具体描述
《线性代数辅导》共7章，包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、n维向量空间、特征值和特征向量、二次型、线性空间及欧氏空间，各章每一节开始都有“内容提要”，概括本节的主要知识内容，然后是“例题分析”，章末给出“习题答案与提示”。本忆是工科大学生、成人教育学员、报考研究生的同志及自学线性代数者的辅导教材，也可供从事工科线性代数教学的教师，非数学专业的研究生参考。
作者简介
目录信息
读后感
没做过这么好的教辅. 虽然我用的是科大的教材,但是这本清华的书和我们的课程还是非常贴近的.当然,个别地方,比如酉空间,在这本书上没有提到.不知清华的教科书上有否.
评分没做过这么好的教辅. 虽然我用的是科大的教材,但是这本清华的书和我们的课程还是非常贴近的.当然,个别地方,比如酉空间,在这本书上没有提到.不知清华的教科书上有否.
评分没做过这么好的教辅. 虽然我用的是科大的教材,但是这本清华的书和我们的课程还是非常贴近的.当然,个别地方,比如酉空间,在这本书上没有提到.不知清华的教科书上有否.
评分没做过这么好的教辅. 虽然我用的是科大的教材,但是这本清华的书和我们的课程还是非常贴近的.当然,个别地方,比如酉空间,在这本书上没有提到.不知清华的教科书上有否.
评分没做过这么好的教辅. 虽然我用的是科大的教材,但是这本清华的书和我们的课程还是非常贴近的.当然,个别地方,比如酉空间,在这本书上没有提到.不知清华的教科书上有否.
用户评价
这本书的讲解方式真是太贴合实际学习的痛点了。我一直觉得线性代数这门课抽象得有点过头，很多定义和定理感觉都是空中楼阁，读起来非常吃力。但这本书的作者似乎深知我们这些初学者的困境，他们没有一股脑地抛出复杂的数学符号，而是用非常生活化、直观的例子来铺垫概念。比如，在解释向量空间的时候，他们没有直接陷入闭包和生成集的严格定义中，而是先从三维空间中的运动和投影讲起，让我一下子就明白了“空间”这个概念的本质。矩阵的乘法，这个我以前总是死记硬背的，在这里通过描述一个房间的装修过程，清晰地展示了线性变换是如何一步步作用于物体的。这种叙述的逻辑非常流畅，好像不是在读一本教科书，而是在听一位经验丰富的老师在给我“画图”解惑。我特别欣赏书中对于几何直观的强调，很多时候，一个好的几何图像能胜过十页的文字推导。当我看到特征值和特征向量那部分时，那种豁然开朗的感觉，完全得益于作者精心设计的“系统稳定性”应用场景。这本书真正做到了“授人以渔”，它不仅教会了我怎么计算，更重要的是，它让我理解了为什么我们要这么算。看完前几章，我对这门课的恐惧感几乎消失殆尽，取而代之的是一种探索未知的兴奋感。
评分这本书的习题设置简直是线性代数学习的“试金石”。我做过很多教材的习题，有些过于机械化，只要会套公式就能拿分；有些则跳跃性太大，直接给出了需要用到高深理论才能解决的难题。但这本书的习题设计非常具有层次感和梯度感。基础的计算题，帮你巩固概念的准确性；中等难度的证明题，则要求你灵活运用定理，比如要求你从零开始构建一个特定性质的矩阵，或者证明某个集合的线性相关性。最精彩的是那些挑战性的思考题，它们往往不直接要求计算，而是引导你去探索某个定理在特定边界条件下的失效情况，或者要求你用另一种视角（比如从群论或者泛函分析的角度）去审视线性空间。这些难题迫使我必须跳出教材既定的框架去思考，真正锻炼了我的数学思维能力。完成一套习题下来，我能清晰地感受到自己的解题思路变得更加开阔和坚韧。这些习题不仅仅是检验学习效果的工具，更像是老师为你精心设计的“思维训练营”，每一次攻克，都是对知识理解深度的提升。
