微软培训与认证系列教材 2071B

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出版者:清华大学出版社
作者:(美)微软公司
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-01-01
价格:100.0
装帧:
isbn号码:9787302015512
丛书系列:
图书标签:
  • 微软
  • 培训
  • 认证
  • 2071B
  • IT
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具体描述

书介绍了在Microsoft SQL Server 2000数据库中Transact-SQl语言的基本知识和技巧。其中,包括Transact-SQL的基本概念和部件查询数据的基本操作及扩展,分组、统计、连接和子查询等概念;修改数据库中的数据;使用全文索引服务;Transact-SQL编程对象简介等。本书每章开始配有导读,使读者对该章内容一目了然。此外,每章还配有实验,给读者提供练习的机会。

本书

微软培训与认证系列教材 2071B 之外的 IT 学习路径:深入探索现代技术生态系统 本书籍系列,聚焦于推动 IT 专业人士技能进阶与职业发展的核心领域,旨在提供超越特定技术版本(如 2071B)的、更具前瞻性和适应性的知识体系。我们深知,技术更迭的速度远超单一教材的更新周期,因此,本系列将目光投向当前技术栈中那些构建基础、决定未来走向的关键范畴,为学习者构建一个广阔而坚实的知识框架。 我们本系列教材的构架,清晰地划分为三大核心模块:下一代云架构与工程实践、数据科学与智能系统构建,以及安全、合规与韧性运营。这些领域相互交织,共同构成了现代企业级 IT 基础设施的支柱。 --- 第一部分:下一代云架构与工程实践 (Beyond Specific Versioning) 本部分内容完全不涉及对特定版本认证考试代码(如 2071B)的直接复刻或针对性训练。相反,我们专注于云原生(Cloud Native)范式的底层逻辑、设计原则及其在不同云服务提供商(CSP)环境中的通用实践。 1. 深度解构微服务与分布式系统设计 本卷深入探讨如何从零开始设计和部署高可用、可伸缩的分布式应用。我们将摒弃对单一 API 或特定框架的固步自封,转而探讨分布式系统理论的核心挑战: 一致性模型与CAP/PACELC 理论的工程应用: 如何在实际场景中权衡延迟、一致性和可用性。重点分析 Raft 和 Paxos 协议在实际数据存储和协调服务中的落地细节,而非停留在概念层面。 服务网格(Service Mesh)的底层原理: 剖析 Istio、Linkerd 等工具背后的 Sidecar 模式、控制平面与数据平面的职责分离。探讨 Envoy Proxy 的配置热加载、流量整形与遥测数据采集机制。 事件驱动架构(EDA)的进阶模式: 超越简单的消息队列,我们研究 Saga 模式、事件溯源(Event Sourcing)以及如何利用 Change Data Capture (CDC) 技术实现跨系统的数据同步,确保业务流程的事务性。 2. 基础设施即代码(IaC)的成熟度模型 本模块将 IaC 的关注点从简单的资源部署提升到环境治理和成本优化层面: 声明式与命令式工具的深度对比与融合: 不仅仅是学习 Terraform 或 Bicep 语法,更重要的是理解状态管理、模块化设计哲学以及如何构建可重用的蓝图(Blueprints)。探讨 Pulumi 等支持通用编程语言的 IaC 框架,及其在复杂逻辑处理上的优势。 GitOps 实践与持续交付流水线(CD): 详细阐述如何使用 ArgoCD 或 FluxCD 等工具,将 Git 仓库作为系统状态的唯一事实来源。这包括 Pull Request 驱动的部署流程、基于策略的干预机制以及金丝雀发布(Canary Release)的自动化策略配置。 多云/混合云环境下的身份联邦与网络隔离: 研究如何使用标准化的身份协议(如 SAML 2.0、OAuth 2.0)在私有云、公有云之间建立信任关系,以及跨环境的虚拟网络互联(VPC Peering/Transit Gateway)的高效路由设计。 --- 第二部分:数据科学与智能系统构建 (Data & Intelligence Engineering) 本部分旨在培养从业者将原始数据转化为可执行智能的能力,重点放在数据管道的可靠性、模型的工程化部署(MLOps)上,而非单纯的算法理论推导。 