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出版者:机械工业出版社

作者:(英)Peter Wainwright等

出品人:

页数:1057

译者:

出版时间:2002-6

价格:108.00元

装帧:

isbn号码:9787111101406

丛书系列:

图书标签:

• Perl
• 程序设计
• 计算机科学
• 有些例子，但是不实用
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《深入理解：现代并发模型与实践》 作者： [此处可填写虚构的作者姓名，例如：李明，张华] 内容简介： 在软件开发的浩瀚星辰中，并发无疑是最璀璨也最艰难的那一颗。它既是性能飞跃的引擎，也是Bug滋生的温床。本书《深入理解：现代并发模型与实践》并非一本泛泛而谈的教程，而是一次对并发核心理念、前沿模型以及实战技巧的深度剖析。我们旨在为那些渴望突破性能瓶颈、构建健壮分布式系统、或是仅仅想在多核时代充分释放代码潜力的开发者，提供一套全面而深刻的认知框架。 本书将从最基础的并行与并发概念入手，厘清它们之间的微妙差异，并借由一系列精心设计的实例，逐步揭示线程、进程、协程等不同并发单元的运行机制、优劣之处及其适用场景。我们不会停留在对已有模型的表面介绍，而是着重于“为什么”和“如何”。为什么Actor模型能够有效地处理海量并发请求？为什么CSP（Communicating Sequential Processes）能以其优雅的通信方式降低并发开发的复杂性？又或者，在微服务架构下，如何利用事件驱动和消息队列实现高可用、高扩展性的分布式并发？这些都是本书将要深入探讨的核心问题。 第一部分：并发的基石与演进 我们将首先回溯并发发展的历史足迹，从早期的共享内存模型、锁机制的引入及其带来的种种挑战（如死锁、竞态条件），到同步原语（如信号量、条件变量）的精巧设计。这一部分不仅是知识的梳理，更是一次对并发“痛点”的深刻共鸣，让读者理解当前并发模型产生的历史必然性。 线程与进程的本质： 深入解析操作系统层面线程与进程的调度策略、资源隔离与通信机制。我们将通过对比分析，帮助开发者选择最适合任务的并发单元，避免不必要的开销和复杂性。 同步与互斥的艺术： 详细阐述各种锁（互斥锁、读写锁、自旋锁）的工作原理、性能权衡，以及死锁的检测与预防策略。我们将引入不可变性（Immutability）和无锁数据结构（Lock-free Data Structures）等概念，作为更高级的并发解决方案。 从阻塞到非阻塞： 剖析阻塞式I/O的局限性，并引出非阻塞I/O（NIO）和异步I/O（AIO）的核心思想。本书将通过图示和代码示例，直观展示事件循环（Event Loop）、Reactor模式和Proactor模式的工作流程。 第二部分：现代并发模型深度探索 本部分是本书的核心，我们将聚焦于当前在业界备受推崇的几种先进并发模型，并对其进行细致入微的解构与分析。 Actor模型：隔离、通信与容错： 深入探讨Actor模型的核心理念：隔离的状态、通过消息传递进行通信。我们将分析其在构建高可用、高并发分布式系统中的优势，并通过实际案例（如Akka、Orion等框架的原理性介绍）展示其强大的扩展能力和对故障的优雅处理方式。理解Actor模型，将为构建容错性极强的系统奠定基础。 CSP（Communicating Sequential Processes）：消息传递的优雅哲学： 学习CSP模型，特别是其在Go语言中的实现——Goroutines和Channels。我们将详细讲解Channels的工作原理，如何利用它们实现安全、高效的并发通信，以及如何构建复杂并发流程。本书将强调CSP如何通过“不共享内存，而通过通信来共享内存”这一核心思想，极大地简化并发编程的难度。 数据并行与函数式并发： 探索数据并行（Data Parallelism）在处理大规模数据集时的强大能力，以及函数式编程范式如何天然地契合并发。我们将介绍纯函数、高阶函数在并发场景下的优势，以及如何利用不可变数据结构和避免副作用来编写更安全、更易于推理的并发代码。 事件驱动与响应式编程： 剖析事件驱动架构（EDA）的核心思想，以及响应式编程（Reactive Programming）如何赋能构建能够优雅处理异步数据流的应用程序。我们将讨论RxJava、Project Reactor等响应式流库的底层设计，并讲解如何利用其进行复杂事件序列的管理和处理。 第三部分：并发实践与架构设计 理论的升华离不开实践的检验。本部分将把前两部分的理论知识融会贯通，并将其应用于实际的系统设计与开发中。 分布式并发挑战： 深入分析分布式环境下并发所面临的特有难题，如分布式锁、一致性问题（CAP定理的实际应用）、分布式事务等。我们将介绍ZooKeeper、Etcd等分布式协调服务在解决这些问题中的作用。 微服务架构下的并发策略： 探讨在微服务设计中，如何通过服务划分、异步通信、负载均衡等手段，有效地管理和扩展并发能力。我们将介绍API Gateway、消息队列（Kafka、RabbitMQ）等在微服务并发架构中的关键角色。 性能调优与故障排查： 提供一套系统性的并发性能分析方法论，包括性能瓶颈的定位、资源利用率的优化、以及并发相关的性能指标解读。本书还将指导读者如何有效地进行并发故障的排查，掌握各种调试工具和技术。 领域驱动设计（DDD）与并发： 探讨如何将并发思维融入领域驱动设计，构建更具响应性、弹性、伸缩性和容错性的领域模型。我们将讨论聚合、领域事件等概念在并发上下文中的应用。 本书特色： 深度而非广度： 专注于对核心并发概念和模型的深度解析，而非蜻蜓点水式的广泛罗列。 理论与实践并重： 每一项理论都配有详实的案例分析和代码示例，帮助读者将理论转化为实践。 前沿视野： 紧跟并发技术发展的最新动态，介绍当前业界最受关注的并发模型和实践。 解决实际问题： 旨在帮助开发者解决在实际项目开发中遇到的性能瓶颈、并发错误以及系统设计难题。 无论您是资深开发者，希望深化对并发的理解，还是初学者，希望在并发的世界里建立坚实的基础，《深入理解：现代并发模型与实践》都将是您不可或缺的宝贵资源。通过本书的学习，您将能够更自信地驾驭并发的复杂性，构建出更高效、更稳定、更具竞争力的软件系统。

