Computational Line Geometry

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出版者:Springer Verlag
作者:Pottmann, Helmut/ Wallner, Johannes
出品人:
页数:573
译者:
出版时间:2001-6
价格:$ 224.87
装帧:HRD
isbn号码:9783540420583
丛书系列:
图书标签:
  • 计算几何
  • 数学-计算几何
  • 数学
  • 数字
  • Computational Geometry
  • Line Geometry
  • Computer Graphics
  • Geometric Computing
  • Algorithms
  • Mathematics
  • Applied Mathematics
  • CAD/CAM
  • Visualization
  • Engineering
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具体描述

The geometry of lines occurs naturally in such different areas as sculptured surface machining, computation of offsets and medial axes, surface reconstruction for reverse engineering, geometrical optics, kinematics and motion design, and modeling of developable surfaces. This book covers line geometry from various viewpoints and aims towards computation and visualization. Besides applications, it contains a tutorial on projective geometry and an introduction into the theory of smooth and algebraic manifolds of lines. It will be useful to researchers, graduate students, and anyone interested either in the theory or in computational aspects in general, or in applications in particular. From the reviews : 'The authors have combined results from the classical parts of geometry with computational methods. This results in a unique and fascinating blend, which is shown to be useful for a variety of applications, including robotics, geometrical optics, computer animation, and geometric design. The contents of the book are visualized by a wealth of carefully chosen illustrations, making the book a sheer pleasure to read, or even just browse in. The book will help to bring the concepts and techniques of line geometry, which have been shown to be useful for various applications in geometric design and engineering, to the attention of a wider audience' - B.Juttler, "Mathematical Reviews Clippings" 2002. '...There is a vast amount of fascinating geometry of all sorts in this book. The topics are perhaps somewhat eclectic - they mirror the primary interests of the authors - but, because the motivation is to develop the geometry that applies to real world problems, the subject is far from monolithic and is open to interpretation. The ideas here build up layer upon layer. In the end, the authors have been mostly successful in sustaining their central theme, despite the need to weave together projective, differential, algebraic and metric geometry. They have also presented the mathematics in a predominantly modern way. That is important because there exist in the engineering literature archaeological remnants of outdated notation and concepts. [...] The large number (264) of line diagrams are of very good quality and considerably enhance one's understanding. [...] a book which is without doubt an important contribution to this growing branch of geometrical research' - P. Donelan - "New Zealand Mathematical Society Newsletter 87", 2003. '...Overall I recommend this text to anyone who wants to learn about line geometry, projective geometry and the geometric side of some algebra. The book fills a niche that has been neglected for long and should benefit researchers interested in geometric methods...It covers a body of knowledge that is underrepresented in the literature and deserves to be known more widely. The authors wrote a clearly developed and beautifully illustrated book that fills a gaping hole in the contemporary literature' - ACM SIGACT News 36:3, 2005.

