具体描述
《地理信息系统实习教程》是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。《地理信息系统实习教程》以地理信息系统(GIS)实习为主线，重点讲述了GIS的数字化、空间数据结构、数据模型与数据库、空间分析、产品输出、GIS系统设计以及数字高程模型(DEM)、GIS与遥感、GIS应用模型和网络GIS等方面的原理、操作和编程。教材突出GIS算法编程和应用软件操作。其中，GIS应用软件的操作以目前流行的MapInfo、ARC／INFO和自行研制的GIS-TP教学实习软件为主要工具，算法编程方面则提供大量的C、VB和DELPHI源程序。教材充分体现了GIS实践性和操作性强的特点。
《地理信息系统实习教程》既可作为高等学校地理学、地理信息系统、资源环境与城乡规划管理、区域经济学、环境科学、房地产等专业本科生的教材，也可作为上述有关专业的硕士、博士研究生的教学参考书。同时也可供政府、企业相关部门的GIS研究和工作人员参考。
《空间数据分析与可视化实践指南》 书籍简介 本书旨在为希望深入掌握空间数据处理、分析和可视化技术的专业人士和高级学习者提供一本全面且实用的指南。它聚焦于超越基础地理信息系统（GIS）操作层面，深入探讨现代空间数据科学的核心方法论与前沿技术应用。全书内容围绕“数据驱动的空间洞察”这一主题展开，涵盖了从复杂空间数据的获取、清洗、建模，到高级统计分析和多维度可视化表达的全流程。 第一部分：空间数据的获取与预处理 本部分是构建任何可靠空间分析工作流的基石。我们首先探讨了多源异构空间数据的集成与管理。不同于传统GIS主要依赖矢量和栅格数据，本书详尽介绍了无人机（UAV）摄影测量数据的处理流程，包括DSM/DTM的生成、正射影像的校正与镶嵌。同时，对于遥感影像（如Sentinel-2、Landsat 8/9），我们详细阐述了辐射定标、大气校正、地物分类（包括面向对象的图像分析OBIA）的关键步骤与实际操作技巧。 更进一步，本书深入探讨了实时空间数据流的处理。涵盖了利用API接口接入城市传感器网络数据、社交媒体签到数据等时间序列地理信息的方法，并介绍了如何使用Apache Kafka或MQTT等技术栈对这些数据进行初步的时间窗口聚合与清洗。 在数据质量控制方面，本书提供了一套系统性的空间数据质量评估框架。这包括对拓扑错误（如悬挂节点、冗余线段）的自动化检测与修复工具集，以及对属性数据一致性的验证机制。特别关注不确定性量化，教授读者如何评估和表达采集误差、配准误差对后续分析结果的影响。 第二部分：高级空间统计与建模 此部分是本书的核心，着重于利用统计学原理解决复杂的空间问题。我们摒弃了对基础描述性统计的赘述，直接切入空间计量经济学的实际应用。 空间自相关分析的介绍详尽且深入，涵盖了全局（Moran's I、Geary's C）与局部（LISA）方法的理论基础、检验假设的稳健性，以及对结果的恰当解释。我们特别设立章节讲解了空间异质性的识别，包括使用地理加权回归（GWR）模型来捕捉参数的空间变异性，并对比了其与传统OLS模型的优劣及诊断方法。 空间预测与插值技术的讨论，超越了简单的IDW或克里金法。书中重点介绍了协同克里金（Co-Kriging）在多变量空间插值中的应用，以及如何结合机器学习算法（如随机森林回归RFR、梯度提升机GBM）构建空间回归模型，实现对未观测区域属性值的预测。对于离散事件，本书详细阐述了空间泊松过程和二点相关函数在分析点模式密度和聚集性方面的应用。 此外，本书还涵盖了网络空间分析的深化。重点讲解了基于成本路径的分析（Cost Path Analysis）在资源最优路径规划中的高级应用，以及如何处理真实交通网络中的时间依赖性（Time-Dependent Routing），区别于简单的最短距离计算。 第三部分：地理数据可视化与探索式分析 有效的空间可视化是沟通分析结果的关键。本书强调探索式空间数据分析（ESDA）与解释性可视化的结合。 在可视化技术层面，本书全面覆盖了信息图表设计在地理学中的应用原则，强调避免“图表滥用”。针对大数据集，我们详细介绍了可视化抽象技术，如基于密度热力图（Kernel Density Estimation Map）的平滑表达，以及使用分形维度来描述复杂地理要素的视觉复杂性。 交互式可视化被提升到重要地位。本书引导读者使用现代WebGIS库（如Leaflet、Mapbox GL JS）或Python/R的可视化包（如Plotly、Altair）创建动态、可钻取的地理叙事。重点讨论了时间序列地理数据可视化的挑战，包括如何使用动画、小多面图（Small Multiples）或时间滑块来有效展示空间变化的轨迹。 最后，本书提供了一个关于三维（3D）与四维（4D，含时间）空间数据可视化的实践章节，介绍如何利用点云数据或数字表面模型（DSM）创建沉浸式的城市或地表环境展示，并探讨了VR/AR技术在地理信息呈现中的潜力与限制。 目标读者 本书适合从事国土资源管理、城市规划、环境科学、公共卫生、交通工程等领域的专业技术人员，以及希望将GIS技能提升到数据科学和高级空间分析层面的研究生和博士生。掌握基础GIS操作是前提，本书将带领读者迈入空间数据分析的专业领域。
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