软件无线电原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:杨小牛等

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-1

价格:29.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787505363373

丛书系列:

图书标签:

• 通信
• 无线
• 电子工业出版社
• 杨小牛
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• 2001
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《数字信号处理基础与实践》 本书旨在为读者提供扎实的数字信号处理（DSP）理论基础，并结合丰富的实践案例，帮助读者掌握DSP的核心技术及其在工程领域的应用。内容涵盖了数字信号处理的各个关键方面，从信号的离散化、采样定理，到各种经典的滤波器的设计与实现，再到现代的傅里叶变换及其变种（如FFT），以及相关算法的优化与应用。 第一部分：数字信号处理基础理论 数字信号的引入与离散化： 详细阐述了模拟信号如何通过采样和量化转换为数字信号，并深入探讨了采样定理，包括奈奎斯特-香农采样定理的原理、过采样和欠采样的概念及其对信号恢复的影响。此外，还讲解了量化误差的来源和减小方法，以及数字信号表示的格式。 Z变换与离散时间系统： 介绍了Z变换作为分析离散时间信号和系统的强大工具。详细讲解了Z变换的性质，如线性、时移、卷积等，以及逆Z变换的求取方法。在此基础上，系统地阐述了线性时不变（LTI）离散时间系统的基本概念、系统函数、频率响应以及稳定性判据。 离散傅里叶变换（DFT）与快速傅里叶变换（FFT）： 深入剖析了DFT的数学原理、频谱分析能力，以及其在时域和频域之间的转换作用。重点讲解了DFT的计算复杂度，并在此基础上详细介绍了FFT算法，包括Cooley-Tukey算法等，阐述了FFT如何显著降低DFT的计算量，使其在实际应用中成为可能。 数字滤波器设计： 分为两大部分： 无限冲激响应（IIR）滤波器： 讲解了IIR滤波器的基本结构（如直接型、级联型、并联型），并详细介绍了Butterworth、Chebyshev I、Chebyshev II和Elliptic等多种经典IIR滤波器的设计方法，包括模拟原型设计法和双线性变换法，以及滤波器系数的计算和取舍。 有限冲激响应（FIR）滤波器： 阐述了FIR滤波器的优势，如线性相位特性，并介绍了多种设计方法，包括窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、海明窗、布莱克曼窗等）和频率采样法。还讲解了Parks-McClellan算法等最优FIR滤波器设计方法。 采样率转换： 介绍了抽取（Decimation）和插值（Interpolation）的概念，以及它们在改变信号采样率时的作用。详细讲解了抽取器和插值器的结构，以及如何利用数字滤波器实现高效的采样率转换。 第二部分：数字信号处理实践应用 语音信号处理： 探讨了语音信号的特性，包括语音的产生机制、声学模型等。详细讲解了语音信号的预处理技术，如分帧、加窗、预加重、端点检测等。重点介绍了语音信号的特征提取方法，如线性预测编码（LPC）、梅尔频率倒谱系数（MFCC）等，以及它们在语音识别、语音合成等领域的应用。 图像信号处理： 讲解了图像信号作为二维离散信号的特性。重点介绍了图像的增强技术，如灰度变换、直方图均衡化、空间域滤波（如平滑、锐化）等。深入阐述了图像的频率域处理，如傅里叶变换在图像去噪、边缘检测中的应用。还介绍了图像的压缩技术，如离散余弦变换（DCT）在JPEG压缩中的作用。 通信系统中的DSP应用： 阐述了DSP在现代通信系统中的核心作用。详细介绍了数字调制解调技术，如ASK、FSK、PSK、QAM等，以及它们在基带和射频端的实现。讲解了信道编码与解码技术，如汉明码、卷积码、Viterbi译码等。此外，还探讨了DSP在均衡、同步、干扰抑制等方面的应用。 生物医学信号处理： 介绍了常见的生物医学信号，如心电图（ECG）、脑电图（EEG）、肌电图（EMG）等。讲解了针对这些信号特点的预处理技术，如去噪（如EMD、小波变换）、基线漂移去除等。重点介绍了如何利用DSP技术从生物信号中提取有用的特征信息，以及这些信息在疾病诊断和监测中的应用。 阵列信号处理： 介绍了多传感器阵列的信号模型。重点讲解了波束形成技术，包括经典波束形成（CBF）和自适应波束形成（如LCMV、MVDR）的原理和实现。此外，还探讨了信号源分离和定位技术，如MUSIC算法、ESPRIT算法等，并简要介绍了它们在雷达、声纳、无线通信等领域的应用。 本书的每一部分都配有丰富的理论推导和清晰的算法描述，并提供了大量的MATLAB/Python等编程语言的实现示例。通过本书的学习，读者不仅能深刻理解数字信号处理的强大能力，更能掌握将其应用于实际工程问题的关键技能。

