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目录信息
第一章 OLAP系统的功有性需求
第二章 电子数据表和SQL的局限
第三章 如何在N维空间中思考
第二部分 核心技术
第四章 LC模型介绍
第五章 维度的内部结构
第六章 超立方体或语义空间
第七章 多维公式
第八章 连接
第九章 分析可视化
第十章 应用系统的物理设计
第三部分 应用
第十一章 设计和实现OLAP模型的实践步骤
第十二章 对FOODCAKES应用实例的介绍
第十三章 采购和货币交换
第十四章 原料库存分析
第十五章 FCI的市场和销售
第十六章 FCI基于活动的管理
第十七章 一个计算的例子
第四部分 进阶内容
第十八章 多维指南
第十九章 产品语言比较
第二十章 DSS熔合
· · · · · · (收起)
读后感
上周去海图,无意中看到这本书,求之若渴,只因银子有限,暂且放下,选择了<可视化数据挖掘>. 那本书是一本全面介绍OLAP技术的好书,作者也很有权威性,全书的章节设计由浅入深,并配有图示说明,案例说明,真有踞之已有的感觉．
评分上周去海图,无意中看到这本书,求之若渴,只因银子有限,暂且放下,选择了<可视化数据挖掘>. 那本书是一本全面介绍OLAP技术的好书,作者也很有权威性,全书的章节设计由浅入深,并配有图示说明,案例说明,真有踞之已有的感觉．
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评分上周去海图,无意中看到这本书,求之若渴,只因银子有限,暂且放下,选择了<可视化数据挖掘>. 那本书是一本全面介绍OLAP技术的好书,作者也很有权威性,全书的章节设计由浅入深,并配有图示说明,案例说明,真有踞之已有的感觉．
用户评价
《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》是一本我非常乐于推荐给任何对数据分析和商业智能感兴趣的读者的书籍。我一直认为，要想有效地利用数据来驱动业务决策，就必须掌握一套强大的分析工具和方法。OLAP正是这样一种关键技术，而这本书无疑是学习OLAP的绝佳入门和进阶指南。作者在书中，从OLAP的定义、基本概念，到多维数据模型的构建，再到具体的查询和分析技术，都进行了循序渐进的讲解。我特别喜欢书中关于OLAP数据立方体（Data Cube）的概念解释，它形象地展示了多维数据是如何被组织和访问的，这对于我理解OLAP的底层逻辑至关重要。此外，书中还提及了OLAP在企业中应用的各个方面，从销售业绩分析到客户行为洞察，都提供了丰富的实例，让我能够更直观地感受到OLAP技术带来的价值。虽然我还没有机会将书中的内容完全消化并应用到实际工作中，但这本书已经为我提供了一个扎实的基础，让我对接下来的学习和实践充满了信心。它让我明白，构建一个高效的OLAP系统，需要深入的业务理解和精巧的技术设计。
评分《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》这本书，对我来说，不仅仅是一本技术书籍，更像是一次关于如何从数据中挖掘洞察力的探索之旅。我一直对如何将复杂的数据转化为清晰、易懂的商业洞察感到着迷。OLAP技术正是实现这一目标的利器，而这本书则是我在这条道路上的一位出色的向导。作者在书中，对多维数据模型的构建进行了非常系统和深入的讲解，从如何选择合适的维度和度量，到如何设计层次结构，都提供了非常实用的指导。我尤其欣赏书中关于如何处理度量之间关系（如加总、平均、计数等）的讨论，这对于准确地进行数据分析至关重要。此外，书中还涉及了OLAP系统在实际应用中可能遇到的性能问题，并提供了相应的优化方法，这对于我理解如何构建一个高效、可扩展的OLAP系统提供了宝贵的经验。虽然我还需要时间来消化和实践书中的内容，但这本书已经为我打开了新的思路，让我能够更自信地去面对数据分析的挑战。
