具体描述
Oracle数据库管理，ISBN：9787508311180，作者：David C.Kreines，Brian Ladkey著；张玉英译；张玉英译
编程实战：Python 现代 Web 开发与实践指南 本书导语 在数字化浪潮席卷全球的今天，Web 应用已成为连接信息、服务与用户的核心桥梁。高效、安全且富有弹性的 Web 应用开发能力，无疑是现代软件工程师的必备技能。本书聚焦于当前业界最为流行和强大的 Python 语言，深入剖析如何利用其现代框架与工具链，构建高性能、可维护的大规模 Web 系统。我们不谈理论的空泛，而是专注于“实战”——从零开始构建一个功能完备、符合行业标准的 Web 应用，覆盖从环境搭建到部署上线的全生命周期。 第一部分：构建基石——Python Web 开发环境与基础架构 本部分旨在为读者打下坚实的基础，确保读者能够快速、专业地搭建起开发环境，并理解 Web 应用的核心交互模式。 第一章：Python 现代 Web 开发环境的搭建与管理 本章将指导读者完成现代 Web 开发所需的环境准备工作。我们将详细介绍如何使用 `venv` 或 `conda` 等工具进行项目级别的环境隔离，这是保证项目依赖稳定性的关键步骤。随后，我们将深入探讨 Python 版本的管理，推荐使用 `pyenv` 来无缝切换不同项目所需的 Python 版本，避免“版本冲突”的困扰。最后，我们会建立一个规范化的项目目录结构，包括配置代码风格检查工具（如 `Flake8` 或 `Black`），确保团队协作时的代码一致性。本章强调隔离性、复现性的开发环境哲学。 第二章：HTTP 协议与 Web 工作原理的深度解析 在深入任何框架之前，理解底层协议至关重要。本章将超越 HTTP 基础知识，探讨 HTTP/2 和 HTTP/3 的新特性及其对 Web 性能的影响。我们将分析请求/响应生命周期的各个阶段，包括 DNS 解析、TCP 握手、TLS/SSL 协商过程。此外，我们会详细解析常见的 HTTP 状态码的实际意义，以及如何利用 HTTP 缓存机制（如 ETag, Cache-Control）来优化客户端加载速度。理解这些底层机制，是后续调试性能瓶颈的先决条件。 第二章：异步编程范式——Python 性能的秘密武器 现代高并发 Web 应用必须依赖异步 I/O。本章将集中讲解 Python 的 `asyncio` 库。我们将区分阻塞式与非阻塞式 I/O 的核心差异，并用清晰的代码示例展示 `async` 和 `await` 关键字的使用场景。重点内容包括：如何有效地管理并发任务、使用 `asyncio.gather` 进行并行处理、以及理解事件循环（Event Loop）的工作机制。掌握异步编程，意味着你的应用能够以更少的资源处理更多的请求。 第二部分：核心框架精讲——FastAPI 与 Django 的对比实战 本书的核心在于框架的选择与应用。我们将选取当前最受推崇的两个框架进行深入的实战对比教学：高性能的 FastAPI 和成熟稳定的 Django。 第三章：FastAPI 驱动的现代 API 开发 FastAPI 因其高性能、自动文档生成（OpenAPI/Swagger UI）和强大的类型提示支持，成为构建微服务和高性能 API 的首选。本章将从零开始构建一个 RESTful API。我们会详细介绍： Pydantic 模型：如何定义清晰的数据结构和校验规则。 依赖注入系统 (Dependency Injection)：如何优雅地管理数据库连接、认证逻辑等共享资源。 路径操作装饰器与参数解析：实现路径参数、查询参数、请求体等多种数据输入方式的处理。 安全机制：集成 OAuth2 和 JWT 进行安全的身份验证和授权。 性能调优：利用 Starlette 的特性对异步性能进行初步压测和分析。 第四章：Django ORM 与 MTV 架构的深度实践 Django 作为一个“自带电池”的全功能框架，在快速构建复杂业务系统方面仍具有不可替代的优势。本章侧重于 Django 框架的独特之处： MTV (Model-Template-View) 架构：深入理解其设计哲学与最佳实践。 强大的 ORM (Object-Relational Mapper)：掌握查询集（QuerySet）的高级操作，如 `select_related` 和 `prefetch_related`，避免 N+1 查询问题。