微軟培訓與認證係列教材 2071B pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:清華大學齣版社

作者:(美)微軟公司

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:2002-01-01

價格:100.0

裝幀:

isbn號碼:9787302015512

叢書系列:

圖書標籤:

• 微軟
• 培訓
• 認證
• 2071B
• IT
• 技術
• 教材
• 學習
• 微軟認證
• Windows Server
• 服務器

微軟培訓與認證係列教材 2071B 之外的 IT 學習路徑：深入探索現代技術生態係統 本書籍係列，聚焦於推動 IT 專業人士技能進階與職業發展的核心領域，旨在提供超越特定技術版本（如 2071B）的、更具前瞻性和適應性的知識體係。我們深知，技術更迭的速度遠超單一教材的更新周期，因此，本係列將目光投嚮當前技術棧中那些構建基礎、決定未來走嚮的關鍵範疇，為學習者構建一個廣闊而堅實的知識框架。 我們本係列教材的構架，清晰地劃分為三大核心模塊：下一代雲架構與工程實踐、數據科學與智能係統構建，以及安全、閤規與韌性運營。這些領域相互交織，共同構成瞭現代企業級 IT 基礎設施的支柱。 --- 第一部分：下一代雲架構與工程實踐 (Beyond Specific Versioning) 本部分內容完全不涉及對特定版本認證考試代碼（如 2071B）的直接復刻或針對性訓練。相反，我們專注於雲原生（Cloud Native）範式的底層邏輯、設計原則及其在不同雲服務提供商（CSP）環境中的通用實踐。 1. 深度解構微服務與分布式係統設計 本捲深入探討如何從零開始設計和部署高可用、可伸縮的分布式應用。我們將摒棄對單一 API 或特定框架的固步自封，轉而探討分布式係統理論的核心挑戰： 一緻性模型與CAP/PACELC 理論的工程應用： 如何在實際場景中權衡延遲、一緻性和可用性。重點分析 Raft 和 Paxos 協議在實際數據存儲和協調服務中的落地細節，而非停留在概念層麵。 服務網格（Service Mesh）的底層原理： 剖析 Istio、Linkerd 等工具背後的 Sidecar 模式、控製平麵與數據平麵的職責分離。探討 Envoy Proxy 的配置熱加載、流量整形與遙測數據采集機製。 事件驅動架構（EDA）的進階模式： 超越簡單的消息隊列，我們研究 Saga 模式、事件溯源（Event Sourcing）以及如何利用 Change Data Capture (CDC) 技術實現跨係統的數據同步，確保業務流程的事務性。 2. 基礎設施即代碼（IaC）的成熟度模型 本模塊將 IaC 的關注點從簡單的資源部署提升到環境治理和成本優化層麵： 聲明式與命令式工具的深度對比與融閤： 不僅僅是學習 Terraform 或 Bicep 語法，更重要的是理解狀態管理、模塊化設計哲學以及如何構建可重用的藍圖（Blueprints）。探討 Pulumi 等支持通用編程語言的 IaC 框架，及其在復雜邏輯處理上的優勢。 GitOps 實踐與持續交付流水綫（CD）： 詳細闡述如何使用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具，將 Git 倉庫作為係統狀態的唯一事實來源。這包括 Pull Request 驅動的部署流程、基於策略的乾預機製以及金絲雀發布（Canary Release）的自動化策略配置。 多雲/混閤雲環境下的身份聯邦與網絡隔離： 研究如何使用標準化的身份協議（如 SAML 2.0、OAuth 2.0）在私有雲、公有雲之間建立信任關係，以及跨環境的虛擬網絡互聯（VPC Peering/Transit Gateway）的高效路由設計。 --- 第二部分：數據科學與智能係統構建 (Data & Intelligence Engineering) 本部分旨在培養從業者將原始數據轉化為可執行智能的能力，重點放在數據管道的可靠性、模型的工程化部署（MLOps）上，而非單純的算法理論推導。 1. 