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阅读体验上，这本书的节奏把握得相当微妙，它不像市面上很多技术书籍那样，一上来就给你灌输大量枯燥的理论，而是采用了一种螺旋上升的叙事方式。一开始的章节，它似乎还在循循善诱，用一些看似简单的例子来铺垫，但只要你稍不留神，后面的章节就会像海啸一样袭来，将你卷入一个由复杂数据结构和高级抽象概念构筑的漩涡。我记得有那么一个关于元编程的章节，它探讨了如何动态修改类的方法和属性，那简直就像是在玩弄魔法，代码的执行流程完全超出了我传统的思维定式。我不得不频繁地停下来，对照着官方文档和一些在线资源反复查阅，才能勉强跟上作者的思路。这本书的精妙之处在于，它从不轻易放过任何一个技术细节，每一个函数调用、每一个操作符重载背后，都有着作者深思熟虑的设计考量。坦白说，读完它，我感觉自己不再是单纯地在使用Perl这门语言，而是开始理解了这门语言的设计哲学，这是一种从“使用者”到“建筑师”的心态转变，虽然过程痛苦，但收获是实实在在的，它重塑了我对“高效编程”的定义。

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与其他技术书籍相比，这本书最显著的特点是其“不妥协”的态度。它不迎合读者的舒适区，不提供大量的即插即用的代码片段，而是聚焦于建立坚实的概念基础和深入的原理理解。每一次尝试去应用书中的高级特性，比如使用`Tie`机制来重塑基础数据类型，或者设计复杂的宏来简化重复性代码结构时，我都感觉像是在进行一场精密的工程设计，每一个环节都必须精确无误。这本书的价值在于，它提供了一个“顶层视野”，让你能够从宏观上把握整个Perl程序的设计蓝图，而不是停留在写一行代码解决一个问题的小圈子里。它不适合碎片化阅读，也不适合在通勤路上翻阅，它需要你全身心投入，最好是旁边放着一台IDE，随时准备测试那些稍有不慎就会引发灾难性后果的“黑魔法”。如果你只是想快速学会几条命令来处理文本文件，这本书会让你感到沮丧；但如果你想彻底掌握这门语言的深层潜能，并用它来构建企业级的、高性能的解决方案，那么这本书的价值将是不可估量的。

