Transact-SQL权威指南

Transact-SQL权威指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国电力出版社
作者:Henderson
出品人:
页数:462
译者:健莲科技
出版时间:2002-8
价格:55.0
装帧:平装
isbn号码:9787508310619
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • Database
  • 计算机
  • 编程
  • 数据库
  • king
  • 2010
  • Transact-SQL
  • SQL Server
  • 数据库
  • 编程
  • 开发
  • 数据分析
  • 查询
  • 存储过程
  • 触发器
  • 性能优化
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具体描述

本书是结构化查询语言的增强版本,与许多ANSI SQL标准兼容,Transact-SQL代码已成为SQL Server核心,本书全面介绍了Transact-SQL,全书共21章,按照由浅入深的顺序,详细介绍了Transact-SQL基本概念和主要应用。

本书前言

特色及评论

文章节选

《数据架构设计与最佳实践》 内容简介 在当今数据驱动的商业环境中,数据架构已不再是单纯的技术考量,而是企业战略成功的基石。本书《数据架构设计与最佳实践》深入剖析了构建稳健、可扩展且适应性强的数据生态系统的核心原则、方法论与实战经验。它旨在为数据架构师、数据库管理员、数据工程师以及寻求优化其数据基础设施的IT领导者提供一套全面的指导框架。 本书聚焦于数据架构的生命周期管理,从最初的需求分析与愿景规划,到蓝图设计、实施部署,再到持续的治理与演进。我们摒弃了对特定技术工具的过度依赖,转而强调基础理论的构建与抽象思维的培养,确保读者能够应对不断变化的技术栈。 第一部分:数据架构的战略基石与规划 本部分奠定了数据架构的战略定位。我们首先探讨了数据在现代企业中的价值重塑,阐释了优秀数据架构如何直接驱动业务创新、提升运营效率并确保合规性。 1.1 数据战略与业务对齐: 深入分析了如何将数据架构蓝图与企业长期业务目标紧密结合。详细介绍了数据驱动型组织的特征,以及如何通过建立清晰的“数据价值链”来评估和量化数据架构的投入产出比(ROI)。 1.2 需求分析与范围界定: 强调了从业务角度捕获非功能性需求(如性能、安全性、可用性和灾难恢复)的重要性。我们提供了多维度的需求收集方法论,包括利益相关者访谈、场景建模和未来负载预测,确保架构设计具有前瞻性。 1.3 架构原理与治理框架: 定义了支撑整个数据环境的核心设计原则,例如数据一致性优先原则、去中心化治理框架(Federated Governance)和“数据即产品”的理念。本章还详细介绍了构建数据治理蓝图的步骤,包括元数据管理、数据质量标准和数据生命周期策略。 第二部分:蓝图设计与核心建模范式 本部分是本书的核心,专注于将战略转化为可执行的技术设计。我们系统地探讨了数据存储、集成和访问的多种范式。 2.1 范式选择与适用性分析: 详细对比了关系型、维度建模(星型/雪花型)、数据立方体设计以及面向对象建模的优缺点。本书重点探讨了现代数据仓库(Data Warehouse)的设计演进,包括Kimball方法论在云环境下的适应性调整。 2.2 数据湖与数据网格(Data Mesh)的解耦设计: 随着非结构化和半结构化数据量的激增,本章深入探讨了数据湖的层次化设计——从原始区(Raw Zone)到精炼区(Curated Zone)。特别地,我们引入并详细解析了数据网格架构,强调其在解决大规模、多团队数据所有权和自治性方面的优势,以及如何设计“数据即服务”(Data-as-a-Service)的领域边界。 2.3 实时数据流与事件驱动架构: 讲解了如何设计低延迟的数据摄取与处理管道。内容涵盖流处理模型的选择(如Lambda与Kappa架构),以及使用消息队列和事件日志系统(如Apache Kafka的深度应用)来构建企业级的事件驱动数据总线。 2.4 数据集成策略的演进: 区分了ETL、ELT及反向ETL的应用场景。重点阐述了数据虚拟化技术作为一种非侵入式集成手段,如何在不迁移数据的前提下满足复杂的跨源查询需求。 第三部分:数据安全、质量与合规性保障 一个优秀的架构必须是安全且可靠的。本部分关注架构设计中不可或缺的“非功能性”支柱。 3.1 端到端数据安全架构: 提供了构建纵深防御体系的方法。内容包括基于角色的访问控制(RBAC)与基于属性的访问控制(ABAC)的设计差异,数据加密(静止数据与传输中数据)的标准实践,以及数据脱敏与假名化在测试环境和分析环境中的实施技术。 3.2 数据质量的自动化与持续监控: 强调质量必须内嵌于架构流程中,而非事后检查。介绍了数据谱系(Data Lineage)工具的选择与部署,用于追踪数据源到最终报告的完整路径。同时,探讨了如何利用统计模型和机器学习方法自动识别数据漂移(Data Drift)和异常值。 3.3 全球合规性设计考量: 针对GDPR、CCPA等法规,指导读者如何将“设计即隐私”(Privacy by Design)的原则融入架构的每一个环节,特别是在数据保留策略、跨区域数据传输的合规性设计上。 第四部分:架构的实施、运维与未来展望 最后一部分关注架构的落地与生命周期管理。 4.1 基础设施即代码(IaC)与自动化部署: 阐述了如何利用Terraform或Ansible等工具,实现数据基础设施的声明式管理。这确保了环境配置的一致性、可重复性和快速恢复能力。 4.2 性能优化与容量规划: 提供了针对大规模数据存储(如云对象存储)和查询引擎(如分布式计算框架)的成本效益优化技巧。内容包括数据分片、分区策略的科学选择,以及利用缓存层提升用户体验的方法。 4.3 云原生数据架构的权衡: 深入比较了公有云、私有云及混合云模型下的数据部署策略。分析了Serverless数据服务在弹性伸缩和成本控制方面的独特优势与潜在限制。 4.4 架构的持续演进: 强调架构并非一成不变的蓝图,而是需要适应业务变化的动态系统。介绍了架构的灰度发布、A/B测试方法,以及如何建立定期的“技术债”审计机制,确保数据平台保持敏捷和现代化。 本书通过丰富的案例研究、设计模板和决策矩阵,为读者提供了一套可以直接应用于实际工作中的、关于如何构建下一代企业级数据平台的实战指南。它不仅是一本关于“如何做”的技术手册,更是一份关于“为什么这样做”的战略思考指南。

