语句,如何理解查询执行计划(Execution Plan),以及如何识别和解决常见的性能瓶颈。您还将了解到关于数据库存储结构、缓存机制以及并发控制等更深层次的优化技巧。 最后,我们将触及数据库的安全性(Database Security)和数据备份与恢复(Data Backup and Recovery)的重要性。一个安全可靠的数据库系统是企业数据资产的有力保障。我们将介绍常用的安全措施,如用户权限管理、数据加密等,并讲解如何制定有效的备份与恢复策略,以应对各种意外情况。 目标读者 本书《数据库设计与实现:原理、方法与实践》适合以下读者群体: 计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生: 作为课程学习的补充教材,帮助您夯实数据库理论基础,掌握实际设计技能。 初级和中级数据库开发人员与管理员: 提升您的数据库设计能力,掌握更高级的优化技巧,解决实际工作中遇到的挑战。 对数据管理感兴趣的 IT 专业人士: 拓展您的知识边界,深入理解数据在现代IT架构中的关键作用。 产品经理、项目经理等需要理解数据库架构的非技术人员: 帮助您更好地与开发团队沟通,理解数据相关的技术决策。 通过本书的学习,您将能够自信地从需求分析到系统实现,独立完成高质量的数据库设计,并具备解决实际数据库应用问题的能力。我们相信,掌握了本书中的知识与技能,您将能够在这个数据驱动的世界中,构建出高效、稳定、可靠的数据库系统。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计风格,透露出一种低调的精英主义气质,不同于市面上那些追求鲜亮色彩和浮夸设计的流行读物,它选择了沉稳的色调和经典的字体组合,营造出一种穿越时空的设计感。这种选择,恰恰迎合了其主题的严肃性和持久性,仿佛在宣告:我们关注的不是一时的技术潮流,而是那些构建信息世界的永恒基石。书页的裁切边缘处理得干净利落,没有那种廉价的毛边感,让人在翻页时都能感受到一种细致入微的工匠精神。这种对外在形式的考究,间接提升了阅读体验的整体质感,让你在学习晦涩知识的过程中,也能享受到一种视觉上的愉悦和触觉上的满足。它成功地将学术的严谨性与阅读的美学性融为了一炉,使得“学习”不再是单纯的苦役,而成为一种品质生活的组成部分。

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拿到这本书的时候,最让我感到惊喜的是它所营造出的一种“对话感”。虽然是文字书写,但读起来并不像那种干巴巴的官方文档,反而更像是一位经验极其丰富的行业前辈,在耐心地向你娓娓道来这些复杂概念的来龙去脉。它的行文节奏把握得非常好,不会一味地快速推进,总会在关键转折点提供恰到好处的“铺垫”或“小结”,这种舒缓的节奏感非常适合需要深度思考的技术学习。我感觉到作者在力图将那些抽象的、抽象的、难以捉摸的理论实体,用尽可能贴近现实的语言和场景去描绘,使得那些原本冰冷的公式和规范,仿佛被注入了生命力,变得可以触摸和理解。这种将复杂性“人文化”的处理手法,无疑是衡量一本优秀技术书籍的重要标尺,它超越了单纯的知识传递,更在于激发学习者的内在驱动力和探索欲。

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这本书的目录结构布局,初看之下就展现出一种教科书式的严密逻辑,层层递进,仿佛构建起一座知识的阶梯,引导读者从基础概念稳步攀升至高深的应用层面。我仔细浏览了各个章节的标题,发现其内容覆盖面相当广泛,从理论模型的建立到具体数据库技术的实现细节,都有详尽的划分和安排。这种清晰的脉络划分,极大地降低了初学者面对庞大技术体系时的畏惧感,让人能够有条不紊地进行知识点的吸收。每一个模块的标题都精准地概括了其核心要义,没有使用过多花哨或晦涩的术语,体现了一种直击本质的叙事风格。这种对结构美学的追求,让我相信作者在组织内容时,一定是花费了大量心思去精心编排,力求每一个知识点都能恰到好处地承接前后文,形成一个完整且富有弹性的知识网络,而非孤立的知识点堆砌。

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从章节的布局来看,这本书的作者显然没有满足于仅仅罗列知识点,而是试图构建一个完整的知识生态系统。我特别注意到其中对历史发展脉络的梳理,那部分的处理极其精妙,没有简单地将历史作为一个单独的章节抛出,而是巧妙地将技术演进的节点融入到对现有范式的解释之中,使得读者能够清晰地理解“为什么是现在这个样子”,而不是停留在“现在是什么”的层面。这种溯源式的讲解,极大地增强了知识点的粘合度,避免了学习者将技术视为一堆孤立规则的误区。它倡导的是一种系统性的思维方式,鼓励读者去理解不同概念之间的相互作用和动态平衡,这对于未来处理更复杂的实际工程问题,无疑具有深远的指导意义。这种高屋建瓴的视角,是任何一本普通的技术手册都难以比拟的。

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这本书的封面设计确实给我留下了深刻的印象,那种简洁而又不失专业感的排版,让我对即将展开的阅读之旅充满了期待。它散发着一种老派的、值得信赖的学术气息,仿佛能感觉到背后是无数个日夜的打磨与沉淀。当我翻开扉页,首先注意到的是那清晰的字体和合理的行距,长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳,这对于一本涉及复杂理论和实践操作的专业书籍来说至关重要。装帧的质量也相当扎实,厚重的纸张和坚固的装订,预示着这本书可以陪伴我度过漫长而深入的学习过程,甚至可以作为案头的参考工具书被反复翻阅。虽然内容本身尚未深入探讨,但仅仅是这种实体呈现所带来的“重量感”和“权威感”,就足以让人心生敬意。它不仅仅是一本教材,更像是一件精心制作的工艺品,体现了出版方对知识载体的尊重。这种对物理形态的重视,往往暗示着内容质量也同样不会敷衍了事,期待它能带来一场严谨而充实的智力探险。

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