评分对于《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》，我只能说它是一部让人醍醐灌顶的杰作。我一直对数据仓库和商业智能领域有着浓厚的兴趣，尤其是在了解了OLAP的重要性之后，我一直在寻找一本能够系统性地介绍OLAP原理和实践的书籍。这本书的出现，可以说是满足了我长久以来的期待。作者在书中对OLAP核心概念的阐述，比如星型模型、雪花模型以及它们各自的优缺点，都进行了非常透彻的分析。我尤其对书中关于维度建模的详细讲解印象深刻，如何设计出既能满足分析需求又易于维护的维度表，书中的指导让我受益匪浅。此外，作者还探讨了OLAP系统在数据集成、数据治理方面的挑战，并给出了一些可行的建议。这使得这本书不仅仅局限于技术层面，更是将OLAP系统置于整个企业信息系统的大背景下进行考量。我在这本书中获得的不仅仅是技术知识，更是一种解决问题的思路和方法。虽然我目前还在初步阅读阶段，但这本书已经为我打开了新的视野，让我能够以更宏观的视角来审视数据分析和信息系统的构建。
评分这本《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》无疑是一本深度探讨OLAP（在线分析处理）技术的权威著作，它为我打开了理解和构建高效多维信息系统的一扇大门。在阅读过程中，我深刻体会到了作者对于OLAP核心概念的扎实把握，从多维数据模型的设计原理，到维度、层次、度量的构建方式，再到事实表和维度表的关联逻辑，都进行了极为细致的阐述。书中通过大量的实例，将抽象的理论具象化，让我能够清晰地看到如何将业务需求转化为实际的多维模型。特别值得一提的是，作者在讲解聚合（Aggregation）和预计算（Pre-computation）时，深入剖析了这些技术如何显著提升查询性能，这对于我在实际工作中优化数据仓库的响应速度具有指导性的意义。此外，书中对于OLAP技术在不同业务场景下的应用，如销售分析、财务报表、市场营销等，也提供了丰富的案例研究，这不仅加深了我对OLAP技术价值的认识，也激发了我将其应用于更多领域的思考。书中对数据建模中的一些常见陷阱和最佳实践也进行了预警和指导，这对于初学者来说尤为宝贵，能够帮助他们少走弯路，构建出更健壮、更易于维护的多维系统。虽然我尚未深入到书中的具体实现细节，但仅从理论层面和宏观设计上看，这本书已经为我构建了一个坚实的基础，让我对如何构建一个真正能够支撑业务决策的OLAP系统有了更清晰的蓝图。
评分《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》为我提供了一个系统学习OLAP技术体系的绝佳平台。我是一名对数据驱动决策充满热情的从业者，一直致力于寻找能够提升分析效率和决策质量的工具和方法。这本书恰好满足了我的需求。作者在解释多维模型时，不仅仅是简单地定义了维度、层次和度量，更是深入探讨了如何根据业务场景来合理地选择和设计这些要素。比如，在讲解层次结构时，书中就区分了不同类型的层次（如时间层次、地理层次）以及它们在数据分析中的作用，这让我对数据之间的逻辑关系有了更深刻的理解。同时，作者在书中也讨论了OLAP系统中可能遇到的性能瓶颈，并提供了相应的解决方案，例如索引优化、分区策略以及物化视图的应用。虽然这些具体的实现细节我还需要时间去消化和实践，但这本书已经为我描绘了一幅完整的OLAP蓝图。它不仅仅是教会我“是什么”，更是教我“为什么”以及“如何做”。在阅读的过程中，我多次停下来思考，将书中的概念与我日常工作中遇到的数据分析问题进行对照，这种思考过程本身就是一种宝贵的学习体验。
评分我不得不说，《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》是一本让我受益匪浅的书籍，它为我揭示了构建强大OLAP系统的奥秘。我一直在寻找一种能够系统性地组织和分析海量数据的方法，以便更好地支持业务决策。OLAP技术正是满足我这一需求的关键。作者在书中，以非常清晰的逻辑，从OLAP的基本概念入手，逐步深入到多维数据模型的构建、查询语言以及性能优化等方面。我特别喜欢书中关于如何设计灵活且易于扩展的多维模型的部分，作者强调了维度设计的重要性，以及如何通过合理的层次结构来满足不同用户的分析需求。此外，书中还详细介绍了OLAP系统在实际应用中可能遇到的挑战，例如数据集成、数据质量控制等，并给出了一些行之有效的解决方案。这些内容让我深刻认识到，构建一个成功的OLAP系统，需要技术、业务和管理等多方面的协同。这本书已经为我打下了坚实的基础，让我对接下来的OLAP实践充满信心。
