中文Office 2000开发使用手册

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出版者:机械工业出版社
作者:Ed Bott Woody Leonha
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-12
价格:89.00元
装帧:
isbn号码:9787111075035
丛书系列:
图书标签:
  • 已入柜
  • Office 2000
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具体描述

本书详尽而全面地介绍Office

《信息时代的数据处理与管理前沿探索》 书籍概述: 本书是一部面向信息技术领域专业人士、数据分析师以及对现代数据处理技术抱有深厚兴趣的读者的深度专著。它并非聚焦于任何特定历史版本的办公软件操作指南,而是立足于当前及未来数据生态系统的复杂性、多样性与高性能需求,全面梳理了从数据采集、存储、清洗、分析到可视化输出的全流程先进方法论与实践工具。本书旨在帮助读者建立起一个宏大而系统的现代数据思维框架,以应对海量、高速、多源异构数据的挑战。 核心内容模块深度解析: 第一部分:现代数据架构与基础设施的演进(Data Architecture and Infrastructure Evolution) 本部分深入剖析了支撑当代数据驱动决策的核心基础设施。我们摒弃了对传统单机文件处理模式的讨论,转而聚焦于分布式计算环境。 1. 云原生数据平台构建: 详细讲解了基于主流公有云(如AWS, Azure, GCP)构建弹性、高可用数据湖(Data Lake)和数据仓库(Data Warehouse)的最佳实践。内容涵盖存储选型(对象存储S3/ADLS的成本与性能权衡)、计算资源的弹性伸缩策略,以及Serverless架构在数据ETL/ELT流程中的应用。 2. 大数据处理框架: 彻底剖析了Apache Hadoop生态系统的最新发展,重点阐述了Apache Spark在内存计算、容错机制和多语言API(Scala, Python, R)支持下的性能优势。书中不仅包含基础API的介绍,更深入到Spark SQL的Catalyst优化器原理、Structured Streaming的窗口函数处理复杂时序数据的技巧,以及MLlib的分布式模型训练流程。 3. 实时数据流处理: 探讨了如何捕获、缓冲和处理连续产生的数据流。详细介绍了Apache Kafka作为高性能消息队列的内部机制(分区、副本、日志段管理),并对比了基于Kafka Streams和Apache Flink在低延迟流处理应用中的适用场景与编程模型差异。 第二部分:数据生命周期管理与质量保障(Data Lifecycle Management and Quality Assurance) 高质量的数据是有效分析的基石。本章专注于确保数据在整个生命周期中保持准确性、一致性和合规性。 1. 高级数据清洗与转换(ETL/ELT): 重点讨论了在分布式环境下进行数据去重、异常值检测(基于统计模型和机器学习方法)的效率优化。书中引入了数据谱系(Data Lineage)的概念,阐述了如何通过工具自动追踪数据从源头到报告的每一步转换,确保可审计性。 2. 数据治理与元数据管理: 讲解了现代数据治理框架,包括数据目录(Data Catalog)的搭建,如何利用Apache Atlas等工具对数据资产进行自动分类、标记敏感信息(如GDPR/CCPA合规性要求)。强调了数据所有权、质量标准设定的流程管理。 3. 数据库技术的深度对比: 深入研究了关系型数据库(如PostgreSQL/MySQL在OLTP/HTAP混合负载下的性能调优)、NoSQL数据库(MongoDB的文档模型、Cassandra的宽列存储设计原理)以及图数据库(Neo4j在关系网络分析中的应用场景)。 第三部分:高级数据分析、建模与洞察提取(Advanced Analytics, Modeling, and Insight Extraction) 本部分是全书的理论与实践核心,聚焦于如何从数据中提取超越描述性统计的预测性、规范性洞察。 1. 机器学习模型部署与M LOps实践: 跳过了基础统计回归的讲解,直接进入到复杂的监督学习(深度神经网络架构如CNN, RNN的原理简述)和无监督学习(高级聚类算法、降维技术)。更重要的是,本书详细介绍了如何将训练好的模型封装为可供生产环境调用的微服务(如使用TensorFlow Serving或ONNX Runtime),并使用Kubernetes进行弹性部署与A/B测试。 2. 时间序列分析的现代方法: 针对金融、物联网等领域的高频数据,系统介绍了从传统的ARIMA模型到状态空间模型,再到基于深度学习的序列模型(如Transformer架构在时间预测中的应用)的演进路径。重点解析了时间序列分解、周期性检测和异常点检测的鲁棒性方法。 3. 自然语言处理(NLP)的前沿技术: 详细探讨了基于Transformer架构的大型语言模型(LLMs)在文本分类、实体识别、情感分析中的应用。书中包含了如何利用预训练模型进行高效的迁移学习(Fine-tuning)以解决特定行业任务的实战案例,例如法律文本的合同条款提取。 第四部分:数据可视化、报告与交互式探索(Data Visualization, Reporting, and Interactive Exploration) 数据的最终价值体现于其能否被有效地传达给决策者。 1. 高级数据可视化设计原则: 讨论了如何根据数据类型和受众选择最恰当的可视化形式,避免误导性图表。内容涵盖色彩理论在数据编码中的应用、信息密度控制以及认知心理学在图表设计中的指导作用。 2. 交互式仪表板构建: 重点介绍了基于现代BI工具(如Tableau, Power BI,或开源的Superset/Metabase)构建复杂、多层级、支持钻取(Drill-down)功能的交互式数据应用的实战技巧,强调了查询性能优化对用户体验的重要性。 3. 叙事性数据报告(Data Storytelling): 讲解了如何将复杂的分析结果转化为具有逻辑连贯性、突出关键发现的商业故事,使用视觉叙事引导受众关注核心结论。 本书特色: 本书所有示例代码和配置均基于Python 3.10+、Java 17+以及最新的开源框架版本,确保技术栈的前沿性。全书篇幅详实,理论与工程实践并重,是构建现代数据处理能力的必备参考手册。读者将通过本书掌握驾驭万亿级数据集的工程能力与深度洞察的分析思维。

