具体描述
本书着重在EJB组件的基本结构理论、概念的详细解说，在每个主题讲解后都会实际举一个完整的范例，并且详细说明如何将EJB组件部署在J2EE Server上，以提供读者参考练习和在理论上的验证。
书中所有的范例都是搭配JSP程序，JSP程序是Java在网站开发上一项基本和重要的技术，通过JSP程序搭配EJB开发的数据库访问组件是非常普遍的应用，也是提升网站开发技术的一项重要门槛和指标。
现代Web应用架构与微服务实践 本书聚焦于构建高可用、高性能的企业级Web应用程序，深入探讨当前主流的技术栈与架构设计理念，旨在为读者提供一套完整的、可落地的现代应用开发方法论。 本书旨在填补当前市场上许多技术书籍在宏观架构设计和前沿工程实践之间的鸿沟。我们不拘泥于某一特定框架的语法细节，而是将视角提升到整个应用生命周期的管理，以及跨服务间的协作效率优化。我们将重点剖析如何利用云原生技术栈，设计出既能快速迭代又具备强大弹性的系统。 第一部分：现代应用架构的基石——从单体到分布式 本部分将系统地梳理企业应用架构的演进历程，并着重阐述当前最受推崇的微服务架构所带来的挑战与机遇。 1.1 架构演进的回顾与反思 单体架构的局限性分析： 深入探讨传统单体应用在规模扩大后面临的部署瓶颈、技术栈锁定和团队协作效率下降的问题。 SOA到微服务的过渡： 阐释面向服务架构（SOA）的理念，并对比其与微服务架构在服务粒度、通信协议和治理模型上的核心差异。 正确理解“微服务”的内涵： 强调微服务并非仅仅是拆分代码，而是组织结构、部署流程和数据治理的同步变革。 1.2 核心架构模式的深度解析 六边形架构（Hexagonal Architecture/Ports and Adapters）： 详细介绍如何通过端口和适配器模式隔离业务逻辑与外部基础设施，确保核心业务规则的可测试性和独立性。 洋葱架构（Onion Architecture）： 探讨以领域模型为中心的设计思想，如何确保依赖关系永远指向内部，从而实现对数据库、UI等外部技术的解耦。 分层架构的现代化： 重新审视经典的四层架构，讨论在现代技术背景下，如何合理划分表示层、应用层、领域层和基础设施层，避免僵化的分层陷阱。 第二部分：服务间通信与数据一致性挑战 在分布式系统中，服务间的可靠通信是构建稳定应用的关键。本部分将深入研究同步与异步通信机制，并重点攻克分布式事务的难题。 2.1 同步通信：RESTful与gRPC的权衡 RESTful API的精进： 不仅仅是CRUD，探讨HATEOAS在超媒体驱动系统中的应用，以及如何利用OpenAPI规范保证契约的清晰性。 gRPC与Protocol Buffers： 讲解基于HTTP/2的二进制通信协议gRPC的优势，包括性能提升、多语言支持，以及如何利用流式API实现更丰富的交互模式。 服务发现与负载均衡： 介绍客户端服务发现（如使用Ribbon/LoadBalancer）与服务端服务发现（如使用Consul/Eureka）的工作原理，以及DNS、LVS、Nginx在负载均衡策略中的选择。 2.2 异步消息系统的设计与应用 消息队列的核心作用： 阐述消息队列（如Kafka, RabbitMQ）在削峰填谷、解耦和弹性伸缩中的不可替代性。 Kafka：高吞吐量与持久化的实践： 深入探讨分区、副本集、消费者组等关键概念，并指导读者如何设计高可靠的数据管道。 分布式事务的终极挑战： 详解Saga模式（编排式与事件驱动式）的实现细节，对比两阶段提交（2PC）的局限性，以及TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的适用场景。 第三部分：构建弹性与可观测性的系统 一个优秀的分布式系统必须具备优雅地处理故障的能力，并且其内部运行状态必须是透明可追溯的。 3.1 容错机制与故障隔离 断路器模式（Circuit Breaker）： 详细讲解Hystrix/Resilience4j等库如何工作，以及如何根据调用失败率动态调整系统行为，防止雪崩效应。 超时与重试策略： 探讨指数退避（Exponential Backoff）等高级重试算法，以及如何设置合理的超时阈值以避免资源长时间占用。 限流与熔断： 介绍令牌桶、漏桶算法在API网关层和微服务内部的应用，确保系统不会因瞬时流量激增而崩溃。 3.2 可观测性三剑客的落地实践 分布式日志聚合： 使用ELK/EFK栈，实现从原始日志到结构化日志的转化，提高故障排查效率。 度量指标（Metrics）的采集与可视化： 介绍Prometheus和Grafana的组合，如何通过暴露自定义指标和标准化接口（如/actuator）实现对系统健康度的实时监控。 分布式链路追踪（Tracing）： 深入分析Zipkin/Jaeger的工作原理，如何通过Trace ID和Span ID串联起跨越多个服务的请求路径，精准定位性能瓶颈。 第四部分：云原生时代的应用交付与运维 本部分将带领读者拥抱容器化和基础设施即代码（IaC）的实践，实现高效、标准化的应用部署和管理。 4.1 容器化与Kubernetes生态入门 Docker：从Dockerfile到镜像优化： 讲解多阶段构建（Multi-stage Build）等技术，构建精简且安全的应用程序镜像。 Kubernetes核心概念解析： 深入理解Pod、Deployment、Service、Ingress等核心资源对象，掌握声明式配置的哲学。 配置管理与密钥安全： 如何利用ConfigMap和Secret在K8s环境中安全、动态地管理应用配置。 4.2 持续集成/持续部署（CI/CD）流水线设计 GitOps理念介绍： 强调使用Git仓库作为系统状态的唯一真实来源，驱动自动化部署流程。 流水线自动化工具链： 结合Jenkins/GitLab CI/Tekton，设计从代码提交到生产环境部署的全流程自动化脚本，包括静态代码分析、单元测试、集成测试和灰度发布。 本书的读者对象是具有一定Java或后端开发经验，希望从“实现功能”迈向“构建健壮、可扩展企业级系统”的工程师、架构师和技术主管。通过本书的学习，你将掌握现代分布式应用所需的系统思维和工程能力。
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