具体描述
本书系统、深入地介绍了通信系统及通信网的基本原理及基本分析方法，是通信及信息专业的专业基础课教材。
全书共二十一章，内容包括通信系统及通信网的基本概念、确定信号及随机过程、模拟通信系统、数字基带传输、数字频带传输、信源和信源编码、信道和信容量、信道差错控制编码、正交编码与伪随机序列及其应用、通信网的基本原理。
本书概念清楚，取材新颖，书中除列举了大量例题，还附有习题及部分习题答案。
本书可作为高等学校通信工程、信息工程、电子工程和其他相近专业本科生的教材，也可供通信工程技术人员和科研人员作为参考书。
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读后感
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用户评价
《数据结构与算法分析》这本书，彻底改变了我看待计算机程序的方式。在学习这本书之前，写代码更多的是一种“搭积木”的过程，只要能跑起来就行；但读完之后，我才明白，程序效率的核心在于组织信息的方式。这本书的章节安排非常巧妙，从基础的线性结构（如数组和链表），到复杂的非线性结构（树、图），再到高级的搜索和排序算法，层层递进，逻辑清晰。尤其对图论部分的讲解，它不仅仅停留在教科书式的描述上，而是深入分析了Dijkstra算法、最小生成树等在实际网络路由和资源分配问题中的应用场景。作者在阐述每种数据结构时，总是会先给出其核心思想，然后详细剖析其时间复杂度和空间复杂度，并配有伪代码和C++示例，非常实用。我特别欣赏它对“渐近分析”的强调，这使得读者能够从宏观上评估一个算法的优劣，而不是纠结于某台机器上的微小时间差异。这本书更像是一本“内功心法”秘籍，教会你如何用最高效的方式处理海量信息，这对于任何涉及到信息处理的领域，都是一笔宝贵的财富。
评分《C++程序设计与实践》这本书，对于我这样的工程实践者来说，是不可或缺的工具书兼思想指导。它不是一本简单罗列C++语法特性的手册，而是真正专注于如何利用C++强大的面向对象特性和现代语言特性来构建健壮、高效、可维护的大型软件系统。这本书的重点似乎放在了“实践”二字上。作者非常强调RAII（资源获取即初始化）原则，并详细讲解了智能指针如何彻底解决内存泄漏问题，这在处理复杂的系统资源管理时，极大地提升了代码的安全性。此外，模板元编程和STL（标准模板库）的高级应用也是本书的亮点。作者对STL容器和算法的性能剖析非常深入，使得我们在选择数据结构和算法时，能够基于性能数据做出明智的决策，而不是凭感觉。书中关于异常处理和多线程编程的章节，更是充满了实战经验的总结，避免了许多初学者容易掉入的陷阱。这本书的语言风格是那种非常务实、直击痛点的类型，它不会过多地沉溺于理论的华丽辞藻，而是专注于提供能够立刻在项目代码中落地的最佳实践。读完后，我感觉自己的C++代码质量上了一个台阶，代码的表达力更强，运行效率也更可靠了。
评分《模拟电子技术基础》这本书简直是我的救星，尤其是在我开始深入学习信号处理和通信系统设计的时候。这本书的讲解方式非常注重直观性和物理图像的建立，而不是一上来就抛出复杂的数学公式。比如，它对晶体管的工作原理、放大电路的偏置设计、以及滤波器的基本特性，都配有大量清晰的电路图和波形图，让我能真切地感受到电流和电压是如何在电路中“流动”和“变化”的。作者似乎深知初学者的困惑点，总能在关键概念处停下来，用非常生活化的比喻来解释那些抽象的半导体物理现象。我记得有一章专门讲运算放大器的应用，它不仅罗列了反相、同相放大器的推导，还花了大量篇幅讨论如何利用反馈机制来控制电路的稳定性和增益，这对于理解现代通信中对信号的精确调控至关重要。这本书的习题设计也很有层次感，从基础的参数计算到复杂的系统级应用，循序渐进，做完一套下来，我对电子线路的“肌肉记忆”都建立起来了。虽然书的内容厚重，但编排得当，每章都有清晰的小结和知识点回顾，让人在迷失在细节的海洋中时，总能找到回头的路。这本书对我而言，是通往更深层次电子学知识的一把坚实钥匙。
评分我对《高等数学（下册）》的体会是深刻且敬畏的。这本书仿佛是一部关于宇宙运行规律的哲学著作，它用严谨的逻辑和精妙的符号系统，将那些我们日常生活中难以察觉的“无限”和“变化”具象化了。高等数学的难点往往在于概念的抽象性，但这本书在处理偏微分方程和多重积分的部分，处理得尤为出色。它没有仅仅停留在计算技巧的罗列上，而是花费了大量的篇幅来阐述这些数学工具背后的几何意义和物理背景。例如，在讲解格林公式和斯托克斯定理时，作者不仅给出了繁复的向量微积分推导，还结合了电磁场中通量和环流的概念，让我豁然开朗，原来那些复杂的积分变换，本质上就是在描述物理场在不同维度上的累积效应。这本书的行文风格非常古典和严谨，每一个定理的证明都力求无懈可击，这对于培养严密的数学思维非常有益。虽然阅读过程需要高度集中精神，时常需要回溯前几章的内容来巩固基础，但一旦跨越了某个思维的鸿沟，那种“掌控了世界运行密码”的感觉是无与伦比的。它不是一本可以轻松翻阅的书，而是一本需要“啃”下去，才能体会其营养的书籍。
评分《概率论与数理统计》这本书，在我看来，是连接确定性世界与不确定性世界的桥梁。我们生活的世界充满了随机性，而这本书提供了一套科学的、量化的工具来理解和预测这些随机现象。统计学的魅力在于，它能从看似杂乱无章的观测数据中提炼出规律。这本书对于随机变量、期望、方差这些基本概念的引入非常到位，特别是对中心极限定理的阐述，其深刻的理论意义被作者用生动的例子解释得淋漓尽致——无论原始分布是什么形状，只要样本足够大，它们的均值分布就趋向于正态分布，这在假设检验和区间估计中有着举足轻重的地位。这本书的练习题部分设计得非常贴合实际应用，比如涉及的例子包括产品合格率的估计、保险精算中的风险评估等，这让抽象的概率计算有了真实的落脚点。阅读这本书的过程，就是不断学会用更审慎、更客观的态度去看待世界上的不确定性，认识到“差不多”背后的精确数学边界。它教会我的，不仅仅是公式，更是一种理性看待风险和决策的思维模式。
评分经典啊
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评分大三教材
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