1. 大数据处理引擎的性能调优与架构选择 本卷聚焦于如何高效、经济地处理 PB 级别的数据集: Apache Spark 内部机制的透视: 深入研究 Spark 的执行模型(DAG 调度、Shuffle 过程、Task 划分),并教授如何通过调整内存分配、数据倾斜处理、广播变量策略,实现性能的指数级提升。 流处理架构的选型与实现: 对比 Apache Flink 和 Kafka Streams 的适用场景。重点讲解 Flink 的时间窗口语义(Event Time vs. Processing Time)、状态后端管理以及如何构建有状态的、低延迟的实时分析应用。 数据湖与数据仓库的融合(Lakehouse 架构): 探讨 Delta Lake、Apache Hudi、Apache Iceberg 等开放表格式(Open Table Formats)如何为数据湖引入事务性、数据质量管理和模式演进能力,实现数据服务的统一。 2. 机器学习模型部署与可观测性 (MLOps) 本书将 MLOps 视为现代软件工程的自然延伸,关注模型的全生命周期管理: 模型服务的容器化与边缘部署: 利用 ONNX 或 TensorFlow Lite 等中间表示格式,实现模型的跨平台优化。学习使用 Triton Inference Server 等高性能服务框架,处理批处理和实时推理请求。 模型漂移(Model Drift)的自动化监控: 建立数据质量指标(如输入特征分布变化)与模型性能指标(如 AUC、F1 Score)之间的关联性监控。设计自动触发模型再训练的机制。 负责任的 AI (Responsible AI) 实践: 探讨如何使用 LIME 或 SHAP 等工具进行模型可解释性分析(XAI),并建立公平性评估框架,确保模型决策的透明度和公正性。 --- 第三部分:安全、合规与韧性运营 (Security, Compliance, and Resilience) 在本快速变化的环境中,安全不再是事后补救,而是贯穿于架构设计的每一个环节。本部分强调“零信任”原则和主动防御策略。 1. 零信任架构(ZTA)的深度实施 本卷超越了传统边界安全的概念,聚焦于身份和访问管理的核心: 身份作为新的边界: 探讨基于上下文的动态访问控制(Context-Aware Access)。研究如何利用 MFA、设备健康度验证(Posture Check)以及基于角色的动态授权(RBAC/ABAC)来管理对资源的访问。 东西向流量的安全防护: 重点研究微服务间通信的加密与认证。如何利用 mTLS(Mutual TLS)配合服务网格,确保服务间调用的安全,即使在内部网络环境中也无例外。 特权访问管理(PAM)的自动化: 自动化密钥、证书和高权限账户的管理生命周期,消除硬编码凭证,实现“Just-In-Time”访问授权。 2. 应用程序安全与供应链韧性 本模块关注软件交付管道(SDLC)中的安全左移(Shift Left Security): 软件组成分析(SCA)与依赖项管理: 深入分析如何构建自动化工具链来扫描开源组件中的已知漏洞(CVEs),并快速响应供应链攻击(如 Log4Shell 事件)。研究 SBOM(Software Bill of Materials)在合规性审计中的作用。 运行时应用自我保护(RASP)与 Web 应用防火墙(WAF)的协同: 理解 RASP 如何植入应用代码中实时检测和阻止攻击,以及如何利用云原生 WAF 规则集进行前置防御,实现多层次保护。 灾难恢复(DR)与业务连续性规划(BCP): 侧重于 RTO(恢复时间目标)和 RPO(恢复点目标)的工程实现。设计跨区域/跨云的故障转移方案,并定期进行“红队演练”以验证恢复流程的有效性。 --- 本系列教材的编写目标,是提供一个可供未来三到五年内持续参考的知识蓝图,帮助 IT 专业人员理解技术背后的“为什么”和“如何构建”,而非仅仅满足于通过某次认证考试所需的知识点。我们致力于培养具有前瞻视野和解决复杂工程问题能力的下一代技术领导者。

作者简介

目录信息

Introduction
Course Materials
Prerequisites
Course Outline
Appendices
Microsoft Official Curriculum
· · · · · · (收起)

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