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这本书的厚度着实令人望而生畏，简直就像一块砖头，我得承认，我是在一个对自己编程能力有点盲目自信的冲动下买下的。翻开第一页，映入眼帘的是一堆密密麻麻的符号和概念，那些我自认为在入门书籍中已经了如指掌的知识点，在这里被剖析得细致入微，简直是进入了一个全新的维度。比如，它对某些特定模块的底层实现机制的探讨，那种深入骨髓的挖掘，让我这个自诩为“Perl老手”的人，也忍不住倒吸一口凉气。我原本以为自己对上下文切换和内存管理这些基础概念已经有了清晰的认识，但这本书揭示的那些微妙的陷阱和优化空间，彻底颠覆了我的认知。它不只是教你“怎么做”，更是在追问你“为什么是这样”，那种对技术原理的极致追求，让阅读过程充满了挑战，但也伴随着不断“顿悟”的快感。我甚至怀疑，作者是不是偷偷在每页里藏了一本关于操作系统和编译原理的小册子。对于那些满足于写出能跑通的脚本的开发者来说，这本书可能过于“硬核”了，但对于渴望触及Perl语言核心奥秘的人来说，这无疑是一座知识的宝库，只是攀登的难度系数极高。

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这本书的排版和插图设计，坦白说，是它最不“Perl”的地方——干净、克制，甚至有点过于学术化了。它几乎没有那种为了吸引眼球而设置的彩色图表或者花哨的动画示意。所有的内容都依靠纯文本和代码块来构建逻辑链条。这种极简主义风格，对于那些依赖视觉辅助来理解复杂流程的读者来说，可能会造成一定的阅读障碍。我曾经试图用思维导图的方式来梳理其中关于异步I/O处理的章节，结果发现，文字本身就构建了一个异常严密的逻辑框架，任何试图简化或“视觉化”的努力，反而可能丢失了关键的细微差别。书中对特定Perl扩展库的引用和兼容性讨论，做得极其详尽，这表明作者对整个Per尔生态系统的掌握达到了“如数家珍”的程度。我欣赏这种对纯粹知识的尊重，但也不得不承认，这使得这本书的阅读门槛更高，它更像是为那些已经在特定领域深耕多年，需要一本权威参考手册来查漏补缺的资深工程师准备的，而不是给初学者“扫盲”用的入门读物。

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真正让我感到震撼的是书中关于性能调优和内存管理的章节。以前我总以为，Perl的性能瓶颈大多来自于外部调用或者糟糕的循环结构，但这本书揭示了许多隐藏在语言内部的“性能黑洞”。比如，它深入剖析了Perl解释器在处理某些特定数据结构时产生的隐藏开销，以及如何通过精妙的位操作和引用计数管理来规避这些问题。这种级别的内容，已经远远超出了日常脚本编写的范畴，它直接触及了底层虚拟机的运行逻辑。我记得其中一章详细对比了两种不同的哈希表实现策略在不同数据分布下的性能表现，每一个测试数据和曲线分析都详实可靠，让人无法辩驳。这本书没有提供任何“一键加速”的捷径，它强迫你理解每一个字节的去向和计算的代价。读完这些部分，我开始重新审视我以前写过的那些“看起来很快”的代码，并发现其中存在着大量可以被优化掉的冗余计算。这不仅仅是学习Perl，更像是在进行一场关于计算效率的哲学辩论。

评分☆☆☆☆☆

可以作为参考书的一本书，讲的非常的具体，但仅仅是比较好的一本参考书而已

评分☆☆☆☆☆

没事可以稍微翻一下

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可以作为参考书的一本书，讲的非常的具体，但仅仅是比较好的一本参考书而已

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没事可以稍微翻一下

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可以作为参考书的一本书，讲的非常的具体，但仅仅是比较好的一本参考书而已