《计算几何学:基础与前沿》 本书深入探讨了计算几何学这一跨学科领域,它将数学理论与计算机科学实践相结合,以解决与几何对象相关的计算问题。本书的重点在于为读者提供计算几何学的坚实基础,并在此基础上介绍其在各个领域的最新进展和应用。 核心内容概览: 基础概念与数据结构: 本书从计算几何学的基本要素入手,详细介绍了点、线段、多边形、多面体等基本几何对象的表示方法。我们将深入探讨各种经典的数据结构,例如: 顶点(Vertex)和边(Edge)的表示: 如何在计算机中准确地存储和处理几何对象的顶点和连接它们的边。 几何图(Geometric Graph)和嵌入(Embedding): 理解几何对象之间的拓扑关系,以及如何在二维或三维空间中对其进行准确的表示。 Voronoi图和Delaunay三角剖分: 这两种至关重要的数据结构在空间划分、插值和搜索等方面扮演着核心角色。我们将详细阐述它们的构造算法、性质以及在实际问题中的应用。 k-d树和四叉树/八叉树: 用于空间索引和查询的高效数据结构,极大地提高了在大规模几何数据上的搜索效率。 基本算法与技巧: 本书系统地介绍了计算几何学中用于解决各种问题的核心算法。我们将详细解析以下内容: 直线和线段的相交检测: 如何高效地判断两条直线或线段是否相交,以及计算交点。 多边形的内部/外部判断: 确定一个点是否位于给定多边形内部的经典算法,如射线法和环绕数法。 凸包(Convex Hull)的计算: 如何找到一组点的最小凸集,以及 Graham 扫描法、Jarvis 步进法等经典算法。 多边形三角剖分(Polygon Triangulation): 将任意多边形分解为不相交三角形的技术,以及 Ear Clipping(耳切法)等方法。 点定位(Point Location): 在给定几何结构(如平面分割)中快速查找一个点所属区域的算法。 高级主题与前沿研究: 在打下坚实的基础后,本书将逐步深入到计算几何学的前沿领域,介绍更复杂和更具挑战性的问题。 布尔运算(Boolean Operations)在多边形上的应用: 如何对多边形执行交集、并集、差集等操作,这在计算机辅助设计(CAD)中至关重要。 三维计算几何: 将二维的概念扩展到三维空间,讨论三维体的表示、剖分、相交等问题,以及三维 Voronoi图、Delaunay 体等。 几何算法的随机化与近似: 探讨如何利用随机化技术来设计更高效的算法,以及在某些复杂问题中采用近似算法来获得可接受的结果。 计算几何在机器人学中的应用: 路径规划、避障、传感器数据处理等。 计算几何在计算机图形学中的应用: 渲染、建模、碰撞检测、形状分析等。 计算几何在地理信息系统(GIS)中的应用: 空间分析、地图绘制、路径查找等。 计算几何在科学计算中的应用: 有限元分析、分子动力学模拟、数据可视化等。 本书特色: 理论与实践并重: 本书不仅深入剖析了计算几何学的数学原理,还结合了具体的算法实现和伪代码,使读者能够理解算法的工作流程并加以应用。 循序渐进的学习路径: 从基础概念到高级主题,本书的设计旨在引导读者逐步掌握计算几何学的核心知识体系。 丰富的案例分析: 通过大量的实际案例,展示计算几何学在各个领域的广泛应用,帮助读者建立对该学科价值的深刻认识。 深入的技术细节: 对于关键算法和数据结构,本书会进行详尽的数学推导和分析,揭示其内在逻辑和效率。 鼓励进一步探索: 在每个章节的最后,都会提供相关的参考文献和研究方向,鼓励读者深入探索感兴趣的领域。 目标读者: 本书适合对计算几何学感兴趣的计算机科学、数学、工程学以及相关交叉学科的研究生、高年级本科生、软件工程师、算法研究人员以及任何希望系统学习计算几何学知识的专业人士。无论您是想深入理解算法的原理,还是希望将其应用于实际问题,本书都能为您提供坚实的指导和启发。

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读后感

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用户评价

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《Computational Line Geometry》这个标题瞬间抓住了我的眼球,因为它触及了我一直以来在计算机图形学领域探索的空白地带。我常常在思考,那些我们在屏幕上看到的流畅曲线和精准线条,背后究竟是如何被计算机理解和绘制的。这本书的书名表明它将深入这个问题的根源,从几何学的基本概念出发,讲述如何将抽象的几何对象转化为计算机可以处理的数据结构,并通过高效的算法来实现各种几何操作。我非常好奇书中会如何介绍不同类型的线条表示方法,例如隐式方程、参数方程,以及它们在不同场景下的适用性。同时,我也希望能够学习到如何进行更复杂的几何分析,比如如何检测线条之间的碰撞,如何在三维空间中进行布尔运算(并集、交集、差集),以及如何在有限的精度下保证计算的鲁棒性。对于一些经典的计算几何问题,如Delaunay三角剖分、Voronoi图的构建,如果书中有所涉及,那将是锦上添花。总而言之,我期待这本书能像一本操作手册一样,不仅讲解“是什么”,更侧重于“怎么做”,为我提供一套完整且实用的几何计算工具箱。

