Delphi 5 编程与开发实例 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:张晓东 杜宏生 编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:37.0

装帧:

isbn号码:9787115082183

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• Delphi 5
• 编程实例
• 开发实例
• Windows应用程序
• Visual Component Library
• VCL
• 软件开发
• 入门教程
• 源代码
• 经典教程

现代数据库系统设计与性能优化实践 本书聚焦于当前企业级应用中复杂数据库系统的构建、调优与维护，旨在为系统架构师、资深开发人员及数据库管理员提供一套全面、深入且实用的实践指导。 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为企业最核心的资产。如何高效、安全、稳定地存储、检索和管理海量数据，是衡量一个软件系统健壮性的关键指标。本书摒弃了对基础语法和初级概念的冗余阐述，直接切入现代数据库设计与应用的前沿挑战，以最新的技术栈和业界最佳实践为核心，构建起一套完整的知识体系。 --- 第一部分：下一代数据库架构与选型哲学（约400字） 本部分深入探讨了在微服务、云计算和大数据背景下，传统关系型数据库（RDBMS）所面临的局限性以及NoSQL、NewSQL等新型数据库的崛起。我们不只是罗列不同数据库的特性，而是提供一套严谨的“数据存储选型决策框架”。 1. 事务性与扩展性的权衡艺术： 详细分析了CAP理论在实际项目中的误读与应用，重点剖析了Google Spanner、CockroachDB等NewSQL解决方案如何试图打破一致性与可用性的僵局。通过实际案例对比，阐述在需要强一致性但又要求极高水平扩展的场景下，如何正确评估和实施分布式事务方案（如2PC、Paxos、Raft算法在应用层的适配）。 2. 数据模型的多样化策略： 针对文档型、列式存储、图数据库和时间序列数据库的底层物理模型进行深度剖析。例如，解析MongoDB的WiredTiger存储引擎如何管理文档存储和并发控制；深入解读Cassandra的SSTable结构和Merckle Tree在数据一致性验证中的作用。读者将学会如何根据数据访问模式（OLTP vs. OLAP）和数据关系复杂性，选择最合适的模型，而非盲目追随潮流。 3. 云原生数据库的部署与治理： 探讨在AWS Aurora、Azure Cosmos DB、Google Cloud Spanner等托管服务中，如何配置高可用性、自动伸缩策略。重点关注Serverless数据库架构的成本模型、冷启动问题以及与Kubernetes生态系统的集成方法（如使用Operator进行生命周期管理）。 --- 第二部分：高性能查询优化与执行计划精解（约550字） 本部分是本书的核心实践部分，它将读者的视角从SQL语句层面提升到数据库内核的执行层面，彻底掌握性能瓶颈的定位与消除技术。 1. 深入解析查询优化器内核： 剖析主流数据库（如PostgreSQL、MySQL）优化器的内部工作原理，包括统计信息收集的准确性、成本模型（Cost Model）的构建逻辑、以及动态采样（Adaptive Query Execution, AQE）技术如何实时修正执行计划。我们将详细解读如何通过阅读和解释复杂的执行计划（Execution Plan），识别笛卡尔积、错误的索引选择、不必要的表扫描和数据倾斜等性能杀手。 2. 索引策略的精细化设计： 超越基础的B-Tree索引，本书重点讲解函数索引、部分索引（Partial Index）、覆盖索引（Covering Index）和倒排索引（Full-Text Indexing）的适用场景与创建技巧。对于PostgreSQL，将详细介绍GIN和GiST索引在处理JSONB和地理空间数据时的性能调优参数。同时，阐述索引维护的成本分析，以及在写密集型场景下，如何权衡索引数量与写入延迟。 3. 并发控制与锁机制的底层调优： 深入探讨多版本并发控制（MVCC）的实现细节，如PostgreSQL的Vacuum机制如何处理死元组，以及InnoDB如何利用Undo Log和Doublewrite Buffer保证事务的原子性与持久性。重点分析了行级锁、间隙锁（Gap Lock）和下一键锁（Next-Key Lock）在死锁发生时的作用机理，并提供了一套实用的死锁诊断工具集和预防性编程指南。 4. 大数据量下的查询重构技巧： 针对复杂报表和分析型查询，教授如何使用物化视图（Materialized Views）进行预计算，如何有效利用窗口函数（Window Functions）替代自连接，以及如何通过查询重构（如将JOIN转化为Semi-Join或Anti-Join）来显著减少中间结果集的大小。 --- 第三部分：数据安全、容灾与数据治理（约550字） 在数据合规性和业务连续性日益重要的今天，本部分提供了构建高弹性、高安全性的数据基础设施的蓝图。 1. 高级数据加密与脱敏技术： 详细讲解数据静态加密（Encryption at Rest）和数据传输加密（Encryption in Transit）的最佳实践。针对敏感数据，本书介绍了透明数据加密（TDE）的配置与性能影响，以及更细粒度的列级加密的实现方法。更进一步，探讨了同态加密（Homomorphic Encryption）在特定安全计算场景中的初步应用与挑战。同时，提供了一套成熟的数据脱敏（Masking）策略，确保开发和测试环境的数据安全合规性。 2. 复杂容灾架构的搭建与验证： 区分和对比异步复制（Asynchronous Replication）、同步复制（Synchronous Replication）和Quorum机制在不同RPO/RTO目标下的适用性。重点讲解跨区域（Geo-Redundant）灾备的部署模式，包括主备切换（Failover）流程的自动化脚本设计，以及如何通过“演练”而非“事后补救”来验证灾备方案的有效性。 3. 性能监控与预警系统的构建： 介绍如何利用Prometheus、Grafana等现代监控工具，结合数据库自身的性能视图（如`pg_stat_statements`或`performance_schema`），建立实时的性能基线。重点在于定义关键性能指标（KPIs），如事务延迟百分位（P95/P99 Latency）、缓冲池命中率、锁等待时间等，并设置科学的告警阈值，实现预测性维护，在问题爆发前进行干预。 4. 数据库生命周期管理（DBOps）： 将DevOps理念引入数据库领域。介绍如何使用Flyway或Liquibase等工具管理Schema和数据迁移的版本控制，实现数据库变更的自动化、可回滚的部署流程。探讨如何将数据库性能测试集成到CI/CD流水线中，确保每一次代码提交都不会引入性能回归。 --- 本书内容深度聚焦于“如何让数据系统跑得更快、更稳、更安全”这一核心命题，适合有一定数据库使用经验，希望深入理解底层机制并解决复杂生产环境挑战的专业人士阅读。

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