工业企业网与现场总线技术及应用

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出版者:人民邮电出版社
作者:顾洪军
出品人:
页数:423
译者:
出版时间:2002-4
价格:43.0
装帧:平装
isbn号码:9787115102126
丛书系列:
图书标签:
  • 工业网络
  • 现场总线
  • 工业自动化
  • PLC
  • DCS
  • 通信协议
  • 数据采集
  • 过程控制
  • 智能制造
  • 工业互联网
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具体描述

工业企业网是工业企业的管理和信息基础设施,它涉及到计算机、通信、多媒体、控制和现场总线等多种技术。本书全面、系统地介绍了工业企业网与现场总线技术及其相关应用,全书内容共分三篇15章。第一篇介绍计算机网络的相关知识以及工业企业网的基本概念、体系结构、实现机制与基于工业企业网的相关应用;第二篇结合最新的技术发展讲述工业企业网中的信息网络技术:第三篇讨论现场总线技术。 本书内容详实,事例丰富,结构

《现代制造业的数字化转型:基于物联网与边缘计算的深度融合》 图书简介 在当今全球制造业加速迈向工业4.0的浪潮中,传统的生产模式正经历着前所未有的深刻变革。这场变革的核心驱动力,在于新一代信息通信技术与传统工业流程的深度融合。本书《现代制造业的数字化转型:基于物联网与边缘计算的深度融合》,正是聚焦于这一前沿领域,旨在为工程技术人员、系统架构师以及关注智能制造发展的研究学者,提供一套系统、深入且实用的理论框架与实践指导。 本书并非简单地罗列技术概念,而是立足于工业生产的实际需求,剖析如何通过先进的数字化手段,实现生产效率的飞跃、运营成本的优化以及产品质量的提升。我们明确,本书的核心关注点在于物联网(IoT)在工业环境中的应用架构(IIoT),以及边缘计算(Edge Computing)如何作为实现低延迟、高可靠性实时控制与决策的关键技术支撑。 第一部分:数字化转型的宏观视野与基础架构 本部分首先为读者构建一个清晰的数字化转型蓝图。我们从战略层面探讨了“智能工厂”的内涵与外延,解析了数字化转型不仅仅是设备联网,更是数据驱动的决策体系的重塑。 智能工厂的层次化模型重构: 详细阐述了从现场层(感知与执行)、控制层(数据采集与协调)到运营管理层(MES/ERP集成)的整体架构。我们重点分析了如何打破传统的“信息孤岛”,建立起垂直与水平双向贯通的数据流。 工业物联网(IIoT)的关键要素: 深入剖析了IIoT在数据采集、传输、存储和分析中的核心作用。内容涵盖了工业级传感器、执行器、数据预处理单元的选型标准,以及面向工业环境的通信协议标准(如MQTT的工业优化配置、OPC UA的互操作性机制)。 数据治理与安全基石: 强调在高度互联的环境下,数据的质量和安全性是转型的生命线。本章详述了工业数据的生命周期管理,从数据源的认证、传输加密到存储合规性,构建起面向工业控制系统的安全防护体系。 第二部分:边缘计算:实现实时决策的引擎 在工业场景中,云端处理虽然强大,但其固有的网络延迟难以满足高精度、高频率的控制需求。本书将大量篇幅用于探讨边缘计算如何弥补这一短板,成为工业智能的“神经末梢”。 边缘计算在工业中的必要性与部署模型: 明确了边缘计算在满足毫秒级响应时间、保障数据主权与隐私、以及应对网络不确定性等方面的核心价值。我们对比分析了集中式云架构、分布式边缘架构以及混合云边缘部署的优劣,并提供了针对不同生产场景(如高速装配线、重型机械远程监控)的最佳实践部署模型。 资源受限环境下的计算优化: 工业边缘设备往往面临功耗、散热和计算能力的严格限制。本章细致讲解了轻量化容器技术(如Docker在嵌入式系统中的应用)、模型压缩与剪枝技术,确保复杂的AI算法能够在资源受限的边缘侧高效运行。 实时数据处理与本地闭环控制: 重点介绍如何利用边缘计算能力,实现数据在现场的清洗、聚合和实时分析。这包括基于时间序列数据库(TSDB)的快速查询、基于流处理框架的异常检测,以及如何构建快速响应的本地控制回路,避免对云端网络的过度依赖。 第三部分:前沿应用与技术融合实践 本部分将理论与前沿技术相结合,展示数字化转型在具体业务场景中的落地效果。 基于边缘智能的预测性维护(PdM): 详细阐述了如何通过在边缘侧部署振动分析、电流特征识别等机器学习模型,实现对关键设备的早期故障预警。内容包括特征工程的工业化处理、模型训练与边缘部署的持续集成/持续部署(CI/CD)流程。 增强现实(AR)与数字孪生(Digital Twin)的边缘赋能: 探讨了如何利用边缘计算的低延迟特性,支撑复杂的数字孪生模型的实时渲染和交互。特别关注AR辅助维修和操作指导,如何通过边缘MEC(Multi-access Edge Computing)加速高清视频流处理和空间定位,提升一线人员的工作效率和准确性。 柔性制造与动态调度: 面对小批量、多品种的生产需求,系统必须具备快速重构能力。本章分析了如何通过IIoT采集的实时状态数据和边缘计算的快速任务分配,实现生产资源的动态调度和工艺参数的自适应调整,支撑柔性制造线的快速切换。 面向读者 本书适合于: 1. 工业自动化、控制工程、计算机科学与技术等相关专业的在校高年级本科生及研究生。 2. 从事智能制造系统集成、工厂自动化升级改造的工程师和技术顾问。 3. 企业中负责信息化与运营技术(IT/OT)融合的高级管理人员和架构师。 本书力求以严谨的学术深度和高度的工程实用性相结合,帮助读者全面掌握构建新一代智能制造体系所需的核心技术栈。通过本书的学习,读者将能够清晰地规划和实施符合未来趋势的数字化工厂战略。

作者简介

目录信息

第一篇 工业企业网概论
第1章 绪论
1. l 信息技术与计算机网络
1. 1. 1 信息技术的发展与计算机网络
1. 1. 2 计算机网络发展的历史
1. 1. 3 计算机网络的概念. 功能和分类
· · · · · · (收起)

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