OCP; Oracle 8i DBA SQL与PL/SQL学习指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:美Chip Dawes

出品人:

页数:362

译者:

出版时间:2001-3

价格:46.00元

装帧:

isbn号码:9787505365483

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• OCP
• DBA
• SQL
• PL/SQL
• 8i
• 数据库
• 学习
• 指南
• 认证

数据库系统设计与应用：从原理到实践 全面解析现代企业级数据库系统的构建、管理与优化 本书旨在为数据库专业人员、系统架构师以及希望深入理解和掌握企业级数据库技术的高级开发人员提供一本系统、详尽且注重实战的指南。本书内容聚焦于数据库系统的核心理论、主流技术栈的应用实践以及复杂环境下的性能调优策略，完全避开了特定厂商的特定版本（如Oracle 8i）的教学内容。 本书从数据存储的底层机制出发，逐步深入到高可用性架构的设计与实现，内容覆盖了从关系代数基础到最新的分布式事务处理的广阔领域。 --- 第一部分：数据库系统核心理论与关系模型基础 本部分为后续高级主题奠定坚实的理论基础，确保读者不仅知其“然”，更知其“所以然”。 第一章：数据管理系统的演进与现代数据架构概述 数据库范式回顾与反范式化的权衡： 深入探讨BCNF、4NF的理论意义，并分析在OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）场景下，为提升读取性能而采取的合理反范式化策略。 数据模型比较： 详细对比关系模型、键值模型、文档模型、图模型和列式存储模型的适用场景、数据完整性约束的实现方式及其在CAP理论框架下的表现。 事务处理的ACID特性： 不仅阐述原子性、一致性、隔离性、持久性的定义，更深入剖析实现这些特性的底层机制，如预写日志（WAL）、检查点（Checkpoint）机制和内存缓冲区的管理。 第二章：高级查询优化理论 关系代数与SQL的等价变换： 阐述优化器如何将SQL语句转化为优化的关系代数表达式树，并探讨谓词下推、投影消除等关键优化步骤。 成本模型与统计信息： 详细解析现代查询优化器如何构建和使用成本模型，包括I/O成本、CPU成本的估算方法。讲解系统目录表（如数据字典）中存储的基数（Cardinality）、直方图（Histograms）如何影响优化器的决策。 连接算法的深入分析： 对比嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和归并连接（Sort-Merge Join）在不同数据分布和内存约束下的性能差异及选择依据。 --- 第二部分：物理存储结构与高效索引设计 本部分聚焦于数据如何在磁盘上组织，以及如何通过精心设计的索引结构来加速数据检索。 第三章：数据文件组织与页管理 磁盘I/O的特性与缓存管理： 分析现代存储系统（SSD/NVMe）的I/O特性，探讨数据库系统如何管理缓冲池（Buffer Pool），减少物理I/O的策略，如延迟写入（Lazy Write）和预读机制。 行格式与存储布局： 剖析不同数据库中行记录的物理存储结构，包括定长/变长数据如何存储、记录头信息（如事务ID、Undo信息指针）的布局，以及页面（Page/Block）内部的槽位管理。 第四章：高级索引结构与应用 B+树的结构与维护： 详尽阐述B+树的内部结构、分支因子、键的范围搜索优化机制。重点讨论插入、删除操作如何触发页分裂（Page Split）和页合并（Page Merge），以及如何通过调整填充因子（Fill Factor）来平衡空间利用率与维护成本。 特定索引类型的应用： 深入研究位图索引（Bitmap Index）在低基数数据上的优势与在高并发更新环境下的局限性；探讨全文搜索索引（如倒排索引）与传统B+树索引的区别与互补。 覆盖索引与索引选择性： 讲解如何通过构造包含所需所有列的“覆盖索引”来避免回表（Bookmark Lookup/RID Lookup），以及如何评估索引的选择性（Selectivity）以避免优化器选择错误的索引。 --- 第三部分：并发控制与数据一致性保证 本部分探讨数据库如何在多用户环境下，确保数据操作的正确性和隔离性。 第五章：多版本并发控制（MVCC）机制 MVCC的实现原理： 详细介绍MVCC如何通过版本链（Version Chain）或快照（Snapshot）机制，允许读操作不阻塞写操作，实现“读不加锁”。 隔离级别的实现细节： 深入剖析SQL标准定义的四个隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在MVCC架构下是如何通过事务ID（XID）、回滚段（Undo Segment）等机制具体实现的。重点讲解“幻读”的解决策略。 第六章：锁机制与死锁诊断 细粒度锁的类型与粒度： 区分行级锁、页级锁、表级锁，以及共享锁（S锁）、排他锁（X锁）、意向锁（Intention Locks）的作用。 锁升级（Lock Escalation）： 分析数据库系统为何会从细粒度锁升级到粗粒度锁，以及这种策略对系统并发度的影响。 死锁的检测与恢复： 阐述数据库如何通过等待图（Wait-For Graph）算法实时检测死锁，并自动选择受害者事务进行回滚（Rollback）以打破循环依赖。 --- 第四部分：高性能架构与系统调优实践 本部分将理论知识转化为可操作的性能改进方案，涵盖了从SQL到硬件层面的全方位优化。 第七章：数据库实例性能调优 内存参数的精细化配置： 分析关键内存区域（如数据缓冲区、排序区、日志缓冲区）的最佳大小确定方法，重点讨论如何根据工作负载特性（OLTP vs. OLAP）动态调整配置。 I/O子系统的瓶颈分析： 介绍使用系统级工具和数据库内部工具监控磁盘队列深度、平均等待时间、吞吐量的最佳实践，以及如何通过调整预读设置来优化顺序扫描性能。 日志写入优化： 探讨事务日志（Redo Log/WAL）的写入策略，包括同步写入（fsync）与异步写入的性能权衡，以及如何通过增加日志组数量或调整日志块大小来平衡恢复速度和写入性能。 第八章：高可用性与灾难恢复设计 主从复制技术： 详细对比基于物理日志（如WAL Shipping）和基于逻辑日志（如Binlog/Change Data Capture）的复制技术，分析同步复制和异步复制的延迟与一致性差异。 故障转移机制： 探讨自动故障转移（Failover）的触发条件、仲裁机制（Quorum）的设计，以及在切换过程中如何保证数据不丢失（如Primary Catch-up机制）。 备份与恢复策略： 区分全量备份、增量备份和差异备份的优劣。重点讲解基于时间点恢复（Point-In-Time Recovery, PITR）的实现原理及操作流程。 --- 第五部分：面向分析的数据库技术 本部分关注非传统事务处理场景下的数据仓库（Data Warehouse）与分析型数据库技术。 第九章：列式存储与数据仓库设计 列式存储的优势与挑战： 解释为何列式数据库在分析查询中表现优异，包括数据压缩率高、I/O扫描量小等特性。讨论其在更新密集型工作负载下的局限性。 维度建模（星型/雪花模型）： 详细介绍事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的设计原则，包括缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）的处理方法。 第十章：并行查询与数据分区 查询的并行化： 分析数据库如何将一个复杂查询（如大型表扫描或聚合）分解为多个并行子任务，并在多个CPU核心上同时执行的机制。 数据分区（Partitioning）的应用： 讲解按范围、按列表、按哈希进行数据分区的目的，以及分区剪枝（Partition Pruning）如何显著提高查询效率。讨论分区合并与拆分的操作。 本书内容覆盖面广，深度适中，旨在帮助读者构建起一个完整、现代化的数据库技术知识体系，使其能够胜任高负载、高要求的企业级数据平台设计与运维工作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