具体描述
《高频电子技术(第2版)》主要内容：高频电子技术概论、选频与滤波电路、高频小信号放大器、正弦波振荡器、频率变换与混频电路、高频功率放大电路、振幅调制与解调、角度调制与解调、数字调制与解调、反馈控制电路与频率合成电路。书后附有高频电子技术实验，以及计算机仿真（EWB软件）在高频电子电路分析中的应用。
高频电子技术研究的是高频信号的产生、发射、接收和处理的有关方法和电路，主要解决无线电广播、电视和通信中发射与接收电路的有关技术问题。
高频电子技术是电子信息、通信类专业的主要专业基础课，是“模拟（低频）电子技术”课程的后续课程。
好的，这里为您提供一本名为《数字信号处理基础与应用》的图书简介，该书内容与《高频电子技术》完全不重叠，专注于数字信号处理领域。 图书名称：《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》 导言：数字浪潮下的信号重塑 在信息爆炸的时代，我们所接触的几乎所有信息——无论是通信、音频、图像还是生物医学数据——都经历了从连续模拟世界到离散数字世界的转化。数字信号处理（DSP）正是驾驭这场转化的核心技术。它不仅是现代电子信息系统的“幕后英雄”，更是实现高效、高精度信息处理的基石。 本书《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》，旨在为读者构建一个全面、深入且具有高度实践指导意义的DSP知识体系。我们避开了传统高频电路的范畴，聚焦于信号在离散时间域和频率域的数学建模、算法实现以及工程应用。本书的编写遵循“理论支撑实践，实践驱动理论”的原则，力求使读者不仅理解“如何做”，更能洞悉“为何如此做”。 第一部分：离散时间信号与系统理论（理论基石） 本部分是构建DSP认知体系的理论基础，详细阐述了将连续信号转化为可处理数字信号的数学框架。 第一章：离散时间信号的表示与分析 我们首先界定离散时间信号的数学描述，包括序列的表示法、基本序列（如单位脉冲序列、单位阶跃序列）的性质。重点探讨信号的周期性、对称性，并引入Z变换作为分析离散时间系统的核心数学工具。Z变换的收敛域、零点与极点分析，以及如何利用它来求解差分方程，是本章的重中之重。 第二章：线性时不变（LTI）离散时间系统 本章深入分析了LTI系统的基本性质，如因果性、稳定性。核心内容围绕卷积和展开，解释了输入信号与系统冲激响应之间的关系。通过分析系统的频率响应特性，读者将掌握如何通过系统设计来选择性地放大或衰减特定频率的信号分量。 第三章：离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT） DFT是连接时域和频域的桥梁。本章详述DFT的数学定义、性质及其与Z变换的关系。随后，本书将花费大量篇幅介绍FFT算法（特别是Cooley-Tukey算法）的原理、蝶形运算结构以及不同流图（如按时间抽取、按频率抽取）的实现细节。这部分内容直接关系到实时信号处理的效率。 第二部分：数字滤波器设计（核心技术） 滤波器是DSP中最基础也是应用最广泛的功能模块。本部分系统介绍了有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）两种滤波器的设计方法。 第四章：FIR滤波器理论与设计 FIR滤波器因其线性相位特性而备受青睐。本章从理想滤波器的频率响应出发，详细介绍了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗）的设计原理和性能折衷。此外，还将介绍更先进的频率采样法和等波纹设计法（Parks-McClellan算法），帮助读者实现最优的幅频特性。 第五章：IIR滤波器理论与设计 IIR滤波器在实现相同滤波效果时，通常具有更低的阶数和计算复杂度。本章详细讲解了模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器）的设计基础，并重点阐述双线性变换法（BLT）和脉冲响应不变法，将连续时间模拟滤波器精确地映射到离散时间数字滤波器，并讨论了频率预畸变等实际问题。 第六章：滤波器实现与量化效应 设计完成后，滤波器的实际硬件或软件实现至关重要。本章讨论了直接形式、级联形式和并联形式的结构实现。更重要的是，系统分析了量化噪声、截断误差和溢出等数字系统特有的问题，以及如何通过选择合适的字长和结构来优化实际处理精度。 第三部分：高级数字信号处理主题（深入探索） 本部分扩展了基础理论，涵盖了更复杂、更面向应用的DSP技术。 第七章：多速率信号处理与抽取滤波 在通信系统和数据采集系统中，信号的采样率往往需要动态调整。本章深入探讨了采样率转换技术，包括抽取（Down-sampling）和插值（Up-sampling）的原理，以及如何利用半带滤波器和级联结构实现高效、无混叠的采样率精确匹配。 第八章：自适应数字滤波器 区别于固定系数的传统滤波器，自适应滤波器能够根据输入信号的统计特性实时调整其系数。本章详细介绍最小均方（LMS）算法及其收敛性分析，并探讨其在噪声消除、回声消除和信道均衡等领域的经典应用。 第九章：谱分析的高级方法 除了FFT，本章介绍更精细的频率估计技术。重点包括参数化谱估计方法，如自回归（AR）模型和滑动最小二乘（SLS）算法，这些方法在处理短数据序列或信噪比较低的环境下，能提供比传统方法更高的频率分辨率。 第四部分：DSP的工程实现与应用案例（实践转化） 本部分将理论与工程实践紧密结合，指导读者如何将算法转化为实际系统。 第十章：数字滤波器结构与软件实现 本章侧重于软件环境下的DSP实现。我们将使用MATLAB/Python环境进行算法仿真验证，并详细讨论定点数运算的挑战和技巧，这是嵌入式DSP开发的关键环节。读者将学习如何将滤波器差分方程转化为高效的C/C++代码框架。 第十一章：实时系统中的DSP流水线 探讨如何将DSP算法部署到专用DSP处理器（如TI C6000系列）或FPGA中。内容涉及并行处理、数据缓存管理、中断驱动的实时任务调度，以及如何利用硬件加速器优化计算吞吐量。 第十二章：典型应用案例剖析 最后，本书将通过具体的工程实例来巩固所学知识： 1. 数字音频处理： 混响、均衡器（EQ）的DSP实现。 2. 通信系统中的信道均衡： 结合LMS算法解决多径效应。 3. 图像滤波基础： 二维离散卷积在图像去噪中的应用。 总结与展望 《数字信号处理基础与应用：从理论到实践》旨在培养具备扎实理论功底和强大工程实践能力的DSP人才。本书的深度和广度使其成为电子工程、通信工程、计算机科学及自动化专业学生及工程师的理想参考书。掌握本书内容，即是掌握了现代信息系统处理核心信号流的关键能力。
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