我们将对比原生 SQL 与 ORM 的优劣，并展示如何使用 `annotate` 和 `aggregate` 进行复杂的数据库聚合计算。 表单处理与安全：安全地处理用户输入，利用 Django 内建的 CSRF 保护机制。 模板引擎：利用 Django 模板语言（DTL）实现复杂逻辑的渲染，并介绍 Jinja2 作为替代方案的集成。 第三部分：数据持久化与高效缓存策略 Web 应用的性能瓶颈往往出现在数据层。本部分聚焦于如何选择合适的数据库技术并设计高效的数据访问策略。 第五章：关系型数据库的高级管理与优化 虽然本书不专注于数据库本身，但掌握与其交互的技巧至关重要。本章将以 PostgreSQL 为例，讲解在 Python 应用中如何进行连接池管理。我们将探讨事务（Transactions）的正确使用，特别是如何处理并发控制和锁机制。此外，我们将演示如何使用 Alembic 或 Django Migrations 工具进行数据库版本控制，确保应用代码与数据库结构同步演进。 第六章：NoSQL 与缓存层设计 为了应对高并发下的读写压力，缓存是必不可少的。本章将介绍 Redis 的核心数据结构（字符串、哈希、列表、集合）及其在 Web 应用中的典型用途，例如会话存储、排行榜和分布式锁。我们将详细讲解缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩这三大经典问题，并提供基于 Python 客户端（如 `redis-py`）的健壮解决方案。同时，我们也会简要介绍 MongoDB 等 NoSQL 数据库在特定场景下的适用性。 第四部分：应用安全、测试与部署流水线 一个成熟的 Web 应用必须是安全、经过充分测试并能自动化部署的。 第七章：构建健壮的 Web 安全防御体系 安全是 Web 开发的生命线。本章系统地梳理 Web 安全的常见威胁，并提供针对性的防御策略： OWASP Top 10 详解：重点讲解 SQL 注入（在 ORM 环境下的规避）、XSS 攻击（跨站脚本）和 CSRF 攻击（跨站请求伪造）的原理和 Python 框架提供的原生防御机制。 认证与授权深度解析：除了 JWT，我们还会探讨基于角色的访问控制（RBAC）模型的实现。 输入验证与数据清理：强调“永不信任用户输入”的原则，并演示如何使用类型系统（如 Pydantic）进行强制校验。 第八章：自动化测试策略与实践 本书推崇“测试驱动开发”的理念。本章将详细介绍如何为 Web 应用编写有效的单元测试、集成测试和端到端测试。 单元测试 (Unit Testing)：使用 Python 内置的 `unittest` 或 `pytest` 框架，重点讲解 Mocking 技术，用于隔离外部依赖（如数据库、外部 API）。 集成测试 (Integration Testing)：演示如何使用 `TestClient`（FastAPI）或 Django 的测试客户端来模拟 HTTP 请求，验证路由和视图逻辑。 覆盖率报告：使用 `coverage.py` 确保测试的全面性。 第九章：容器化与持续集成/持续部署 (CI/CD) 现代部署流程的基石是容器技术。本章将引导读者将前几章构建的应用容器化： Docker 基础：编写高效的 `Dockerfile`，理解多阶段构建（Multi-stage Builds）以减小最终镜像体积。 Docker Compose：用于本地开发环境的快速搭建，模拟数据库、缓存等多个服务。 CI/CD 流水线：以 GitHub Actions 或 GitLab CI 为例，自动化执行测试、代码扫描和最终的容器镜像构建，并部署到云平台（如 AWS ECS 或 Kubernetes）。本章的目标是实现从代码提交到生产环境更新的完全自动化。 结语 本书旨在培养读者从“写代码”到“构建系统”的思维转变。通过大量的实战演练和对现代工具链的深入理解，你将不再是框架的使用者，而是能够驾驭复杂 Web 技术栈的架构实践者。未来的 Web 开发将更加依赖于高性能、高可靠性和自动化运维能力，本书为您提供了迈入这一阶段的坚实阶梯。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有