具体描述
本书全面的介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程，最小二乘法，特征值，最优化，插值，积分，常微分方程和偏微分方程，快速傅立叶变换和随机数生成。本书的特点是：
** 以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。
** 强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。
** 对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。
** 丰富的例题和习题，书中包括169道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。
本书可作为研究生“数值分析”课程的教材或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。
作者简介
目录信息
Notation
1 Scientific Computing
2 Systems of Linear Equations
3 Linear Least Squares
4 Eigenvalue Problems
5 Nonlinear Equations
6 Optimization
7 Interpolation
8 Numerical Integration and Differentiation
9 Initial Value Problems for ODEs
10 Boundary Value Problems for ODEs
11 Partial Differential Equations
12 Fast Fourier Transform
13 Random Numbers and Simulation
Bibliography
Index
· · · · · · (收起)
读后感
作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
评分作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
评分作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
评分作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
评分作为计算机系科学计算入门最好的书之一，强调应用，较少涉及到数学的东西，跟MIT 那本线代搭配最好。
用户评价
排版不错，内容太浅 @2011-04-24 12:18:41
评分排版不错，内容太浅
评分很厉害的一本书呀，英文啃下来，只好去看中文版本
评分排版不错，内容太浅 @2011-04-24 12:18:41
评分排版不错，内容太浅 @2011-04-24 12:18:41
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