作者简介

目录信息

第1章 Transact-SQL简介
1. 1 选择SQL编辑器
1. 2 创建数据库
1. 3 创建表
1. 4 插入数据
1. 5 修改数据
1. 6 删除数
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我在一家大型电商公司担任数据库管理员,日常工作涉及海量数据的存储、查询和维护。SQL Server是我们主要的数据库系统,而Transact-SQL则是我们进行一切操作的基础。随着业务的快速发展,对数据库性能的要求也越来越高,如何写出高效、可维护的Transact-SQL代码,成为了我工作的重中之重。《Transact-SQL权威指南》这本书,简直就是为我量身定做的。它在深入讲解Transact-SQL的各种语法和特性的同时,特别强调了性能优化方面的内容。从查询执行计划的分析,到各种索引策略的应用,再到存储过程的优化技巧,书中都进行了详尽的阐述。我最喜欢的是书中关于“查询调优实战”的部分,它通过大量的真实案例,展示了如何识别性能问题,并给出了一步步的解决方案。这让我能够将书中的知识直接应用到工作中,快速解决了很多困扰已久的性能瓶颈。这本书不仅提升了我的技术深度,更让我对Transact-SQL的理解上升到了一个新的高度,成为了我案头必备的工具书。

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作为一名独立开发者,我经常需要处理各种不同的数据库技术,而SQL Server一直是我的首选之一。然而,在实际开发过程中,我发现自己对Transact-SQL的掌握程度始终存在一些瓶颈,尤其是在处理复杂的数据聚合、报表生成以及性能调优方面。《Transact-SQL权威指南》这本书,为我打开了一扇新的大门。它不仅仅是简单地罗列语法,而是深入浅出地讲解了Transact-SQL的各种高级特性,例如在数据分析方面,它详细介绍了如何利用窗口函数来计算移动平均值、排名等,这对于生成复杂的报表非常有帮助。在性能调优方面,书中提供的查询分析和优化技巧,让我能够更有效地识别SQL语句的性能瓶颈,并进行针对性的改进。我尤其欣赏书中对于“何时使用什么”的指导,它不仅仅告诉你如何实现一个功能,更会告诉你哪种实现方式更优,以及背后的原因。这本书让我能够更自信地运用Transact-SQL来构建高性能、可扩展的应用程序。