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这本书带给我一种前所未有的震撼感，因为它彻底颠覆了我对无线电通信的认知。我之前以为无线电就是天线加发射器，然后信号就能飞来飞去了。但这本书让我明白，这一切的背后是一个多么精妙而复杂的工程体系。它不仅仅是硬件的堆砌，更是软件算法的强大支撑。从最基本的采样率、量化精度对信号质量的影响，到数字域中如何实现各种信号的生成和分析，这本书都给出了非常系统性的介绍。我之前对数字信号处理（DSP）一直有些畏惧，觉得它离我太遥远，但这本书通过形象的比喻和实际的例子，将DSP的应用场景展现得淋漓尽致，让我觉得它就在我们身边，并且是无处不在的。特别是书中关于软件无线电的灵活性和可重构性的讨论，让我看到了未来通信系统无限的可能性。想象一下，一个硬件平台可以通过软件的升级和配置，就能适应不同的通信标准和技术，这简直太令人惊叹了！这本书不仅仅是科普，更像是一扇开启新世界的大门。

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作为一名对电子工程领域略有涉猎的爱好者，我一直在寻找能够深入理解现代通信系统核心的读物。这本书恰好满足了我的需求。《软件无线电原理与应用》的标题让我一开始有些犹豫，担心它过于偏重理论，或者内容过于枯燥。然而，当我翻开第一页，便被其严谨而又生动的论述所吸引。它并没有回避那些复杂的数学推导和算法细节，但却通过巧妙的图示和详实的解释，让这些概念变得易于理解。特别是关于数字信号处理在软件无线电中的核心作用，这本书进行了非常深入的探讨，从滤波器设计到各种调制解调方法的实现，都给出了详尽的指导。书中对不同通信标准和协议的分析，也让我对不同无线通信系统的演进和差异有了更深刻的认识。我尤其欣赏作者在介绍理论的同时，还不忘结合大量的工程实践经验，分享了一些在实际开发中可能遇到的问题和解决方案。这使得这本书不仅仅是一本教科书，更是一本实用的技术参考手册。对于那些希望深入了解无线通信底层技术，或者希望在软件无线电领域进行研发的工程师和学生来说，这本书无疑是一份宝贵的财富。

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这本书简直是把我从对无线电的模糊认识一下子带到了一个崭新的领域！我一直对手机、WiFi这些看似神奇的无线通信技术背后的原理感到好奇，但又觉得涉及的知识面太广，无从下手。偶然间看到这本书的介绍，虽然书名听起来有些技术性，但抱着试一试的心态入手了。没想到，这本书以一种非常清晰、循序渐进的方式，将复杂的软件无线电概念娓娓道来。它没有上来就堆砌一堆公式和晦涩的术语，而是从最基础的信号采样、量化开始，逐步深入到数字信号处理、调制解调等关键技术。最让我惊喜的是，作者还结合了大量的实际应用案例，比如蜂窝通信、广播电视、雷达系统等等，让我真切地感受到软件无线电在现实世界中的强大生命力。即使我不是专业的通信工程师，也能从中领略到这项技术的魅力。这本书就像一位耐心的老师，一点点地解开我心中关于无线通信的谜团，让我对这个行业的未来充满了期待。我甚至开始考虑，是不是可以利用书中学到的知识，自己动手尝试一些简单的软件无线电项目，这真是太令人兴奋了！

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这是一本让我受益匪浅的书籍，它如同一位经验丰富的向导，带领我穿越了软件无线电这个迷人的领域。《软件无线电原理与应用》不仅仅是理论的堆砌，更是一种思想的启发。作者在书中巧妙地将基础的通信原理与先进的软件实现方法相结合，展现了软件无线电在现代通信系统中的核心地位。我特别喜欢书中对软件无线电平台的设计理念的阐述，它强调了灵活性、可扩展性和可重构性，这些特性对于应对未来快速发展的通信技术至关重要。书中对各种关键技术，如数字下变频、数字上变频、各种调制解调算法的深入分析，以及它们在软件中实现的具体思路，都为我提供了宝贵的知识。同时，作者还通过丰富的图表和流程图，将复杂的概念可视化，使得理解过程更加直观。我从中不仅学习到了理论知识，更重要的是，它激发了我对如何利用软件力量来解决通信问题的思考。这本书对我未来的学习和研究方向，起到了至关重要的指引作用。

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坦白说，我拿到这本书的时候，并没有对它抱有多大的期望。我通常更喜欢阅读一些偏重实际操作和项目实践的书籍，而《软件无线电原理与应用》听起来像是那种理论性非常强、需要花费大量时间去啃的“硬骨头”。然而，当我开始阅读后，我发现我的顾虑是多余的。作者的写作风格非常独特，他能够在复杂的技术细节中找到一种独特的叙事节奏，让读者在不知不觉中就被吸引进去。书中对软件无线电架构的剖析，不仅仅是列举出各种模块，更是深入探讨了它们之间的协同工作原理，以及这种架构带来的优势。例如，它解释了为什么软件无线电能够如此高效地适应不断变化的通信环境，以及如何通过软件的升级来支持新的通信标准，这让我对整个通信技术的发展趋势有了更清晰的认识。虽然书中涉及的一些数学公式和算法对我来说可能还有些晦涩，但作者总能用通俗易懂的方式进行解释，并且大量引入了现实世界的应用场景，让我能够将抽象的概念与实际联系起来。

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兄弟学科的教材，勉强能看明白，但不要叫我去考试= =！

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兄弟学科的教材，勉强能看明白，但不要叫我去考试= =！

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很难很难

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