Oracle9i PL/SQL从入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:谈竹贤

出品人:

页数:613

译者:

出版时间:2002-5

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787508410555

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• PL/SQL
• 数据库
• 编程
• 入门
• 精通
• 开发
• SQL
• Oracle9i
• 技术

《深入理解与实践：高性能数据库设计与调优实战》 书籍简介 第一部分：现代数据库系统架构与设计 本书旨在为数据库管理员、系统架构师以及高级开发人员提供一个全面、深入的视角，解析当前主流关系型数据库系统（如PostgreSQL、MySQL 8.x/MariaDB、SQL Server 2019+等，不涉及Oracle 9i特定技术栈）的底层工作原理、高效架构设计以及面向未来的数据管理策略。我们摒弃对特定版本过时特性的纠缠，专注于构建健壮、可扩展、高可用的现代数据平台所需的核心知识体系。 第一章：从OLTP到HTAP：数据库范式演进 本章首先回顾了传统关系型数据库（RDBMS）的ACID特性与事务隔离级别的理论基础，随后深入剖析了向多模态、混合负载处理（HTAP）架构转变的驱动力。内容涵盖了行存与列存存储引擎的对比、内存计算技术（如Persistent Memory, PMem）在数据库中的应用，以及NoSQL数据库（如键值存储、文档数据库）在特定场景下作为补充或替代的适用性分析。重点讲解如何根据业务负载特性（读多写少、高并发写入、复杂分析）选择最合适的存储模型。 第二章：高性能物理模型设计与数据分片策略 优秀的数据模型是性能的基石。本章聚焦于超越规范化的设计哲学。我们将详细探讨反范式化（Denormalization）在读密集型应用中的艺术与尺度，以及何时引入物化视图和聚合表来优化查询性能。在数据量剧增的背景下，数据分片（Sharding）成为关键技术。章节将系统介绍水平分片（Range, Hash, Consistent Hashing）与垂直分片的设计考量、实现机制（如Proxy层管理、数据库原生分片功能），并对比不同分片策略在数据迁移、负载均衡和分布式事务处理方面的优劣。 第三章：并发控制与锁粒度管理 并发控制是确保数据一致性的核心机制。本章不拘泥于具体的数据库语法，而是深入讲解不同并发控制协议的内部实现逻辑，如两阶段锁定（2PL）、多版本并发控制（MVCC）的精确工作流程。特别是，我们将分析如何根据业务场景选择最优的锁粒度（行级、页级、表级）以及如何避免和解决死锁问题，包括乐观锁与悲观锁的适用场景判断，以及如何利用数据库提供的特定锁升级机制来优化并发性能。 第二部分：查询优化、执行引擎与性能调优实战 本部分是本书的核心，旨在教会读者如何像数据库内核开发者一样思考查询的执行过程，并精通性能优化的各个层面。 第四章：查询解析、优化器原理与成本模型 理解查询优化器的工作原理是精调性能的前提。本章拆解SQL语句从词法分析、语法解析到生成逻辑查询树的完整过程。重点阐述了基于成本的优化器（CBO）如何利用统计信息（Statistics）来评估不同执行计划的成本。内容细致讲解了统计信息的重要性、收集方法，以及如何通过Hints（虽然不推荐滥用，但理解其作用机制至关重要）或重写查询来引导优化器生成更优的执行路径。 第五章：执行计划的深度解读与索引策略的精细化管理 执行计划是诊断性能问题的“X光片”。本章详述如何阅读和分析不同数据库引擎生成的执行计划，识别关键瓶颈，如全表扫描、不必要的排序（Sort）、笛卡尔积和高成本的连接操作（Join）。在索引管理方面，我们将超越简单的B-Tree，深入探讨位图索引、全文索引、空间索引（GIS）的适用性。更重要的是，讨论了索引的冗余、维护成本与查询收益之间的权衡，以及如何利用覆盖索引（Covering Index）的特性实现极致的I/O优化。 第六章：高级连接算法与高效数据检索 连接操作（Join）通常是复杂查询中最耗时的部分。本章详细对比了嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和合并连接（Merge Join）的工作机制、内存需求及最佳应用场景。我们会通过实际案例展示如何通过调整数据库参数或重构SQL，诱导优化器选择最恰当的连接算法。此外，对窗口函数（Window Functions）和公用表表达式（CTE）在复杂聚合场景下的性能表现进行分析和优化。 第七章：数据库性能调优的系统工程 性能调优不是孤立的SQL优化，而是一个系统工程。本章涵盖了从应用层到硬件层的全方位优化策略。应用层包括连接池管理、批量操作的优化、以及异步处理的设计。数据库实例层面，我们将讨论内存缓冲区（Buffer Pool）大小的合理设定、I/O子系统的优化（例如，SSD与RAID配置对数据库性能的影响）、以及参数调优的科学方法（如何利用基准测试确定最优配置，而非盲目套用经验值）。 第三部分：高可用性（HA）、灾难恢复（DR）与数据安全 现代企业级应用对数据可用性和持久性提出了极高的要求。本部分将集中介绍构建弹性、可靠数据库系统的最佳实践。 第八章：复制技术：同步、异步与半同步 复制是实现高可用和读写分离的基础。本章全面对比了不同复制架构的实现方式（例如，基于日志的复制、基于触发器的复制、基于存储的快照复制）。重点分析了同步复制（高一致性，低延迟容忍度）、异步复制（高吞吐量，可能丢失数据）以及半同步复制的优缺点，并探讨了如何设计一个既能保证数据强一致性又能满足低延迟要求的混合复制方案。 第九章：故障转移与集群技术 本章深入探讨故障转移（Failover）的实现机制。内容覆盖了基于仲裁机制（Quorum）的集群管理、自动故障检测流程、以及如何最小化故障切换时间（RTO）。我们将分析主备（Primary-Standby）架构、多主（Multi-Master）架构的复杂性与适用性，并介绍一致性协议（如Raft或Paxos的简化应用）在保证集群决策正确性中的作用。 第十章：备份、恢复策略与数据一致性验证 数据安全依赖于可靠的备份与恢复流程。本章详细阐述了全量备份、增量备份和差异备份的策略制定。重点讲解了时间点恢复（Point-In-Time Recovery, PITR）的实现原理，以及如何在高负载下执行高效的在线备份而不影响在线业务。最后，强调了恢复流程的定期演练和数据一致性验证的重要性，确保在灾难发生时能够准确、快速地恢复数据。 本书特色： 本书侧重于通用原理、跨平台思考和高级实践，所有示例和案例均采用行业内主流的、开源的或现代的数据库技术栈进行演示和分析，确保读者学到的知识具有长久的生命力，能够灵活应用于当前及未来任何关系型数据库环境的性能优化和架构设计中。我们相信，理解“为什么”比记住“如何做”更重要。

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