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出版者:山东电子音像出版社

作者:闾佳

出品人:

页数:10274

译者:

出版时间:2004-2

价格:19.80元

装帧:

isbn号码:9787900370549

丛书系列:

图书标签:

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图书简介：《数据驱动的现代营销策略与实践》 洞悉未来，驾驭增长的蓝图 在当今这个信息爆炸、技术迭代日新月异的商业环境中，传统的营销方式正面临前所未有的挑战。消费者行为的复杂化、数据量的激增以及新兴技术（如人工智能、大数据分析）的崛起，要求营销人员必须从经验驱动转向数据驱动的决策模式。本书《数据驱动的现代营销策略与实践》正是为应对这一时代变革而精心撰写的一部深度指南，旨在帮助企业和营销专业人士构建一套全面、高效且可量化的现代营销体系。 内容概述：超越表象，直击核心 本书并非一本枯燥的理论汇编，而是集结了前沿的营销理论框架、经过实战检验的案例分析以及可立即上手的操作流程。我们深知，在瞬息万变的数字化战场上，清晰的战略远比零散的战术更具价值。因此，全书结构设计遵循“战略奠基—数据中台—执行优化—效果评估”的逻辑主线，确保读者能够系统性地理解和实施数据驱动的营销闭环。 第一部分：重塑战略基石——数据驱动思维的建立（约300字） 本部分首先剖析了传统营销的局限性，并阐述了向数据驱动范式转型的必要性与核心理念。我们详细介绍了市场全景扫描模型（Market-360 View），强调如何通过整合跨渠道数据源，构建对目标客户群体的全方位、实时洞察。内容涵盖： 客户旅程的数字化重绘： 如何使用行为数据而非假设来描绘客户从认知到购买的每一步触点，识别高价值的“摩擦点”和“转化点”。 指标体系的革新： 摒弃虚荣指标（Vanity Metrics），建立真正驱动业务增长的关键绩效指标（KPIs），例如LTV（客户终身价值）、CAC（客户获取成本）的精细化计算与预测。 组织架构与文化转型： 数据驱动不仅是技术问题，更是组织文化问题。探讨如何打破部门壁垒，建立跨职能的数据协作机制，培养“用数据说话”的企业文化。 第二部分：数据中台的构建与治理（约450字） 数据是现代营销的血液。本部分深入探讨了如何搭建稳定、可靠且灵活的数据基础设施，确保营销决策的准确性。我们聚焦于实践操作层面的问题，而非纯粹的IT架构介绍。 客户数据平台（CDP）的选型与部署： 详细对比了主流CDP的技术特性，并提供了一套企业级CDP的实施路线图，重点关注数据一致性（Data Unification）和实时同步能力。 数据清洗、标准化与隐私合规： 在GDPR、CCPA等全球数据法规日益严格的背景下，本书提供了实用的数据治理框架，确保数据采集、存储和使用全程符合法律要求，同时最大化数据质量。 预测模型的基础应用： 介绍了如何利用回归分析和时间序列模型，对市场趋势、库存需求和潜在的客户流失风险进行初步预测，为营销预算的提前分配提供科学依据。 第三部分：精准触达与个性化执行（约500字） 战略和数据准备就绪后，本部分聚焦于如何将洞察转化为精准的、大规模的个性化营销活动。这是本书最具实操价值的部分。 细分模型的进阶应用： 超越传统的年龄、地域划分，引入RFM（近因、频率、金额）模型与行为聚类算法，创建动态、可演进的客户群组。 程序化购买与智能出价策略： 深入讲解了利用机器学习算法优化程序化广告的竞价策略，实现“在正确的时间、以最优的价格”触达目标受众。内容包括DMP/DSP的集成优化、频次控制算法的部署。 内容个性化的自动化引擎： 探讨如何构建动态内容优化（DCO）系统，实现邮件、网站着陆页乃至APP推送信息的实时变体生成，确保每位用户接收到的信息都是高度相关的。我们提供了构建“内容标签体系”的详细步骤。 社交媒体的情感分析与舆情预警： 介绍利用自然语言处理（NLP）技术，实时监控品牌在各大社交平台上的声誉，并提供快速响应和危机公关的SOP（标准作业程序）。 第四部分：量化归因与持续优化（约250字） 营销投入必须产生可衡量的回报。本书的最后一部分致力于建立一个透明、可靠的营销效果评估体系。 多触点归因模型的实战对比： 详细分析了“首次点击归因”、“末次点击归因”与“时间衰减”、“U型”等先进归因模型的优劣势，并指导读者根据自身业务特点选择最适合的归因模型。 营销自动化（MA）的深度集成： 阐述如何将营销自动化平台与CRM系统无缝对接，实现从线索孵化到销售转化的全流程自动化跟踪与评分（Lead Scoring）。 A/B/n测试的科学设计与执行： 强调测试的统计显著性原则，并提供一套系统的测试矩阵，确保每一次营销迭代都是建立在严谨的实验数据之上，实现营销投资回报率（ROI）的持续提升。 结语： 《数据驱动的现代营销策略与实践》旨在成为企业市场部门和决策层手中不可或缺的工具书。它不仅指导您“做什么”，更重要的是指导您“如何科学地做”，最终帮助您的企业在数据洪流中捕捉机遇，实现可持续的、可预测的商业增长。 --- (本书适合市场总监、营销经理、数据分析师、数字营销从业者以及期望掌握前沿商业技能的企业管理者阅读。)

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