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读后感

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用户评价

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这本书的优点不仅仅在于它教授了多少种技术,更在于它教会了我一种解决问题的思路。在阅读的过程中,我发现很多书中介绍的技巧,都可以灵活地应用到我实际工作中的其他问题上。作者并没有将知识点局限于某个特定的功能,而是通过大量的案例,引导读者去思考如何将VBA这种强大的工具,融入到日常的办公流程中,从而实现更高效的工作。这本书让我明白,编程不仅仅是写代码,更是一种解决实际问题的能力,而《中文Office 2000开发使用手册》正是培养这种能力的一本绝佳教材。

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我最近刚接触编程,虽然之前学过一些基础知识,但一到了实际项目开发,总是感觉力不从心。市面上关于Office开发的教程汗牛充栋,选择哪一本才能真正解决我遇到的问题,让我少走弯路,一直是我头疼的事情。当我看到《中文Office 2000开发使用手册》时,虽然名字听起来有点年份,但我抱着试试看的心态买了下来。打开的第一页,我就被它那清晰的排版和直观的图示吸引了。作者并没有一开始就丢出那些枯燥的技术术语,而是从最基础的“为什么我们要用Office进行开发”开始,循序渐进地讲解了Office应用开发的优势和应用场景,这让我这个新手一下子就找到了方向感,不再觉得自己是在无的放矢。

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在工作中,我们经常需要将Excel数据导入到Word文档中,或者将Word中的数据提取到Excel进行分析。传统的手动复制粘贴不仅效率低下,而且容易出错。《中文Office 2000开发使用手册》提供的解决方案,简直是救星。书中关于Word和Excel之间数据交互的章节,讲解得非常透彻。它不仅教我如何通过VBA打开和操作Word文档,如何获取Word文档中的文本和表格,还教我如何将这些数据准确无误地写入Excel表格。最让我惊喜的是,书中还提供了一些优化技巧,比如如何处理特殊字符、如何保证数据格式的一致性等等,这些细节的处理,真正体现了作者的专业性和对读者的关怀。

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我是一名资深的Office用户,日常工作中经常需要处理大量的数据报表和文档。虽然对Office的各项功能非常熟悉,但一直想更进一步,看看能不能通过编程让工作效率更上一层楼。我之前也翻阅过一些相关的书籍,但大多晦涩难懂,要么就是过于理论化,脱离实际应用。直到我接触到《中文Office 2000开发使用手册》,我才真正体会到什么叫做“实用”。书中对于如何利用Office的自动化功能来优化工作流程,有非常多深入浅出的讲解。例如,书中关于如何使用Word VBA来自动生成合同、报告的章节,让我眼前一亮。我一直觉得手动撰写重复性内容非常耗时,而这本书提供了非常好的解决方案,通过简单的脚本就可以实现文档的个性化生成,大大节省了我宝贵的时间。