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我是一名刚入行不久的数据库开发新人,之前学习SQL主要依靠网络上的零散教程和一些基础书籍。虽然能够完成一些简单的查询和数据操作,但面对实际项目中出现的更复杂的需求时,常常感到力不从心。对Transact-SQL的许多高级特性,比如窗口函数、公用表表达式(CTE)、索引优化等,都只是停留在“听过”的层面,实际应用起来却是一头雾水。偶然间,我看到了《Transact-SQL权威指南》这本书,被它的标题深深吸引。了解到这是一本“权威指南”,我抱着试一试的心态购买了。拿到书后,我被它的内容深度和广度所震撼。它不仅仅是罗列语法,而是深入浅出地讲解了Transact-SQL的每一个特性背后的原理,并通过大量的代码示例进行演示。书中对每一个概念的解释都非常清晰,配以生动的图示和实用的代码,让我这个初学者也能很快理解。例如,在讲解索引的部分,书中不仅详细介绍了不同类型的索引,还解释了它们的工作原理以及如何在实际场景中选择和创建合适的索引,这对于我理解数据库性能优化的重要性非常有帮助。这本书对我来说,就像是一盏明灯,指引着我走向更专业的Transact-SQL开发之路。

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作为一名曾经的Oracle DBA,转战SQL Server领域后,我发现Transact-SQL在语法和某些概念上与Oracle PL/SQL存在一些显著的差异。尽管两者都属于SQL语言的扩展,但在细节处理上,Transact-SQL有着自己独特的哲学和实现方式。我一直希望找到一本能够系统性地帮助我从Oracle思维模式过渡到Transact-SQL思维模式的书籍。《Transact-SQL权威指南》恰好满足了我的这一需求。书中在讲解Transact-SQL的各种特性时,常常会将其与其他数据库系统的实现进行对比,这对于我这样的“跨平台”开发者来说,非常有启发性。例如,书中对Transact-SQL的锁机制、事务隔离级别以及并发控制的讲解,与Oracle的实现有诸多不同,通过这些对比,我能够更深刻地理解Transact-SQL的设计理念,并能够避免在迁移过程中踩坑。这本书不仅帮我掌握了Transact-SQL的精髓,更让我能够站在更广阔的数据库视角来理解和运用它,极大地提高了我的学习效率。

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对于我这样一位有着多年SQL Server开发经验的资深人士来说,对Transact-SQL的掌握程度可以说是相当深厚。然而,技术总是在不断发展,新的特性和最佳实践层出不穷。我总觉得自己在某些方面可能已经落伍,或者对一些最佳实践的理解不够透彻。因此,在朋友的推荐下,我决定深入研究一下《Transact-SQL权威指南》。这本书给我带来的惊喜是,它并没有停留在我熟悉的那些基础知识上,而是将我带入了一个全新的Transact-SQL世界。书中对一些鲜为人知的特性进行了详细的阐述,例如内存优化表、分布式事务、以及更精细化的锁机制控制等等,这些都是我在日常开发中很少接触到的,但却对提高数据库性能和处理高并发场景至关重要。书中对于性能调优的部分,更是让我受益匪浅,它不仅仅提供了理论上的指导,更给出了实用的诊断工具和调优策略,让我能够更有效地找出SQL查询的瓶颈,并进行针对性的优化。这本书让我重新审视了Transact-SQL的强大之处,也为我提供了更多解决复杂问题的思路和方法。

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这本书的厚度简直令人咋舌,拿到手上就有一种沉甸甸的专业感。我是一名在数据库领域摸爬滚打了好几年的开发者,一直以来,SQL Server都是我最常打交道的平台。虽然日常工作中也时常接触Transact-SQL,但总觉得在某些细节上不够深入,遇到一些复杂的业务逻辑时,常常会卡壳,或者写出效率不高的查询。一直想找一本能够系统性地梳理Transact-SQL知识体系的书,能够帮助我理解其底层原理,掌握更高级的特性,并且能够提升我的SQL编写能力。在朋友的推荐下,我入手了这本《Transact-SQL权威指南》。从书本的装帧来看,就足以看出其严谨和专业。厚实的纸张,清晰的排版,大量的代码示例,都让我对即将展开的学习充满了期待。我迫不及待地翻开第一页,就被其详尽的目录所吸引,涵盖了从基础语法到高级性能优化,再到存储过程、触发器、视图等各种对象的使用,几乎囊括了Transact-SQL开发的所有方面。这让我坚信,这本书将是我深入掌握Transact-SQL的宝贵财富,相信通过这本书的学习,我的SQL技能将得到质的飞跃,能够更自信地应对各种复杂的数据库开发挑战。

