概率论与数理统计全程学习指导

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出版者:大连理工大学出版社
作者:秦禹春
出品人:
页数:318
译者:
出版时间:2002-9-1
价格:14.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787561119068
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 数理统计
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  • 数学
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具体描述

《概率论与数理统计》是大学各门类、各专业学生必修的基础课,也是硕士研究生入学考试的一门必考科目。本书的目的是帮助广大学生扩大课堂信息量,提高应试能力。本书严格按照教育部高等院校教学指导委员会审订的“本科数学基础课程教学基本要求”(教学大纲),以及教育部最新的“全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲”的要求编写。本书与被全国许多高校采用的浙大三版配套,共9章,每章4个版块:知识点考点精要、典型题真题精解、教材习题同步解析、模拟试题自测。

《高等数学:构建严谨的数学思维基石》 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的高等数学学习指南,聚焦于培养扎实的数学基础和强大的逻辑分析能力。不同于侧重于考试技巧的传统教材,本书将高等数学的各个核心分支——函数与极限、微分学、积分学以及级数理论——置于一个相互关联的、严谨的理论体系框架内进行阐述,强调数学概念的精确定义、定理的内在逻辑推导以及方法论的灵活应用。 第一部分:函数的本质与极限的精确把握 本书的第一部分从集合论的基本概念和实数系的完备性入手,为后续内容的展开奠定严谨的逻辑基础。我们详细探讨了函数的定义、性质(单调性、周期性、奇偶性)以及复合函数和反函数的构造。 重点章节集中在“极限”的概念上。我们不仅仅停留在 $epsilon-delta$ 定义的机械记忆,而是通过大量的几何直观和具体的计算实例,剖析极限的本质——无限过程的有限逼近。对于数列极限和函数极限,本书采用了递进式讲解,从有限项序列的和(如等比数列)过渡到无限过程的极限存在性准则(如单调有界定理)。特别地,我们深入分析了重要极限(如 $lim_{x o 0} frac{sin x}{x}$ 和 $lim_{x o infty} (1+frac{1}{x})^x$)的推导过程,并探讨了无穷小和无穷大之间的比较与关系,为后续微积分的运算打下坚实的基础。本部分强调理解极限在分析学中的基础性地位,它是连接离散数学与连续数学的桥梁。 第二部分:微分学——研究变化率的艺术 微分学部分是本书的重点和难点之一,它深刻地揭示了自然界和工程领域中事物瞬时变化规律的数学描述。 我们首先严格定义了导数的概念,阐明了导数作为斜率和瞬时变化率的几何和物理意义。本书详尽讲解了基本求导法则(链式法则、乘积法则、商法则)的推导,并特别关注了超越函数(三角函数、反三角函数、指数函数和对数函数)的求导技巧。 微分学的高级应用部分展开了对函数特性的深度分析。我们系统梳理了利用一阶导数判断函数的单调性、极值点和凹凸性,并利用二阶导数确定拐点。对于函数图像的完整描绘(曲线分析),本书提供了一套规范化的分析步骤,帮助读者准确捕捉函数行为的每一个细节。 此外,中值定理(罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理)的证明和几何意义被详尽阐述,它们是微积分理论体系的基石。泰勒公式作为微分学的核心成果之一,被详细分解,不仅展示了如何利用高阶导数对函数进行局部近似,还讨论了余项的各种形式(拉格朗日余项和佩亚诺余项)及其在误差估计中的实际用途。 第三部分:积分学——累积与面积的几何表达 积分学部分着重于如何将瞬时量累加为总体效果,是解决面积、体积、功、质心等实际问题的关键工具。 本书从定积分的黎曼和定义出发,构建了定积分的概念,并严格证明了连续函数的可积性及其牛顿-莱布尼茨公式(微积分基本定理)。对该基本定理的证明过程被分解为若干关键步骤,以确保读者对“微分的逆运算是积分”这一核心思想有深刻领悟。 不定积分的求解部分涵盖了所有主流的积分技巧:换元积分法、分部积分法,以及有理函数积分(带余部分数分解法)和三角代换法。我们提供了大量不同类型函数的组合应用实例,强调选择合适积分法的判断标准。 定积分的应用被拓宽到几何学和物理学之外的领域:计算平面图形的面积、旋转体的体积、曲线的弧长,以及质心和转动惯量。此外,我们还引入了广义积分(反常积分)的概念,探讨了其收敛性判别方法,这在物理学中处理无限区域问题时至关重要。 第四部分:多元函数微积分与级数初步 本部分将分析的范围从一维实数域扩展到多维空间,并引入了描述函数序列和函数列的工具——级数。 对于多元函数,本书清晰界定了偏导数和全微分的概念,强调了梯度向量场在最速上升方向上的意义。方向导数和多重偏导数的计算方法被系统化,并详细解释了隐函数定理和反函数定理的几何意义及其在坐标变换中的应用。 在多重积分部分,本书着重讲解了二重积分和三重积分,强调了坐标系转换(如极坐标系、柱坐标系和球坐标系)在简化计算中的决定性作用。格林公式、斯托克斯公式和高斯公式(散度定理)作为向量微积分的核心,其物理背景和几何诠释被作为理解其应用的关键。 级数部分则关注如何用无穷项的和来表示和逼近函数。我们详细讨论了正项级数的敛散性判别法(比较判别法、比值判别法、根值判别法),以及交错级数的莱布尼茨判别法。幂级数和泰勒级数的展开与收敛半径的确定,是连接微分学与函数近似表示的桥梁。本书通过对傅里叶级数思想的初步介绍,为读者未来接触更高级的偏微分方程和信号处理理论做好知识储备。 全书语言力求精确、逻辑清晰,配套的例题和习题覆盖了从基础计算到复杂推理的各个层面,旨在确保读者不仅“学会计算”,更能“理解原理”,最终建立起坚实的数学思维体系。

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