银行管制的收益和成本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国金融出版社

作者:刘明志

出品人:

页数:230

译者:

出版时间:2003-4

价格:18.0

装帧:平装

isbn号码:9787504930262

丛书系列:

图书标签:

• 银行
• 银行监管
• 金融稳定
• 监管成本
• 监管收益
• 金融政策
• 宏观审慎
• 金融风险
• 银行行为
• 金融经济学
• 监管效率

《金融机构风险管理实践与前沿探索》图书简介 书名：金融机构风险管理实践与前沿探索 内容提要： 本书深入剖析了当代金融机构面临的复杂风险图景，旨在为风险管理专业人士、监管机构成员以及金融学研究人员提供一套系统、前沿且具有高度实操价值的风险管理框架和工具集。我们聚焦于非传统、新兴及系统性风险的识别、量化、监控与缓释，力求超越传统信用风险和市场风险的范畴，构建适应数字化、全球化和不确定性时代的新型风险治理体系。 全书共分为六大部分，结构严谨，逻辑清晰，涵盖了从理论基础到实践应用的完整链条。 --- 第一部分：现代金融风险的演进与治理基石 本部分首先回顾了全球金融危机后风险管理理念的深刻变革，明确了“风险导向”向“价值导向”转型的核心要义。我们详细阐述了巴塞尔协议III/IV框架的精髓，但重点不在于合规细节的罗列，而是着重分析了资本充足性背后的经济学逻辑和操作风险框架的内涵延伸。 风险文化与治理结构： 探讨如何将风险偏好内嵌至企业战略制定和日常运营中，构建三道防线（前台、中台、后台）的有效协同机制，强调董事会和高级管理层在风险治理中的主动性与问责制。 压力测试与逆周期管理： 深入研究宏观审慎管理工具的有效性，对比不同压力情景的构建方法论（自上而下 vs. 自下而上），并探讨如何利用逆周期资本缓冲工具来平滑信贷周期波动。 --- 第二部分：量化风险模型的深度革新 面对数据爆炸和模型复杂度提升的挑战，本部分聚焦于先进的量化技术在风险度量中的应用，特别关注模型风险的控制。 信用风险的精细化建模： 超越传统的违约概率（PD）、违约损失率（LGD）和风险敞口（EAD）估计，本书引入了机器学习技术（如梯度提升树、神经网络）在违约预测中的应用，并探讨了如何将行为评分模型与宏观经济变量进行有效耦合，提升预测的动态适应性。 市场风险的动态校准： 重点剖析了极值理论（EVT）在尾部风险度量中的应用，以及在利率、汇率波动性加剧背景下，如何优化风险价值（VaR）的估计精度，并引入预期缺口（ES）作为更稳健的尾部风险指标。 模型风险管理（MRM）： 详细阐述了模型验证、性能监控和定期再校准的流程，强调透明度（Explainable AI, XAI）在复杂模型应用中的必要性，以应对“黑箱”风险。 --- 第三部分：新兴与非传统风险的应对策略 这是本书的重点和创新之处，旨在帮助机构识别并管理那些传统框架难以充分覆盖的风险。 操作风险的数字化转型： 探讨新兴技术（如云计算、外包服务）带来的操作风险集中化和复杂化趋势。我们提出了基于事件数据挖掘和自然语言处理（NLP）来实时监控操作风险信号的方案，并分析了云环境下的数据安全和业务连续性风险。 流动性风险与资金匹配： 深入分析了净稳定资金比率（NSFR）和流动性覆盖率（LCR）的应用限制，引入了更精细的期限错配分析，并重点研究了在极端市场条件下，非传统抵押品的流动性压力传导机制。 声誉与法律合规风险的交叉影响： 探讨了ESG（环境、社会和治理）因素如何转化为实质性的财务风险。通过案例分析，揭示了不当的社会责任行为或重大的合规失败（如反洗钱AML/制裁制裁风险）如何迅速侵蚀企业价值和市场信任。 --- 第四部分：科技赋能下的风险数据架构 风险管理的有效性高度依赖于数据的质量和处理能力。本部分关注构建现代风险数据基础设施。 数据治理与质量： 提出了适用于监管报告和内部决策的风险数据治理框架，包括数据血缘追踪、元数据管理和数据质量指标体系的建立。 数据整合与实时监控： 探讨如何利用数据湖、数据仓库等技术，实现跨前、中、后台的风险数据整合，为实时风险监控和预警系统提供数据支撑。 计算效率优化： 介绍高性能计算（HPC）和分布式计算在处理大规模蒙特卡洛模拟和复杂衍生品估值中的应用，以提升风险报告的时效性。 --- 第五部分：系统性风险的宏观视角与机构对策 本部分将视角提升至宏观审慎层面，探讨单个机构如何应对系统性风险的传染和蔓延。 金融传染机制分析： 利用网络分析方法，构建金融机构间的关联图谱，量化不同机构在压力下的相互依赖程度，识别系统中的关键节点。 处置计划与恢复力（Resolution and Recovery）： 详细讨论了“生前遗嘱”（Living Will）的制定要求，重点分析了在业务关键功能外包或子公司破产时，如何确保核心业务的连续性和最小化对金融稳定的冲击。 影子银行与非银行金融机构（NBFI）的监管套利： 识别与传统银行体系交织的非银行机构带来的风险，并探讨监管框架如何有效穿透这些复杂的结构，实现风险的穿透式管理。 --- 第六部分：风险管理的未来趋势与战略前瞻 最后一部分展望了未来五年内，风险管理领域可能出现的颠覆性变化。 人工智能在风险决策中的角色： 探讨如何负责任地将AI集成到日常决策流程中，平衡效率提升与风险控制的需求。 气候变化风险的量化与披露： 详细介绍了TCFD（气候相关财务信息披露工作组）框架的要求，以及如何将物理风险（如极端天气事件）和转型风险（如碳定价、技术更迭）纳入机构的长期资产负债表规划和风险资本分配。 人才结构升级： 分析未来风险管理团队所需具备的新型技能组合，包括数据科学、计算金融和跨学科的业务理解能力。 本书结合大量国际金融机构的实际案例和监管机构的最新指导，致力于提供一个既具深度理论基础，又充满实战智慧的风险管理蓝图，帮助金融机构在日益波谲云诡的全球金融市场中，实现稳健增长与价值创造。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