评分《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》这本书，在我看来，是一次关于数据分析思维的深度洗礼。我一直相信，数据本身并不能直接带来价值，关键在于我们如何去理解和利用它们。OLAP正是这样一个能够帮助我们将原始数据转化为有价值信息的强大工具。作者在书中，并没有局限于枯燥的技术术语，而是通过生动形象的比喻和详实的案例，将OLAP的核心概念，如多维立方体、切片（Slice）、切块（Dice）、钻取（Drill-down）和上卷（Roll-up）等，进行了清晰的阐释。我尤其对书中关于如何设计一个符合业务逻辑的多维模型的部分印象深刻，作者强调了在设计模型时，必须从业务用户的视角出发，充分理解他们的分析需求，而不是脱离实际地进行技术堆砌。这一点对我来说，是极其宝贵的启示。这本书让我明白，OLAP的精髓不仅仅在于技术的高深，更在于其服务于业务决策的最终目标。虽然我还未完全掌握书中的所有技术细节，但这本书已经为我打开了一扇通往更深层次数据分析的大门。
评分初次翻阅《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》，就被其结构严谨、逻辑清晰的编排所吸引。我一直对数据分析和商业智能领域抱有浓厚兴趣，而OLAP作为其中的核心技术，其重要性不言而喻。这本书恰恰填补了我在这方面的知识空白。作者并非止步于概念的介绍，而是深入到OLAP系统构建的每一个关键环节。我尤其欣赏书中关于数据粒度（Granularity）和数据聚合（Aggregation）的探讨。理解不同数据粒度如何影响分析的深度和广度，以及如何通过预先聚合数据来加速查询，是我在这本书中最大的收获之一。书中的图示清晰直观，将复杂的数据关系和处理流程一一呈现，这对于我这样一个视觉型学习者来说，简直是福音。作者在讲解过程中，反复强调了“业务驱动”的理念，提醒读者在设计OLAP系统时，必须紧密围绕业务需求展开，而不是技术至上。这一点非常重要，因为很多项目失败的根源就在于脱离了实际业务。虽然我还没有机会将书中的理论付诸实践，但书中提供的设计原则和方法论，已经为我构建了一个思考框架，让我能够更有条理地去分析和规划未来的OLAP项目。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本指引我理解和运用OLAP思维的哲学著作。
评分我必须承认，《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》这本书的深度和广度超出了我的预期。作为一名对大数据和商业智能领域充满好奇心的学生，我一直在寻找一本能够全面介绍OLAP技术的书籍，而这本书完全满足了我的要求。作者在书中，从OLAP的基本原理出发，详细阐述了多维数据模型的构建方法，包括如何定义维度、层次和度量，以及如何处理度量之间的关系。我尤其对书中关于数据预聚合（Pre-aggregation）的讲解印象深刻，作者深入剖析了预聚合策略如何显著提升查询性能，这对于构建高性能的OLAP系统至关重要。此外，书中还讨论了OLAP在实际应用中可能遇到的各种挑战，例如数据一致性、数据质量问题，以及如何通过技术手段来解决这些问题。这些内容为我提供了一个更全面的视角，让我认识到OLAP系统的构建不仅仅是技术实现，更需要严谨的规划和持续的优化。虽然书中涉及的某些技术细节我可能还需要进一步的学习和实践，但这本书已经为我打下了坚实的基础，让我对接下来的学习和工作充满期待。
评分我怀着极大的热情阅读了《OLAP解决方案：创建多维信息系统（第二版）》，这本书为我提供了一个构建高效、可扩展的多维信息系统的全面指南。我一直致力于提升企业的数据分析能力，而OLAP技术无疑是实现这一目标的关键。作者在书中，从OLAP的基本架构入手，详细介绍了多维数据模型的构建原则，包括维度、层次、度量的定义和组织方式。我尤其对书中关于数据立方体（Data Cube）的讲解印象深刻，它清晰地展现了如何将海量数据转化为易于分析的结构。此外，书中还深入探讨了OLAP系统的性能优化策略，例如索引、分区以及数据聚合技术的应用，这些内容对于我理解如何构建一个响应迅速的OLAP系统具有极大的指导意义。作者在讲解过程中，始终强调了业务需求与技术实现之间的紧密联系，引导读者从业务角度出发，设计出真正能够服务于决策的多维模型。这本书不仅是技术手册，更是一本帮助我培养数据分析思维的宝典。
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