评分我拿到这本书时，最先注意到的就是它对“应用”的侧重，但这种侧重处理得非常巧妙，完全没有陷入那种为了应用而应用、牵强附会的窠臼。作者似乎更专注于那些在线性代数核心概念中自然涌现出的实际问题。例如，在讨论最小二乘法时，书中并没有直接给出一个复杂的优化问题，而是从一个经典的“测量误差”场景切入，解释了为什么正规方程组是解决这个问题的最优途径。这让抽象的优化问题瞬间落地，变得有血有肉。再比如，在讲解矩阵分解（如SVD）时，它并没有把它仅仅当作一个计算工具来介绍，而是通过图像压缩和降噪的实例，生动地展示了数据内在的维度结构是如何被揭示出来的。我感觉作者对工程和数据科学领域的理解非常深刻，他们知道哪些知识点是未来工程师和数据分析师的“必经之路”。对于我这种希望把所学知识与未来的职业发展紧密结合的读者来说，这种注重“为什么需要这个工具”而非“怎么使用这个工具”的教学思路，无疑是极具启发性的。每次解决完一个应用题，我都能感受到自己不仅仅是完成了一道数学题，而是真正解决了一个实际世界中的小难题。
评分我得说，这本书在符号系统和术语一致性方面做得极其出色，这对于一门学科交叉性强的课程来说至关重要。在阅读其他资料时，我经常遇到同一个概念用不同的符号表示，或者同一个符号在不同上下文中指代不同的操作，这极大地干扰了我的学习效率。然而，这本书从始至终都坚持了一套非常清晰、自洽的符号体系。比如，对于内积空间，它明确区分了自共轭算子和正交算子的区别，并且在引入了度量张量之后，严格区分了协变和反变向量的写法。这种极致的精确性，让我建立起了一个非常稳固的数学语言基础。当我尝试去阅读更专业的期刊文献或者其他参考书时，我发现自己能够快速地适应和转换不同的符号系统，因为这本书已经为我打下了最坚实的概念底层架构。可以说，阅读这本书的过程，不仅仅是学习线性代数知识本身，更是在学习如何规范、精确地进行数学交流。这种对于细节的执着，最终汇聚成了对整个学科的深刻把握。
评分这本书的排版和用词选择，说实话，非常具有“学术气质”，读起来需要一定的专注度。它不像市面上流行的那些“速成指南”，试图用最简单、最口语化的语言来包装复杂的知识点。恰恰相反，它保持了一种严谨的、甚至略显古典的数学表达风格。每一章的逻辑链条都构建得极其精密，从基础的集合论概念开始，层层递进，几乎没有跳跃性的步骤。对于那些已经有一定数学基础，或者目标是深入研究更高级课程的读者来说，这种详尽和无遗漏的推导过程是无价之宝。我尤其喜欢它在证明部分的处理方式，作者没有采用那种“读者自证”的敷衍态度，而是将关键的引理和定理的证明过程完整地呈现出来，让你清晰地看到每一步推理的合法性。虽然刚开始阅读时，我需要频繁地查阅前一节的内容来确保上下文的连贯性，但一旦适应了这种节奏，就会发现其内在的强大体系。它更像是一份详尽的数学蓝图，而不是一份临时的学习笔记。对于需要系统性掌握理论框架的人来说，这本书的深度和广度是毋庸置疑的，它提供的知识密度非常高，需要反复咀嚼才能完全消化。
评分致青春，这本书其实蛮好的，我大学唯一一门满分。
评分如果没有毅力做丘大师的，那就这本吧。此书比较面向考研，难度较小。
评分致青春，这本书其实蛮好的，我大学唯一一门满分。
评分致青春，这本书其实蛮好的，我大学唯一一门满分。
评分无敌好的数.我的线性代数靠的全是它
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