大數據處理引擎的性能調優與架構選擇 本捲聚焦於如何高效、經濟地處理 PB 級彆的數據集： Apache Spark 內部機製的透視： 深入研究 Spark 的執行模型（DAG 調度、Shuffle 過程、Task 劃分），並教授如何通過調整內存分配、數據傾斜處理、廣播變量策略，實現性能的指數級提升。 流處理架構的選型與實現： 對比 Apache Flink 和 Kafka Streams 的適用場景。重點講解 Flink 的時間窗口語義（Event Time vs. Processing Time）、狀態後端管理以及如何構建有狀態的、低延遲的實時分析應用。 數據湖與數據倉庫的融閤（Lakehouse 架構）： 探討 Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg 等開放錶格式（Open Table Formats）如何為數據湖引入事務性、數據質量管理和模式演進能力，實現數據服務的統一。 2. 機器學習模型部署與可觀測性 (MLOps) 本書將 MLOps 視為現代軟件工程的自然延伸，關注模型的全生命周期管理： 模型服務的容器化與邊緣部署： 利用 ONNX 或 TensorFlow Lite 等中間錶示格式，實現模型的跨平颱優化。學習使用 Triton Inference Server 等高性能服務框架，處理批處理和實時推理請求。 模型漂移（Model Drift）的自動化監控： 建立數據質量指標（如輸入特徵分布變化）與模型性能指標（如 AUC、F1 Score）之間的關聯性監控。設計自動觸發模型再訓練的機製。 負責任的 AI (Responsible AI) 實踐： 探討如何使用 LIME 或 SHAP 等工具進行模型可解釋性分析（XAI），並建立公平性評估框架，確保模型決策的透明度和公正性。 --- 第三部分：安全、閤規與韌性運營 (Security, Compliance, and Resilience) 在本快速變化的環境中，安全不再是事後補救，而是貫穿於架構設計的每一個環節。本部分強調“零信任”原則和主動防禦策略。 1. 零信任架構（ZTA）的深度實施 本捲超越瞭傳統邊界安全的概念，聚焦於身份和訪問管理的核心： 身份作為新的邊界： 探討基於上下文的動態訪問控製（Context-Aware Access）。研究如何利用 MFA、設備健康度驗證（Posture Check）以及基於角色的動態授權（RBAC/ABAC）來管理對資源的訪問。 東西嚮流量的安全防護： 重點研究微服務間通信的加密與認證。如何利用 mTLS（Mutual TLS）配閤服務網格，確保服務間調用的安全，即使在內部網絡環境中也無例外。 特權訪問管理（PAM）的自動化： 自動化密鑰、證書和高權限賬戶的管理生命周期，消除硬編碼憑證，實現“Just-In-Time”訪問授權。 2. 應用程序安全與供應鏈韌性 本模塊關注軟件交付管道（SDLC）中的安全左移（Shift Left Security）： 軟件組成分析（SCA）與依賴項管理： 深入分析如何構建自動化工具鏈來掃描開源組件中的已知漏洞（CVEs），並快速響應供應鏈攻擊（如 Log4Shell 事件）。研究 SBOM（Software Bill of Materials）在閤規性審計中的作用。 運行時應用自我保護（RASP）與 Web 應用防火牆（WAF）的協同： 理解 RASP 如何植入應用代碼中實時檢測和阻止攻擊，以及如何利用雲原生 WAF 規則集進行前置防禦，實現多層次保護。 災難恢復（DR）與業務連續性規劃（BCP）： 側重於 RTO（恢復時間目標）和 RPO（恢復點目標）的工程實現。設計跨區域/跨雲的故障轉移方案，並定期進行“紅隊演練”以驗證恢復流程的有效性。 --- 本係列教材的編寫目標，是提供一個可供未來三到五年內持續參考的知識藍圖，幫助 IT 專業人員理解技術背後的“為什麼”和“如何構建”，而非僅僅滿足於通過某次認證考試所需的知識點。我們緻力於培養具有前瞻視野和解決復雜工程問題能力的下一代技術領導者。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