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对于很多初学者来说,编程最大的门槛往往在于对开发环境的搭建和基础知识的理解。《中文Office 2000开发使用手册》在这方面做得相当出色。它没有直接跳到代码层面,而是花了相当大的篇幅来介绍VBA的开发环境,包括如何打开VBA编辑器、如何设置断点、如何查看变量值等等。这些基础操作虽然看似简单,但对于新手来说却是至关重要的。作者通过图文并茂的方式,将每一个步骤都清晰地展示出来,让我能够信心满满地进入VBA的开发世界。而且,书中还对VBA的一些基本概念,比如对象、属性、方法等进行了非常生动的比喻和讲解,让我能够迅速建立起对这些抽象概念的理解,为后续的学习打下了坚实的基础。

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我一直觉得Office软件虽然功能强大,但有时候总显得不够灵活,难以满足一些非常个性化的需求。比如,我经常需要制作一些复杂的图表,但Office自带的图表工具总是难以达到我想要的效果。接触了《中文Office 2000开发使用手册》之后,我才意识到,原来通过VBA可以如此灵活地操作Excel的图表功能。书中关于图表生成的章节,让我学会了如何通过编程来创建各种自定义的图表,包括设置图表类型、添加数据系列、调整图表样式等等。这让我不再受限于Office自带的模板,可以根据自己的具体需求,制作出更加直观、更具表现力的图表。

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随着工作经验的积累,我越来越意识到自动化办公的重要性。但过去,我总觉得自动化编程是一个高深莫测的领域,离我普通用户很远。《中文Office 2000开发使用手册》彻底颠覆了我的这种看法。它以非常平实的语言,将复杂的VBA编程概念分解开来,让我能够轻松地掌握。书中关于Outlook自动化操作的章节,对我来说尤其有价值。我每天都要处理大量的邮件和日程安排,学会用VBA来自动分类邮件、创建日程,简直是解放了我的双手。而且,书中提供的代码示例都非常实用,可以直接复制修改使用,大大降低了我的学习成本。

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我是一名对细节要求非常高的用户,工作中常常需要生成一些格式规范、内容丰富的报告。过去,我总是花费大量时间在格式的调整和内容的排版上。《中文Office 2000开发使用手册》的出现,让这一切都变得轻松起来。书中关于Word文档格式控制的章节,给我留下了深刻的印象。我学会了如何通过VBA来设置字体、段落、页眉页脚,甚至如何插入表格和图片。这让我能够根据预设的模板,快速生成符合要求的报告,省去了大量重复性的格式调整工作,让我的工作效率得到了质的飞跃。

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这本书的讲解风格非常严谨,但又不会显得过于枯燥。作者在讲解每一个功能点时,都会首先说明这个功能的作用和应用场景,然后才给出具体的代码实现。这种“知其然,知其所以然”的讲解方式,让我能够更好地理解代码背后的逻辑,而不是死记硬背。我特别喜欢书中关于错误处理和代码优化的部分。很多新手在写代码时,容易忽视错误处理,导致程序在遇到异常情况时崩溃。《中文Office 2000开发使用手册》非常重视这一点,详细介绍了各种常见的错误类型以及如何进行捕获和处理,这对于提高程序的健壮性非常有帮助。

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这本书最大的亮点在于它的案例驱动式教学。它不是简单地罗列API函数和语法,而是通过一系列真实、贴近日常办公场景的案例,一步步引导读者去理解和掌握相关的开发技术。比如,书中关于如何利用VBA实现批量邮件发送的章节,简直是为我量身定做的。我之前一直为每天需要发送大量邮件而烦恼,手动操作效率低下且容易出错。看了这一章后,我不仅学会了如何读取Excel表格中的联系人和邮件内容,还掌握了如何调用Outlook的API来自动发送邮件。整个过程讲解得非常细致,代码片段也清晰明了,即使是我这种对编程细节比较敏感的人,也能轻松跟上。而且,书中对于每个案例都给出了详细的思路分析和代码解释,让我不仅仅是“知其然”,更能“知其所以然”。

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