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这本书的书名《Computational Line Geometry》听起来非常吸引人,尤其对于我这种对几何计算有着浓厚兴趣的读者来说。我一直对如何在计算机中精确地表示和处理直线、曲线等几何对象感到好奇,以及这些计算背后的数学原理。这本书的书名暗示了它将深入探讨这些核心问题,从基础的直线方程、交点计算,到更复杂的曲线拟合、曲面建模,甚至可能涉及一些高级的计算几何算法。我非常期待书中能详细讲解各种算法的原理、实现细节以及它们的优缺点。例如,在处理三维空间中的直线时,可能会涉及到参数方程、向量表示,以及如何高效地判断两条直线是否相交、平行,或者计算它们之间的最短距离。而对于曲线,我希望能看到关于Bézier曲线、样条曲线等在计算机图形学和CAD领域广泛应用的介绍,以及如何进行曲线的求导、积分等操作。此外,"Computational"这个词也意味着书中会侧重于实际的计算方法和算法,而不是纯粹的理论探讨,这正是我所需要的。我希望这本书能够提供清晰的数学推导过程,配合直观的图示和代码示例,帮助我理解并掌握这些几何计算技术,以便我能在自己的项目中应用它们,解决实际的几何问题。

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《Computational Line Geometry》这个书名给我的感觉就像一本能够解锁图形世界奥秘的钥匙。作为一名对算法和数学充满热情的人,我一直认为在计算机中精确地处理几何信息是实现许多酷炫视觉效果的关键。这本书的书名暗示了它将深入到几何计算的底层,讲解如何将数学上的线条和曲线转化为计算机能够理解和操作的数据,以及在这个过程中所使用的各种算法。我希望书中能够详细介绍不同的直线表示方式,比如点斜式、两点式,以及在三维空间中如何用向量来表示直线和平面,并讲解如何高效地计算它们之间的关系,比如是否平行、是否相交、交点在哪里等。对于曲线,我期望书中能够深入讲解Bézier曲线、样条曲线等,以及如何通过控制点来调整曲线的形状,如何进行曲线的插值和逼近。此外,如果书中能触及到一些更高级的话题,比如如何进行曲面的布尔运算,如何进行曲面的裁剪和合并,以及如何利用几何信息进行碰撞检测和物理仿真,那将是非常令人兴奋的。这本书对我而言,不仅是一本技术指南,更是一次探索计算几何魅力的旅程。

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《Computational Line Geometry》这个书名给我一种非常务实和严谨的感觉,仿佛能够直接解决我们在实际编程中遇到的各种几何难题。我经常在开发涉及三维场景的项目时,需要处理大量的几何计算,比如物体的碰撞检测、路径规划,或者是在游戏中生成逼真的地形。而这些都离不开对线条和曲线的精确计算。这本书的书名暗示了它将提供一套系统性的解决方案,从基础的几何概念到高级的算法实现。我希望书中能够详细讲解在二维和三维空间中,如何有效地表示和操作直线、射线、线段,以及各种类型的曲线,例如圆、椭圆、抛物线、双曲线,以及更复杂的样条曲线。我尤其关注书中关于交点计算、距离计算、角度计算等方面的算法,希望能学习到如何实现高效且鲁棒的计算。此外,如果书中能提供一些关于曲面几何的介绍,例如如何表示曲面、如何进行曲面之间的交集计算,以及如何处理网格数据,那将极大地拓展我的知识边界。我希望这本书能成为我解决几何计算问题时的得力助手,提供清晰的思路和可行的代码实现。

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当我看到《Computational Line Geometry》这个书名时,脑海中立即浮现出各种复杂的几何模型和强大的计算能力。我一直对计算机图形学、游戏开发以及科学可视化等领域的工作原理深感兴趣,而线条和曲线的几何计算无疑是这些领域的基础。这本书似乎正是为了满足这种需求而生。我希望书中能够涵盖从二维到三维空间的直线和曲线的表示、变换、求交、求距离等基本计算,并且能够深入探讨一些更高级的主题。例如,在曲面建模中,如何用一组控制点来精确地定义一个复杂的曲面,如何进行曲面的光照计算和渲染,以及如何有效地进行曲面之间的相交检测。我特别期待书中能有关于参数化几何模型(如NURBS)的详细讲解,因为它们在工业设计和工程领域有着广泛的应用。此外,如果书中能介绍一些用于几何数据压缩和简化(如网格简化)的算法,以及如何处理不规则的几何数据,那将大大提升这本书的实用价值。这本书的名字听起来就充满了技术挑战和理论深度,我希望能从中获得启发,并将所学知识转化为实际的工程应用。

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