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我是一位刚毕业不久的软件开发工程师,在工作中需要负责一些与数据库交互的模块。对于SQL,我的基础知识还算扎实,但对于Transact-SQL的一些高级特性和最佳实践,却了解得不多。在项目开发中,我时常因为SQL语句的效率不高而导致程序运行缓慢,或者因为对某些功能的实现方式不熟悉而走了弯路。《Transact-SQL权威指南》这本书,就像一位经验丰富的老友,耐心地指导我一步步走向精通。书中对Transact-SQL的语法进行了详尽的讲解,并且特别强调了如何编写出高效的SQL语句。例如,在讲解索引的部分,书中不仅介绍了索引的类型和创建方法,还详细阐述了如何通过查询执行计划来分析SQL语句的性能瓶颈,并给出了一系列优化建议。这让我明白了,编写高效的SQL不仅仅是写出能够工作的代码,更重要的是理解数据库的工作原理,并根据实际情况进行优化。这本书的实用性非常强,让我能够将学到的知识立即应用到工作中,解决了许多实际开发中的难题。

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我是一名SQL Server数据库开发工程师,在工作中经常需要编写存储过程、触发器和视图来满足复杂的业务需求。之前,我主要依赖于经验和零散的学习来完成这些任务,但随着项目复杂度的增加,我发现自己在处理一些高级逻辑和性能优化方面显得有些捉襟见肘。《Transact-SQL权威指南》这本书的出现,恰好解决了我的燃眉之急。它对Transact-SQL的各个方面都进行了非常系统和深入的讲解,尤其是在存储过程和触发器方面,书中不仅介绍了如何编写,更深入地探讨了它们的执行原理、效率考量以及如何进行调试和优化。例如,书中对SQL Server的查询优化器的工作机制进行了详细的剖析,让我能够更清晰地理解为什么某些SQL语句会比其他语句快,以及如何通过调整SQL语句来获得更好的性能。此外,书中还介绍了一些高级的编程技巧,如动态SQL的使用、错误处理机制的改进等,这些都极大地扩展了我的开发思路。这本书的价值在于,它能够帮助我构建更加健壮、高效的数据库应用程序。

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我是一名数据分析师,日常工作大量依赖于从SQL Server数据库中提取和处理数据。虽然我能够编写基本的SQL查询,但面对海量数据和复杂的分析需求时,我常常感到力不从心,SQL语句的效率低下更是严重影响了我的工作效率。《Transact-SQL权威指南》这本书,就像是为我量身打造的“数据处理秘籍”。书中在讲解Transact-SQL的各种函数和语法的同时,特别强调了如何利用这些工具来高效地处理和分析数据。例如,书中对聚合函数、字符串函数、日期函数以及窗口函数等进行了详尽的介绍,并提供了大量实用的应用示例,让我能够快速掌握如何利用这些函数来完成复杂的数据统计和分析任务。此外,书中关于“数据清洗和转换”的部分,也为我提供了很多实用的技巧和方法,让我能够更有效地处理不规范的数据,为后续的分析打下坚实的基础。这本书的价值在于,它不仅提升了我的SQL编写能力,更让我能够从数据分析的角度来理解Transact-SQL的强大之处。

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在我接触数据库开发的过程中,总是会遇到一些“魔幻”的SQL语句,它们能够神奇地处理复杂的业务逻辑,但又让人难以理解其背后的原理。我一直对Transact-SQL的强大功能感到好奇,并且希望能够掌握这些“魔法”的奥秘。《Transact-SQL权威指南》这本书,就像一本揭开Transact-SQL神秘面纱的宝典。书中对于一些高级特性的讲解,如窗口函数(Window Functions)、公用表表达式(CTEs)、递归查询等等,都进行了非常详尽的阐述,并且提供了大量的实用示例。我尤其喜欢书中对窗口函数在数据分析中的应用讲解,它能够让我们在不借助复杂的子查询或者临时表的情况下,高效地完成一些排名、累积求和等操作。书中对SQL Server的内置函数和聚合函数的介绍也十分全面,让我能够更充分地利用SQL Server提供的强大工具来简化我的查询。这本书让我对Transact-SQL的理解不再停留在表面,而是深入到了其核心,让我能够写出更简洁、更高效、更具表现力的SQL代码。

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虽然过去快12年,但是有些东西是不变的 https://github.com/greatabel/Transact-SQL

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